SaaS GPT
Mar 23 2023
Software-as-a-Service Generative Pretrained Transformers
แม้ว่าโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วจะมีฟังก์ชันการทำงานที่นอกกรอบสำหรับงาน NLP (Natural Language Processing) จำนวนมาก แต่ก็ไปไกลได้แค่นั้น ในไม่ช้า จำเป็นต้องฝึกฝนกับข้อมูลของคุณเอง (คลังข้อมูลแบบกำหนดเอง)
แม้ว่าโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วจะมีฟังก์ชันการทำงานที่นอกกรอบสำหรับงาน NLP (Natural Language Processing) จำนวนมาก แต่ก็ไปไกลได้แค่นั้น ในไม่ช้า จำเป็นต้องฝึกฝนกับข้อมูลของคุณเอง (คลังข้อมูลแบบกำหนดเอง) วิธีการดำเนินการฝึกอบรมที่กำหนดเองมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา คุณสามารถดูความคืบหน้านี้ได้ด้านล่าง:
- ข้อมูลของตัวเองเท่านั้น : โมเดลที่อิงตามความถี่ เช่น ถุงคำและ tf-idf (ความถี่เอกสารผกผันความถี่ของคำศัพท์) โดยทั่วไปจะได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้น โดยสมบูรณ์ในคลังข้อมูลที่กำหนดเอง ไม่มีแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนเช่นนี้ ใช้เป็น vectorizers ในงาน NLP ใดๆ เช่น การจำแนกประเภท ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องหรือเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึก
- การฝึกอบรมซ้ำ : แบบจำลองเช่น word2vec มาพร้อมกับรสชาติที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าจาก Google คุณสามารถใช้เป็น vectorizer ในงาน NLP ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น แต่ Python library Gensim ช่วยให้คุณสร้างโมเดล word2vec (และ doc2vec) ของคุณเองได้ตั้งแต่เริ่มต้นเช่นกัน โดยอ้างอิงจากคลังข้อมูลของคุณเองอย่างเต็มที่ สิ่งนี้ทำให้คุณมีเวกเตอร์คำของคุณเองเพื่อใช้ในงาน NLP ใด ๆ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น
- การปรับละเอียด : โมเดลอย่าง BERT (Bidirectional Encoder Representation of Transformers) มาในรูปลักษณ์ที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อใช้เป็น vectorizer และยังเป็นโครงข่ายประสาทพื้นฐาน ขึ้นอยู่กับงาน NLP ดาวน์สตรีม เช่น การจำแนกประเภท จำเป็นต้องเพิ่มเลเยอร์สุดท้ายให้กับโครงข่ายประสาทเทียมพื้นฐานนั้น และด้วยเหตุนี้ คุณจะได้รับตัวแยกประเภทของคุณเองซึ่งสามารถฝึกฝนในคลังข้อมูลที่กำหนดเองได้
มีเด็กใหม่ในกลุ่มสำหรับ GPTs และ BARDs ของโลกและนั่นคือ:
- การปรับพร้อมท์ : โมเดลเช่น *GPT* (Generative Pretrained Transformers) ซึ่งเป็น LLM (Large Language Models) นั้นทรงพลังมาก จนไม่จำเป็นต้องดัดแปลงโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยข้อมูลของคุณเอง คุณเพียงแค่ให้ตัวอย่าง (ช็อต) สองสามตัวอย่างภายในพรอมต์เอง และมันจะเริ่มตอบตามตัวอย่าง แน่นอนว่าเราสามารถทำได้ทุกวิธีข้างต้นเช่นกัน แต่วิธีการปรับแต่งแบบใหม่นี้ผ่านการแจ้งเตือนทำให้ทุกคนและทุกคนสามารถเข้าถึง LLM ได้
LangChain เป็นหนึ่งในนั้น
Google กำลังนำเสนอข้อเสนอที่คล้ายกันในระบบคลาวด์ที่รวมเข้ากับ Vertex AI
คุณเริ่มเห็นการใช้จินตนาการของ GPT ที่กำหนดเอง เช่น GitaGPT แล้ว!!
โซลูชันดังกล่าวกำลังจะให้กำเนิดประเภทใหม่ที่เรียกว่า 'SaaS GPT' (Software-as-a-Service based on GPT)
เพิ่มเติมมา!!





































![รายการที่เชื่อมโยงคืออะไร? [ส่วนที่ 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)