SmartGPT: mejora de los modelos de lenguaje con diseño modular, razonamiento y administración de memoria

May 08 2023
GitHub: https://github.com/Cormanz/smartgpt SmartGPT es un programa experimental que permite que los modelos de lenguaje grandes (LLM) manejen tareas complejas de manera más eficiente.
SmartGPT: mejora de los modelos de lenguaje con diseño modular, razonamiento y administración de memoria

GitHub:https://github.com/Cormanz/smartgpt

SmartGPT es un programa experimental que permite que los modelos de lenguaje grandes (LLM) manejen tareas complejas de manera más eficiente. La integración de los marcos de IA existentes tiene como objetivo mejorar la modularidad, el razonamiento y la configuración al tiempo que aborda la gestión de la memoria y las limitaciones del ecosistema. En este artículo, discutiremos las características clave de SmartGPT, sus agentes, la integración de LUA y el sistema de administración de memoria, cómo usarlo y su exclusivo sistema de complementos.

A medida que avanza la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-3.5 y GPT-4 se han vuelto cada vez más poderosos, capaces de manejar tareas complejas con una intervención mínima del usuario. Sin embargo, siempre hay margen de mejora. Ingrese a SmartGPT, un programa experimental que tiene como objetivo mejorar los LLM al dividir las tareas en problemas menores, compartimentar los procesos de razonamiento y recopilar información de fuentes externas.

¿Por qué SmartGPT?

Si bien existen soluciones existentes como Auto-GPT y BabyAGI, SmartGPT se destaca por su modularidad, capacidades de razonamiento y facilidad de configuración. Sin embargo, también enfrenta algunas limitaciones con respecto a la gestión del ecosistema y la memoria, donde es necesario un mayor desarrollo.

Características clave

Agentes: SmartGPT emplea un sistema jerárquico de agentes (Gerente, Jefe, Empleado y Minion) que dividen las tareas en subtareas más pequeñas y las completan de manera más eficiente.

Integración LUA: SmartGPT incorpora secuencias de comandos LUA para ejecutar secuencias de comandos simples, mejorando significativamente los marcos existentes.

Gestión de la memoria: aunque todavía está en desarrollo, el sistema de gestión de la memoria de SmartGPT está inspirado en los agentes generativos y VectorDB de AutoGPT y utiliza observaciones, reflexiones y consultas para gestionar la memoria de forma más eficaz.

Sistema de complementos: una de las principales ventajas de SmartGPT es su sistema de complementos, que permite la creación y administración de comandos, dependencias y almacenamiento de datos a largo plazo.

Uso de SmartGPT

SmartGPT es más adecuado para sistemas Linux, con requisitos previos que incluyen Rust y Cargo. El proceso de instalación implica la clonación del repositorio, la instalación de Faiss (opcional) y la ejecución del repositorio mediante los comandos de Cargo.

SmartGPT es un experimento innovador que tiene como objetivo ampliar los límites de las capacidades de LLM con respecto a la modularidad, el razonamiento y la gestión de la memoria. Aunque todavía se encuentra en etapa experimental y no se recomienda su uso a largo plazo sin supervisión, el programa ofrece una visión prometedora del futuro de los modelos de lenguaje de IA y sus posibles aplicaciones.