บทความนี้มุ่งเน้นไปที่คำอธิบายสั้น ๆ ของระบบ OLAP และ OLTP และสำรวจว่าระบบทั้งสองแตกต่างกันอย่างไรในแง่ของวัตถุประสงค์ เวลาในการประมวลผล การจัดหาข้อมูล ฯลฯ

ก่อนอื่น ระบบ OLAP & OLTP คืออะไร?

ระบบประมวลผลข้อมูล

ก่อนนำข้อมูลไปใช้ต้องผ่านกระบวนการ ภายในวิทยาการข้อมูล มีระบบการประมวลผลข้อมูลหลักอยู่สองประเภท ได้แก่ OLTP ( การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ) และ OLAP ( การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ )

แม้ว่าระบบ OLAP และ OLTP จะมีวัตถุประสงค์และวิธีการประมวลผลข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ทั้งคู่มีความสำคัญต่อการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน

เราจะดำดิ่งลงไปในพวกเขา

อปท

OLTP เป็นระบบประมวลผลข้อมูลที่ดำเนินการธุรกรรมฐานข้อมูลจำนวนมากพร้อมกัน โดยปกติจะทำผ่านอินเทอร์เน็ต ธุรกรรมทางเศรษฐกิจและการเงิน เช่น ATM, ธนาคารออนไลน์, การจองโรงแรม, การซื้อผ่านอีคอมเมิร์ซ ฯลฯ ขับเคลื่อนโดย OLTP ธุรกรรมที่ไม่ใช่ทางการเงินบางอย่าง เช่น การส่งข้อความ การเปลี่ยนรหัสผ่านยังขับเคลื่อนโดย OLTP OLTP ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดการธุรกรรมในแต่ละวันอย่างรวดเร็วในสเกลขนาดใหญ่

ระบบ OLTP ต้องการสิ่งต่อไปนี้:

• ประมวลผลการดำเนินการ CRUD ในปริมาณมากโดยหลักแล้วจะเป็นการแทรก อัปเดต และลบข้อมูล
• ควรรองรับปริมาณงานสูงและเวลาตอบสนองสั้น :ด้วยเวลาตอบสนองเป็นนาโนวินาที (รองรับการประมวลผลที่รวดเร็วสูง — ด้วยเวลาตอบสนองเป็นมิลลิวินาที)
• ช่วยให้ผู้ใช้หลายคนสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันได้พร้อมกัน โดยยังคงความสมบูรณ์ของข้อมูล
• ชุดข้อมูลจัดทำดัชนีสำหรับการค้นหา การเรียกค้น และการสอบถามอย่างรวดเร็ว
• ควรสามารถขยายขนาดขึ้นและลงได้ทันทีเพื่อจัดการปริมาณธุรกรรมแบบเรียลไทม์
• ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากระบบเหล่านี้จะจัดการข้อมูลลูกค้าที่มีความละเอียดอ่อนสูง
• ควรพร้อมใช้งานตลอด 24/7/365 พร้อมการสำรองข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

นี่คือที่มาของภาพ OLAP

สพป

OLAP เป็นระบบประมวลผลข้อมูลที่ดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนด้วยความเร็วสูงบนฐานข้อมูลธุรกิจขนาดใหญ่ (คลังข้อมูล ดาต้ามาร์ท ฯลฯ) OLAP เปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติที่ รวดเร็วและยืดหยุ่น สำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และแอปพลิเคชันสนับสนุนการตัดสินใจในการใช้งานคลังข้อมูล เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับปริมาณงานที่อ่านมากและเขียนน้อย OLAP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำเหมืองข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการคำนวณเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ตลอดจนฟังก์ชันการรายงานทางธุรกิจ เช่น การวิเคราะห์ทางการเงิน การจัดทำงบประมาณ และการพยากรณ์ยอดขาย

ระบบ OLAP เหมาะสำหรับ:

• เวิร์ก โหลดที่อ่านมาก เขียนน้อย
• ข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบคอลัมน์เพื่อให้เข้าถึงบันทึกจำนวนมากได้ง่าย
• โดยทั่วไปแล้วจะมีข้อกำหนดในการจัดเก็บที่สำคัญเนื่องจากมีข้อมูลประวัติจำนวนมาก

หัวใจหลักของระบบ OLAP คิวบ์ OLAP คือฐานข้อมูลแบบอาร์เรย์หลายมิติ ช่วยวิเคราะห์และประมวลผลมิติข้อมูลต่างๆ ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม โดยขยายรูปแบบแถวต่อคอลัมน์ของฐานข้อมูลแบบเดิม และเพิ่มเลเยอร์สำหรับมิติข้อมูลอื่นๆ ข้อมูลเชิงประวัติและแบบรวมนี้ถูกจัดเก็บไว้ในรูปของสคีมารูปดาวและเกล็ดหิมะ

รูปภาพกราฟิกด้านล่างแสดงข้อมูลการขายสำหรับองค์กรในหลายมิติ: ตามไตรมาส ตามภูมิภาค และตามผลิตภัณฑ์

ความแตกต่าง b/w OLAP & OLTP

วัตถุประสงค์

ระบบ OLAP ได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติปริมาณมาก และขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจที่ซับซ้อน ในทางตรงกันข้าม ระบบ OLTP ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลธุรกรรมจำนวนมาก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแทรก การลบ และการอัปเดตอย่างง่าย

แหล่งข้อมูล

ฐานข้อมูล OLAP มีสคีมาหลายมิติที่สามารถรองรับการสืบค้นจากชุดข้อมูลหลายชุดจากข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบัน ในขณะที่ OLTP ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมเพื่อจัดการข้อมูลการทำธุรกรรมตามเวลาจริง ระบบ OLTP หลายระบบยังสามารถสร้างแหล่งข้อมูลรวมสำหรับ OLAP

ความเร็ว/เวลาในการประมวลผล

เวลาตอบสนองของ OLAP คือลำดับความสำคัญที่ช้ากว่าเวลาของ OLTP เนื่องจาก OLAP ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากขึ้นอย่างมาก เวลาตอบสนองจึงช้าลง แม้ว่าระบบ OLTP จะจัดการกับข้อมูลตามเวลาจริง แต่ก็มีเวลาตอบสนองที่วัดได้ในหน่วยมิลลิวินาที

การสำรองข้อมูล

ระบบ OLAP ต้องการการสำรองข้อมูลที่น้อยลงเนื่องจากข้อมูลปัจจุบันไม่ถูกแก้ไข ในทางตรงกันข้าม ระบบ OLTP ต้องการการสำรองข้อมูลอย่างต่อเนื่องเนื่องจากธรรมชาติของ OLTP เป็นเครื่องมือในการประมวลผลธุรกรรม

ขอบคุณ! ออกจากระบบ!

ประชิ สิงห์

ผู้ช่วยเทคโนโลยีที่ Morgan Stanley

LinkedIn | ทวิตเตอร์