Paleontologlar, Tarih Öncesi Hayvanların Yapay Zeka Tasvirlerinden Öfkeleniyor
Bu yılın başlarında bilimsel bir dergide biri başından daha büyük olan en az dört testisli bir sıçan yayınlandı. Kanadından üçüncü ayağı çıkan bir pterozor. Bir müze, sosyal medyada psikedelik bir Godzilla-gecko ile buluşuyor , web sitesinde ise antik sürüngenin daha gerçekçi bir illüstrasyonu yer alıyor .
Yapay zekanın ürettiği görüntüler de kendi payına tartışmalara neden oldu . Bir avuç önde gelen görüntü oluşturucu mükemmel değildir ve bazen kullanıcının ihtiyaçlarından veya beklentilerinden farklı sonuçlar verir. Ancak bilimde yapay zeka modelleri, yaratıcılık için medya veya sıçrama tahtası oluşturma araçlarından daha fazlasıdır. Bilimsel araştırmalardaki rakamlar, ekibin yazılı bulgularının ayrılmaz bir parçası olduğundan, onlar bilimsel kayıtlara katkıda bulunurlar.
'Paleo sanatı' nedir?
Paleontolojide, "paleoart" olarak da bilinen antik canlıların bilime dayalı tasvirleri, diğer bilim adamlarının ve halkın yeni bulgulardan anlam çıkarmasına yardımcı olur. Bilime dayalıdırlar ve bizden onlarca, bazen de yüz milyonlarca yıl uzaktaki dünyalara açılan eşsiz bir portaldırlar. Bu şekilde Mary Anning'in yasa dışı ilan edilmesinden çok daha fazlası risk altında .
Paleoart, konularıyla bilim iletişimi ekosisteminde eşsiz bir yere sahiptir. İllüstratörlerin görevi, nesli tükenmiş hayvanları, o hayvana ilişkin modern bilimsel anlayışa uygun olarak tasvir etmek: neye benzediği, aynı zamanda içinde yaşadığı çevre ve bu çevreyi nasıl kullandığı.
Avustralya'daki Flinders Üniversitesi'nden paleontolog ve paleoartist Jacob Blokland, Gizmodo'ya gönderdiği bir e-postada şunları söyledi: "Paleo sanatı, tarih öncesi yaratıkların bilinçli bir yaklaşımla, olabildiğince doğru ve haklı kararlarla sanatsal yeniden inşası olarak görüyorum." "Bu, kemiklerin yukarısından başlamak, kasları uygulamak, ne tür yumuşak dokulara sahip olabileceğini araştırmak, duruş, filogenetik braketler, potansiyel çevre vb. ile ilgili tüm literatürden veya mevcut bilinen materyalden başlamak anlamına gelebilir."
Çizimler, soyu tükenmiş organizmalarla evrimsel olarak akraba olan ya da eski yaratıklarla benzer ekolojik nişleri işgal eden modern hayvanlardan ilham almıştır. Yapay zeka görüntü oluşturucuları, kendilerine verilen yönlendirmelere bağlı olarak şu anda bu karmaşık ve çeşitli bilgileri alıp, bir insan sanatçıyla aynı sadakat ve detaylara gösterilen dikkatle bir görüntü üretme yeteneğine sahip değil.
Blokland, "Bunları dikkate almadan illüstrasyon yapmak benim görüşüme göre gerçek paleo sanatı değil, daha ziyade ondan ilham alıyor" diye ekledi. "'Palaeoart'ın bu anlamda hala yapay zeka olmayan illüstratörlere özgü bir şey olduğunu düşünüyorum."
Paleoart'ın ardındaki bilimsel süreç
Dinozor derisini düşünün. Nadiren korur ve koruduğunda da araştırmacıların fosilleşmiş hücrelerdeki pigmentasyon gibi ayrıntıları ayırt edebileceklerinin garantisi yoktur; ancak bir ekip bunu 2021'de bir dinozor kloakasıyla başarmıştı. Buna rağmen şunu belirtmekte fayda var: ChatGPT bana şunları söyledi: "Ocak 2022'deki son güncellemem itibarıyla, dinozor kloakasının keşfedildiğine dair herhangi bir fosil kanıtı bulunmuyor." Başka bir deyişle, AI sohbet robotlarından gelen bilgileri her zaman iki kez kontrol edin!
Yumuşak dokuyla ilgili bu tür bir belirsizlik, hayal gücüne çok şey bırakıyor: Dinozorların rengini veya hangilerinin tüyleri olduğunu nasıl biliyoruz? Paleontologlar, T. rex gibi theropod dinozorlarının dudakları olup olmadığı konusunda karar verirken , onların hevesli bir kamuoyuna nasıl göründüklerini doğru bir şekilde temsil etmek paleosanatçılara düşüyor.
Kısacası: Bilimsel bir paleoart illüstrasyonuna harcanan çaba, ortalama bir izleyici için boşa gidebilir. Bu sadece soyu tükenmiş belirli bir hayvanın makul bir ortamda tasviri değil, aynı zamanda hayvanın ve çevresinin, yıllar boyunca geliştirilen çok sayıda paleontolojik, zoolojik, kas-iskelet sistemi, biyomekanik, morfolojik ve evrimsel bilgiye dayanan son teknoloji ürünü bir hayalidir. yıllar.
İngiltere'deki Lyme Regis Müzesi'nde paleo sanatçısı ve koleksiyon sorumlusu Natalia Jagielska, Gizmodo ile yaptığı video görüşmesinde "Yapay zeka sanatıyla ilgili en üzücü şey, paleo sanatı gibi bir şeye insani bir dokunuşun olmasıdır" dedi. "Paleoart bilimseldir ama yine de sanattır, kendini ifade etmektir."
Jagielska, farklı geçmişlere sahip insanlardan gelen paleo sanatının farklı görüneceğini ekliyor, çünkü hepimiz dünyayı ve hayvanları farklı görüyoruz. Yapay zeka modelleri makinelerdir ve bu nedenle sanat eseri üretirken yaşanmış deneyimi veya kişisel bakış açısını dikkate alma yeteneğine sahip değildir. Yapay zeka tarafından üretilen paleoart'ın yükselişi, X'te eski Twitter olarak bilinen #PaleoAgainstAI hashtag'ini harekete geçirdi; bu etiket aracılığıyla paleoart illüstratörleri ve destekçileri, eski yaratıkların bilgisayar tarafından üretilenler yerine insan temsilleri hakkında konuştu.
Şüpheli etik
Paleo-rekonstrüksiyonlarda yapay zeka kullanıldığında PBS Standartları, yapay zeka tarafından oluşturulan medyanın bu şekilde açıklanması gerektiğini ve diğer herhangi bir editoryal üründen beklenen doğruluk ve kapsayıcılık standartlarını koruması gerektiğini vurguluyor. Yapay zekanın paleo-medya oluşturmada kullanımı (bunu bir terim haline getiriyoruz) açıklansa ve mevcut bilimsel standartları karşılasa bile, bazıları yapay zekanın gerçek paleosanatçıların çalışmalarını elinden aldığını ve paleontolojide bir rolü olmaması gerektiğini savunuyor.
İsveç'teki Uppsala Üniversitesi'nden paleontolog Per Ahlberg, Gizmodo ile yaptığı video görüşmesinde "Görüntü üreten yapay zeka, telif hakkı hırsızlığına yönelik bir algoritmadır" dedi. "Daha da kötüsü, bunu, çalışmalarını çaldığınız ve öğrenme algoritmanıza dahil ettiğiniz insanları iflasa sürüklemek için kullanabilirsiniz ve bu büyük bir sorun çünkü paleosanatçılara, yani gerçek olanlara ihtiyacımız var."
Ahlberg, yapay zeka tarafından üretilen paleo sanatın "okuyan halkı açıkça aldatmaca olduğunu" ekledi ve "geçmiş dünyaları ve onların sakinlerini kavramsallaştırmamıza yardımcı olmada önemli bir role sahip olan geleneksel paleo sanatın yüzüne tükürüyor."
Yapay zekanın bilimlerde birçok yararlı amacı var
Paleosanat alanında medya kuruluşlarının yanı sıra kurumlar ve hatta bilim adamları tarafından da kötüye kullanılmasına rağmen, yapay zekanın bilimlerde dünyamızı ve evreni görme şeklimizi yeniden tanımlamada büyük faydası var. Şimdiden, gökbilimcilerin ilginç fenomenler için evreni tarama yöntemlerini değiştiriyor ve arkeologların normalde çalışılmayacak kadar hassas olan eski parşömenleri okumalarına olanak tanıyor .
Yapay zeka, terabaytlarca verinin elenmesi gereken alanlar için bir nimettir ve bilimsel keşiflerin yapılma hızını neredeyse kesinlikle hızlandıracaktır. Paleontolojide bile, derin sinir ağları (örüntüleri tanımlayabilen, tahminlerde bulunabilen ve kararlar verebilen çok katmanlı bir sinir ağı türü), dinozor fosillerinin CT taramalarını bölümlere ayırmak için kullanılıyor ve bunların manuel olarak işlenmesi için harcanan süre kısaltılıyor. Yapay zeka aynı zamanda paleontolojide tek hücreli plankton türlerini kategorize etmek ve fosil kayıtlarındaki polen tanelerini belirlemek için de kullanılıyor ; bu, insan gözü için zahmetli bir iş.
Ahlberg, "Önemli endişelerim olduğu ve bunun normal insan tembelliği temelinde gerçekleştiğini kolayca görebiliyorum, insanların analitik aşamayı yapay zekaya yaptırdığı yer" dedi. insan yazar temelde şöyle diyor: 'Yapay zekanın bu kalıpları nasıl tanımlayabildiğini tam olarak anlamıyorum ama kara kutuya güveniyorum.'”
"Bu noktada bilimin temel noktasını gerçekten terk ettiniz" diye ekledi.
Etik yapay zeka için yönergeler aranıyor
Geçen ay Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı'nda yayınlanan bir başyazıda , bir avuç bilim insanı yapay zekanın bilimlerdeki muazzam potansiyelini vurguladı, ancak araştırmacılara kullanımında rehberlik edecek beş ilke önerdi: şeffaf açıklama ve atıf, yapay zekanın doğrulanması. oluşturulan içerik ve analizler, yapay zeka tarafından oluşturulan verilerin belgelenmesi, yapay zekanın kullanımına yönelik etik ve eşitlikçi kurallara odaklanma ve yapay zekanın bilimsel süreç üzerindeki etkisinin halkın katılımıyla sürekli izlenmesi.
Jeofizikçi, çalışmanın ortak yazarı ve Ulusal Akademiler başkanı Marcia McNutt, başyazıya eşlik eden bir bildiride şunları söyledi: "Yapay zekanın bilimsel disiplinler arasında sağladığı ilerlemeleri memnuniyetle karşılıyoruz, ancak aynı zamanda uzun süredir kabul gören bilimsel normları koruma konusunda da dikkatli olmamız gerekiyor." ve değerler.”
Paleoart, hakemli dergi makaleleriyle aynı düzeyde titizliğe tabi olmasa da, bilimsel araştırma etrafındaki iletişimin çok önemli bir bileşenidir. Bu nedenle, yapay zekanın görsel bilimlerde kullanımı da benzer düzeyde titiz bir incelemeyi garanti etmelidir.
Bilimsel illüstratör ve paleosanatçı Gabriel Ugueto, "Bu yapay zeka motorlarının gelişme hızı arttıkça ve bunları düzenleyecek herhangi bir mevzuat uygulamaya konmazsa, daha iyi hale gelecekler ve sonunda paleosanatçıların çalışmalarını tehdit edecekler" dedi. Gizmodo'ya bir e-postada. “Kamuoyuna verdiğimiz bilgilerin doğruluğuna değer veriyorsanız, artık sorumluluk sahibi olmanın zamanıdır.”
Yapay zeka bu konuda hâlâ pek iyi değil
Yapay zekanın bilimlerde uygulanması pek çok yeni buluşa yol açmış ve şüphesiz çok daha fazlasını ortaya çıkaracak olsa da, bunun da bazı tuzakları var. "Sıçan dck" fiyaskosu, AI görüntü oluşturma yazılımının bilimsel illüstrasyonlar ve rakamlarla karşılaşabileceği zorlukları ortaya çıkardı, ancak aynı zamanda hakemli dergilerde daha fazla korkuluk ihtiyacını da vurguladı. Sıçan çalışmasının yayınlandığı dergi ailesi Frontiers'ın bir sözcüsü, Gizmodo'ya "standartların altındaki rakamların ve açıklamaların" "uygunluğu sağlamak için uygulanan süreçlere rağmen" yayınlandığını söyledi. Makaleyi inceleyenlerden biri Vice'a, farenin ve onunla ilgili testislerin hatalı görüntülerinin kendilerinin sorumluluğunda olmadığını söyledi.
Pek çok kişi fare görselindeki saçmalıkları fark edebilse de, halkın eski hayvanların tasvirlerindeki bilimsel yanlışlıkları görmesi daha zor olabilir. Paleosanatçılar, canlıların milyonlarca yıl önce herhangi bir iskeletin yapabileceğinden daha canlı bir şekilde nasıl varlıklarını sürdürdüklerine dair halka en iyi bakış açısını sunuyor.
Flinders Üniversitesi'nden paleontolog Phoebe McInerney, Gizmodo'ya gönderdiği bir e-postada şunları söyledi: "Gerçek paleosanat rekonstrüksiyonlarında kullanılan kayda değer miktardaki bilgi ve kanıt, yapay zeka sanatının başarabileceğinden çok daha doğru sonuçlar üretiyor."
Şu anda mevcut oldukları haliyle, yapay zeka tarafından oluşturulan görseller, paleontologların ve illüstratörlerin hayata geçirmek için çok çalıştıkları yaratıkları sıklıkla yanlış tanıtıyor (her ne kadar son birkaç yılda önemli ölçüde gelişme göstermiş olsalar da). Antik yaşamın görsel iletişimi çok önemlidir: Müzeyi ziyaret ettikten sonra gençlerin zihninde kalan T. rex, bir sergi pankartındaki morfolojisi ve taksonomik kimliği hakkında kapsamlı bir şekilde gözden geçirilmiş yazılı materyal değil, devasa, vahşi yırtıcıya aittir. . Bir tavuk ile bir T. rex arasında geçiş yapmak için yapay zeka görüntü oluşturucuyla oynamak bir şeydir , ancak bir kurumun veya medya kuruluşunun kamuoyuna akranlarının görüşleri ile çelişen bilimsel olarak yanlış bir yaşam tasviri sunması tamamen farklı bir konudur. araştırmayı inceledi.
Gizmodo, daha önce yayınlanan araştırmalarla bağlantılı olarak eski yaratıkların yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerini paylaşan iki araştırmacıya ve bir müzeye ulaştı; bir araştırmacı yorum yapmayı reddetti ve diğer ikisi yayın sırasında yanıt vermedi.
Yapay zeka kötüye kullanıldığında başka riskler de doğurur ve bazıları buna karşı çıkıyor
Geçen yıl, Northwestern Üniversitesi'nden araştırmacılar, inceleyecekleri araştırmalardan bazılarının yapay zeka tarafından oluşturulduğu söylenmesine rağmen, insan incelemecilerin OpenAI'nin ChatGPT'si tarafından yazılan akademik özetleri, insanlar tarafından yazılmış özetlerden ayırt edemediklerini buldu.
Yapay zeka tarafından oluşturulan illüstrasyonlar kalıcıdır, ancak bu oluşturucular gerçek paleo sanatı üretemez: bilimsel anlam ve nüanslarla dolu sanatsal yaratımlar. Chicago Üniversitesi'ndeki Nightshade gibi programlar , belirli bir görüntü üzerinde eğitim vermeye çalışan üretken yapay zeka modellerini "zehirlemek" için tasarlandı ve bazı paleoartistler, medyalarını yapay zeka tarafından kazınmaktan korumak için yazılımı kullanıyor.
İllüstratörler bireysel olarak ne yaparsa yapsın, kurumların yapay olarak oluşturulmuş görseller üzerinde üstlendiği pozisyonlar, bilimsel bilginin tasvir edilmesinde teknolojinin kullanılma şekli üzerinde daha önemli bir etkiye sahip olacaktır. Yapay zeka kalıcı olacak ve bu bilim için iyi bir şey. Ancak yapay zekanın bilim iletişiminde kullanımının ana hatlarını çizen bir dizi prensip, yalnızca uygun kullanım durumlarını belirlemek için değil, aynı zamanda insanların bilime olan güvenini sürdürmek için de önemlidir. İletişim çok önemlidir ve en azından halk neye baktığını bilmeyi hak eder.
Devamı : Bu 13 Görüntü Şimdiye Kadarki En Gerçekçi CGI Dinozorlarını Tasvir Ediyor
