และซิดนีย์ด้วย รวบรวมความคิดบางอย่างเกี่ยวกับความประหลาดใจ ความก้าวหน้า และการถอยกลับอันน่าตื่นเต้นใน AI เป็นเวลาสองสัปดาห์

ต่อไปนี้เป็นการรวบรวมสามเธรด Twitter ในการเปิดตัว ChatGPT การเปิดตัว Bing Chat ความประหลาดใจและการถอนตัวของ "Sydney" (ที่คาดเดาได้ยากเกินไป)

ในการเปิดตัว ChatGPT

1/ ไม่มีการพูดเกินจริงที่จะกล่าวว่าบางที chatGPT สามารถจับภาพจินตนาการของผู้คนในวงกว้างในเวลาที่สั้นที่สุดของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ใดๆ ที่ทุกคนสามารถใช้งานได้ทันทีและเห็นด้วยตาตัวเองเป็นส่วนสำคัญของมัน ผลผลิตที่ใช้ "มัน" จะพัฒนาไปอย่างไร?

2/ โพลาไรเซชันของความกลัว <> โอกาสนั้นสอดคล้องกับทุกอย่างในทุกวันนี้ นั่นทำให้ฉันเศร้าเล็กน้อย ฉันเป็นคนหนึ่งที่เห็นว่านี่เป็นความก้าวหน้า ฉันเชื่อในนวัตกรรมที่เค้นเต็มที่และไม่เดาเป็นครั้งที่สองในทุกขั้นตอน

3/ หมากรุก 4 มิติมากมายทำนายว่าสิ่งต่างๆ จะไปที่ไหน ใครจะชนะหรือแพ้? Platform shift เป็น “AI” มากแค่ไหน? มันเร็วเกินไปที่จะรู้ หากพีซี โทรศัพท์ คลาวด์ หรืออินเทอร์เน็ตเป็นแนวทาง — ผู้ระวังตัว/ผู้มองโลกในแง่ร้ายจะล้าหลังอย่างรวดเร็วเพราะการเติบโตแบบทวีคูณเป็นเช่นนั้น

4/ มีความคล้ายคลึงกันให้เรียนรู้และช่วยแนะนำเราเกี่ยวกับวิวัฒนาการของเทคโนโลยี ไม่ใช่เส้นทางเดียว แต่เป็นเส้นทางประเภทต่างๆ ที่สามารถตามมาได้ จังหวะประวัติศาสตร์ ทำไม เนื่องจากทั้งผู้ผลิตและผู้บริโภคต่างก็เป็นมนุษย์และมนุษย์ก็เป็นไปตามแบบแผน

5/ ประการแรก ในอีก 6-12 เดือนข้างหน้า ทุกผลิตภัณฑ์ (ไซต์/แอป) ที่มีช่องข้อความรูปแบบอิสระจะมีช่องข้อความ "AI-enhanced" ข้อความทั้งหมดที่ป้อน (เสียงพูด) จะได้รับการตกแต่ง แก้ไข ปรับแต่ง หรือ "รันผ่าน" LLM ทุกกล่องข้อความจะกลายเป็นกล่องพร้อมท์

6/ นี่เป็นส่วนเสริมเล็กน้อยสำหรับผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ บางคนจะปรับปรุงด้วยเสียงระฆังและนกหวีดมากขึ้น ตัวอย่างเช่น อาจมีคำแนะนำอัตโนมัติ (ยกเว้นค่าใช้จ่าย API) หรือ "การขยายข้อความค้นหา" ที่เฉพาะเจาะจงหลายรายการซึ่งรับข้อความและเป็นแนวทางในการปรับปรุง ทุกคนจะเรียก API

7/ สิ่งนี้จะทำเพื่อเรียกร้องความสนใจไปที่ฟีเจอร์ใหม่ แต่ยังเพิ่มพื้นที่ผิวให้มากขึ้นด้วย เพื่อพิสูจน์ว่างานนั้นมีความลึกมากกว่าแค่ป้อนประเภทใดประเภทหนึ่งให้กับ LLM

8/ นี่ทำให้ฉันนึกถึงตัวอย่างทั่วไปของการตรวจการสะกดคำที่ย้ายจากคุณสมบัติแบบสแตนด์อโลนมารวมเข้ากับการประมวลผลคำเป็นชุด จากนั้น ปรากฏขึ้นในเบราว์เซอร์ ทันใดนั้นมันไม่ใช่ฟีเจอร์ของแอพ แต่ทุกกล่องข้อความมีรอยหยัก

9/ ตอนแรกก็เรียบร้อยดี จากนั้นเราเรียนรู้อย่างรวดเร็วว่าเราพิมพ์เท่าไรในกล่องแก้ไขซึ่งไม่เป็นไปตามการตรวจสอบการสะกดคำ ชื่อถนน หมายเลขชิ้นส่วน และชื่อผู้คนทั้งหมด หากคุณแก้ไขอัตโนมัติสุ่มสี่สุ่มห้า คุณจะจบลงด้วยการพูดพล่อยๆ คุณยังคงทำ อย่าด่วนตัดสิน!!

10/ LLMs ก็จะเป็นเช่นนี้เช่นกัน กล่าวอีกนัยหนึ่งสิ่งประดิษฐ์จะกระจายไปอย่างรวดเร็ว แต่จริงๆ แล้วเป็นการ “สร้างงาน” ให้กับผู้คน เพราะการที่จะตระหนักถึงประโยชน์นั้นจำเป็นต้องมี “มนุษย์ในวง” เพื่อทำให้ข้อความที่ปรับปรุงหรือ “แก้ไข” ราบรื่นขึ้น

11/ ผู้คนจะวิจารณ์ขั้นตอนนี้อย่างมาก หลายคนจะอ้วกกับนวัตกรรมที่บอกว่าต้องใช้เวลาในการแก้ไขมากกว่าแค่ลงมือทำในครั้งแรก การตรวจไวยากรณ์ก็เคยเป็นแบบนั้นเช่นกัน แต่ไม่ใช่สำหรับทุกคน…

ป.ล./ บางคนต้องการแบนการใช้เครื่องมือที่ "ไม่ถูกต้อง" หรือ "กำจัดมนุษย์" ในทันที คุณอาจคิดว่าการตรวจตัวสะกดเป็นเรื่องเล็กน้อย แต่ฉันต้องได้รับอนุญาตให้ใช้มันในการเขียนบทความในปีใหม่ ในโรงเรียนมัธยมฉันต้องถามหลักการที่จะใช้ เช่นเดียวกับเครื่องคิดเลข

12/ หลังจากนั้นระยะหนึ่งจะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญกว่ามาก การตรวจสอบการสะกดแบบเก่าคือพจนานุกรมในเครื่องพีซี จากนั้น Google ก็ใช้ทั้งหมดที่มีในงานปาร์ตี้เพื่อปล่อย “การตรวจสอบตัวสะกดบนคลาวด์” ซึ่งใช้…อินเทอร์เน็ต

13/ การสะกด (และไวยากรณ์) ไม่เหมือนเดิมตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา นั่นคือ 10 ปีหลังจากเบราว์เซอร์ตัวแรกและประมาณ 25 ปีหลังจากตัวตรวจสอบการสะกดคำแบบสแตนด์อโลนตัวแรกสำหรับพีซี และตอนนี้ทุกคนมีแล้ว แต่ก็ไม่มีใครทัดทานได้ ทำไม

ป.ล. / นี่คือประวัติของสีแดง squiggles

036. พ่อมดแฟนซีและสควิกเกิลสีแดงวงจรว่างคือสนามเด็กเล่นของปีศาจ – นักพัฒนาในทีม Wordhttps://hardcoresoftware.learningbyshipping.com/p/036-fancy-wizard-and-red-squiggles

14/ มีบริษัทแบบสแตนด์อโลนหลายแห่งที่ให้บริการการสะกดคำ (หรือเครื่องมือเขียนแบบอะนาล็อก) *โปรแกรมประมวลผลคำ* จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่ "การพิมพ์ที่ดีขึ้น" และเพิ่มการสะกด ไวยากรณ์ แท็บ หมายเลขหน้า ฯลฯ แต่แล้วสงครามคุณลักษณะก็เกิดขึ้น คุณสมบัติใหม่ 100 และ 1,000 รายการ

15/ หลายคนคร่ำครวญว่าสงครามคุณลักษณะเหล่านี้เป็น "การขยายตัว" แต่พวกเขามีส่วนสำคัญในการบริโภคผลิตภัณฑ์ของลูกค้า และนั่นหมายความว่าคุณไม่สามารถเป็น "ม้าหลอกตัวเดียว" ในตลาดได้ ไม่มีคำว่า "ง่าย" ผู้บริโภคได้รับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ "กรณีที่เลวร้ายที่สุด" ไม่ใช่กรณีง่ายๆ หรือกรณีเดียว

16/ ในเชิงวิจารณ์ ผลิตภัณฑ์ที่ชนะคือผลิตภัณฑ์ที่ทำงาน *สำคัญ* มากที่สุด ไม่ใช่งานที่ธรรมดาที่สุด เช่น เครื่องพิมพ์ดีดเก่งในการกรอกแบบฟอร์ม แต่โปรแกรมประมวลผลคำไม่เก่ง ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าที่รูปแบบจะเป็น WP แต่เป็นหนังสือ รายการ ฯลฯ → WORD!

17/ สิ่งที่สำคัญคือการทำงานที่สำคัญ ไม่ใช่แค่การทำงานอัตโนมัติราคาถูกหรือง่ายๆ เครื่องมือที่ชนะจะสรุปปัญหาที่สำคัญที่สุดที่ผู้คนเผชิญ ค่าใช้จ่ายในการเพิ่มเครื่องมือเพิ่มเติมหรือ "โซลูชันเฉพาะจุด" นั้นสูงกว่าการประหยัดมาก

18/ Ppl คิดว่าการทำให้ "กำจัดงาน" ง่ายๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ นั่นไม่ได้แสดงว่าเป็นเช่นนั้น ในความเป็นจริง สิ่งที่มักจะเกิดขึ้นคือการทำงานอัตโนมัติ/เครื่องมือสร้างมากขึ้น หมายความว่ามีคนเพิ่ม "การสร้างสรรค์" ให้กับงานของตนมากขึ้น ตอนนี้เราทุกคนกรอกแบบฟอร์ม ไม่ใช่แค่การสนับสนุนด้านการบริหารเท่านั้น (ไม่ทราบ src)

19/ เครื่องมือที่ดีกว่าช่วยให้การสร้างสรรค์ใกล้เคียงกับจุดที่ “มนุษย์อยู่ในวงจร” เพิ่มคุณค่ามากที่สุด PowerPoint เป็นอดีตของสิ่งนั้น เราทุกคนอาจคร่ำครวญว่า “สไลด์” แต่ด้วยเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม (สำหรับงาน *สำคัญ*) ผู้ที่มีทักษะ/ความรู้ดีที่สุดจะใช้เครื่องมือนี้เพื่อทำในสิ่งที่เคยเป็นงาน “สนับสนุน” มาก่อน

20/ เมื่ออีเมลได้รับความนิยมและ Office เป็นเพียง Word, Excel, PowerPoint เรากังวลอย่างยิ่งว่า "เอกสาร" ทั้งหมดจะกลายเป็นข้อความอีเมล ASCII ธรรมดา คุณลักษณะทั้งหมดเหล่านั้นจะไม่มีความสำคัญอีกต่อไป *ผิด* อีเมลทำให้ทุกคนเป็น "ผู้ร่วมสร้างเนื้อหา" แม้กระทั่งผู้บริหารระดับสูง

21/ ท่าน *เลิก* เลิกใช้ Word สำหรับวาระการประชุมหน้าเดียว หลายคนหยุดจดบันทึกใน Word (เหมือนกันสำหรับงาน Excel หรือ PowerPoint) แต่เมื่องานมีความสำคัญและ *สำคัญ* การมีส่วนร่วมของมนุษย์ในวงก็มีความสำคัญ การมีเครื่องมือที่ "ทรงพลังที่สุด" ก็เช่นกัน

22/ นั่นเป็นเหตุผลที่ Office _ห่วยแตก Office_ ยังคงมีการใช้งานโดยผู้คนหลายร้อยล้านคน มันไม่ใช่ความเฉื่อยแต่เป็นเพราะงาน *สำคัญ* เสร็จที่นั่น และจำเป็นต้องทำบางอย่างที่สำคัญจากภายนอก คุณลักษณะเหล่านั้นจึงมีความสำคัญ

23/ ดูเหมือนว่าหลายคนคิดว่า LLM จะ "กำจัด" งานหรือกำจัดงานสร้างสรรค์ทั้งหมด ฉันคิดว่าสิ่งที่จะเกิดขึ้นจะเกิดขึ้นในสองช่วง ประการแรก เครื่องมือสร้างทั้งหมดที่ใช้จะถูกเสริมด้วย LLM และรวดเร็วมาก ทุกคนจะใช้การปรับปรุงเหล่านี้ — มนุษย์ในวง

24/ จากนั้นเมื่อเวลาผ่านไปเครื่องมือใหม่จะออกมาแทนที่เครื่องมือเก่า นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเครื่องพิมพ์ดีดเข้ามาแทนที่การเรียงพิมพ์ ซึ่งถูกแทนที่ด้วยการประมวลผลคำด้วยอักขระ แทนที่ด้วยกราฟิก และตอนนี้เราเห็นการเปลี่ยนแปลงในการเขียนเท่านั้น - 35 ปีต่อมา

25/ คีย์คือเครื่องมือใหม่ที่สร้างขึ้นจากพื้นฐานโดยสมมติว่า LLM จะต้องตั้งหลักในการทำงานที่สำคัญที่สุดและพวกเขายังต้องทำงานทางโลกด้วย พวกเขาต้องเข้าถึงได้โดยคนที่ทำเรื่องธรรมดาและเรื่องสำคัญ มิฉะนั้นพวกมันก็เป็นแค่พอยต์โซลน์

26/ ทำไมสิ่งต่าง ๆ วิวัฒนาการในลักษณะนี้จึงละเอียดอ่อน ในสภาพแวดล้อมการทำงาน ไม่มีการขาดแคลน "สิ่งสำคัญ" ทุกคนคิดว่างานของตนมีความสำคัญ ทุกแผนก. ทุกงานที่สร้างสรรค์ มีข้อกำหนดหรือ “ความต้องการ” ที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งจะถูกโยนขึ้นไปเป็นอุปสรรคต่อการเปลี่ยนแปลง

27/ งานของทุกคนดูง่ายจากภายนอก แต่จนกว่าคุณจะพยายามทำให้งานเป็นอัตโนมัติหรือแทนที่ขั้นตอนการทำงานหรือเครื่องมือของงาน คุณจะไม่รู้จริงๆ ว่าอะไรคือส่วนของมนุษย์หรือที่ "งาน" เกิดขึ้น

28/ เหนือสิ่งอื่นใด เมื่อเครื่องมือเริ่มถูกใช้โดยผู้คนมากขึ้น ความต้องการสำหรับสิ่งที่ผลิตขึ้นก็เพิ่มขึ้น นั่นหมายความว่าผู้คนจำนวนมากต้องทำงานมากขึ้น นั่นหมายถึงความคาดหวังในสิ่งที่ "ดี" หรือ "สำคัญ" เพิ่มขึ้นทั้งหมด เครื่องมือใหม่ไม่เพียงแค่ทำให้เป็นอัตโนมัติ แต่ยังสร้างงานด้วย

29/ ตัวอย่างสุดท้าย ในวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์ การเขียนเคยต้องการการเรียงพิมพ์แบบพิเศษ (คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์) หรือแม้กระทั่งคนเขียนแบบ (สำหรับแบบจำลองโมเลกุล ขั้นตอนการทำงานของห้องปฏิบัติการ) มีพนักงานในทุกบริษัท/แผนกที่ทำงานนี้

30/ LaTeX, ChemDraw และอื่นๆ ตามมา จากนั้นนักวิจัยทั้งหมดก็เป็นผู้สร้าง Papers มี digrams และคณิตศาสตร์มากขึ้น ความคาดหวังในการนำเสนอข้อมูลสูงขึ้น และช่างเขียนแบบ/ช่างเรียงพิมพ์เหล่านั้นไม่ได้ถูกกำจัดออกไปเท่านั้น แต่ยังใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อการทำงานขั้นสูงยิ่งขึ้นอีกด้วย

31/ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าแม้ในเครื่องมือขั้นสูงและมีความเฉพาะเจาะจงสูง การปรับปรุงขนานใหญ่ไม่เพียงแต่ทำให้งานของทุกคนง่ายขึ้น (หรือหายไป) แต่เพิ่มงานสำหรับผู้คน — สำหรับผู้เชี่ยวชาญ — ให้ทำมากขึ้น สร้างสรรค์มากขึ้น และที่สำคัญที่สุดคือ เป็นมนุษย์ในวง // จบ

เกี่ยวกับวิวัฒนาการของการเพิ่มผลผลิตโดยใช้ ChatGPT และปัญหาที่จะต้องเผชิญ

เพิ่มความตื่นเต้นให้กับ LLMs และสานต่อความหมายสำหรับสถานการณ์การผลิต LLM แสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งแรกที่มีศักยภาพในการปรับใช้อย่างราบรื่นบนสมาร์ทโฟน 7B ดังนั้นจึงสามารถเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มได้ วัวตัวใหญ่ที่นี่ 1/

2/ เทคโนโลยีกำลังรอการเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มราว 10 ปีที่โมบายล์/โซเชียล/คลาวด์เข้ามา อะไรต่อไป แน่นอนว่าต้องมีขนาดใหญ่มาก — โลกทั้งใบใช้แพลตฟอร์มปัจจุบัน ด้วยการวางเลเยอร์บน M/S/C และไม่ต้องรีเซ็ตอุปกรณ์หรือระบบเดิม ศักยภาพที่มหาศาล เย้!

3/ มีการกล่าวถึง “การหยุดชะงักของ Google”, “ความเป็นผู้นำของ Microsoft”, “การเปลี่ยนยาม” และ “การหยุดชะงัก” ทั่วไปหรือ “โลกใหม่ทั้งใบ” มากแล้ว ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นก่อนวัยอันควรหรือเพียงแค่งี่เง่า OTOH เทคโนโลยีที่จะเกิดขึ้น "แมวออกจากกระเป๋า" และการติดตั้งจำนวนมากเป็นลำดับต่อไป

4/ ความคิดเห็นมีการแบ่งขั้วเช่นเดียวกับสิ่งอื่น ๆ ในสังคมปัจจุบัน การโต้เถียงแบบ “เพื่อ” หรือ “ต่อต้าน” อย่างรวดเร็วเท่ากับการเลือกข้างและเตรียมพร้อมสำหรับการต่อสู้ “ข้อมูลที่ผิด” “ไม่เข้าใจ” “กำจัด/สร้างงานใหม่ทั้งหมด” และอื่นๆ ฮึ.

5/ LLM ตรงตามเกณฑ์ที่สำคัญและจำเป็นแต่ยังไม่เพียงพอสำหรับการเปลี่ยนแพลตฟอร์ม พวกเขายังไม่ได้ทำงานตลอดเวลา มีขอบเขตกรณีมากมาย การเรียกคืนจาก "Hardcore Software" ทศวรรษแรกของพีซีนั้น "ทำให้ใช้งานได้จริง" อินเตอร์เนต? ความปลอดภัย ลิงก์เสีย ฯลฯ

6/ BUT BUT การเพิกเฉยต่อข้อกังวลบางอย่างนั้นไร้เดียงสาพอๆ กับการยกเลิกธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงแบบทวีคูณ มีโฆษณามากมาย สิ่งหนึ่งที่ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับ AI ในช่วง "ฤดูหนาว" หลายครั้งคือโฆษณานั้นเกิดจากการ "สรุป" ว่าอะไรคือความก้าวหน้าที่สำคัญในประเด็นปัญหา

7/ ฤดูหนาวยังคงเกิดขึ้นเพราะนักเทคโนโลยีและผู้รู้มักจะใช้ความก้าวหน้าเพียงอย่างเดียวและสรุปมัน เช่นเดียวกับความก้าวหน้าในภาษาการเขียนโปรแกรม AI สามารถทำให้สถานการณ์หนึ่งง่ายขึ้นได้ และไม่จำเป็นต้องทำให้ทุกสถานการณ์ง่ายขึ้น/เป็นไปได้

8/ ที่กล่าวว่า LLM เป็นตัวแทนของการชนกันของทั้งสองมิติ: LLM เป็นค่าเริ่มต้น
• แง่ดี/แง่บวกและอนาคตของซอฟต์แวร์ทั้งหมด ประสิทธิภาพการทำงาน การสร้างสรรค์
• ไม่เชื่อ/แง่ลบ และจำเป็นต้องมีข้อ จำกัด เบื้องต้นและทำให้เป็น "ความรับผิดชอบ" เทคโนโลยี

9/ ในความเป็นจริงแล้ว ส่วนใหญ่ต้องการสื่อกลางกว้างๆ ให้ทุกคนได้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในตลาด ผู้ที่ใช้ในทางที่ผิดหรือนำไปใช้ในทางที่ผิดควรรับผิดชอบ

ไม่เคยมีเทคโนโลยีใหม่ใดที่พร้อมใช้งานในวงกว้างด้วยต้นทุนที่ต่ำเช่นนี้มาก่อน จนหลายคนคิดว่าเป็นลบสุทธิอย่างรวดเร็ว ถอนหายใจ

10/ มีสามด้าน (A, B, C) ที่ควรคำนึงถึงอย่างถูกต้อง ซึ่งรวมถึงแง่ลบที่สันนิษฐานไว้และอารมณ์ที่มองโลกในแง่ดีอย่างมืดบอด

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือสิ่งนี้สร้างโอกาสให้กับบริษัทรุ่นต่อไปและทำให้ทุกอย่างยากสำหรับผู้ครอบครองตลาด

11/ (A) LLMs โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับการค้นหาเว็บ อินเทอร์เน็ต (เว็บ) เองโดยพื้นฐานแล้วทำให้เกิดข้อขัดข้องหรือข้อสงสัย ใช่.

เว็บอาศัยการเชื่อมโยง การค้นหาอาศัยการรวบรวมข้อมูล เอนทิตีที่สนับสนุนเว็บอนุญาตให้มีการรวบรวมข้อมูลเพื่อประโยชน์ในการเชื่อมโยงกับ

12/ หาก LLM เพียงแค่ใช้ด้านการรวบรวมข้อมูลของอินเทอร์เน็ตโดยไม่ส่งคืนลิงก์ สิ่งจูงใจในการอนุญาตการรวบรวมข้อมูลและการเชื่อมโยงในท้ายที่สุดจะหายไป

สำหรับไซต์เนื้อหาที่ใหญ่ที่สุดที่มีการสมัครสมาชิกหรือสามารถจ่ายได้ก็ไม่เป็นไร แต่ที่เราเห็นตามข่าวแทบไม่มีเลย

13/ วันนี้เป็นพื้นที่ที่เต็มไปด้วยความตึงเครียดแล้ว แต่มันไม่ใช่เรื่องใหม่ เมื่อฉันจัดการความพยายามในการค้นหาของ Microsoft (2006–7) *ความพยายาม*ครั้งใหญ่คือการสร้างตัวอย่างข้อมูลอย่างเหมาะสมและแข่งขันกับสิ่งที่กลายเป็น "Google Onebox" ให้คำตอบโดยไม่ต้องคลิก

14/ *ความพยายาม* คือวิธีการหลีกเลี่ยงการทำลายเว็บ การขโมยเนื้อหา และการใช้ที่เหมาะสมอย่างเหมาะสม สิ่งนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในอุตสาหกรรม เช่น เนื้อหาการให้สัญญาอนุญาต การเป็นพันธมิตร การค้นหา "ประเภทธุรกิจ" และความล้มเหลวในการสแกนหนังสือ

15/ ดังนั้น ในขณะที่ทุกคนต้องการให้การค้นหาเพียงแค่ "บอกคำตอบ" เว้นแต่ผู้ให้บริการค้นหาจะ "รู้" คำตอบหรือ "ซื้อ" คำตอบ หรือเป็นสาธารณสมบัติ ก็ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตเพียงฝ่ายเดียวเพื่อค้นหาได้ ฟรี.

16/ สิ่งนี้นำไปสู่ ​​(B) ระบบกฎหมายไม่มีกรอบสำหรับการใช้ซ้ำจำนวนมากนี้ นี่คือ Betamax, Napster, YouTube/UGC หรือไม่ กฎหมายลิขสิทธิ์, ทรัพย์สินส่วนตัว, การหมิ่นประมาท, การใช้งานโดยชอบธรรม, งานดัดแปลง, การคัดลอกผลงาน และอื่นๆ มีผลโดยตรงต่อทั้งการฝึกอบรม LLM และผลลัพธ์

17/ “แมวหมดถุง” เป็นข้อโต้แย้งสำหรับ Betamax และการข้ามเชิงพาณิชย์ในเวลาต่อมา แต่จุดจบนั้นแตกต่างกัน และที่สำคัญ การใช้งานในบ้านนั้นแตกต่างอย่างมากจาก "การจัดเก็บ การแพร่ภาพซ้ำ การส่งข้อมูลซ้ำ" ของข้อมูลของคนอื่นเพื่อการบริโภคจำนวนมาก

18/ ไม่มีจำนวนใดของการ “ใช้เข็มทิ่มแทง” ทนายความที่ฉลาดเกินไปจะเปลี่ยนความเป็นจริงที่ว่าการฝึกอบรมกำลังทำสำเนาข้อมูลของผู้อื่นโดยใช้ข้อมูลนั้น และแม้ว่าสำเนาที่แน่นอนจะถูกทิ้งไป แต่ก็ยังมีการผลิตผลงานลอกเลียนแบบออกมา

18A/ ลองนึกภาพว่าถ้าทุกผลลัพธ์มาจากทุกแหล่งที่สนับสนุนเอาต์พุตพร้อมท์ — เกือบจะเป็นมุมมองดีบั๊ก นั่นคือ "การจัดหา" ที่ถูกต้องตามกฎหมายหรือโดยพื้นฐานแล้วเป็นการปฏิเสธการโจมตีบริการสำหรับระบบกฎหมายหรือไม่

19/ ในโรงเรียนมัธยมต้นเราทุกคนได้เรียนรู้: อย่างแรก คุณไม่สามารถคัดลอกส่วนประวัติศาสตร์กรีกของสารานุกรมและเรียกมันว่ารายงานเกี่ยวกับสปาร์ตา ประการที่สอง คุณไม่สามารถย้ายคำไปมาและเพิ่มประโยคจากงานอื่นได้หากรายงานส่วนใหญ่มาจาก World Book

20/ หลายคนชื่นชมการใช้เชิงอรรถและแหล่งที่มาของ Bing การละเว้นตำแหน่งที่ได้รับค่าตอบแทนสำหรับบทบาทในอนาคตจะมีอยู่ในสิ่งเหล่านั้น เราต้องมีความชัดเจนอย่างไม่น่าเชื่อว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้/ถูกกฎหมายเสมอไป คุณไม่สามารถหาแหล่งที่มาและพูดอะไรที่แตกต่างออกไปได้

21/ แต่เดี๋ยวก่อน 1) มีลิงค์อยู่ ลองคิดดู และ 2) มันเป็นเพียงอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ที่รับข้อความ เขียนใหม่ เพิ่มสิ่งอื่น ๆ และอื่น ๆ เช่นเดียวกับคน แน่นอน และบุคคล (โดยเฉพาะอย่างยิ่งคนทำเงิน) ควรมีความรับผิดชอบ

22/ ใน 25 ปีที่ผ่านมา มาตรา 230 บุคคลสามารถโพสต์สิ่งใดสิ่งหนึ่งบนอินเทอร์เน็ตและไม่ว่าจะโพสต์ที่ใดก็ไม่นับว่าเป็นผู้เขียน ตอนนี้เรามีผู้เขียนบุคคลที่หนึ่ง เป็นคนโดยตรงหรือไม่ก็ตาม และนั่นคือสิ่งที่ไม่ได้รับการคุ้มครอง

23/ แน่นอนว่าบริษัทขนาดใหญ่รู้เรื่องนี้ ดังนั้นการใช้ API ของบุคคลที่สามหรือการใช้บุคคลที่สามอื่นๆ เพื่อทำการคัดลอก เขียนใหม่ ฯลฯ ดูเหมือนเป็นฉนวนทางกฎหมายรูปแบบหนึ่ง อ่านชุด Getty v. Stability ด้วยเหตุผลนี้

24/ YouTube ถูกมองว่าเป็นความรับผิดชอบของ Google เนื่องจากปัญหาด้านลิขสิทธิ์กับ UGC เมื่อเวลาผ่านไป YouTube ได้กลายเป็นต้นแบบสำหรับการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาโดยชอบด้วยกฎหมาย ใช้เวลาหนึ่งทศวรรษ และตอนนี้ YT แตกต่างไปจากที่เคยเป็นมาอย่างมากในเรื่องนั้น

25/ ไม่มีการหลีกเลี่ยงข้อเท็จจริงที่ว่าเว็บไซต์หนึ่งไม่สามารถเพียงแค่ย้ายคำและให้ลิงก์และอ้างว่าเป็นเพียง "การวิจัย" หรือ "การใช้งานที่เหมาะสม" หรือ "งานลอกเลียนแบบ" มีกฎหมายและการคุ้มครองตามรัฐธรรมนูญ 200 ปีในการทำงาน

26/ เมื่อพูดถึง "การหยุดชะงัก" ความเชื่อส่วนใหญ่ของฉันคือ Google ใช้เวลากว่า 20 ปีในการต่อสู้กับหัวข้อนี้ ในขณะเดียวกันก็สร้างสมดุลระหว่างความต้องการ/ความปรารถนาทางธุรกิจ ความระมัดระวังของพวกเขาเป็นผลมาจากความเป็นจริงที่พวกเขาประสบ

27/ สิ่งนี้นำไปสู่ข้อกังวลใหญ่ประการที่สาม (C) และนั่นคือแนวคิดของ “AI ที่มีความรับผิดชอบ” ซึ่งฉันเชื่อว่าจะนำไปสู่การแบ่งเบาภาระของผลผลิต แต่ยัง *พลาดโอกาสที่จะทำให้ความรู้ของโลกสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น .

28/ “AI ที่มีความรับผิดชอบ” เป็นครั้งแรกที่เทคโนโลยีก่อให้เกิดการปฏิบัติการของตำรวจเกือบทั้งหมดก่อนที่มันจะถูกนำไปใช้ด้วยซ้ำ โดยส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงแรกของการจดจำภาพ ลองนึกภาพว่าถ้าเราล็อกพีซีรุ่นแรกๆ ให้เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่น่าเชื่อถือ แต่ในปี 1985 หรืออินเทอร์เน็ตใน… twitter.com/i/web/status/1…

29/ บริษัทยักษ์ใหญ่ของสหรัฐอเมริกาและซีอีโอได้สร้าง “คำแนะนำเชิงนโยบายสำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบ” ซึ่งก่อนที่จะใช้งานจริงหรือปรับใช้จริงใดๆ พวกเขาได้เรียกร้องให้รัฐสภาควบคุม AI [sic] s3.amazonaws.com/brt.org/ธุรกิจ…

30/ แน่นอนว่าสิ่งเหล่านี้ดู “ดี” แต่ไม่อาจดำรงอยู่ได้ท่ามกลางความซับซ้อนของข้อมูล ความรู้ การทบทวนทางวิทยาศาสตร์ พรรคการเมือง คณะกรรมการสถานศึกษา และโลกของสิ่งที่ถือว่า “ยอมรับได้” ในเวลาใดก็ตาม

31/ Reddit ส่วนใหญ่ถูกใช้ไปกับการพยายามให้ Bing หรือ OpenAI พูดคำหยาบ หรือแย่กว่านั้นคือการกระทำผิดกฎหมายที่ "ยกเลิกได้" เมื่อปรากฎว่านี่ไม่ใช่เรื่องยาก ที่แย่กว่านั้น เป็นเรื่องง่ายที่จะสะดุดกับคนที่ขีดฆ่าโดยมีข้อผิดพลาดที่เป็นข้อเท็จจริงชัดเจน

32/ คำตอบแรกของปัญหาเหล่านี้คือการถอยห่างและพูดเฉพาะสิ่งที่ “ข้อเท็จจริงเป็นที่ยอมรับ” และ “ยอมรับได้ในบริบทปัจจุบัน” ดังที่เราทราบ มนุษย์ไม่ได้รับอนุญาตให้พูดสิ่งไม่ดี แม้ว่าพวกเขาจะเตือนพวกเขาว่า "นี่คือวิธีที่ผู้คนพูด" หรือ "ฉันกำลังพูดถึง"

33/ หัวข้อธรรมดาที่สุดกลายเป็นเรื่องเกินขอบเขตหรือ “ไม่คุ้มกับความเสี่ยง” แม้แต่ในบริบททางธุรกิจ ก็ยังเป็นเรื่องยากมาก ฉันไม่สามารถแม้แต่จะเขียนรายการทั้งหมดที่ฉันจัดการกับพจนานุกรมการสะกดคำ แผนที่ คลิปอาร์ต และแม้แต่แบบอักษรที่ถือว่า "ขาดความรับผิดชอบ"

34/ พูดง่ายๆ ก็คือ แนวคิดทั้งหมดของ "ความรับผิดชอบโดยปริยาย" เมื่อพูดถึงการสร้างเนื้อหาตามคำถามของผู้ใช้โดยไม่มีการตรวจสอบทุกอินพุตและเอาต์พุตโดยมนุษย์นั้นไม่มีทางแก้ไขได้ ต้องมีที่ว่างสำหรับความผิดพลาด ความผิด หรือแย่กว่านั้น

35/ แต่นั่นจะเป็นข้อผูกมัดโดยปริยายที่จะรับผิดชอบได้อย่างไร ที่แย่กว่านั้น แม้ว่าความรับผิดทางกฎหมายจะถูกลบออก แม้ว่าจะไม่มี EULA/การสละสิทธิ์/กรอบความยินยอม ก็ไม่มีหน่วยงานใดต้องการวิกฤตการประชาสัมพันธ์ที่ไม่มีวันจบสิ้น/ต่อเนื่องในแต่ละวัน ทุกครั้งที่เหตุการณ์ข่าวทำให้เกิดคลื่นลูกใหม่ของการแจ้งเตือนและคำตอบที่สร้างขึ้น

36/ คำมั่นสัญญานี้จาก CEO/ทนายความ/การสื่อสาร/HR เป็นการเชื้อเชิญให้ AI ควบคุมเบื้องต้น ในหลาย ๆ ด้าน นี่เป็นตำแหน่งที่เลวร้ายที่สุด - การควบคุมบางสิ่งบางอย่างก่อนที่มันจะถูกคิดค้นขึ้นจริง ๆ พวกเขาขอให้มันเกิดขึ้นเฉพาะผลลัพธ์ที่ "รับผิดชอบ" เท่านั้น

37/ ดังนั้น ควบคู่ไปกับกรอบกฎหมายที่มีอยู่ซึ่งจำเป็นต้องปรับให้เข้ากับ "การใช้งาน" อัตโนมัติในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน (ยุติธรรมหรืออย่างอื่น) แนวคิดของ "AI ที่มีความรับผิดชอบ" จะต้องได้รับการทบทวนอีกครั้ง เกรงว่ามันจะบิดเบี้ยวไปรอบด้านของทุกประเด็น .

38/ นี่ไม่ใช่ "การคำนวณที่น่าเชื่อถือ" เพราะนั่นคือระบบเลขฐานสอง — ปกป้องจากผู้ไม่ประสงค์ดีแม้จะต้องสูญเสียความสามารถในการใช้งานตามที่เรากล่าวไว้ นี่เป็นวาระเชิงรุกที่ออกแบบมาเพื่อเอาใจลูกค้ากลุ่มย่อย และไม่สามารถเอาใจทุกองค์ประกอบในทุกประเด็นได้

39/ R AI เป็นเหมือนคำสัญญา IPO ของ Google ที่ว่า “อย่าทำตัวชั่วร้าย” มีความกังขาอย่างมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ในขณะนั้น และเกิดความหวังอย่างมาก ผู้คลางแคลงได้รับการพิสูจน์แล้วว่าถูกต้อง เพราะโลกนี้ซับซ้อน มืดมน และไม่มีใครรู้จัก ไม่ใช่แค่ความดีและความชั่ว

40/ สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรในทางปฏิบัติ ประการแรก บริษัทขนาดใหญ่กำลังจะจบลงด้วยการจำกัดสถานการณ์และ "ฆ่าเชื้อ" ผลผลิตต่อไป เนื้อหาจำนวนมากจะไม่มีอยู่เพียงเพราะกลัวว่าจะ "ขาดความรับผิดชอบ" "ประชาสัมพันธ์ที่ไม่ดี" หรือผิดกฎหมาย (หรืออาจเป็นเช่นนั้น)

41/ บริษัทขนาดใหญ่จะจบลงด้วยการมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ทางโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้นหา ซึ่งจะให้คำตอบของ "OneBox" ที่ดีขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับหัวข้อที่รู้จักด้วยอินพุตแบบขัดๆ รายการฆ่าทันที การตอบกลับเริ่มต้นที่เข้ารหัสด้วยมือ คำขอโทษ ฯลฯ

42/ ประการที่สอง เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและกรณีการใช้งานสำหรับ LLM จะจบลงด้วยการมุ่งเน้นไปที่กรณีแคบๆ ของงานธรรมดาและงานซ้ำซาก นี่เป็นงานที่ LLM ได้รับการปรับปรุงไวยากรณ์/การสะกดคำ/แม่แบบสำหรับการโต้ตอบทั่วไป

43/ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการใช้เทมเพลต Word พื้นฐานคือการปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้า/บริบทการใช้งานโดยไม่ทำลายไวยากรณ์ LLM ทำให้เรื่องนี้ง่ายขึ้น

44/ LLMs จะมีประโยชน์ในระดับหนึ่งสำหรับการสรุปเนื้อหาของบุคคลที่หนึ่ง ปรับปรุงการเขียนของบุคคลที่หนึ่ง หรือแม้แต่การแก้ไขรูปภาพของบุคคลที่หนึ่งโดยใช้รูปภาพที่มี/ลิขสิทธิ์ (เช่น แสดงรูปภาพนี้ของผลิตภัณฑ์ใหม่ของเราที่กำลังใช้งานบนเครื่องบิน)

45/ ขออภัย คดีเหล่านี้ไม่ใช่คดี “สำคัญ” สิ่งเหล่านี้จะไม่ขับเคลื่อนเลเยอร์ใหม่ของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งจะเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับเวิร์กโฟลว์และเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น เครื่องมือ CS หรือ CRM

46/ นี่คือโอกาสที่ยิ่งใหญ่: เครื่องมือใหม่ที่เข้าถึงปัญหายากๆ และการแจ้งเตือนที่มีมูลค่าสูง และตั้งแต่เริ่มแรกจะทำงานภายใต้กรอบกฎหมายที่พัฒนาขึ้นพร้อมกับใช้ประโยชน์จากความรู้ของโลก สิ่งเหล่านี้มีข้อได้เปรียบอย่างมาก

ประดิษฐ์. รับความเสี่ยงที่ BigCo ทำไม่ได้ //จบ

PS/ รักตัวอย่างนี้ แสดงให้เห็นว่าแนวคิดการใช้แหล่งข้อมูลที่น่ายกย่องมากทำให้คำตอบที่สร้างขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ทั้งที่จริง ๆ แล้วไม่ใช่ นี่คือการรวบรวมเล็กน้อย การรวบรวม/บทสรุปที่สร้างขึ้นควรสังเกต “...ตามผู้ฝึกงานที่ไม่มีความรู้ด้านโดเมน”

Bing เลิกใช้ It's Chat หรือที่รู้จักในชื่อ Sydney

Microsoft จำกัด Bing แชทไว้ที่ห้าการตอบกลับเพื่อหยุด AI จากการรับสิ่งแปลก ๆtheverge.com/2023/2/17/2360… //NOOO IMO ข้อผิดพลาดของกลยุทธ์ที่สำคัญที่เข้าใจผิดว่าล้มเหลวในสัปดาห์ที่ผ่านมา & การแก้ไขมากเกินไป สิ่งนี้ทำให้เกิดความผิดพลาดในการรวม LLMs, Bing และ Search โดยทั่วไป 1/

Microsoft จำกัดการแชทของ Bing ไว้ที่ 5 คำตอบเพื่อหยุดไม่ให้ AI รู้สึกแปลกๆ หากคุณคุยกับ AI นานเกินไป AI อาจบอกคุณว่ารักคุณ

2/ ด้วย OpenAI เรา *กว้าง* ได้สัมผัสกับสิ่งมหัศจรรย์ใหม่ของแพลตฟอร์มข้อความที่สร้างสรรค์ มันทำให้เราทุกคนได้ลิ้มรสความคิดสร้างสรรค์ในรูปแบบใหม่ทั้งหมด นั่นคือความคิดสร้างสรรค์เชิงกำเนิด ในหัวข้อนี้ ฉันโต้แย้งถึงความสำคัญของ "มนุษย์ในวง" ต่อประสิทธิภาพการทำงาน (ดูด้านบน)

3/ หลายคนเริ่มเห็น "ความสนุก" มากมาย (หรือความบันเทิงหรือการเสียเวลาหรือความคิดสร้างสรรค์ในวงกว้าง) โดยวิศวกรรมที่รอบคอบและบ้าคลั่ง ChatBot มีการสร้างเครื่องมือรูปแบบใหม่ทั้งหมด แต่มันยังเร็วมาก

4/ หลายคนให้ความสำคัญกับข้อผิดพลาด ภาพหลอน และด้านที่บ้าคลั่งของสิ่งที่สร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว นักวิจัยด้าน AI ที่มีอยู่จำนวนมากจากเทคโนโลยีขนาดใหญ่ถูกมองว่าข้อจำกัดคือความเสี่ยง แน่นอนว่า “AI ที่มีความรับผิดชอบ” เกี่ยวข้องกับข้อกังวลที่ OpenAI ได้ทำการบรรเทาผลกระทบ

5/ MS เลือกที่จะสร้างเลเยอร์เพิ่มเติมบน OpenAI แต่ที่สำคัญกว่านั้นวางตำแหน่งที่เพิ่มเข้ามาเป็นนวัตกรรมใหม่ของการค้นหาเว็บและเป็นพลังก่อกวนซึ่งไม่เหมือนกับที่ Google เคยเห็นมาก่อน Microsoft v. Google การแข่งขัน จริงหรือ แชทพลิกโฉมการค้นหา?

6/ ฉันกำลังข้าม Google ไป แต่กระทู้ของฉันด้านล่างกลับพบว่า Google ต่อสู้กับ AI และพยายามที่จะ *แม่นยำ* มานานหลายทศวรรษ และความสำเร็จในการค้นหาของพวกเขาทำให้เกิดข้อควรระวัง สิ่งนี้อาจรู้สึกเหมือนภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนักประดิษฐ์ หรือถ้าจะให้รอบคอบก็ได้ (ดูด้านบน)

7/ หลังจาก 48 ชม. ดูถูกต้อง Bing กับ LLM เปลี่ยนไปที่ซิดนีย์และความตื่นเต้นก็ถูกแทนที่อย่างรวดเร็วด้วยเรื่องราวชวนหัวที่ไม่รู้จบ ประสบการณ์สุดประหลาดกับซิดนีย์ และปัญหา AI ที่มีความรับผิดชอบมากมาย

8/ จากนั้นนักวิจัยด้าน AI จากบริษัทอื่น ๆ ก็ชี้ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่าทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่คาดหวังไว้ อีกครั้ง การยึดหลักนี้อยู่บนความถูกต้อง ความจริง โทนเสียง แนวป้องกัน และทุกสิ่งที่คาดหวังจาก "คอมพิวเตอร์นั้นถูกต้องเสมอ" และ "การค้นหาคือการค้นหาข้อเท็จจริง:"

9/ ตอนนี้เราจะเห็นวงจรความรู้ไม่รู้จบเกี่ยวกับการที่ AI ยังไม่พร้อม และเราต้องการงานที่รับผิดชอบมากกว่านี้ ขีดจำกัดข้างต้นของ Bing เป็นขั้นตอนแรก ทั้งหมดเป็นผลโดยตรงจากการวาง LLM ในบริบทของการค้นหาและประสิทธิภาพการทำงาน

MS นี้ *ทำให้เกิด* ฤดูหนาว AI ครั้งต่อไปหรือไม่

10/ ในโดเมนการค้นหา ความคาดหวังของผู้บริโภคจะสอดคล้องกับ "คอมพิวเตอร์" ซึ่งมีความแม่นยำ ไร้อารมณ์ คาดเดาได้ ไม่มีอคติ และอื่นๆ ซิดนีย์ไม่มีสิ่งเหล่านั้นเลยโดยอาศัยอำนาจทางวิศวกรรม มันถูกออกแบบมาเพื่อพื้นผิวรูปแบบและการผสมผสานที่ยังไม่ได้จินตนาการ

11/ ในแง่นั้น และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซิดนีย์เป็นความก้าวหน้าที่สนุกและแปลกใหม่ ยิ่งกว่าสิ่งที่เราเพิ่งเริ่มซึมซับด้วย ChatBot นี่คือจุดที่การอ่านผิด/อ่านผิดเริ่มเผยตัวออกมา สิ่งที่สร้างขึ้นจะไม่ดีในการค้นหา

12/ การค้นหาเป็นปัญหาหลักที่ MSFT เลือกที่จะแก้ไข — การเผาไหม้ของทุน ไม่ทำกำไรจริงๆ บวกกับความล้มเหลวเป็นเวลา 20 ปี (ผมบริหารทีมที่คริสโตเฟอร์ เพย์นสร้างและเป็นผู้นำในปี 2549–7 จากนั้นสัตยา จากนั้น Qi Lu ฯลฯ) ไม่แปลกใจเลย , MS อาจต้องการคืนทุนเนื่องจาก Google ยังคง *เติบโต*

13/ มันสมเหตุสมผลแล้วที่จะเห็นว่า LLM เป็นส่วนเสริมของ "คำตอบ" อย่างกว้างๆ ตามที่ฉันได้อธิบายไว้ในเธรดก่อนหน้า แต่มีเทคโนโลยีที่ไม่ตรงกัน — LLMs ไม่พร้อมที่จะให้คำตอบที่ชัดเจน Google ประสบปัญหานี้มานานหลายทศวรรษ ด้วยเหตุนี้จึงกลายเป็นแนวคิดอนุรักษ์นิยม

14/ สำหรับฉัน นี่เป็นตัวอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีที่ไม่ตรงกัน ทั้งในด้านเวลา การวางตำแหน่ง หรือแม้แต่บริษัท — แม้ว่าแนวคิด/ความคิดนั้นถูกต้องทุกประการ เป็นวิธีที่โทรศัพท์ Windows CE เป็นแนวคิดที่ถูกต้อง แต่ใช้งานผิดทั้งหมด ผิดเวลา ผิดบริษัท

15/ บริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดหลายแห่งได้รวบรวมคลังแนวคิดที่ถูกต้องจำนวนมาก แต่ฐานเทคโนโลยีที่ไม่ถูกต้อง เวลาที่ไม่ถูกต้อง แนวทางที่ไม่ถูกต้อง มักถูกมองว่า “เร็วเกินไป”

แน่นอนว่าในบริบทนี้ CLIPPY เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยม ด้วยความยินดี.

16/ สิ่งที่เกี่ยวกับสถานการณ์เหล่านี้คือแฟน ๆ และผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถวาดภาพในเชิงบวกว่าเร็วเกินไป แต่จริงๆแล้วมันแค่ผิด เช่น Apple Newton ผิด Windows 8 ผิด จำเป็นต้องมีองค์ประกอบมากเกินไปในการจัดตำแหน่งเพื่อให้ถูกต้อง

17/ เอาล่ะ ฉันหมายความว่า ฉันไม่ได้พยายามมองในแง่ลบเกี่ยวกับงาน มีงานที่น่าทึ่งใน ChatBot และซิดนีย์เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่ เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ข้างต้น มีจำนวนมากเกินไปที่จะปิดหนังสืออย่างรวดเร็ว อย่า.

18/ คำตอบที่ถูกต้องคือการฟังการทดลองและการตลาด ตอนนี้ไม่ใช่เวลาที่จะไปต่อ (เหมือนที่ทำกับคนอื่นๆ) ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่จะเดือยโดยขาดคำที่ดีกว่านี้ ซิดนีย์ไม่เกี่ยวกับคำตอบ ซิดนีย์ไม่ใช่สูตรสำเร็จสำหรับ Bing เพื่อเอาชนะ Google/Ads

19/ ซิดนีย์มีศักยภาพที่จะเป็นเครื่องมือรูปแบบใหม่ รวมซิดนีย์เข้ากับการสร้างภาพ เสียง วิดีโอ และนี่คือจุดกำเนิดของเครื่องมือยุคใหม่ทั้งหมด ภาพหลอน ความลำเอียง ความบังเอิญ และความบ้าเป็นคุณลักษณะที่ไม่ใช่จุดบกพร่อง สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์แบบใหม่ทั้งหมด

20/ เมื่อเรามองย้อนกลับไปที่แพลตฟอร์มที่ประสบความสำเร็จ ทุกสิ่งส่วนใหญ่ที่บางคนมองว่าเป็นข้อบกพร่องและจุดบกพร่องกลายเป็นฟีเจอร์หรือข้อจำกัดทางวิศวกรรมที่กฎหมายเปลี่ยนสิ่งที่แปลกประหลาดให้กลายเป็นแพลตฟอร์ม

21/ เบราว์เซอร์ที่ *ไม่* มีความสามารถในการเรนเดอร์ของ Word เป็นคุณสมบัติ การขาดรูปแบบความปลอดภัยเป็นคุณลักษณะหนึ่ง การขาดการรวมศูนย์เป็นคุณสมบัติ การเชื่อมโยงที่เสียหายนำไปสู่สิ่งประดิษฐ์ทั้งชุด ความเปราะบางของพีซีเมื่อเทียบกับนวัตกรรมที่ปลดปล่อย “ไอบีเอ็ม” และต่อไป

22/ ทุกสิ่งที่เราเห็นในสัปดาห์ที่ผ่านมาหรือมากกว่านั้นเป็นสิ่งที่น่ากลัวหากเป้าหมายนั้นแม่นยำ ถูกต้อง คำตอบ "AI ที่รับผิดชอบได้รับการอนุมัติ" เครื่องมือผิด รุ่นผู้ใช้ผิด ตำแหน่งผิด ลิงก์สีน้ำเงินสิบรายการ + โฆษณาที่ตรงเป้าหมายนั้นเหนือกว่ามาก — และอย่างน้อยก็สำหรับตอนนี้และในอนาคตอันใกล้

23/ แต่อุตสาหกรรมนี้ไม่ได้เห็นเครื่องมือสร้างสรรค์ใหม่ตามแนวของซิดนีย์มานานแล้ว — เนื่องจากอาจเป็น JPEG ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่จะปลดปล่อยพลังของความคิดสร้างสรรค์นี้และดูว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง อาจเป็นเพียงแค่เกมพีซีถัดไป ซีรีส์ Netflix หรืออาจเป็น metaverse

24/ นี่เป็นเรื่องบ้าๆ บอๆ หรือเปล่า? บางที แต่มันเป็นข้อโต้แย้งที่มนุษย์สร้างขึ้น ดังนั้นมันจึงมีข้อบกพร่องเหล่านั้น เป็นปฏิกิริยาต่อความล้มเหลวที่เข้าใจผิด กลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น และสิ่งที่แน่นอนคือ [คาดเดาได้] มากกว่าการแก้ไข และอื่นๆ // จบ

PS/ ตอนนี้เป็นเวลาดับเบิ้ลดาวน์ แยกจากการค้นหา ทำให้ซิดนีย์เองมีมากขึ้น ราคาถูกลง สร้างเครื่องมือเพิ่มเติม ค้นหานักพัฒนาเพิ่มเติม เพิ่มภาพ เสียง การเคลื่อนไหว ภาพเคลื่อนไหว สร้างอนาคตที่สร้างสรรค์

PPS/ จุดเด่นประการหนึ่ง (จำเป็น แต่ไม่เพียงพอ) ของการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มคือการที่คนกลุ่มหนึ่งเกิดขึ้น (และเติบโตอย่างรวดเร็ว) เต็มใจที่จะทำให้เทคโนโลยีใหม่เป็นงานอดิเรก - เพื่อสำรวจ แหย่ ทำลาย และเรียนรู้ เพื่อค้นหาขีดจำกัด เพื่อสร้าง.

ซิดนีย์มีคุณสมบัติเหล่านั้นอย่างแน่นอน

PPPS/ ที่นี่ ซิดนีย์โดยพื้นฐานแล้วกำลังเขียนบทสำหรับซีรีส์สตรีมมิงใหม่ที่มีตัวละครคู่อริที่ถูกบังคับให้เป็นคนดัง และมีความรับผิดชอบที่ท้าทายโดยนายหน้าผู้มีอำนาจที่เป็นคู่สงครามพอๆ กัน

บทสรุปของสาเหตุที่เป็นไปได้ที่ Bing ออกนอกลู่นอกทางเมื่อเทียบกับความคาดหวัง มุมมองของฉันคือสิ่งนี้เน้นย้ำถึงความไม่ตรงกันระหว่างเทคโนโลยีและสถานการณ์ที่เลือกเท่านั้น “ทำไม *Bing* สะเพร่าจัง” @แกรี่มาร์คัส

“ฝ่ายหนึ่งรู้สึกว่าการค้นเว็บควรยังคงเป็นแบบเดิม ในขณะที่อีกฝ่ายผลักดันให้ใช้อินเทอร์เฟซแบบแชท ในท้ายที่สุด Microsoft ตัดสินใจให้ทั้งสองวิธีค้นหาและอนุญาตให้ผู้คนสลับไปมาได้อย่างง่ายดาย” // แน่นอนพวกเขาทำ