Козел против Короля Сима: (обновление)

May 03 2023

Подход к баскетболу на основе анализа данных Как энтузиаста баскетбола, меня всегда интриговали дебаты о том, кто такой «Козел». Спор часто сводится к двум игрокам: Майклу Джордану и Леброну Джеймсу (он же Король).

Аналитический подход к баскетболу

Как энтузиаст баскетбола, я всегда был заинтригован дебатами о том, кто такой «Козел» . Спор часто сводится к двум игрокам: Майклу Джордану и Леброну Джеймсу (он же Король).

Чтобы уладить спор, я решил применить подход к анализу данных, создав симуляцию, в которой две легенды противопоставляются друг другу. Но как измерить величие «козьего» материала на корте? Мы все знаем о менталитете Мамбы, но опять же, о величии .

После сбора и очистки данных о результативности игроков как в регулярном сезоне, так и в карьере, я рассмотрел показатели, которые исторически использовались для сравнения игроков: очки за игру, подборы за игру, передачи за игру, процент бросков и многое другое. Я также рассматривал расширенные показатели, такие как рейтинг эффективности игрока (PER), доли выигрышей и размер коробки плюс/минус (BPM).

Затем я создал формулу, которая взвешивает эти показатели на основе их исторической значимости и нормализует их для учета различий в эпохах и стилях игры. С помощью этой формулы я смог смоделировать 2 0000 игр между Джорданом и Джеймсом , причем один из них выиграл в 56,36% случаев.

А как насчет визуального представления результатов моделирования? В настоящее время я изучаю способы представления данных в визуально привлекательной форме. Если у вас есть какие-либо предложения или идеи, пожалуйста, не стесняйтесь поделиться!

ПОЖАЛУЙСТА, ПОМОГИТЕ С ГОЛОСОВАНИЕМ> ЗАПОЛНИТЕ ФОРМУ НИЖЕ!

Эта симуляция — только начало моего пути к аналитике данных в баскетболе. Двигаясь вперед, я планирую расширить симуляцию, включив в нее других лучших игроков всех времен и сравнив их друг с другом. Я также надеюсь включить более продвинутые метрики и алгоритмы машинного обучения, чтобы еще больше повысить точность моих прогнозов.

В заключение, баскетбол — это вид спорта, который хорошо поддается анализу данных. Используя подход, основанный на данных, мы можем глубже понять, что делает игрока великим, и разрешить споры, бушующие десятилетиями. Я надеюсь, что эта симуляция прольет свет на дебаты Коза против Короля, и я с нетерпением жду продолжения своих исследований баскетбольной аналитики.