ปัญญาประดิษฐ์ในรถยนต์

การใช้ AI ในรถยนต์อาจดูค่อนข้างเรียบง่าย เมื่อทุกคนพูดถึงรถยนต์ไร้คนขับแห่งอนาคตใหม่ที่ผู้ผลิตหลายรายพยายามสร้าง อย่างไรก็ตาม AI ในรถยนต์มีมากกว่าหัวข้อทั่วไปเพียงอย่างเดียว

คุณอาจไม่ทราบว่า AI อยู่รอบตัวเราในชีวิตประจำวัน ตัวอย่างที่ดีของการที่ผู้คนอาจไม่ทันสังเกตเห็นว่ามีการใช้ปัญญาประดิษฐ์คือในแอปอย่าง Google Maps เมื่อคุณกำหนดจุดหมายปลายทาง แอปจะคำนวณเส้นทางที่เร็วที่สุดทันที แม้กระทั่งแสดงรหัสสีบนเส้นทางที่ระบุระดับการจราจร แน่นอนว่าไม่มีพนักงานของ Google สักคนนั่งเฝ้ารถบนถนนทุกสาย นั่นคงไร้สาระสิ้นดี! แต่ Google จะติดตามรูปแบบการเคลื่อนไหวจากผู้ใช้รายอื่นแทน เช่น หากมีคนยืนอยู่เฉยๆ ระหว่างทาง Google Maps จะสามารถรับรู้ได้ว่าอาจมีการจราจร ดังนั้นรหัสสีของถนนนั้นจะมีสีเหลืองอำพันหรือ สีแดง มีตัวอย่างอื่นๆ อีกมากมายเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญแต่ละเอียดอ่อนในรถยนต์ แต่หัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดในตอนนี้ แน่นอนว่าคือรถยนต์ไร้คนขับ บริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมรถยนต์ เช่น เทสลา และออดี้ กำลังมองหานวัตกรรมและปรับปรุงตามสภาพปัจจุบันของอุตสาหกรรมรถยนต์ไร้คนขับ ตัวอย่างเช่น เทสลาได้สร้างโหมดขับขี่อัตโนมัติในรถยนต์ของตน ซึ่งใช้กล้องไฮวิชั่นภายนอก 8 ตัว และระบบเบรกและระบบบังคับเลี้ยวที่มีความแม่นยำสูง เพื่อให้แน่ใจว่าทุกมุมรอบรถได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด เพื่อตรวจสอบว่าจำเป็นต้องมีการสกัดกั้นด้วยมือหรือไม่ . อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมรถยนต์จะเลียนแบบรูปแบบและสไตล์การขับขี่ของมนุษย์จริงๆ ได้อย่างไร นี่คือที่มาของความสวยงามของการเรียนรู้ของเครื่อง! การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์มีหลายขั้นตอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงหัวข้อที่กว้างและคาดเดาไม่ได้ เช่น การขับรถ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสี่ส่วนหลัก:

ขั้นตอนแรก การเตรียมข้อมูลซึ่งเป็นขั้นตอนของการสร้างตัวอย่างข้อมูลเพื่อฝึก AI ของคุณ (ในกรณีของรถยนต์ อาจเป็นวิดีโอของคนขับ ที่จอดรถ หรืออะไรก็ตามที่จำเป็นในการฝึก AI ในสถานการณ์นั้นๆ) .

ขั้นตอนต่อไปคือ Initial Training ซึ่งเป็นกระบวนการที่แทนที่จะสอน AI ด้วยข้อมูลเพิ่มเติม จะจดจำข้อมูลได้ดีขึ้นและสามารถจดจำข้อมูลที่ผิดปกติซึ่งควรละทิ้งจากหน่วยความจำ

หลังจากนี้ เราจะใช้วิธีการที่เรียกว่า Training Validation ซึ่งเป็นกระบวนการยืนยันความคิดของคุณเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความแม่นยำของ AI สิ่งนี้จะทดสอบความฉลาดของเครื่องโดยการตรวจสอบผลลัพธ์ในสถานการณ์ที่กำหนด เห็นได้ชัดว่า ด้วยสถานการณ์ที่หลากหลายและคาดเดาไม่ได้ที่ปัญญาประดิษฐ์จะถูกนำไปใช้ขณะขับรถ มุมมองเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำอาจแตกต่างจากที่คาดไว้เล็กน้อย อย่างไรก็ตาม โมเดลจะอัปเดตและ (หวังว่าจะ) ดีขึ้น ผลลัพธ์เมื่อขนาดและความรู้ในฐานข้อมูลได้รับการปรับปรุง

ขั้นตอนที่สี่และขั้นสุดท้ายคือการทดสอบโมเดล ขั้นตอนนี้ค่อนข้างคล้ายกับขั้นตอนก่อนหน้า แต่จะเป็นการทดสอบโมเดลขั้นสุดท้าย ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีการปรับปรุงที่สำคัญใหม่ๆ เกิดขึ้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลตอบรับจากการทดสอบ

อย่างไรก็ตาม มีรถยนต์ไม่กี่คันที่มีความสามารถในการขับเคลื่อนด้วยตนเองแห่งอนาคต แต่รถยนต์ที่โด่งดังที่สุดบางคันที่ใช้แนวคิดไซไฟที่คุณสามารถซื้อได้ตอนนี้ ได้แก่ Tesla Model S, BMW iX Electric Crossover และ Cadillac Escalade

สรุปได้ว่า AI ถูกนำมาใช้ในสถานที่ต่างๆ มากมายในรถยนต์ ซึ่งบางแห่งคุณอาจคาดไม่ถึง อย่างไรก็ตาม หัวข้อที่ร้อนแรงและได้รับความนิยมมากที่สุดเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้คือการเปิดตัวรถยนต์ไร้คนขับ หากคุณสนุกกับการอ่านบล็อกโพสต์นี้ ฉันขอแนะนำให้คุณดูช่อง YouTube ของฉันสำหรับหัวข้อที่น่าสนใจอื่นๆ เช่น @ishantalkstech ขอบคุณสำหรับการอ่านและฉันหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้สิ่งใหม่