zainstaluj python 3.7 przez google colab jako domyślny python
Muszę użyć python3.7 jako domyślnej wersji Pythona, aby używać go w Google Colab (za pośrednictwem tego notatnika ) do testowania projektu Faceswap GitHub, według tych kodów:
%cd "/content/faceit"
!rm -rf faceswap
!git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git
%cd faceswap
!python setup.py
Powodem jest to, że kiedy próbuję zainstalować Faceswap w Google Colab, pojawia się ten błąd:
/content/faceit
Cloning into 'faceswap'...
remote: Enumerating objects: 7725, done.
remote: Total 7725 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 7725
Receiving objects: 100% (7725/7725), 194.20 MiB | 31.66 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (5338/5338), done.
/content/faceit/faceswap
INFO Running as Root/Admin
INFO The tool provides tips for installation
and installs required python packages
INFO Setup in Linux 4.19.112+
INFO Installed Python: 3.6.9 64bit
ERROR Please run this script with Python version 3.7 or 3.8 64bit and try again.
Tak więc w oparciu o inny moduł Pythona, który musi być zainstalowany przez różne pliki, musi zainstalować Python 3.7 i ustawić go jako domyślne polecenie Pythona.
Zrobiłbym jakąkolwiek pomoc, aby to rozwiązać.
Dzięki.
Odpowiedzi
Zgodnie z tym postem istnieją różne sposoby uruchamiania określonej wersji Pythona na Colab:
- Instalowanie Anacondy
- Dodanie (fałszywej) biblioteki google.colab
- Uruchamianie Jupyterlab
- Dostęp do niego za pomocą ngrok
Przykładowy kod znajduje się poniżej
# install Anaconda3
!wget -qO ac.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
!bash ./ac.sh -b
# a fake google.colab library
!ln -s /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google \
/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google
# start jupyterlab, which now has Python3 = 3.8
!nohup /root/anaconda3/bin/jupyter-lab --ip=0.0.0.0&
# access through ngrok, click the link
!pip install pyngrok -q
from pyngrok import ngrok
print(ngrok.connect(8888))
Dodatkowo polecam użycie go poprzez określenie wersji Pythona do uruchomienia skryptu na colab.
# Install the python version
!apt-get install python3.7
# Select the version
!python3.7 setup.py
Możesz zobaczyć ten przykład, którego próbowałem.
Jeśli będziesz używać wielu wersji biblioteki, możesz również użyć virtualenv na colab , określając wersję Pythona za pomocą --pythonopcji. Na przykład:
virtualenv env --python=python3.7