โครงการ SQL บน Zomato Analytics

SQLย่อมาจาก Structured Query Language เป็นภาษามาตรฐานในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล SQLเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่สุด นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้เพื่อจัดการและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล ในโครงการนี้ เราจะพยายามประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อจุดประสงค์นี้ เราจะใช้ Zomato Datasets จากGithub

1 การสร้างสคริปต์ตาราง Zomato

หลังจากสร้างฐานข้อมูลแล้ว เรามาเริ่มสำรวจข้อมูลและตอบคำถาม

2. การประมวลผลข้อมูล

มาดูชุดข้อมูลของเรากัน เพื่อดูข้อมูลที่เราจะใช้แบบสอบถามนี้:

คำถามที่ 1 — — ลูกค้าแต่ละรายใช้จ่ายกับ zomato เป็นจำนวนเท่าใด

Q2 — — ลูกค้าแต่ละรายเข้าเยี่ยมชม zomato กี่วัน?

Q3 — — สินค้าชิ้นแรกที่ลูกค้าแต่ละคนซื้อคืออะไร?

Q4 — — รายการใดที่ซื้อมากที่สุดในเมนู & ลูกค้าทั้งหมดซื้อกี่ครั้ง ?

Q5 — — รายการใดที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับลูกค้าแต่ละราย?

Q6 — — รายการใดที่ลูกค้าซื้อเป็นอันดับแรกหลังจากเป็นสมาชิก ?

Q7 — — รายการใดที่ซื้อก่อนที่ลูกค้าจะเป็นสมาชิก?

Q8 — — คำสั่งซื้อทั้งหมดและจำนวนเงินที่ใช้ไปสำหรับสมาชิกแต่ละคนก่อนเป็นสมาชิกคือเท่าใด

Q9 — — หากการซื้อแต่ละผลิตภัณฑ์สร้างคะแนน เช่น 5rs=2 คะแนนโซมาโต และแต่ละผลิตภัณฑ์มีจุดซื้อที่แตกต่างกัน — เช่น สำหรับ p1 5rs=1 คะแนนโซมาโต, สำหรับ p2 10rs=คะแนนโซมาโต และ p3 5rs=1 คะแนนโซมาโต 2rs =1โซมาโต คะแนน — คำนวณคะแนนสะสมโดยลูกค้าแต่ละรายและผลิตภัณฑ์ใดที่ได้รับคะแนนมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน

Q10 — — rnk ธุรกรรมทั้งหมดของลูกค้า ?

เราสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมได้จากชุดข้อมูลนี้

แจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการให้ฉันวิเคราะห์อะไรในชุดข้อมูลนี้เพิ่มเติม

ขอบคุณที่อ่าน! หากคุณต้องการติดต่อกับฉัน โปรดติดต่อฉันที่Twitterหรือโปรไฟล์LinkedIn ของฉัน