ทำไมคุณควรเรียน Deep Learning?
สูดลมหายใจเข้าและออก! อีกหนึ่ง!
โอเค โอเค โอเค อีกแปปเดียวฉันสัญญา ดี๊ดี๊ดี๊ดี! เข้าๆ ออกๆ!
คุณเห็น? ไม่เป็นอะไร. ที่จำเป็นเพื่อทำให้ความคาดหวังของคุณสงบลงเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในนี้ จะไม่มีอะไรทางเทคนิค (อย่างน้อยก็ยังไม่มี ) งั้นมาเจาะลึกกัน
เหตุใดเราจึงควรสนใจการเรียนรู้เชิงลึก
ประการแรก การเรียนรู้เชิงลึกแสดงถึงจุดตัดที่น่าตื่นเต้นของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (หวังว่าคุณจะรู้ว่าสิ่งเหล่านี้หมายถึงอะไร)
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเรียนรู้เชิงลึกได้ก้าวไปไกลกว่าบันทึกของสาขาที่คล้ายกัน เช่น การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การรู้จำเสียง และการแปลด้วยเครื่องในระบบอัจฉริยะอัตโนมัติ เป็นเรื่องที่ไม่ธรรมดาเนื่องจากการเรียนรู้เชิงลึกส่วนใหญ่ใช้อัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง (โครงข่ายประสาทเทียม) แบบเดียวกันเพื่อให้บรรลุผลสำเร็จเหล่านี้
แม้ว่าการเรียนรู้เชิงลึกจะเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างแข็งขันและมีความท้าทายมากมาย แต่การพัฒนาล่าสุดได้นำไปสู่ความตื่นเต้นอย่างมาก บางทีเราไม่ได้ค้นพบเพียงเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังเป็นหน้าต่างสู่ความคิดของเราด้วย
จัดกระเป๋า
“การเรียนรู้เชิงลึกมีศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติที่สำคัญของแรงงานที่มีทักษะ แต่คุณยังคงไม่มีใครแตะต้องได้”
บางคนเชื่ออย่างยิ่งว่าผลกระทบของการเรียนรู้เชิงลึกต่อการย้ายงานจะมีขนาดใหญ่หากการเรียนรู้เชิงลึกยังคงดำเนินต่อไปในอัตราที่รวดเร็วในปัจจุบัน โดยส่วนตัวแล้วฉันเชื่อว่านี่เป็นความจริง โดยเฉพาะกับงานระดับล่าง อย่างไรก็ตาม การประกอบอาชีพในการเรียนรู้เชิงลึกจะรับประกันความมั่นคงในอาชีพของคุณอย่างน้อยก็ในอนาคตอันใกล้ เนื่องจากการเรียนรู้เชิงลึกได้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเราไปแล้ว
ใครไม่ชอบเรื่องสนุกๆ
ฉันแน่ใจว่าคุณเคยเห็นรูปภาพที่สร้างโดย AI เหล่านั้นผุดขึ้นทั่วอินเทอร์เน็ต คุณดาวน์โหลดแอปพลิเคชันเจนเนอเรทีฟอาร์ต — ตัวอย่างเช่น Dawn AI
คุณป้อนภาพใบหน้าของคุณอย่างน้อย 10 ภาพในสถานการณ์ต่างๆ และสร้างชุดภาพตามธีม คุณควรลองถ้าคุณยังไม่ได้ แอปพลิเคชันที่สนุกและสร้างสรรค์ดังกล่าวเกิดขึ้นได้เนื่องจากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ด้วยการเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึก คุณสามารถสอนเครื่องจักรถึงวิธีการทาสี โดยใช้ชุดข้อมูลของภาพวาดทุกภาพที่ทาสี ถ้านั่นฟังดูไม่สนุกสำหรับคุณ ฉันไม่รู้จะพูดอะไรจริงๆ
นี่เป็นเพียงการขีดข่วนพื้นผิว การประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรมต่าง ๆ นั้นมีมากมายมหาศาล
ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับได้เอง การตรวจจับการฉ้อโกง การเพ้อฝันลึก ๆ ไปจนถึงการสร้างลายมืออัตโนมัติ โอกาสในการนำการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้นั้นมีมากมายมหาศาล
ไม่มีปริญญาเอกห้ามเข้า⛔️
ยิ่งไปกว่านั้น ไม่สำคัญว่าคุณจะไม่มีความรู้ขั้นสูงด้านคณิตศาสตร์ในการเริ่มต้น ความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ระดับมัธยมศึกษาตอนปลายของคุณยังดีพอที่จะเริ่มต้นได้





































![รายการที่เชื่อมโยงคืออะไร? [ส่วนที่ 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)