Kolay erişilebilir veri deneyimlerine duyulan ihtiyaç uzun süredir göz ardı ediliyor. Web Erişilebilirlik Girişimi (WAI) tarafından hazırlanan Web İçeriği Erişilebilirlik Yönergelerinin (WCAG) son 22 yıldır yürürlükte olmasına rağmen, veri iletişimi, veri bilimi, veri analizi ve görselleştirme alanlarıyla ilgili kapsayıcı tasarım ilkeleri, önemli bir değişikliğe uğramamıştır. Veri görselleştirmesini etkileyen erişim zorluklarının çoğu (bilişsel/nörolojik, vestibüler ve motor kaygılar gibi) ele alınmamıştır. Bu nedenle, erişilebilirlik, veri görselleştirmede hala ikincil bir faktördür ve daha önce önerilen amaca yönelik, odaklanmış çözümler büyük ilerlemelerle sonuçlanmamıştır.

Genel erişilebilirlik yönergeleri yardımcı olsa da, karmaşık veri sistemlerinin erişilemez olup olmadığını belirlemek zorlu ve genellikle pahalı bir girişim olabilir. Ancak Frank Elavsky, Chartability adlı kendi buluşsal yöntemleriyle erişilebilirlik değerlendirmelerindeki boşluğu gidermeye başlar . Chartability, toplam 50 buluşsal yöntemle, engelli kullanıcılar için daha kapsayıcı ortamlar üretmek amacıyla veri deneyimlerinin, arayüzlerin ve sistemlerin erişilebilirliğini incelemeye yönelik bir çerçeve sağlamaya hizmet eder. Araştırmacılar, analistler, tasarımcılar, geliştiriciler, editörler ve erişilebilirlik uzmanlarına yöneliktir.

Bugüne kadar, Tableau, Microsoft Excel ve PowerBI, JavaScript (D3, Vega-Lite, Highcharts, Visa Chart Components), Python (Altair, Bokeh ve matplotlib), R (ggplot2), tasarım çizimleri ve düşük ila orta kalitede eserler ( Illustrator, Figma, Sketch) Chartability kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu, bir topluluğun buluşsal yöntemin daha fazla test ve kaynak içeren 2. Versiyonunu araştırmasına yol açtı.

Çizilebilirlik nedir?

Çizelgelenebilirlik, bilgi açısından zengin arayüzleri, özellikle de veri görselleştirmeleri olan arayüzleri değerlendirmek için test edilebilir bir dizi sorudur. Elavsky buluşsal yöntemlerini Algılanabilir, Çalıştırılabilir, Anlaşılabilir ve Sağlam (POUR) olarak kategorize edilen 7 ana ilkeye ve son üçünü Sağlam, Ödün Veren, Yardımcı ve Esnek (CAF) uzantıları olarak ayırır.

• Algılanabilir : Kullanıcılar, duyularını kullanarak içeriği kolayca tanımlayabilmelidir: görme, duyma ve dokunma.
• Çalıştırılabilir : Tüm kontroller hataya dayanıklı, keşfedilebilir ve çok modlu olmalıdır (yalnızca fareyle çalıştırılabilir değil, klavye kullanılarak vb.).
• Anlaşılabilir : Herhangi bir bilgi veya veri, belirsizlik içermeyen, net ve bilişsel yükü en aza indirecek şekilde sunulur.
• Sağlam : Tasarım, mevcut standartlarla uyumludur ve kullanıcının tercih ettiği uyumlu, yardımcı teknolojilerle çalışır.
• Ödün Veren (Anlaşılır, ancak Sağlam) : Bilgi akışları, yardımcı teknolojilere ve engellilere sahip kullanıcıların farklı bilgileri tüketmeyi tercih edecekleri farklı yollar için şeffaflık, hoşgörü ve dikkate sağlamalıdır.
• Yardımcı (Anlaşılır ve Algılanabilir ancak emek azaltıcı) : Arayüz, kullanım için gerekli bilişsel ve işlevsel emeği azaltacak şekilde akıllı ve çoklu duyusal olmalıdır.
• Esnek (Algılanabilir ve Çalıştırılabilir, ancak Sağlam) : Tasarım, kullanıcı aracılarından (tarayıcılar, işletim sistemleri, uygulamalar) gelen kullanıcı ayarlarına saygı göstermeli ve sunum ve işlem kontrolü sağlamalıdır.

Chartability'ye Başlarken

İncelenecek 50 standart varken, yeni başlayanlar için bir erişilebilirlik değerlendirmesi başlatmak zor olabilir. Bu nedenle, acemilerin daha güvenli ve verimli bir şekilde uyum sağlamasına yardımcı olmak için - Chartability 14 standardı (başlangıçta 10) kritik olarak işaretler. Bu 14 kritik standart, çalışmalarını değerlendirmek için buluşsal yöntemlerden yararlanan saha uzmanlarından alınan kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak geliştirildi.

Chartability, hem hızlı geçiş hem de derinlemesine denetim yaklaşımlarını desteklemek için tasarlanmıştır. Yeni kullanıcılar için, tam bir Chartability geçişi gerçekleştirmek için denetimin 2 ila 8 saat arasında bir süreye ihtiyacı olabilirken, çok yetenekli bir denetçi bir eseri 30 dakika kadar kısa bir sürede gelişigüzel bir şekilde inceleyebilir veya hatta bulgularını incelerken akıllarında buluşsal yöntemler olabilir. kendi yaratıcı çalışması.

Bu neden gerekli? Ve bunu nasıl ileriye götürebiliriz?

Erişilebilirlik için tasarlamanın uyumluluğun ötesine geçmesi gerekir. Çabalarımızı gerçek katılım için iyi deneyimler yaratmaya odaklamaya başlamalıyız. Teknoloji katlanarak gelişirken, sonifikasyon ve dinamik dokunsal grafikler gibi yeni görselleştirme ilerlemelerini sıfırdan tüm kullanıcı popülasyonuna erişilebilir hale getirmek için kullanılabilecek temel standartlar oluşturmak çok önemlidir. Ancak bunu göz ardı edersek, engelli insanların halihazırda katlanmakta olduğu sosyal ve teknolojik uçurumu genişletiriz. Etik tasarımcılar ve veri uygulayıcıları olarak, Chartability gibi araçları benimsemek ve bu alanda araştırmaya eklemek, veri görselleştirmelerinin asla dışlamaya hizmet etmemesini sağlayan önemli değişikliklere katkıda bulunur.

Referans

• Elavsky, F., Bennett, C. ve Moritz, D. (2022). Görselleştirmem ne kadar erişilebilir? Chartability ile görselleştirme erişilebilirliğinin değerlendirilmesi. Bilgisayar Grafikleri Forumu, 41(3):57–70, 2022.