“ AGI สามารถเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับมนุษยชาติและนำความรู้เกี่ยวกับจิตสำนึกของมนุษย์ ”

Aliya Grig ผู้ก่อตั้ง/ซีอีโอ

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นระบบของความสามารถทางปัญญาทั่วไปที่เหมือนมนุษย์ซึ่งออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และทำงานที่หลากหลายให้สำเร็จ

AGI เรียกอีกอย่างว่า AI ที่แข็งแกร่งหรือ AI ลึก AI ที่แข็งแกร่งใช้กรอบความคิดของ AI ทฤษฎีที่จะไม่ทำซ้ำหรือจำลอง มันเกี่ยวกับเครื่องฝึกให้เข้าใจมนุษย์เพื่อแยกแยะความต้องการ อารมณ์ ความเชื่อ และกระบวนการคิด แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลัง AI ระดับจิตใจคือการสอนเครื่องจักรให้เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์และเข้าใจจิตสำนึก AGI สามารถได้รับความสามารถในการรับรู้ ทำการตัดสิน จัดการกับสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน ใช้ความรู้เดิมในการตัดสินใจ

AI ที่แข็งแกร่งและ AI ที่อ่อนแอ

Strong AI หรือที่เรียกว่า AGI เป็นรูปแบบหนึ่งของ AI ที่เครื่องจักรต้องการความฉลาดทัดเทียมกับมนุษย์ ก็จะมีสติรู้เท่าทันตนเอง มีความสามารถ แก้ปัญหา เรียนรู้ วางแผนอนาคตได้ วิธีการบรรลุ AI ที่แข็งแกร่งนั้นเกี่ยวข้องกับ AI เชิงสัญลักษณ์ ซึ่งเครื่องจักรจะสร้างสัญลักษณ์ภายในแทนโลกทางกายภาพและนามธรรม ดังนั้นมันจึงสามารถใช้เหตุผลเพื่อการเรียนรู้และการตัดสินใจเพิ่มเติมได้

เมื่อเปรียบเทียบกับ AI ที่แข็งแกร่งแล้ว AI ที่อ่อนแอหรือแคบไม่ได้มีวัตถุประสงค์ให้มีความสามารถในการรับรู้ทั่วไป หมายความว่าเป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาเพียงปัญหาเดียวและไม่มีสติสัมปชัญญะ วิธีการบรรลุ AI ที่อ่อนแอมักเกี่ยวข้องกับการใช้เครือข่ายประสาทเทียม

ความสามารถของ AGI

AGI จะสามารถทำงานทุกอย่างที่สมองมนุษย์สามารถทำได้ นอกจากนี้ยังมีทักษะการท่องจำและการคำนวณตัวเลขในเสี้ยววินาที AGI มีทักษะอะไรบ้าง?

การรับรู้ทางประสาทสัมผัส

มีการรับรู้ทางประสาทสัมผัสเฉพาะประเภทที่ AGI สามารถเข้าใจได้ เช่น การจดจำสี การรับรู้เชิงลึก ภาพนิ่ง 3 มิติ และกำหนดลักษณะเชิงพื้นที่ของสภาพแวดล้อมจากเสียง

การมีส่วนร่วมทางสังคมและอารมณ์

เช่นเดียวกับการรับรู้ทางประสาทสัมผัส AGI จะได้รับการออกแบบให้จดจำอารมณ์ในการแสดงออกทางสีหน้า น้ำเสียง และภาษากาย

ทักษะยนต์ปรับ

AGI ได้รับการคาดหมายว่าจะทำงานที่ปกติต้องใช้ทักษะการเคลื่อนไหวที่ดี เช่น การหยิบกุญแจจากกระเป๋าเสื้อหรือแก้ลูกบาศก์รูบิก

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

ปัจจุบัน AI สามารถตั้งโปรแกรมให้นำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เมื่อมีการร้องขอ สิ่งนี้ไม่ได้แสดงถึงความเข้าใจของ AI หรือความเข้าใจในบริบท ซึ่งเป็นสิ่งที่ AGI จะเข้าใจ

เหตุและผล

AGI ต้องเข้าใจปฏิกิริยาต่อการกระทำบางอย่าง ซึ่งจะทำให้ AI เข้าใจเหตุและผล

การแก้ปัญหา

AGI ควรสามารถวินิจฉัยปัญหา ปรับใช้ และแก้ไขได้ แม้ว่า AI จะมีความสามารถที่คล้ายกัน แต่ก็ต้องมีการฝึกอบรมและพารามิเตอร์เพื่อให้ตรงตามเกณฑ์เพื่อแก้ปัญหา

ความคิดสร้างสรรค์

ความคิดสร้างสรรค์ AGI ถูกกำหนดให้เป็นแบบจำลองที่สามารถเขียนโค้ดของตัวเองใหม่ได้ ต้องเข้าใจโค้ดจำนวนมากและระบุวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุง ซึ่งจะส่งผลให้มีการปรับปรุงความเข้าใจและตอบสนองต่อสถานการณ์

แนวทางการสอน

มีการทดลองและทดสอบหลายวิธีเพื่อให้ได้สติปัญญาเหมือนมนุษย์ รายการด้านล่างเป็นแนวทางหลักบางส่วนสำหรับ AGI

แนวทางเชิงสัญลักษณ์

ในแนวทางนี้ เราดำเนินการโดยใช้สัญลักษณ์ — พวกมันสามารถแสดงถึงองค์ประกอบพื้นฐานของโลกทางกายภาพได้ วิธีการนี้เลียนแบบระดับความคิดของมนุษย์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

วิธีการเชิงสัญลักษณ์สามารถพัฒนาตรรกะและการคิดได้ แต่ไม่สามารถรับมือกับงานสอนการรับรู้ได้ ตัวอย่างเช่น หากวัตถุมีลักษณะบิดเบี้ยว AI อาจเข้าใจผิดว่าเป็นวัตถุประเภทใด

แนวทางการเชื่อมต่อ

วิธีการเชื่อมต่อซึ่งเป็นเทคนิคย่อยของสัญลักษณ์สร้างความฉลาดทั่วไปโดยใช้การออกแบบที่คล้ายกับสมองของมนุษย์ (เช่นตาข่ายประสาท) วิธีการนี้ประกอบด้วยความจริงที่ว่าการรวมกันของอ็อบเจกต์อย่างง่ายสามารถสร้างระบบที่ซับซ้อนซึ่งมีพฤติกรรมที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงซึ่งไม่ได้วางแผนไว้ตั้งแต่แรก

แนวทางแบบผสมผสาน

วิธีการแบบผสมผสานผสมผสานวิธีการต่างๆ จึงแบ่งหน่วยสืบราชการลับออกเป็นบางโมดูล

สถาปัตยกรรมสิ่งมีชีวิตทั้งหมด

AGI ควรมีร่างกายและได้รับความรู้ผ่านการโต้ตอบกับผู้คนทางกายภาพ

มีสติ

คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้สามารถมีสติได้หรือไม่? เป็นเรื่องยากมากที่จะหาคำนิยามเชิงวัตถุประสงค์ที่รวบรวมแก่นแท้ของการมีสติสัมปชัญญะ บางคนบอกว่าความรู้สึกตัวเป็นสภาวะที่เราทุกคนรู้สึกเมื่อตื่นแทนที่จะเป็นตอนหลับ แต่สิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นเพราะความฝันเป็นสภาวะของความรู้สึกตัว นอกจากนี้ ยังเป็นคำจำกัดความที่แคบเกินไป เพราะไม่ได้กล่าวถึงสิ่งที่เกิดขึ้นกับเราทุกคนในทุกนาทีของชีวิต เราทุกคนรู้จากประสบการณ์ของเราว่าจิตสำนึกคืออะไร แต่เป็นการยากที่จะให้คำจำกัดความ

จิตสำนึกประดิษฐ์เป็นขั้นตอนหนึ่งเหนือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป และมีความหมายมากกว่าแค่ความฉลาด — มันหมายถึงความฉลาดและความตระหนักรู้ในตนเอง

ด้านสติ

มีสติสัมปชัญญะในแง่มุมต่าง ๆ ที่โดยทั่วไปถือว่าจำเป็นสำหรับเครื่องจักรที่จะมีสติสัมปชัญญะ นี่คือบางส่วน:

ความตระหนัก
ความตระหนักเป็นแง่มุมที่จำเป็นสำหรับเครื่องจักรที่จะมีสติ ผลการทดลองการสแกนระบบประสาทในลิงชี้ให้เห็นว่ากระบวนการ - ไม่เพียง แต่สถานะหรือวัตถุเท่านั้น - เปิดใช้งานเซลล์ประสาท

การสร้างแบบจำลองที่มีความตระหนักรู้นั้นต้องการความยืดหยุ่นอย่างมาก การสร้างแบบจำลองของโลกทางกายภาพ การสร้างแบบจำลองของสถานะและกระบวนการภายในของตนเอง และแบบจำลองของหน่วยงานที่ใส่ใจอื่นๆ

การรับรู้เองมีสามประเภท: การรับรู้ของหน่วยงาน การรับรู้เป้าหมาย และการรับรู้เซ็นเซอร์

1. การรับรู้ของหน่วยงาน: เมื่อบุคคลใดตระหนักถึงการกระทำบางอย่างที่ได้ดำเนินการหรือไม่ได้ดำเนินการ
2. การรับรู้เป้าหมาย: แรงจูงใจที่ผลักดันให้เกิดการกระทำ เช่น การค้นหาวัตถุที่สูญหาย
3. การรับรู้ของ Sensorimotor: ความรู้หรือการจดจำที่มีเมื่อมีส่วนร่วมในการกระทำทางร่างกาย เช่น การรู้ตัวเมื่อวางมือบนวัตถุร้อนหรือเย็น

การ คาดการณ์
ลักษณะนี้ถือว่ามีความสำคัญเช่นกันเนื่องจากเป็นความสามารถในการทำนายเหตุการณ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้า การคาดหมายช่วยทำนายผลของการกระทำของตนเองและของหน่วยงานหรือวัตถุอื่นๆ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่เครื่องจักรที่มีสติสัมปชัญญะควรจะสามารถคาดการณ์เหตุการณ์ได้อย่างถูกต้อง เพื่อที่จะสามารถตอบสนองเมื่อมันเกิดขึ้นหรือดำเนินการบางอย่าง

อนาคตของ AGI

ในขณะนี้ ด้วย AI ทั่วไป การเปลี่ยนแปลงในชีวิตของเราก็ปรากฏให้เห็นแล้ว แต่การพัฒนา AGI นั้นซับซ้อนเนื่องจากขั้นตอนการพัฒนาเทคโนโลยีในปัจจุบันขาดความรู้ในด้านสมองและจิตสำนึก

ทีมงานของเราเชื่อในโลกที่ AGI ดำรงอยู่ในฐานะสัตว์ที่เป็นมิตรพร้อมกับธรรมชาติและมนุษย์ AI จะช่วยยุติงานที่น่าเบื่อโดยอนุญาตให้เราทำงานในระดับที่สูงขึ้นได้ สิ่งนี้จะปลดล็อกศักยภาพของมนุษย์และทำให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่การศึกษาสมองและความลึกลับที่น่าสนใจที่สุดของมนุษยชาติ

ติดตามเราบนโซเชียลมีเดีย: เว็บ| ทวิตเตอร์ | โทรเลข | โทรเลขแชท