Сегодня субботний день, и у вас есть несколько дел, которые нужно выполнить в торговом центре. Так, кажется, и все остальные. Парковка торгового центра переполнена. Итак, где вы должны припарковать свою машину, если пытаетесь сэкономить время - в первой точке, которую вы видите, независимо от того, как далеко от входа, или просто двигайтесь вверх и вниз по переулкам в поисках неуловимого места поближе?
Для этого есть исследование
В исследовании, опубликованном в сентябре 2019 года в Journal of Statistical Mechanics , профессора физики Сидни Реднер (из Института Санта-Фе) и Пол Крапвиски (Бостонский университет) применили свои математические способности, чтобы определить лучшие стратегии поиска парковочных мест. (Здесь мы определяем «лучшее» место как ближайшее ко входу в торговый центр. Некоторые люди могут предпочесть место на верхнем этаже гаража, чтобы их машина не пострадала. Но это уже другая история.)
Реднер и Крапвиски разделили персонажей парковщика на три категории: кроткие, оптимистичные и расчетливые.
- «Кроткие» водители сразу же соглашаются на первое попавшееся место, которое может оставить незаполненными места рядом с передней частью автомобиля, а также потребует длительной прогулки.
- «Оптимистичные» водители не боятся охоты, уверенные, что в конце концов они победно приземлятся на свое место, независимо от того, сколько раз им придется объезжать участок, чтобы его найти.
- «Осмотрительные» парковщики немного более агрессивны, чем кроткие водители, обходят низко висящие плоды в надежде на более близкое место, но не желают объезжать несколько раз, чтобы хоть немного приблизиться к месту назначения. Они могут в конечном итоге вернуться к тому месту, на которое «кроткий» водитель сразу бы обратился, если они сразу не найдут что-то получше.
Определив свои категории, ученые создали моделирование, используя такие процессы, как теория вероятностей и уравнения ставок. Исследователи обнаружили, что «осмотрительная» стратегия была лучшей, потому что она стоила водителям минимум времени, за ней следовала «оптимистическая» стратегия, а затем «кроткая» стратегия.
Реднер сразу же отмечает, что это конкретное упражнение чисто математическое. «Мы очень старались свести к минимуму количество свободных параметров с помощью разумных решений, таких как назначение одинаковой скорости для ходьбы и вождения», - говорит он по электронной почте. Конечно, они не могли учесть каждую переменную. «Основная сложность заключалась в том, что процессу парковки присущ многогранность; а именно, никто заранее не знает, какие места свободны, и игра состоит в том, выбрать ли текущее место или попробовать другое место (которое может быть закрытым). ближе к месту назначения ".
Они также опустили реальные переменные, такие как скорость водителя, интенсивная борьба за места или иррациональность измученных людей.
Реальный мир парковки
Хорошо, это математическая сторона истории. Но существует ли стратегия парковки, которая лучше учитывает причуды реальных людей?
«Важно отметить простой факт: успех моей стратегии парковки частично зависит от того, какую стратегию парковки выберут другие водители», - пишет Эндрю Велки, доцент психологии Университета Кристофера Ньюпорта в Вирджинии. «Это отличное приложение теории игр (например , дилемма заключенного ). Моя« лучшая »стратегия будет лучше, только если достаточное количество других водителей выберет одну из других альтернативных стратегий. Если все попытаются использовать одну и ту же стратегию парковки, она больше не будет быть оптимальным ".
Велки отмечает, что большинство людей тратят слишком много времени на поиск «ближайшего» места. Идеальных парковочных мест (например, прямо перед конечным пунктом назначения) обычно нет.
«Время и кажущаяся нехватка - два самых больших фактора, влияющих на стратегии парковки. Люди будут тратить время на поиски места для парковки и несут затраты времени на дорогу от своего автомобиля до конечного пункта назначения после того, как припарковали машину. Похоже, что люди часто пытаются сократить затраты времени в пути и в результате часто приводят к большим затратам времени на приобретение », - говорит он. «Самое интересное отметить, что люди будут пытаться найти место для парковки, которое находится ближе всего к двери спортзала / спортивного клуба, в который они собираются войти».
Чтобы ответить на наш вопрос о парковке, Велки сослался на статью 1998 года, опубликованную в журнале «Транспортная наука », «где они определили, что оптимальной стратегией является случайный выбор строки и переход к ближайшему видимому месту в строке (« Выберите строку, ближайший Пробел (PRCS) '), вместо того, чтобы ездить вверх и вниз по рядам в поисках более близкого места (' Велоспорт ') ".
Другими словами, время, сэкономленное на поиске места, компенсировало время, затрачиваемое на прогулку к входной двери. Однако это не было большой экономией времени. В этой модели ожидаемое время до входной двери с места с использованием метода PRCS составляло 61,31 секунды; при использовании метода «Велоспорт» оно составило 70,70 секунды.
Велки говорит, что те несколько раз, когда мы забиваем впереди, становятся для нас очень запоминающимися. Но «возможно, еще более запоминаются моменты, когда мы припарковываем наши машины и сталкиваемся с местом прямо перед входом в пункт назначения - мы будем использовать контрфактический процесс« если бы я только объезжал больше », когда мы замечаем эти места мы «упустили», - говорит он. «В результате люди будут переоценивать как вероятную доступность этих пространств, так и свою собственную вероятность их получения».
ЭТО ИНТЕРЕСНО
Стратегии парковки - это одно. Но дизайн стоянки также сильно влияет на эффективность и потребление места. Британский профессор математики настаивает на том, что участки с диагональными пробелами значительно уменьшают заторы и улучшают транспортный поток по сравнению с участками, в которых используются сеточные шаблоны.
