A/B-тестирование — это наиболее эффективный способ наблюдения за поведением пользователей с двумя или более разными версиями одного и того же экрана или взаимодействия с приложением. Это может помочь вам протестировать варианты элемента, обычно основанные на пользовательском интерфейсе, чтобы определить, какой из них работает лучше.

Направление одних пользователей к версии A, а других к версии B позволяет наблюдать за поведением каждого из них. Таким образом вы можете:

• Определите наилучший сценарий для повышения коэффициента конверсии.
• Определите, какая маркетинговая стратегия является наиболее эффективной.
• Улучшите макет или выбор дизайна.
• Определите наиболее удачный призыв к действию и т. д.

Высокие затраты и технические сложности разработки мобильных продуктов не оставляют времени на догадки, особенно когда речь идет о разработке приложения, которое клиенты сочтут полезным. Вот почему инструмент аналитики продукта, такой как A/B-тестирование, необходим. Это может способствовать лучшему принятию решений на протяжении всего жизненного цикла разработки, высвобождая время и ресурсы, необходимые вашей команде, чтобы сосредоточиться на своих целях.

Процесс A/B-тестирования

Если вам нужны действенные идеи из A/B-тестирования, подход к планированию требует соответствующего рассмотрения. Поскольку тестирование десятков различных сценариев было бы дорогостоящим, сокращение количества сценариев за счет сбора соответствующих входных данных и исследований может помочь ускорить общий процесс.

Процесс A/B-тестирования состоит из 5 шагов:

1. Определите предположения
2. Осуществлять
3. Тестируйте и контролируйте
4. Отчет
5. Итерация

1. Дайте определение предположениям. Кейсы для тестирования создаются с участием команд, связанных с процессом. Некоторые из них имеют приоритет для тестирования, а другие отправляются в бэклог для будущих тестов. Они используются для определения и информирования стратегии реализации теста.
2. Выполнение. Для кейса создается весь необходимый контент, материалы и визуальные эффекты. Определяется продолжительность испытания и ожидаемое количество людей. Определены целевые результаты и методы мониторинга. Уточнены процессы, на какую кнопку определять событие, в какой области страницы смотреть тепловую карту и т. д.
3. Тестируйте и контролируйте. Тест теперь доступен для профилей участников. Весь процесс должен тщательно контролироваться, а результаты анализа должны оцениваться.
4. Отчет. Когда процесс тестирования завершен, результаты должны быть прозрачным образом переданы всем соответствующим командам, и должны быть определены действия, необходимые для необходимых ситуаций.
5. Повторить. У вас есть окончательные результаты и отзывы ваших пользователей, теперь ваша очередь! Если вам нужно доработать свой продукт в соответствии с результатами A/B-тестирования, вы можете сделать это со спокойной душой и включить его в свою дорожную карту.

Непрерывное тестирование вашего продукта и измерение действий ваших пользователей — это процесс, с которым всегда следует экспериментировать. Этот процесс имеет много преимуществ, но мы собрали для вас некоторые из них.

1. Улучшает контент
   A/B-тестирование — самый эффективный метод оптимизации контента. Например, вы можете сравнить варианты копирования кнопки призыва к действию, чтобы увидеть, у какой из них больше кликов. Таким образом, вы сможете эффективно использовать свой бюджет и быстро получить доступ к информации о пользователях.
2. Снижает показатель отказов
   Показатель отказов очень важен для конверсии. A/B-тестирование выявляет комбинации, которые помогают клиентам дольше оставаться на сайте или в мобильном приложении. Чем больше времени клиенты тратят на ваш продукт, тем лучше они понимают ценностное предложение, которое вы пытаетесь им предложить; это снизит показатель отказов.
3. Увеличивает коэффициент конверсии
   A/B-тестирование — это эффективный способ определить хороший контент, который превратит посещения в регистрацию или покупку. Знание того, что работает, а что нет, поможет вам конвертировать больше потенциальных клиентов.
4. Снижает операционные риски
   С помощью A/B-тестирования можно легко обнаружить неэффективные потоки пользователей до того, как они отрицательно повлияют на ваш продукт. Таким образом, вы можете оптимизировать свое приложение, что также может помочь избежать эксплуатационных расходов в будущем, что позволит вам в конечном итоге лучше управлять своими ресурсами.
5. Снижает количество брошенных корзин
   Одной из наиболее серьезных проблем среди приложений электронной коммерции является высокий уровень брошенных корзин. Этот показатель можно уменьшить, но для этого необходимо очень внимательно следить за пользователями и понимать, что работает. A/B-тесты позволяют вам сначала протестировать сценарии, необходимые для уменьшения этого соотношения и значительного сокращения ваших усилий.
6. Увеличивает вовлеченность пользователей
   . Например, в приложении для социальных сетей есть несколько различных вариантов дизайна значков, которые вы можете использовать на кнопке «Нравится». Вы можете измерить эти альтернативы, показав их разным пользователям, чтобы увидеть, какой значок выбирается чаще всего, повышая удовлетворенность пользователей и, следовательно, их вовлеченность.
   A/B-тестирование позволяет протестировать страницу, имя, заголовок, контент, изображения, призывы к действию, шрифт, цвет и другие элементы — все это может повлиять на вовлеченность.