Obtenez un numéro dessus !

J'ai été initié à l'utilisation de l'analyse de données dans le football dans mon pub local après avoir vu la Belgique tirer au poivre sur Tim Howard pendant 90 minutes lors d'une victoire 2-1 contre les États-Unis lors de la Coupe du monde 2014. Les annonceurs américains ne cessaient de répéter le record que leur gardien Tim Howard venait de battre. Le plus d'arrêts dans un match de Coupe du monde. Seize! En tant que personne née en Angleterre, j'ai toujours pris le parti des trois lions même si j'ai vécu la majeure partie de ma vie en Amérique. Tout le monde dans le pub a vu le gardien de leur nation réaliser une performance unique dans la vie qui restera dans l'infamie. Contrairement à leur vision, tout ce que j'ai vu, c'est que le gardien d'Everton a fait un tas d'arrêts faciles et a quand même perdu. Après le match, je me souviens d'avoir parlé à un ancien entraîneur de cette nouvelle chose dont il avait entendu parler appelée xG (buts attendus). C'était encore très nouveau à l'époque et il essayait de m'expliquer comment les statisticiens avaient quantifié la probabilité que chaque tir devienne un but. Les États-Unis ont fait face à 33 tirs, dont 16 ont été arrêtés, 2 que le gardien n'a pas pu arrêter, et les autres ont été bloqués ou ont raté le cadre. Chacun de ces 33 tirs est venu avec une probabilité de marquer en fonction de la position dans laquelle se trouvait le joueur lors du tir. Cumulativement, tous ces tirs ont produit 2,6 buts attendus pour la Belgique². Le tir moyen a enregistré une probabilité de marquer d'environ 8%. Bien que le gardien américain ait dû effectuer ces 16 arrêts, ils n'étaient certainement pas tous particulièrement difficiles. La métrique xG a mis en chiffres ce dont je savais avoir été témoin et je me suis senti justifié. Voyant que je me sentais plutôt pompeux, mon entraîneur m'a recommandé de lire et les autres ont été bloqués ou ont raté la cible. Chacun de ces 33 tirs est venu avec une probabilité de marquer en fonction de la position dans laquelle se trouvait le joueur lors du tir. Cumulativement, tous ces tirs ont produit 2,6 buts attendus pour la Belgique². Le tir moyen a enregistré une probabilité de marquer d'environ 8%. Bien que le gardien américain ait dû effectuer ces 16 arrêts, ils n'étaient certainement pas tous particulièrement difficiles. La métrique xG a mis en chiffres ce dont je savais avoir été témoin et je me suis senti justifié. Voyant que je me sentais plutôt pompeux, mon entraîneur m'a recommandé de lire et les autres ont été bloqués ou ont raté la cible. Chacun de ces 33 tirs est venu avec une probabilité de marquer en fonction de la position dans laquelle se trouvait le joueur lors du tir. Cumulativement, tous ces tirs ont produit 2,6 buts attendus pour la Belgique². Le tir moyen a enregistré une probabilité de marquer d'environ 8%. Bien que le gardien américain ait dû effectuer ces 16 arrêts, ils n'étaient certainement pas tous particulièrement difficiles. La métrique xG a mis en chiffres ce dont je savais avoir été témoin et je me suis senti justifié. Voyant que je me sentais plutôt pompeux, mon entraîneur m'a recommandé de lire Le tir moyen a enregistré une probabilité de marquer d'environ 8%. Bien que le gardien américain ait dû effectuer ces 16 arrêts, ils n'étaient certainement pas tous particulièrement difficiles. La métrique xG a mis en chiffres ce dont je savais avoir été témoin et je me suis senti justifié. Voyant que je me sentais plutôt pompeux, mon entraîneur m'a recommandé de lire Le tir moyen a enregistré une probabilité de marquer d'environ 8%. Bien que le gardien américain ait dû effectuer ces 16 arrêts, ils n'étaient certainement pas tous particulièrement difficiles. La métrique xG a mis en chiffres ce dont je savais avoir été témoin et je me suis senti justifié. Voyant que je me sentais plutôt pompeux, mon entraîneur m'a recommandé de lireLe jeu des nombres : pourquoi tout ce que vous savez sur le football est faux ¹. Le simple fait d'entendre le titre du livre m'a mis sur la défensive et j'ai immédiatement supposé que le livre devait être un non-sens. Ce n'est que des années plus tard que j'ai redécouvert le livre, que je l'ai lu et voilà qu'une grande partie de ce que je savais sur le football était effectivement fausse. Dans le livre, les auteurs effectuent non seulement diverses analyses du jeu, mais ils remettent brillamment en question les croyances et les tropes de longue date sur le jeu; les prouver ou les réfuter. En tant que personne passionnée de football et récemment découverte d'un intérêt pour la science des données, j'ai pensé que je me lancerais dans l'analyse du jeu. Dans cet article et les suivants, je présenterai des analyses soit inspirées de The Numbers Game¹, d'autres livres, ou de certains que je viens de créer dans l'espoir qu'ils seront trouvés intéressants par quiconque aime le jeu et s'intéresse à l'exploration de données.

Je me souviens que mon entraîneur au lycée consacrait beaucoup de temps d'entraînement aux virages. Un entraînement quand il pleuvait à verse, il nous a fait faire des pompes à chaque fois que l'équipe en défense ne parvenait pas à les dégager et à chaque fois que l'équipe attaquante ne parvenait pas à en tirer parti. Maintenant que j'y pense, beaucoup de ses exercices étaient comme ça. Face je gagne, face tu perds. De toute façon, nous devenions tous boueux. Les balles seraient fouettées et nous avons tous entendu l'écho de la voix retentissante de notre entraîneur « GET A HEAD ON IT ! »

Il y a quelque chose de dramatique et de vraiment beau dans le fait de marquer d'un corner. Juste avant que le corner ne soit tiré, un joueur s'approche pour placer le ballon dans le quart de cercle, ses fans suscitent l'anticipation et se lèvent de leur siège. Ils viennent de voir leur équipe passer si près de marquer et s'attendent maintenant à ce que leur équipe finisse le travail. Pour voir leur grand numéro neuf ou centre de la tête de dalle s'élever au-dessus du reste et enterrer la chance. Si les fans ont raison de penser que les corners sont rentables, nous verrions une certaine corrélation entre le nombre de corners remportés par une équipe et le nombre de buts marqués. Plus de corners, plus de buts.

Pour toutes mes analyses, je regarde les 5 meilleures ligues européennes au cours des 5 dernières années. Ci-dessous, nous examinons le nombre moyen de buts marqués dans lesquels l'équipe a obtenu x nombreux corners. La taille de la bulle correspond au nombre d'équipes qui ont reçu le nombre respectif de corners. (Dans les prochains articles, je partagerai le code qui m'a amené ici).

Les fans semblent espérer pour rien. Malheureusement, comme nous le voyons en moyenne, les corners ne produisent tout simplement pas de buts. Selon les données, en moyenne sur les cinq dernières années, une équipe peut s'attendre à marquer un but tous les 50 corners. C'est horrible car la moyenne des corners remportés par une équipe est d'environ 5, ce qui suggère qu'une équipe peut s'attendre à marquer un corner un sur 10 matchs. Jose Mourinho a mentionné que les supporters anglais sont les seuls à fêter un corner comme si leur équipe venait de marquer¹. Je regarde la Premier League depuis que je suis petit. Veiller tard en regardant Match of The Day avec mon père. Chaque fois qu'une équipe avait un tir renversé au-dessus de la barre ou, mieux encore, qu'un défenseur ne parvenait pas à dégager le ballon pour un lancer et concédait accidentellement un corner, les fans se déchaînaient. Les commentaires de Mourinho me semblaient certainement exacts. Ici, nous pouvons explorer si la tendance diffère d'une ligue à l'autre. Peut-être que les Anglais sont meilleurs pour marquer et moins bons pour défendre les corners que n'importe qui d'autre.

Il semble encore y avoir très peu de corrélation entre les corners et les buts dans l'une des cinq meilleures ligues, mais selon les chiffres, les corners de la Premier League pourraient en fait être les plus rentables. Gardez à l'esprit que ce que montre ce graphique, c'est que vous pouvez vous attendre à ce que votre équipe moyenne de Premier League marque un but tous les 35 corners gagnés. En creusant davantage, nous constatons que le nombre moyen de corners qu'une équipe remporte dans un match de Premier League est d'environ 5. Cela signifie qu'une équipe peut s'attendre à marquer un corner tous les 7 matchs. Même si les Anglais peuvent potentiellement marquer le plus sur les corners, ils restent universellement un moyen de marquer inefficace. Ces chiffres ne diffèrent pas beaucoup de The Numbers Game¹. Dans le livre, en regardant les matchs d'une seule saison de Premier League (2011/2012), les équipes pouvaient s'attendre à marquer d'un corner un match sur 10¹, ce que j'ai trouvé être le but attendu du ratio de corner dans les cinq ligues. les cinq dernières années.

Peu importe la ligue ou la saison, gagner des corners ne signifie pas nécessairement marquer des buts. Ce n'est pas la première fois que les idées de Mourinho se sont avérées correctes. Ce n'est pas pour rien qu'il est connu comme l'un des meilleurs managers (et personnages) de sa génération. Même si certains managers peuvent se concentrer sur eux et que les fans peuvent les adorer, les corners ne font pas encore la différence lors de la chasse aux buts.

Dans mon prochain article, je plongerai un peu plus dans les objectifs, leur nature aléatoire et le code que j'ai utilisé pour trouver tous ces chiffres.

[1] : ANDERSON, C., & SALLY, D. (2014). Le jeu des nombres : pourquoi tout ce que vous savez sur le football est faux . Manchot.

[2]: Belgique vs Pays de Galles Prédictions, statistiques & H2H — footystats . FootyStats. (sd). Récupéré en juillet 2022, à partir dehttps://footystats.org/international/belgium-national-team-vs-wales-national-team-h2h-stats