kullanıcı akışı

Önceki gönderilerde, farklı ürün özelliklerinin kullanıcıları elde tutma ve para kazanmayı nasıl etkileyebileceğini analiz etmiştik. Bu bilgiler, ürün özelliklerine öncelik vermemize ve en etkili olanlara odaklanmamıza yardımcı olabilir.

Ancak genellikle olduğu gibi, kullanım bağlamı anlayışımızı çok değiştirebilir. Bu nedenle kullanım bağlamını öğrenmek oldukça mantıklıdır:

• belirli bir ürün özelliği kullanılmadan önce olanlar (bu gönderide ele alınacaktır)
• Belirli bir ürün özelliği kullanıldıktan sonra ne oldu?

Ürün özellikleri, azalan [# kullanıcı]'ya göre sıralanmıştır. Her bir ürün özelliği için, bu belirli ürün özelliğinin, kullanıcının ürünü tutmasını nasıl etkilediğini gösteren MM katsayısını hesapladık.

Yukarıdaki tablodan birkaç örnek:

• feature41 çok popülerdir ( [# users] = 11.598 ) ve kullanıcı tutma üzerinde neredeyse doğal bir etkiye sahiptir ( [MCC = -0.0093] ).
• feature24 sıklıkla kullanılır ( [# users] = 5.121 ) ve kullanıcıyı elde tutma üzerinde oldukça güçlü bir pozitif etkiye sahiptir ( [MCC = 0.0954] ).
• feature18 çok popülerdir ( [# users] = 10.571 ) ancak kullanıcıyı elde tutma üzerinde oldukça güçlü bir olumsuz etkiye sahiptir ( [MCC = -0.1532] ).
• feature43 daha az sıklıkla kullanılır ( [# users] = 2.541 ), ancak kullanıcıları elde tutma üzerinde çok güçlü bir pozitif etkiye sahiptir ( [MM = 0.1593] ).

• özellik41

• özellik41 şu anki adımda = -0.0093
• önceki adımda feature41 = -0.0251

Ama en önemli öğrenme şudur:

Bağımsız ürün özellikleri için MCC katsayıları, kullanım bağlamında ürün özellikleri için MCC'den farklıdır.

Yukarıdaki tablodan bağımsız MCC katsayılarını alırsak şu rakamları elde ederiz:

• feature4 = -0.1319 (negatif, güçlü)
• feature42 = 0,0352 (pozitif, hafif)
• özellik2 = -0,0996 (negatif, güçlü)

• feature4 = 0.0079 ( pozitif , hafif )
• feature42 = 0,0938 (pozitif, güçlü )
• özellik2 = 0,0495 ( pozitif , orta )

• özellik24 / özellik18

Önceki 4 ana kullanım durumunun neredeyse tamamı olumsuz olduğundan, okuyuculara feature18'in akılda tutma üzerindeki etkisinin olumsuz olduğunu belirtmek isterim .

Olumlu geçmiş kullanıcı deneyimini (olumlu ruh hali) genellikle olumlu kullanıcı deneyimi izler ve tersine, olumsuz geçmiş kullanıcı deneyimini genellikle olumsuz kullanıcı deneyimi izler.

• özellik43

Kullanıcı deneyimi düzeyi, geçmiş kullanıcı deneyimlerinin kümülatif değeridir.

ÖZET:

Yukarıda sunduğum kullanıcı akış şemaları, ürün geliştirmenin iki önemli yönünü göstermelidir:

• kullanıcı deneyimi yalnızca bir ürün özellikleri çantası değil, bir akıştır.
• ürününüzdeki kullanıcı deneyimi birikimlidir .