Youtube Watch Analytics: กรณีศึกษา

Apr 12 2023
เกี่ยวกับโครงการ Youtube เปิดตัว Shorts ในเดือนกันยายน 2020 โดยใช้วิธีทั่วไปในการให้บริการความบันเทิงไม่รู้จบโดยแบ่งเป็นวิดีโอความยาว 15 วินาทีถึง 1 นาที วิดีโอที่ “สั้น” แต่ดึงดูดใจเหล่านี้ใช้เวลาหลายชั่วโมงในขณะที่เรานอนลงและเลื่อนดูอัลกอริทึมแบบสุ่มของ YouTube Shorts อย่างไม่รู้จบ
ภาพหน้าปก

เกี่ยวกับโครงการ

Youtube เปิดตัว Shorts ในเดือนกันยายน 2020 โดยใช้วิธีทั่วไปในการให้บริการความบันเทิงไม่รู้จบโดยแบ่งเป็นวิดีโอความยาว 15 วินาทีถึง 1 นาที วิดีโอที่ “สั้น” แต่ดึงดูดใจเหล่านี้ใช้เวลาหลายชั่วโมงในขณะที่เรานอนลงและเลื่อนดูอัลกอริทึมแบบสุ่มของ YouTube Shorts อย่างไม่รู้จบ ปัญหาคือความเกี่ยวข้องของเนื้อหาไม่ดี อัลกอริทึมนี้เริ่มไม่สมเหตุสมผลหลังจากวิดีโอสองสามรายการแรกส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของผู้ชมและทำให้เรื่องนี้น่าหงุดหงิด

ผู้ใช้ YouTube Shorts บ่นเกี่ยวกับวิดีโอแบบสุ่มที่ปรากฏบนฟีดของพวกเขา

คำชี้แจงปัญหา

ออกแบบโซลูชันที่ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในการไปยังส่วนต่างๆ ของวิดีโอสั้นของ YouTube โดยให้โครงสร้าง การจัดระเบียบ และการควบคุมเนื้อหาที่ผู้ใช้ดูดีขึ้น

ความคิด

วิธีแก้ปัญหาคือ YouTube จะแนะนำ Watch Analytics ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มและลบเนื้อหาหรือช่องออกจากอัลกอริทึมของพวกเขา เพิ่มประสิทธิภาพการบริโภคเนื้อหา ฉันเริ่มเขียนแง่มุมที่สำคัญของการควบคุมเนื้อหา ร่างโฟลว์ของผู้ใช้ ตลอดจนการจัดเรียงคุณลักษณะต่างๆ

บันทึกความคิดและภาพร่าง

ภาษาการออกแบบ

สีและแบบอักษร
ปุ่มและตัวแปร

หน้าจอ

หน้าจอ
หน้าจอ

ลิงค์ต้นแบบ:https://www.figma.com/proto/4prlJ18Y11FDF7fO3uPoiu/youtube-analytics?page-id=0%3A1&node-id=8-486&viewport=460%2C186%2C0.25&scaling=scale-down&starting-point-node-id=1%3A2