มีใครจำเว็บไซต์จัดอันดับHotorNot ได้บ้าง ? เปิดตัวในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2543 ที่คลื่น Dotcom สูงสุด มีการดูหน้าเว็บถึง 2 ล้านหน้าต่อวันภายในไม่กี่สัปดาห์ และกลายเป็นโดเมนโฆษณา 25 อันดับแรกภายในไม่กี่เดือน 23 ปีต่อมา ไซต์ดังกล่าวได้ปิดตัวลง แต่ความนิยมในการหาคู่ออนไลน์ยังคงเพิ่มสูงขึ้น ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา มันแซงหน้าวิธีอื่น ๆ ทั้งหมดที่คู่รักต่างเพศพบกันโดยมี40 % เป็นผู้นำ 30% ของคู่รักเคยพบกันในบาร์หรือร้านอาหาร มีเพียง 20% เท่านั้นที่ได้รับการแนะนำผ่านเพื่อนในปัจจุบัน ซึ่งลดลงจาก 35% ในยุค 80 คู่รัก LGBTQ สองในสามรายงานว่าพบกันทางออนไลน์ แต่อุตสาหกรรมกำลังมุ่งหน้าไปที่ใด เหตุการณ์สำคัญครั้งต่อไปคืออะไร

บทความนี้จะอธิบายว่า Web2 Online Dating จะเป็นอุตสาหกรรมต่อไปที่จะถูกรบกวนโดยเทคโนโลยี Web3 หรือไม่ เราเชื่อว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้น และแสดงให้เห็นว่าฟีเจอร์สำคัญใดบ้างที่บริการหาคู่ผ่านเว็บ 3 โปรโตคอลหรือข้อเสนอสามารถรวมหรือควรรวมไว้

เหตุใดตลาดหาคู่ออนไลน์ Web2 จึงมีความเกี่ยวข้อง

อุตสาหกรรมทั่วโลกเติบโตขึ้นอย่างมาก ตลาดคาดว่าจะสูงถึง 10 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 และขยายตัวที่ CAGR 6.9% ระหว่างปี 2564 ถึง 2573 มีผู้ใช้ทั่วโลก 384 ล้านคน โดย 311 ล้านคนกำลังชำระเงิน การคาดการณ์ทำนายผู้ใช้ 440 ล้านคนภายในปี 2570 โดยสหรัฐอเมริกาเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดในแง่ของผู้ใช้ (36%) และเอเชียมีอัตราการเติบโตสูงสุดที่ CAGR ปี2565-2573 (ที่มาเพิ่มเติม: ที่นี่ )

ทั่วโลกมีเว็บไซต์หาคู่มากกว่า 8.000 แห่งที่ครอบครองโดยยักษ์ใหญ่ เช่น Tinder (ผู้ใช้ 89 ล้านคน), Badoo (ผู้ใช้ 60 ล้านคน), Bumble (ผู้ใช้ 45 ล้านคน), Tantan (ผู้ใช้ 20 ล้านคน), Hinge (ผู้ใช้ 20 ล้านคน), Plenty of Fish (ผู้ใช้ 17 ล้านคน) , Grindr (ไซต์ LGBTQ ชั้นนำที่มีผู้ใช้ 15 ล้านคน) และ Happn (ผู้ใช้ 15 ล้านคน) ยกเว้น Hinge และ Plenty of Fish บริการหาคู่ทั้งหมดเน้นการหาคู่แบบเป็นกันเอง

Web2 Online Dating ยังคงประสบปัญหาใหญ่ที่ยังไม่ได้แก้ไข

นี่คือปัญหาหลักและความท้าทายของอุตสาหกรรม:

1. การตกปลาดุก การโกหก และโปรไฟล์ปลอม
2. การล่วงละเมิดทางออนไลน์และออฟไลน์
3. โรแมนซ์สแกม
4. ความไม่สมดุลของผู้ใช้หญิงและชาย

การตกปลาดุกเป็นกระบวนการล่อลวงให้ใครสักคนเข้ามามีความสัมพันธ์โดยใช้ตัวละครออนไลน์หรือตัวตนปลอม ปัจจุบัน คาดกันว่า 10% ของโปรไฟล์เป็นของปลอม นอกจากนี้ 57% ของผู้ใช้หาคู่สารภาพว่าโกหกในโปรไฟล์ของพวกเขา ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนโปรไฟล์ปลอมมีมากขึ้น. หมายถึงข้อมูลเกี่ยวกับส่วนสูง สถานภาพสมรส ชื่อ ความสนใจ การศึกษา และโปรไฟล์งาน ไม่เพียงขัดต่อเงื่อนไขการใช้งานของบริการหาคู่ส่วนใหญ่เท่านั้น แต่โปรไฟล์ปลอมยังส่งผลเสียต่อคุณภาพโดยรวมของบริการหาคู่อีกด้วย ยิ่งผู้ใช้มีประสบการณ์กับโปรไฟล์ปลอมมากเท่าไหร่ อัตราความสำเร็จก็จะยิ่งลดลง และความเชื่อถือและการรักษาบริการหาคู่ก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น ในบางกรณี พอร์ทัลหาคู่ของ Web2 กำลังใช้โปรไฟล์ปลอมเพื่อสร้างรายได้จากฐานผู้ใช้ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์หาคู่ของเยอรมัน Amourny ถูกกล่าวหาว่าใช้พนักงานเพื่อใช้โปรไฟล์ปลอมและแชทกับผู้ใช้ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มอัตราการแปลงเป็นคุณสมบัติระดับพรีเมียม

สำหรับบริการหาคู่ส่วนใหญ่ ขั้นตอน KYC เต็มรูปแบบไม่จำเป็นสำหรับการลงทะเบียน บ่อยครั้งที่อีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์ก็เพียงพอแล้ว แม้ว่า KYC จะกลายเป็นข้อบังคับ แต่ก็ไม่มีความชัดเจนว่าอัตราโปรไฟล์ปลอมจะลดลงอย่างมากได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกด้านหนึ่งในการตกปลาดุก ผู้คนยังปกปิดตัวตนเพื่อป้องกันตัวเอง การไม่เปิดเผยตัวตนหรือนามแฝงผ่านการใช้รูปโปรไฟล์ประจำตัว (PFP) สามารถเพิ่มความปลอดภัยจากการใช้ doxing ได้ (ดูย่อหน้าถัดไป) เป็นต้น ดังนั้นบริการหาคู่ในอนาคตจำเป็นต้องหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการไม่เปิดเผยตัวตนและความเปิดเผย

2. การล่วงละเมิดทางออนไลน์และออฟไลน์

จนถึงวันนี้ แอพหาคู่ Web2 ทำงานได้ไม่ดีนักเกี่ยวกับการล่วงละเมิดผู้ออกเดทออนไลน์หญิง 57%กล่าวว่าพวกเขาได้รับข้อความหรือรูปภาพทางเพศที่ไม่เหมาะสม 19%ระหว่าง 18-34 ถูกขู่ว่าจะถูกทำร้ายร่างกาย (เทียบกับผู้ชาย 9%)

นอกเหนือจากการคุกคามและข้อความที่ไม่ต้องการแล้ว การ doxing กำลังกลายเป็นความท้าทายสำหรับผู้ใช้ที่เป็นผู้หญิงเช่นกัน Doxing เกี่ยวข้องกับการค้นหาและเผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวหรือการระบุตัวตนเกี่ยวกับบุคคลบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งโดยทั่วไปจะมีเจตนาร้าย จากการสำรวจของบริษัทซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัย Kaspersky พบว่า 16% ของผู้ใช้มีประสบการณ์การ doxing ผ่านแอพหาคู่ ( 22%ในเอเชีย) ส่งผลให้ผู้ใช้8% มีภาพส่วนตัวรั่วไหลทางออนไลน์

3. โรแมนซ์สแกม

โรแมนซ์สแกมเพิ่มขึ้นตั้งแต่ปี 2559 ถึง 2563 นี่คือวิธีการทำงาน: ผู้ไม่ประสงค์ดีใช้แอพหาคู่เพื่อหลอกล่อเหยื่อให้คิดว่าพวกเขาต้องการมีความสัมพันธ์ที่จริงจัง จากนั้นจึงเรียกร้องเงินจากเป้าหมายโดยใช้ข้ออ้างว่าพวกเขาไม่สามารถรักษา ความสัมพันธ์ดำเนินไปโดยปราศจากความช่วยเหลือทางการเงิน ผู้ใช้จ่ายเงินรวม 75 ล้านดอลลาร์ให้กับการฉ้อโกงเหล่านี้ในปี 2559 และในปี 2563 เงินจำนวนดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น304 ล้านดอลลาร์. บัตรของขวัญและการโอนเงินผ่านธนาคารเป็นสองวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้หลอกลวงในการรับเงิน และจำนวนเงินเฉลี่ยในปี 2020 อยู่ที่ 2.5,000 เหรียญสหรัฐจนน่าตกใจ กลุ่มอายุ 20 ถึง 29 ปีมีจำนวนการส่งรายงานเพิ่มขึ้นมากที่สุด โดยมีจำนวนเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าระหว่างปี 2019 ถึง 2020 โรแมนซ์สแกมที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือเรื่องราวของ “Tinder Swindler” ไซมอน เลวีฟ ซึ่งคาดว่าเป็นผู้ก่อการ ประมาณ 10 ล้านเหรียญ ด้วยการแสร้งทำเป็นเศรษฐีเพชรและติดต่อกับผู้หญิงในแอพหาคู่ Tinder เขาหลอกผู้หญิงให้ยืมเงินเขาโดยที่เขาไม่เคยจ่ายคืน

4.ความไม่สมดุลระหว่างหญิงและชาย

บริการหาคู่ออนไลน์ Web2 ส่วนใหญ่ประสบปัญหาความไม่สมดุลอย่างมากระหว่างผู้ใช้หญิงและชาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แอพหาคู่แบบสบาย ๆ นั้นมีความเบี่ยงเบนอย่างมากต่อผู้ใช้ที่เป็นผู้ชาย ค่าประมาณแตกต่างกันมาก: Tinder มีผู้ชาย 76% และผู้หญิง 24 % ในทางตรงกันข้าม Badoo มีผู้ชาย 65% และผู้หญิง 35% ในบรรดาสามกลุ่มนั้น Bumble ดูเหมือนจะมีการกระจายตัวที่เท่ากัน โดยมีผู้หญิงประมาณ 43% และผู้ชาย 57% แหล่งข้อมูลอื่นๆ รายงานว่าผู้ใช้ Tinder ผู้ชายมีจำนวนมากกว่าผู้หญิงถึง 9 ต่อ 1 โดยที่ Bumble เป็นแอพที่ "เป็นมิตรกับผู้หญิง" มากที่สุด โดยมีผู้ใช้ผู้หญิงเพียง 20%

ความน่าดึงดูดใจทางกายภาพเป็นเกณฑ์หลักสำหรับผู้ใช้เพศชาย ผู้หญิงมีความต้องการมากกว่ามาก โดยให้ความสำคัญกับคุณลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมเมื่อเลือกคู่ชาย ดังนั้น ผู้ใช้ผู้ชายจึงพิถีพิถันน้อยกว่าและปัดไปทางขวา 46 % ของเวลา ในขณะที่ผู้ใช้ผู้หญิงทำสิ่งนี้เพียง 14% ของเวลาทั้งหมด นอกจากนี้ ผู้ชายต้องส่งข้อความถึง 114 ข้อความเพื่อรับการตอบกลับ ในขณะที่ผู้หญิงต้องส่งเพียง 25 ข้อความเท่านั้น

ท้ายที่สุดแล้ว บนแพลตฟอร์มหาคู่ออนไลน์ Web2 ในปัจจุบัน ผู้ชายต้องสแปมผู้หญิงเพื่อรับคำตอบ โดยธรรมชาติแล้ว ผู้หญิงจะตอบสนองอย่างเลือกสรรมากขึ้นต่อข้อความที่มีมากเกินไป “ในเมื่อผู้หญิงเข้าใจได้ถึงความไม่เต็มใจที่จะตอบข้อความทั้งหมด ผู้ชายจึงต้องส่งข้อความมากกว่านี้เพื่อรับประกันว่าจะมีการตอบกลับ ” มันเป็นวงจรอุบาทว์

Web3 เป็นวิธีแก้ปัญหา?

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงวิธีที่ Web3 สามารถช่วยจัดการกับความท้าทายที่อธิบายไว้ข้างต้น เราไม่อ้างว่าเทคโนโลยี Web3 เป็นวิธีแก้ปัญหาเฉพาะสำหรับปัญหาเหล่านี้ แต่มองว่าเป็นวิธีการเสริมสำหรับปัญหาของ Web2 Online Dating ที่แสดงไว้ด้านบน

เราเชื่อว่านวัตกรรม Web3 ในด้าน Decentralized Identity (DID) และ Self Sovereign Identity (SSI) จะเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาของบริการหาคู่ออนไลน์ Web3 ถัดไป ใน Web2 ข้อมูลเกี่ยวกับเอกลักษณ์ส่วนบุคคลเป็นขององค์กรส่วนกลางและแยกส่วน เช่น Meta และ Alphabet เพื่อเตือนตัวเราเอง Facebook ที่ขายข้อมูลผู้ใช้ส่วนตัวให้กับCambridge Analyticaในปี 2010 ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนตัวของผู้คน 87 ล้านคนเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาทางการเมือง บริการหาคู่ออนไลน์รุ่นต่อไปจะใช้คุณลักษณะ Web3 ในพื้นที่ของข้อมูลระบุตัวตนแบบกระจายเพื่อจัดการกับความท้าทายที่กล่าวถึงข้างต้นและปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการออก การยอมรับ การควบคุม การหมดอายุ การค้นพบ การค้นหา และความน่าเชื่อถือของข้อมูลส่วนบุคคล

ก่อนที่เราจะลงลึกถึงการใช้งานที่เป็นรูปธรรม เราจะให้ภาพรวมของสตรีมหลักของโซลูชันข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของ Web3

Decentralized Identity (DID) และ Verifiable Credentials (VCs)

Web3 ยืนยันว่าข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลที่เกี่ยวข้องควรเป็นของและควบคุมโดยบุคคลจริงผ่าน DID และ VC สิ่งนี้ควรทำในลักษณะกระจายอำนาจโดยไม่จำเป็นต้องมีสำนักทะเบียนกลาง DIDเป็นตัวระบุเฉพาะที่ช่วยให้สามารถระบุเอนทิตีในลักษณะที่ตรวจสอบได้และคงอยู่ (ตราบเท่าที่ผู้ควบคุม DID ต้องการ) สิ่งเหล่านี้เป็นเหมือนนามแฝงสำหรับที่อยู่ Ethereum หรือ Bitcoin, คีย์ PGP หรือตัวระบุการเข้ารหัสอื่น ๆ ที่พิสูจน์ความเป็นเจ้าของและการควบคุมตัวระบุและข้อมูลอื่น ๆ VCs ได้รับการเข้ารหัสข้อความป้องกันการปลอมแปลงที่เขียนโดย DID หนึ่งเกี่ยวกับอีกอันหนึ่งหรือตัวมันเอง เป็นมาตรฐานเปิดของ W3C สำหรับข้อมูลประจำตัวดิจิทัลที่ทำหน้าที่เป็นตราหรือใบอนุญาต

ทุกคนสามารถออกข้อมูลรับรองที่ตรวจสอบได้เกี่ยวกับอะไรก็ได้และข้อมูลประจำตัวเหล่านี้สามารถนำเสนอและตรวจสอบโดยใครก็ได้ ฝ่ายที่สร้างข้อมูลประจำตัวจะเรียกว่าเป็นผู้ออก ข้อมูลรับรองจะถูกส่งไปยังผู้ถือในภายหลังซึ่งเก็บไว้เพื่อใช้ในอนาคต โดยการแสดงข้อมูลประจำตัวของตนต่อผู้ตรวจสอบ ผู้ถือสามารถแสดงบางอย่างเกี่ยวกับตนเองได้ ตัวอย่างสำหรับการอ้างสิทธิ์ VC ได้แก่:

• การศึกษา: ปริญญาบัตร, ประกาศนียบัตร, หลักสูตรต่างๆ
• ความเป็นเจ้าของ: บัญชีธนาคาร สัญชาติ ที่อยู่อาศัย ทรัพย์สิน รถยนต์ ทรัพย์สิน
• ส่วนบุคคล: อายุ ส่วนสูง น้ำหนัก กรุ๊ปเลือด บันทึกงาน การจ้างงาน
• เหตุการณ์: การเข้าร่วมกิจกรรมออนไลน์และ/หรือออฟไลน์หรือการประชุม

DIDs, VCs ร่วมกับ Zero Knowledge Proofs (ZK Proofs) ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ZK Proofs เป็นวิธีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและสื่อสารกับบุคคลที่สามโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลจริง กล่าวอีกนัยหนึ่งคืออนุญาตให้ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเอง แต่จะมีการถ่ายทอดหลักฐานการเข้ารหัสที่พิสูจน์การอ้างสิทธิ์ที่ทำขึ้นและไม่มีการรั่วไหลของข้อมูล Zero Knowledge Proofs เป็นวิธีที่ไร้ความเสี่ยงในการแบ่งปันข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น อลิซสามารถพิสูจน์ว่าเธอคืออลิซด้วยหมายเลขประกันสังคมของเธอโดยใช้ zk-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) ในกรณีนี้ ผู้ตรวจสอบจะไม่สามารถเข้าถึงหมายเลขประกันสังคมได้

โทเค็น Soulbound (SBT)

SBTsซึ่งเป็นแนวคิดที่คิดค้นโดย Vitalik Buterin เป็นโทเค็นที่ไม่สามารถถ่ายโอนได้และสาธารณะไม่สามารถตรวจสอบได้ ซึ่งสามารถใช้กับบันทึกที่ไม่เปลี่ยนรูปแบบ เช่น ประวัติการจ้างงาน ประสบการณ์การทำงาน และข้อมูลประจำตัวทางวิชาการ คล้ายกับ VCs พวกเขาทำหน้าที่เป็นหลักฐานความรู้สำหรับข้อมูลประจำตัวเช่นการศึกษา บันทึกวิชาชีพ (เป็นประวัติส่วนตัวแบบดิจิทัล) และของที่ระลึกจากการเข้าร่วมโปรแกรมสำคัญๆ ณ ตอนนี้ ยังไม่มีมาตรฐาน ERC สำหรับ SBT โดยที่ SBT ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบน ERC-721 พร้อมความสามารถในการพิมพ์และการลงคะแนนเสียง ผู้สร้าง Web3 เช่นCANมุ่งเน้นไปที่ EIP-4671 (มาตรฐานโทเค็นที่ไม่สามารถแลกเปลี่ยนได้), EIP-4973 (โทเค็นที่ผูกกับบัญชี), EIP-5192 (NFTs ที่ผูกกับจิตวิญญาณขั้นต่ำ)

SBT แตกต่างจาก DID & VC ตรงที่ SBT นั้นเปลี่ยนรูปไม่ได้ อยู่บนเครือข่ายทั้งหมด และด้วยเหตุนี้จึงเปิดเผยต่อสาธารณะด้วยการตรวจสอบที่ดำเนินการนอกเครือข่าย ดังนั้น ข้อเท็จจริงที่ว่า SBT เป็นตัวแทนของข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) และท้ายที่สุดแล้วธุรกรรมทั้งหมดจะถูกจัดเก็บอย่างไม่มีกำหนดบนเครือข่าย จึงทำให้เกิดข้อโต้แย้งไม่น้อย นอกจากนี้ ในทางทฤษฎีแล้ว การสูญเสียกุญแจอาจนำไปสู่การสูญเสีย "จิตวิญญาณ" ซึ่ง Buterin แนะนำให้นำ "ผู้พิทักษ์" มาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถกู้คืนกุญแจได้

ข้อดีของ VCs คือพวกเขาเสนอการทำงานร่วมกันซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะไม่เชื่อมโยงกับบล็อกเชนเฉพาะอย่างถาวร VCs ยังให้ความเป็นส่วนตัว แก่ผู้ใช้มากขึ้น เนื่องจากสามารถเลือกข้อมูลที่จะจัดเก็บในเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์สำรอง แทนที่จะเก็บไว้อย่างถาวรบนบล็อกเชน นอกจากนี้ VC ยังให้ความสามารถในการปรับขนาด ที่สูงขึ้น เนื่องจากธุรกรรมนอกเครือข่ายช่วยลดค่าธรรมเนียมน้ำมันและค่าใช้จ่ายโดยรวม

ในทางกลับกัน SBT ก็มีข้อดีในตัวเอง เนื่องจาก SBT อยู่ บนเครือข่ายอยู่แล้ว จึงสามารถรวมเข้ากับโปรโตคอลที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ หน่วยงานที่ออกหลักทรัพย์สามารถใช้สัญญาอัจฉริยะทั่วไปเพื่อตรวจสอบเกณฑ์บางอย่างได้ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้เครือข่ายแบบกระจายศูนย์แยกต่างหากเพื่อตรวจสอบผู้ออก ซึ่งส่งผลให้ระบบมีการกระจายอำนาจมากขึ้น

POAP — หลักฐานการเข้าร่วม

POAP เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2564 เป็นโปรโตคอลที่สร้างป้ายดิจิทัลหรือของสะสม ของสะสมเหล่านี้หรือที่เรียกว่า POAP ถูกสร้างขึ้นเป็นโทเค็นที่ไม่สามารถใช้งานร่วมกันได้ (NFTs) ผ่านการใช้สัญญาอัจฉริยะบน Ethereum blockchain เป็นโทเค็น ERC-721 ที่ออกแบบมาเพื่อระลึกถึงและบันทึกการเข้าร่วมกิจกรรม เป้าหมายของพวกเขาคือการแสดงหลักฐานว่าผู้ถืออยู่ในเหตุการณ์หรือการประชุมที่เฉพาะเจาะจง เนื่องจากเป็น NFT จึงสามารถถ่ายโอน POAP ได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าจะมีหมายเลขซีเรียลที่ไม่ซ้ำกันและไม่เปลี่ยนรูปแบบ ในอนาคต เราคาดว่า POAP จะรวมเข้ากับ SBT เพื่อให้เป็นหลักฐานยืนยันการเข้าร่วมส่วนบุคคลที่เชื่อถือได้มากขึ้น

การประยุกต์ใช้ Web3 และแนวคิดคุณลักษณะ

ส่วนนี้กล่าวถึงวิธีการที่เทคโนโลยีและฟีเจอร์ของ Web3 สามารถปรับปรุงในด้านข้อมูลประจำตัวดิจิทัล การยืนยันโปรไฟล์ การสร้างเรซูเม่การออกเดทแบบไดนามิก กลไกการป้องกัน เช่น กองทุนประกัน catfish/scam และระบบรางวัลตามโทเค็นที่สามารถปรับปรุง ความไม่สมดุลทางเพศในบริการหาคู่ออนไลน์ของ Web2 ส่วนใหญ่:

บทสรุป

บทความนี้เป็นการอภิปรายเกี่ยวกับความท้าทายในปัจจุบันของ Web2 Online Dating และคุณลักษณะของ Web3 สามารถบรรเทาปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร ปัญหาส่วนใหญ่มีรากฐานมาจากระบบข้อมูลประจำตัวที่ส่งเสริมโปรไฟล์ปลอม การหลอกลวง การตกปลาเป็นเหยื่อ การก่อกวนทางออนไลน์และออฟไลน์ และการหลอกลวงทางเพศ เราเชื่อว่านอกเหนือจากนวัตกรรมโมเดลธุรกิจแล้ว การวิเคราะห์ขั้นสูงและเทคโนโลยี Web3 การเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้ DID, Verifiable Credentials, SBTs และ POAPs อาจกลายเป็นพื้นฐานของแพ็คเกจโซลูชันดังกล่าว แต่จำเป็นต้องปรับใช้กับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงมากของการหาคู่ออนไลน์

ประการแรก ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องสามารถเพิ่มได้ผ่าน DID, VCs และ SBT โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรามองว่าแอปพลิเคชันของ ZK Snarks ซึ่งอาจตรวจสอบตัวตนและข้อมูลโปรไฟล์ที่มีค่าได้โดยการแบ่งปันหลักฐานการเข้ารหัสเท่านั้นที่เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในกลุ่มการออกเดท อัตราการจับคู่สามารถปรับปรุงได้ด้วยข้อเท็จจริงที่ว่า "ข้อบกพร่อง" พิเศษของอลิซจะถูกเปิดเผยก็ต่อเมื่อมีการเปิดเผยข้อบกพร่องของ Bob ร่วมกับ VC อื่น ๆ ที่ต้องพบเพื่อให้การจับคู่เกิดขึ้น

ประการที่สอง เรามองเห็นศักยภาพที่ดีในการสร้างเรซูเม่หาคู่ออนไลน์แบบไดนามิก ซึ่งผู้ใช้เป็นผู้ควบคุมข้อมูลเฉพาะ แต่ยังได้รับรางวัลสำหรับกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริงและแท้จริง เช่น การประชุม IRL ซึ่งสร้าง POAP เป็นต้น

ประการที่สาม เราขอแนะนำให้ใช้กลไก Web3 เช่น กองทุนประกันที่สามารถจัดการกับเรื่องรักๆ ใคร่ๆ และการหลอกลวงแบบ catfishing ที่อยู่ภายใต้การควบคุมและคุ้มครองทางการเงินโดย DAO

ประการที่สี่ เราสนับสนุนระบบการให้รางวัลแบบโทเค็นซึ่งอิงตามกลไกการส่งข้อความและรับซึ่งจะปรับปรุงความไม่สมดุลของเพศไปสู่อัตราส่วนที่ดีขึ้นโดยไม่ทำให้มันเป็นแรงจูงใจหลักที่อยู่เบื้องหลังกิจกรรมแพลตฟอร์ม

ประการที่ห้า เราไม่อ้างว่า Web3 เป็นโซลูชันพิเศษสำหรับความท้าทายที่อธิบายไว้ข้างต้น เราคาดหวังให้ทั้งสตาร์ทอัพและสถาบันการศึกษาของ Web2 สร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่ต่อไป ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพอย่างHulahตั้งเป้าที่จะลดการตกปลาดุกโดยอนุญาตให้ผู้ใช้ผู้ชายเข้าร่วมแพลตฟอร์มในกรณีที่พวกเขาได้รับเชิญจากผู้ใช้หญิงที่อยู่บนแพลตฟอร์มแล้ว แพลตฟอร์มการออกเดทของคริสเตียนSalt พยายามเชื่อมต่อผู้คนในศาสนาเดียวกัน เท่านั้น การออกเดทมักดึงดูดความสนใจของนักวิชาการด้วยเช่นกัน นักวิจัยจาก University of Dallas ได้ค้นพบวิธีการบัญชีแบบไดนามิกสำหรับค่ากำหนด พฤติกรรม และกิจกรรมของผู้ใช้ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของแพลตฟอร์มการจับคู่. ในการทดลองภาคสนาม พวกเขาสามารถปรับปรุงอัลกอริทึมการจับคู่ได้ 27% เมื่อเทียบกับอัลกอริทึมเดิมที่ดำเนินการโดยCupid นี่คือตัวอย่างของนวัตกรรมรูปแบบธุรกิจและการใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงที่อาจปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้บริการหาคู่ออนไลน์ในอนาคต

สุดท้ายนี้ เรายินดีต้อนรับผู้ก่อตั้งที่ต้องการมีส่วนร่วมกับปัญหาที่กล่าวถึงในบทความนี้และเสนอแนวทางแก้ไขเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาจะใช้โปรโตคอลหรือแพลตฟอร์มการหาคู่ของ Web3 เราจงใจไม่พูดถึงวิธีการใช้ DID, VCs หรือ SBT และ POAP ในรายละเอียด แต่บทความนี้เป็นคำกระตุ้นการตัดสินใจและอาหารสำหรับผู้ประกอบการในอนาคตที่ต้องการขัดขวางการหาคู่ออนไลน์ของ Web2

เรายินดีที่จะพูดคุยเกี่ยวกับไอเดียและสำนวนการขายของคุณกับเรา!

ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ Anies Khan และ Christoph Rosenmayr สำหรับการมีส่วนร่วมในบทความนี้

หมายเหตุ: เรื่องราวนี้เผยแพร่ครั้งแรกเมื่อ
https://greenfield.xyz/2023/02/25/dating_in_web3/