Edición de mayo: Los datos de los espacios urbanos

A veces es difícil no pensar en las ciudades como grupos de problemas que debemos resolver: la vivienda, la seguridad alimentaria y el impacto ambiental vienen a la mente. A principios de este año, destacamos numerosas formas en que los profesionales de datos están abordando actualmente este tipo de desafíos al aprovechar enfoques innovadores para los datos climáticos y geoespaciales .

Las ciudades son mucho más que la suma de sus puntos débiles, por supuesto: reflejan valores sociales (lo bueno, lo malo y lo ambiguo), inspiran creatividad y conexión, y funcionan como depósitos vivos de culturas en evolución.

Este mes te invitamos a explorar la riqueza y complejidad de los espacios urbanos. Desde los tiempos de espera del autobús hasta los nombres de las calles que cruzamos, los autores cuyo trabajo hemos seleccionado aplican sus habilidades de datos a fragmentos específicos de la vida de la ciudad y nos permiten obtener una comprensión más matizada de cómo funcionan los entornos urbanos.

Antes de sumergirnos, queríamos agradecerles, como siempre, todo su apoyo al trabajo que publicamos. Para aquellos de ustedes que deseen hacer una contribución significativa, consideren convertirse en miembros de Medium ; si es un estudiante que reside en países elegibles, ahora puede registrarse con un descuento sustancial .

Editores de TDS

Aspectos destacados de los editores de TDS

• Patrones ocultos en los nombres de las calles: una historia de ciencia de datos [Parte 1] (enero de 2023, 6 minutos)
  Rara vez nos preguntamos quién debería tener una calle con su nombre y quién podría ser excluido en el proceso. El fascinante proyecto de análisis de datos de Dea Bardhoshi es un antídoto útil para esta forma común de indiferencia: analiza la distribución de género de los nombres de las calles en Tirana, Albania, y revela muchos hallazgos interesantes en el camino (algunos más predecibles que otros).
• Mercado de alquiler de viviendas en Alemania: análisis exploratorio de datos con Python (abril de 2023, 27 minutos)
  Dado que los residentes de muchas ciudades del mundo se enfrentan a una crisis de vivienda en curso, es crucial estructurar conversaciones orientadas a soluciones en torno a datos sólidos. La inmersión profunda de Dmitrii Eliuseev en el mercado de alquiler de Alemania ofrece una poderosa hoja de ruta para el análisis que puede servir tanto a los inquilinos como a los legisladores.
• Mapeo de negocios propiedad de negros con GeoPy y Folium (enero de 2021, 5 minutos)
  Los habitantes de las ciudades de comunidades marginadas a menudo se enfrentan a largas historias de exclusión y segregación. El proyecto de Avonlea Fisher tenía como objetivo abordar el enorme impacto económico que tuvo COVID-19 en las empresas propiedad de negros en Boston; dos años después, todavía puede inspirar a los científicos de datos a buscar respuestas hiperlocales a problemas hiperlocales.
• ¿Donde esta el bus? ¡GTFS nos lo dirá! (Enero de 2023, 15 minutos)
  La premisa básica detrásdel tutorial completo de Leo van der Meulen es difícil de refutar: “El transporte público y los datos abiertos son una combinación con un tremendo potencial”. Se necesita una cantidad de trabajo no trivial para traducir una manguera contra incendios de datos en una interfaz orientada al cliente que les diga a los pasajeros cuándo llegará el próximo autobús, pero el proceso es interesante y potencialmente extensible a otros contextos y lugares.
• Análisis de texto digital: poesía callejera en el área del idioma holandés (noviembre de 2021, 5 minutos)
  Los datos geoespaciales, el análisis textual y la poesía se unen enla publicación de Emma-Sophia Nagels , que rastrea el proceso de compilación, mapeo y análisis que se muestra públicamente poemas en los Países Bajos y la región de habla holandesa de Bélgica.
• Búsqueda de patrones en ubicaciones de tiendas de conveniencia con minería de reglas de asociación geoespacial (marzo de 2023, 7 minutos)
  Las tiendas de conveniencia de Tokio son legendarias: ubicuas, accesibles en todo momento y llenas de algunos de los mejores bocadillos del mundo. Elliot Humphrey va más allá de la superficie e intenta detectar patrones en la ubicación de las tiendas para deducir la estrategia comercial detrás de un fenómeno que de otro modo puede parecer fortuito, si no francamente caótico.

Explore nuestra última selección de recursos y recomendaciones de lectura.

• Nuevas fronteras en el aprendizaje automático de audio
  Seleccionamos una sólida línea de artículos que cubren el surgimiento de nuevos modelos, interfaces de IA y aplicaciones que han simplificado exponencialmente el trabajo con audio y música.
• ¿Qué significa seguir las "mejores prácticas", de todos modos?
  Nuestra colección de publicaciones destacadas sobre el tema de la optimización del flujo de trabajo, desde mejores gráficos hasta experimentación más efectiva.

En caso de que se los haya perdido, estas son algunas de las publicaciones más leídas del mes pasado en TDS.

• Zero-ETL, ChatGPT y el futuro de la ingeniería de datos por Barr Moses
• Pronóstico de series temporales: aprendizaje profundo frente a estadísticas: ¿quién gana? por Nikos Kafritsas
• 6 mejores prácticas de Python que distinguen a los desarrolladores sénior de los jóvenes por Tomer Gabay
• Cómo convertí los documentos de mi empresa en una base de datos de búsqueda con OpenAI por Jacob Marks, Ph.D.
• 4 agentes autónomos de IA que debes conocer por Sophia Yang
• ¿Qué hay de nuevo en Pandas 2.0? por Jeff Hale

Te veo el mes que viene.