PERT अनुमान तकनीक
परिचय
किसी भी परियोजना के काम से संबंधित कोई भी गतिविधि शुरू होने से पहले, प्रत्येक परियोजना के लिए एक उन्नत, सटीक समय अनुमान की आवश्यकता होती है। सटीक अनुमान के बिना, कोई भी परियोजना बजट और लक्ष्य पूरा होने की तारीख के भीतर पूरी नहीं हो सकती है।
एक अनुमान विकसित करना एक जटिल कार्य है। यदि परियोजना बड़ी है और कई हितधारक हैं, तो चीजें अधिक जटिल हो सकती हैं।
इसलिए, अनुमान को अधिक सटीक बनाने के लिए परियोजना के आकलन चरण के लिए विभिन्न तकनीकों के साथ आने के लिए कई पहलें हुई हैं।
PERT (प्रोग्राम इवैल्यूएशन एंड रिव्यू टेक्नीक) कई अन्य तकनीकों, जैसे CPM, फंक्शन प्वाइंट काउंटिंग, टॉप-डाउन एस्टिमेटिंग, WAVE, आदि में से एक सफल और सिद्ध तरीका है।
PERT शुरुआत में 1950 के दशक के अंत में अमेरिकी नौसेना द्वारा बनाया गया था। पायलट प्रोजेक्ट बैलिस्टिक मिसाइलों को विकसित करने के लिए था और इसमें हजारों ठेकेदार शामिल थे।
PERT कार्यप्रणाली को इस परियोजना के लिए नियोजित करने के बाद, यह वास्तव में अपने प्रारंभिक समय से दो साल पहले समाप्त हो गया।
PERT मूल बातें
कोर में, PERT प्रबंधन संभावनाओं के बारे में है। इसलिए, PERT में कई सरल सांख्यिकीय तरीके भी शामिल हैं।
कभी-कभी, लोग वर्गीकृत करते हैं और PERT और CPM को एक साथ रखते हैं। हालाँकि CPM (क्रिटिकल पाथ मेथड) PERT के साथ कुछ विशेषताओं को साझा करता है, PERT का एक अलग ध्यान है।
अधिकांश अन्य अनुमान तकनीकों के समान, PERT भी कार्यों को विस्तृत गतिविधियों में तोड़ देता है।
फिर, एक गैंट चार्ट को गतिविधियों के बीच अन्योन्याश्रितताओं को दर्शाते हुए तैयार किया जाएगा। फिर, गतिविधियों का एक नेटवर्क और उनकी अन्योन्याश्रितियों को एक निराशाजनक तरीके से तैयार किया जाता है।
इस नक्शे में, एक नोड प्रत्येक घटना का प्रतिनिधित्व करता है। गतिविधियों को तीर के रूप में दर्शाया जाता है और वे अनुक्रम के आधार पर एक घटना से दूसरे तक खींची जाती हैं।
इसके बाद, प्रत्येक गतिविधि के लिए जल्द से जल्द समय (TE) और नवीनतम समय (TL) का पता लगाया जाता है और प्रत्येक गतिविधि के लिए सुस्त समय की पहचान की जाती है।
जब अनुमानों को प्राप्त करने की बात आती है, तो PERT मॉडल ऐसा करने के लिए एक सांख्यिकीय मार्ग लेता है। हम अगले दो खंडों में इस पर अधिक जानकारी देंगे।
निम्नलिखित एक उदाहरण PERT चार्ट है:
द थ्री चांस
PERT में तीन अनुमान समय शामिल हैं; आशावादी समय अनुमान (TOPT), सबसे अधिक समय अनुमान (TLIKELY), और निराशावादी समय अनुमान (TPESS)।
PERT में, ये तीन अनुमान बार प्रत्येक गतिविधि के लिए निकाले गए हैं। इस तरह, सबसे संभावित मूल्य, TLIKELY के साथ प्रत्येक गतिविधि के लिए समय की एक सीमा दी गई है।
प्रत्येक अनुमान पर निम्नलिखित विवरण दिए गए हैं:
1. सबसे ऊपर
यह सबसे तेज़ समय है जब एक गतिविधि पूरी की जा सकती है। इसके लिए, यह धारणा बनाई गई है कि सभी आवश्यक संसाधन उपलब्ध हैं और सभी पूर्ववर्ती गतिविधियों को योजना के अनुसार पूरा किया गया है।
2. टिकली
ज्यादातर बार, परियोजना प्रबंधकों को केवल एक अनुमान प्रस्तुत करने के लिए कहा जाता है। उस मामले में, यह अनुमान है जो ऊपरी प्रबंधन में जाता है।
3. टीपीईएस
यह एक गतिविधि को पूरा करने के लिए आवश्यक अधिकतम समय है। इस मामले में, यह माना जाता है कि कई चीजें गतिविधि से संबंधित गलत हैं। इस अनुमान के व्युत्पन्न होने पर बहुत सारे काम और संसाधन की अनुपलब्धता मान ली जाती है।
PERT गणित
पीटीईआर के पीछे काम करने की संभावना है। अपेक्षित पूर्णता समय (E) की गणना नीचे दी गई है:
E = (TOPT + 4 x TLIEKLY + TPESS) / 6उसी समय, अनुमान के संभावित विचरण (V) की गणना नीचे दी गई है:
V = (TPESS - TOPT)^2 / 6^2अब, निम्नलिखित प्रक्रिया है जो हम दो मूल्यों के साथ अनुसरण करते हैं:
महत्वपूर्ण पथ में हर गतिविधि के लिए, ई और वी की गणना की जाती है।
फिर, सभी ईएस का कुल लिया जाता है। यह परियोजना के लिए समग्र अपेक्षित समय है।
अब, महत्वपूर्ण पथ की प्रत्येक गतिविधि में संबंधित V जोड़ा जाता है। यह पूरी परियोजना के लिए भिन्नता है। यह केवल महत्वपूर्ण पथ की गतिविधियों के लिए किया जाता है क्योंकि केवल महत्वपूर्ण पथ गतिविधियां प्रोजेक्ट अवधि को तेज या विलंबित कर सकती हैं।
फिर, परियोजना के मानक विचलन की गणना की जाती है। यह विचरण (V) के वर्गमूल के बराबर है।
अब, सामान्य संभाव्यता वितरण का उपयोग परियोजना की समाप्ति समय को वांछित संभावना के साथ गणना करने के लिए किया जाता है।
निष्कर्ष
PERT के बारे में सबसे अच्छी बात इसकी कार्यप्रणाली में प्रोजेक्ट समय के अनुमानों में अनिश्चितता को एकीकृत करने की क्षमता है।
यह कई अनुमानों का उपयोग भी करता है जो परियोजना की प्रगति में तेजी ला सकते हैं या देरी कर सकते हैं। PERT के उपयोग से, प्रोजेक्ट प्रबंधकों को डिलीवरी के लिए संभावित समय भिन्नता का पता चल सकता है और क्लाइंट को सुरक्षित तरीके से डिलीवरी की तारीखों की पेशकश की जा सकती है।