Introducción

Reclamado por primera vez como el trabajo más sexy del siglo XXI (https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century), la ciencia de datos ha perdido recientemente el glamour de las primeras etapas (https://hbr.org/2022/07/is-data-scientist-still-the-sexiest-job-of-the-21st-century), y parece crear trabajo (por ejemplo, limpieza de datos, implementación, mantenimiento) en lugar de reducirlo y facilitar la toma de decisiones.

Después de más de una década, todavía hay mucha entropía e incertidumbre en la definición de roles, responsabilidades y trayectorias profesionales para los aspirantes a profesionales de datos que son en parte impredecibles .

Muchas organizaciones todavía luchan por centrarse en los datos y tienen expectativas poco realistas de lo que la ciencia de datos puede ofrecer: por ejemplo, contratan científicos de datos que se adaptan como ingenieros de datos, arquitectos de datos o administradores de bases de datos, y la ciencia de datos se pospone para el próximo sprint . .

En el panorama contemporáneo, incluso las personas motivadas y con talento están abandonando la ciencia de datos:

• https://towardsdatascience.com/today-i-quit-data-sciences-here-are-7-reasons-why-15c29e51d032
• https://www.youtube.com/watch?v=M5v1nXiUaOI&ab_channel=JomaTech
• https://ryxcommar.com/2022/11/27/goodbye-data-science/

• falta de tutoría
• falta de proyectos impulsados ​​por el valor y de alto retorno de la inversión
• agotamiento de estar sobrecualificado para ingeniería de hojas de cálculo y consultas SQL

En lo que respecta al 1% restante (incluido MAANG), hay algo de espacio (¡y dinero!) para la ciencia de datos real y tangible. Sin embargo, la disciplina está en el ámbito de la ciencia aplicada y creo que este es el término que pronto reemplazará a la ciencia de datos en futuras vacantes y descripciones de puestos.

Ingeniería de Personal

Un ingeniero de personal (https://staffeng.com/guides/what-do-staff-engineers-actually-do) o Tech Lead o Engineering Manager es el paso natural de progresión profesional para ingenieros de software, ingenieros de DevOps, ingenieros de datos, arquitectos de soluciones , y la mayoría de las personas involucradas en la rama de TI de una empresa.

El hecho de que haya resuelto muchos problemas relacionados con la tecnología (p. ej., microservicios, API, ingesta de datos, dequers, etc.) le brinda la experiencia para planificar la actividad por adelantado, estimar el esfuerzo y predecir los riesgos relacionados con el desarrollo de funciones y la evolución del producto.

Como ingeniero de personal, usted está a cargo de dar dirección técnica a la empresa e inyectar contexto de ingeniería en las decisiones organizacionales mediante el establecimiento de estándares y mejores prácticas.

Será un asesor técnico para proyectos, asignará casos de uso a ingenieros de nivel de entrada medio y los apoyará en el ciclo de vida del desarrollo a través de revisiones de código, aprobación de solicitudes de incorporación de cambios y sesiones de tutoría.

En su tiempo libre, elabora su perfil de GitHub como si fuera una obra de arte y contribuye a proyectos de tecnología de código abierto. Eres un emprendedor en la construcción de cosas mejores, más rápidas y más fuertes.

Preguntas estratégicas para determinar si una carrera en Ingeniería de personal es adecuada para usted:

1. ¿Disfruto resolviendo problemas de optimización y escalabilidad?
2. ¿Siento alivio o satisfacción al resolver un problema técnico?
3. ¿Estoy listo para ser responsable de la confirmación o la solicitud de extracción aprobada que provocó un error en la producción?

La gestión y propiedad del producto es el área encargada de optimizar los valores del producto estableciendo y adaptando continuamente la hoja de ruta y la visión del producto.

Es la progresión profesional natural para los analistas de datos y analistas de productos que realizan pruebas A/B y descubrimiento de productos. Investigan la fricción del cliente y los puntos de contacto en el embudo de adquisición, analizan las tasas de conversión y crean métricas en varias direcciones:

• Crecimiento y Activación
• Compromiso
• Retencion
• Felicidad del usuario
• Ingresos

La gente del producto es responsable de satisfacer las necesidades de los usuarios finales (partes interesadas externas), así como de los empresarios/inversores (partes interesadas internas) y tradicionalmente se les conoce como los directores ejecutivos del producto: son responsables del éxito o el fracaso de una característica lanzada/ servicio/producto.

Si está condenado a la gestión de productos, entonces está al día con las últimas tendencias en negocios y tecnología de lo que lee a continuación:

• https://hbr.org/
• https://techcrunch.com/
• https://www.fastcompany.com/

Preguntas estratégicas para determinar si una carrera en Producto es adecuada para usted:

1. ¿Quiero ser responsable de que un KPI cumpla con los OKR de la empresa?
2. ¿Soy capaz de gestionar tanto a las partes interesadas internas como a las internas, además de poder interactuar con personas muy diferentes, como vendedores, diseñadores e ingenieros?
3. ¿Soy apto para tomar decisiones y priorizar incluso en situaciones ambiguas y poco claras?

La ciencia aplicada es una unidad de negocios enfocada en proyectos de I+D que impulsan a la empresa a la vanguardia de la investigación con tecnologías y metodologías que aún no están maduras para ser estandarizadas, implementadas en producción y comercializadas.

Como científico aplicado (investigador), se le llama constantemente para derribar el orden establecido e imaginar nuevas formas de brindar servicios con tecnologías de vanguardia como AR, VR, blockchain, computación cuántica y más.

Si observa las vacantes en empresas líderes como Zalando

o Amazonas

Encontrará esos nombres (en lugar de Data Science) porque esa es la dirección que están tomando los grandes jugadores para el futuro cercano.

Como científico aplicado (investigador), usted se mantiene informado con:

• https://www.nature.com/
• https://www.scientificamerican.com/
• https://towardsdatascience.com/
• https://paperswithcode.com/

Las preguntas estratégicas para emprender este viaje son:

1. ¿Tengo miedo de los saltos en la oscuridad que consisten en adoptar enfoques novedosos para abordar un problema?
2. ¿Soy paciente para realizar experimentos largos sin pequeños logros y, en general, sujeto a un alto riesgo de fracaso?
3. ¿Estoy dispuesto a profundizar en temas específicos (p. ej., NLP, Computer Vision) y perderme el panorama general de hacia dónde se dirige el mercado?

Mi predicción para 2023 es que la ciencia de datos pronto desaparecerá del mercado laboral no porque carezca de especificidad (la ciencia aplicada tampoco es amplia), sino porque necesita mensurabilidad y, por lo tanto, la capacidad de los humanos para comparar y evaluar el valor.

Es por eso que veo la Ingeniería de Software (Ingeniería de Personal) y la Propiedad del Producto (Gestión de Producto) como alternativas válidas a una carrera aleatoria en Ciencia de Datos.

Abordan consultas claras e inequívocas como:

• ¿Los clientes utilizan el servicio X? ¿Qué tan lejos del objetivo? [PM]
• ¿Es el sistema Y seguro, confiable y rápido? ¿Cuánto es el retraso? [SE]

No estoy diciendo que deba descartar una carrera en ciencia de datos o ciencia aplicada a priori en 2023, pero tenga en cuenta que la mayoría de las vacantes no se supone que sean para científicos de datos, por lo que podría terminar creciendo como ingeniero de personal o gerente de producto. te guste o no.

Que este artículo guíe a los aspirantes a científicos de datos e ingenieros de datos en su viaje: la perseverancia y la determinación pueden llevarlo a casi todas partes, pero saber en qué puede ser excepcional y una auténtica sensación de satisfacción pueden volverlo imparable y llevarlo a un lugar al que otros no pueden. .