Данные являются неотъемлемой частью любого бизнеса в любой отрасли и обеспечивают растущую долю конкурентного преимущества для каждой организации.

Тем не менее, большинство организаций производят больше данных, чем они могут эффективно управлять и использовать в повседневных операциях. Более того, все они сталкиваются с одинаковыми проблемами, поскольку данные ненадежны, труднодоступны или требуют набора экспертных навыков.

Теперь давайте начнем с «Когда».

Когда данные ценны?

Данные ценны, когда они доступны и надежны одновременно. Данные могут реализовать весь свой потенциал только тогда, когда вы можете получить доступ к нужным и надежным данным в нужное время. Поскольку данные формируют решения или приводят в действие алгоритмы автоматизации, если вы можете быть уверены, что что-то верно, вы можете уверенно действовать в соответствии с этим.

Доступ к правильным и надежным данным и их использование, когда и где это необходимо, становится критически важным для эффективного создания ценности для любой организации.

→ Примеры

Доступные и надежные данные в здравоохранении:

В больничной среде медицинским работникам требуется быстрый доступ к точной и актуальной информации о пациентах для принятия жизненно важных решений о планах лечения. Благодаря надежной и легкодоступной системе электронных медицинских карт (EHR) поставщики медицинских услуг могут принимать обоснованные решения, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов и снижению количества медицинских ошибок.

Правильные данные в нужное время в розничной торговле:

Розничная компания, управляющая сетью магазинов, должна принимать решения, основанные на данных, об управлении запасами, ценообразовании и рекламных мероприятиях. Когда их система анализа данных предоставляет точную информацию в режиме реального времени о потребительском спросе и тенденциях продаж, менеджеры магазинов могут соответствующим образом корректировать уровни запасов и стратегии ценообразования, что приводит к увеличению продаж и снижению затрат, связанных с затовариванием или дефицитом.

Автоматизация производства на основе данных:

Для производственной компании крайне важно внимательно следить за производительностью оборудования, чтобы избежать дорогостоящих простоев или затрат на техническое обслуживание. Компания может принимать обоснованные решения о том, когда планировать техническое обслуживание, на основе надежных данных в режиме реального времени, опираясь на данные, собранные с датчиков и устройств IoT, установленных на производственных линиях. Это позволяет реализовать алгоритмы профилактического обслуживания, чтобы свести к минимуму время простоя, снизить затраты на техническое обслуживание и, в конечном итоге, повысить общую эффективность оборудования.

Своевременные и надежные данные в финансах:

В финансовой отрасли инвестиционные фирмы и трейдеры полагаются на точные рыночные данные в режиме реального времени для принятия обоснованных решений о покупке и продаже активов. Когда платформы финансовых данных предоставляют надежную и актуальную информацию о ценах на акции, экономических показателях и рыночных тенденциях, инвесторы могут уверенно выполнять свои сделки и стратегии, используя возможности и сводя к минимуму риски. Это эффективное создание стоимости в конечном итоге способствует росту и стабильности финансовых рынков.

Почему данные так ценны?

Данные — это единственный ресурс, который вам не нужно тратить для создания ценности. Когда вы используете данные для создания ценности, они не исчезают.

Данные можно многократно использовать и воспроизводить. Копировать данные просто. Как только данные очищены и доступны (поскольку сегодня все работают с данными), это может улучшить работу всех отделов.

Данные могут быть вездесущими и переносимыми. Одна и та же информация может отображаться во многих местах одновременно, помогая нескольким потребителям одновременно принимать обоснованные решения.

→ Примеры

Маркетинговые кампании на основе данных:

Компания может анализировать данные о поведении клиентов для создания целевых маркетинговых кампаний, не затрачивая дополнительных ресурсов. Такой подход максимизирует окупаемость инвестиций за счет охвата нужной аудитории правильным сообщением в нужное время, увеличения продаж и лояльности клиентов.

Использование данных в автомобильной промышленности:

Производители автомобилей могут использовать данные, полученные от датчиков транспортных средств, для улучшения своей продукции без дополнительных затрат. Анализируя данные об эффективности использования топлива, схемах вождения и проблемах с техническим обслуживанием, они могут определить области для улучшения и оптимизировать работу своих автомобилей, повышая удовлетворенность клиентов и лояльность к бренду.

Повторное использование данных в медицинских исследованиях:

Медицинские исследователи имеют возможность анализировать анонимные данные пациентов из различных исследований, чтобы выявить корреляции и закономерности, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Такое повторное использование данных может привести к свежим взглядам, улучшенным методам лечения и более глубокому пониманию механизмов заболевания без необходимости проведения дорогостоящих новых исследований.

Копирование данных для аварийного восстановления:

Предприятия могут легко создавать копии своих критически важных данных и хранить их вне офиса для защиты от потери данных из-за стихийных бедствий, сбоев оборудования или кибератак. Это простое действие по копированию и резервному копированию данных обеспечивает непрерывность бизнеса и снижает риск потери ценной информации.

Повышение эффективности в производственной компании:

Предоставляя данные о производственных процессах и распределении ресурсов всем отделам, производственная компания может выявлять недостатки, оптимизировать рабочие процессы и сокращать количество отходов, что приводит к повышению производительности и снижению затрат.

Переносимость данных в индустрии туризма:

Платформа бронирования путешествий может собирать данные о предпочтениях клиентов, истории бронирований и схемах поездок, делая эту информацию доступной для всех устройств и платформ. Это позволяет платформе предоставлять персонализированные рекомендации, индивидуальные предложения и удобство бронирования для клиентов, независимо от того, где они получают доступ к услуге.

Доступ к данным в режиме реального времени в управлении цепочками поставок:

В крупной розничной организации наличие данных о запасах в режиме реального времени, доступных нескольким заинтересованным сторонам, позволяет лучше принимать решения по всей цепочке поставок. Менеджеры складов, менеджеры магазинов и группы снабжения могут одновременно получать доступ к одним и тем же данным, что позволяет им принимать обоснованные решения об уровне запасов, заказе продукции и прогнозировании спроса, что в конечном итоге повышает общую эффективность цепочки поставок.

Что делает данные такими ценными?

Данные помогают организациям понять производительность, эффективно распределять ресурсы и обеспечивать ясность, необходимую для достижения лучших результатов.

Данные помогают выявлять проблемы, описывают новые возможности и повышают производительность за счет автоматизации. Данные помогают прогнозировать поведение, снижают стоимость продажи и повышают эффективность работы, обогащая любые другие активы организации.

Данные могут создавать ценность напрямую, будучи подготовленными и монетизированными как новый продукт или услуга.

→ Примеры

Данные, улучшающие производительность и распределение ресурсов:

Логистическая компания использует данные о маршрутах доставки, расходе топлива и схемах движения для оптимизации распределения ресурсов, снижения затрат и сокращения сроков доставки.

Данные, определяющие проблемы и приводящие в действие автоматику:

Производственная компания использует данные датчиков с производственных линий для обнаружения отказов оборудования и автоматизации графиков технического обслуживания, предотвращая простои и повышая общую производительность.

Данные, предсказывающие поведение и повышающие эффективность:

Поставщик энергии использует данные интеллектуальных счетчиков для прогнозирования моделей потребительского спроса, что позволяет им оптимизировать производство и распределение энергии, снижая затраты и повышая надежность обслуживания.

Данные, создающие ценность за счет монетизации:

Компания, разрабатывающая приложения для фитнеса, собирает анонимные пользовательские данные о привычках тренировок и продает их производителям спортивного инвентаря, предоставляя им ценную информацию для разработки продуктов и маркетинга.

Чем лучше данные, тем лучше компании, поэтому убедитесь, что ваши данные готовы работать над всеми проблемами завтрашнего дня.

Инфраструктура электроснабжения продвинула вперед потенциал промышленной революции, чтобы дать нам удобства сегодняшней жизни.

ИИ может быть недостающим ключом к раскрытию всего потенциала демократизации данных, чтобы мы могли обогатить нашу личную и профессиональную жизнь с помощью данных.

Прочтите это далее, если вы скоро начнете новый проект.