Doktora derecesinden ekonomi tarihinde Tech'e
Sosyal bilimler doktorasından geçiş yaptım. Ekonomi Tarihinde teknolojiye. Doktora sırasında özgeçmişimi uyarlayarak yaptım. Bu yazıda, bunu nasıl yaptığımı ve aynı zamanda nasıl hissettiğimi, yoldaki düşünce sürecimi ve bu değişikliği yapmayı düşünen gelecekteki doktora öğrencileri için bazı paket dersleri anlatıyorum.
Kendini tuzağa düşür
Her tezin etkileşim halindeki iki bölümü vardır: içerik ve yöntem. Lisans tezim için, Brezilya 2000'lerin ekonomik büyümesi (içerik) hakkında bir makroekonomik model (yöntem) geliştirmeyi seçtim. Yüksek lisans tezim için “ekonomik model” (içerik) kavramının anlamının dilbilimsel bir analizini (yöntemini) geliştirdim.
Her iki durumda da yöntemi ve içeriği ilgi alanlarıma göre seçtim. Lisans tezimde yer alan matematiksel modellemeyi ve yüksek lisans tezimin altında yer alan bilim felsefesini ve dil felsefesini tartışmayı seviyordum. Bunun da ötesinde, Brezilya'nın neden bu şekilde geliştiğini ve yapmakta olduğum ekonomik modellerin tam olarak ne olduğunu anlamak için derin bir ihtiyaç duyduğunu anlamak istiyordum. (eğlenceli gerçek: Ekonomik modelin ne olduğunu hala bilmiyorum)
"Sevdiğin işi yaparsan, asla çalışmak zorunda kalmazsın." Sağ?
Şimdi bu instagram-blog-pinterest özdeyişini takip ettiğimi ve sevdiğim şeyi yaptığımı, çok şey öğrendiğimi ve ardından teknolojiye geçtiğimi düşünebilirsiniz. Bu tam olarak doğru değil. Hibe başvurusunda bulunmak, seminerlerde sunum yapmak ve bazı derslerin müfredatındaki berbat makaleleri okumak bana göre değildi.
Konuları beğendim ama akademiyi sevdiğimden emin değildim. Yine de, bunu yeterince çabuk düşünmedim ve tezlerimde incelediğim her iki konu da son derece akademikti. Makroekonomik modelleme ve bilim felsefesinin özel sektörde fazla yeri yoktur. En azından diğer ekonomi becerileri kadar değil.
Benim açımdan, ustalığımın sonunda, kaderime istemeden karar vermiştim. Özel sektörde kimse filozof makroekonomist istemez sanıyordum. 25 yaşındaki ben için sevdiğim şeyi yaptığımı hissettim ama sonunda seçeneklerimi daralttım. Akademik bir yol izlemek ve doktora yapmak zorunda hissettim.
Haklı mıyım haksız mıyım emin değilim. Muhtemelen o zamanlar düşündüğümden daha fazla seçeneğim vardı. Ama yazmakta iyiydim ve makaleler yayınlamaya başlıyordum, bu yüzden bir şey diğerine yol açtı.
Birkaç ay sonra İktisat Tarihi Doktora derecesine kabul edildim. São Paulo Üniversitesi'nde danışmanım olarak Profesör Pedro Garcia Duarte ile. Dünyanın en iyi ekonomi tarihçilerinden biriyle Brezilya'nın en iyi kurumlarından birindeydim. "Güzel!" diye düşündüm. Sonra "F***!" diye düşündüm. Bir tarihçi olarak seçeneklerimi nasıl genişletecektim?
Kapana kısılmış hissettim. Seçimler yapmak istedim. Ve profesör olmam durumunda, öğrencilerime sahip olduğumu hissettiğimden daha fazla seçenek sunabilme yeteneğine sahip olmak istedim. Seçim yapmalarını istedim.
Sonra, doktorama başladığımda bir şey tıkırdadı: aktarılabilir beceriler. Kendime şunu sormaya başladım: “Başka dünyalara hazırlanırken aynı zamanda akademideki işimi nasıl yapabilirim?”
Neyse ki, tarih, felsefe ve diğer beşeri bilimler dereceleri, tezin hem içeriği hem de yöntemi konusunda size seçme özgürlüğü veriyor! Önceden birleştirilmiş numuneler ve ekipmanlarla laboratuvarlarda çalışmıyoruz. Tarihçiler, literatür ve denetçi kısıtlamaları göz önüne alındığında, çoğunlukla istedikleri tarihi istedikleri yöntemlerle yazabilirler. Bu çoğu alandan daha iyi.
Hala sevdiğim şeyleri arayabileceğim, ancak konu ve yöntemimi de bana yeni yollar açma kapasiteleri için seçmem gerektiği benim için netleşti.
Doktora yaptım. özel sektöre geçiş yapan adayların hepsi Veri Analisti ve Veri Bilimcisi gibi unvanlara sahipti. Makine öğrenimi, yapay zeka, istatistik ve nedensel tanımlama özgeçmişlerinin her yerinde bulduğum terimlerdi. Kendimi tuzağa düşürmek istiyorsam, bu becerilerden bazılarını öğrenmem gerektiğine karar verdim.
Yöntemler ve içerik konusunda karar vermek amirimle aylarca süren görüşmemi aldı. Çılgın fikirlerim vardı. İktisat felsefesinin tarihini epidemiyoloji modelleriyle anlatmayı düşündüm (yöntem covid-19'la elbet gelirdi). Sonra yüksek lisans tezimi kelime kavramlarını karşılaştırmak için doğal dil işleme modeline genişletmenin iyi bir fikir olacağını düşündüm.
Sevdiğim konuları ve ilginç görünen yöntemleri bulmaya odaklandım. İşe yaramadı. Ya çok karmaşık olurdu ya da başka biri zaten benzer bir şey yapmıştı. Sonra, o korkunç seminerlerden birine gittim ve bir kez daha birinin "nedensel özdeşleşme" hakkında konuşmasını dinlemek zorunda kaldım. Kendime sordum: “Bana bu acıyı yaşatmaktan kim sorumlu? Bu nedensel tanımlama işini kim başlatmıştı?
Sonra doktoraya başladığımı hatırladım. ekonomi tarihinde ve bu tam olarak cevaplamam gereken türden bir soruydu. Şaşırtıcı bir şekilde, henüz kimse bunu incelememişti. Ayrıca nedensel tanımlamanın hem akademide hem de Silikon Vadisi'nde sıcak olduğunu biliyordum (aksi takdirde konuyla ilgili haftalık seminerlerle uğraşmak zorunda kalmazdım).
Aniden, nedensel özdeşleşme artık o kadar da kötü değildi. Amirim konuyu beğendi. Ve ben de beğendim. Kesinlikle seçeneklerimi genişletirdi. Tarih yaparken (görünüşe göre iyi olduğum) nedensel tanımlamayı öğrenebilecektim. Arada, düzgün kodlamayı da öğrenmek için tezime biraz makine öğrenimi koyabileceğime oldukça güveniyordum.
Doktora programıma başladıktan dört yıl sonra, doğal dil işleme için makine öğrenimini ve nedensel tanımlama yöntemlerini öğrendim ve tek kariyer seçeneğim olan akademik yoldan kendimi kurtardım. Ardından, bir startup'ta çalışan bir arkadaşın, "olası satışlar için bir satış makinesi" oluşturmak üzere bir makine öğrenimi modeli yapacak birine ihtiyacı vardı. "Kurşun" veya "satış makinesi" nin ne anlama geldiğine dair hiçbir fikrim olmamasına rağmen gönüllü oldum. İhtiyacım olan fırsat buydu.
O zamandan beri birçok şapka taktım. Veri Bilimcisi, Veri Ürün Müdürü, Ürün Müdürü, Müşteri Başarısı Başkanı, İnsan Operasyonları Başkanı ve daha pek çok şey yaptım.
1. Ders: Aktarılabilir beceriler
Doktoraya başlamak zorunda kaldım. akademik becerilerin kurumsal bir ortama aktarılabileceğini anlamak. Açık görünüyor, ama bunu bana kimse söylemedi. Şimdi, bunu dinlemesi gereken herkes için yüksek sesle söylüyorum.
Sosyal bilimler akademik yolundan teknolojiye geçiş hakkında öğrendiğim ilk ders oldukça basit. Akademiyi sevseniz bile, kendinizi tek bir yola hapsetmeye gerek yok. Kesinlikle akademik olan konulara ve yöntemlere dikkat edin. Veriler net değil, ancak tüm doktoraların yaklaşık %95'inden azı akademi dışında çalışıyor. Bu nedenle, proaktif olun ve ileriyi düşünün. Gerekirse geçiş yapmanıza yardımcı olacak konuları seçin.
Ancak dikkatli olun, kendinizi tuzağa düşürmek, daha kötü bir akademik katkı yapmak anlamına gelmez. Aksine, akademi farklı bakış açılarından yoksundur ve dışarıdan yöntem ve konu getirilmesi yaygın olarak takdir edilmektedir. Bu nedenle, ilgi alanlarınıza, akademik etkinize ve iş piyasasındaki eğilimlerinize göre tezinizin yöntemini ve/veya içeriğini seçin. Tek söylediğim, doktora adaylarının bu üçüncü değişkeni tez seçimlerine eklemeleri gerektiğidir. Bu kolay olmayabilir, ama işe yarıyor. En azından, sonunda rekabetçi bir özgeçmişe sahip olacaklarını bilecekler.
2. Ders: Açık fikirli olun
Öğrendiğim ikinci ders, bu yazıyı yazmaktan ve yakın zamanda Twitter'da (#altac, #postac) doktoralar için akademik kariyerlere alternatifleri tartışan bir bilim insanı topluluğu olduğunu keşfetmekten geldi. Aslında ileriyi düşünmenize gerek yok. Ve tezinizin içeriği ve yöntemi hakkında düşünmenize bile gerek olmayabilir. Akademi, doğal olarak size kurumsal ortama iyi aktarılan beceriler verir. Alternatif akademisyenler twitter aydınlatıcı. Akademik becerilerin (hibeler alarak çalışmanızın katılımını sağlama kapasitesi veya konferans ve seminerlerdeki karmaşık bulguları geniş ve çeşitli bir kitleye iletme yeteneği gibi) teknolojiye nasıl dönüştüğünü sık sık tartışırlar.
25 yaşındaki ben Twitter kullansaydım belki bu yazıyı yazmıyor olurdum. Konunuzu veya yönteminizi seçemiyorsanız endişelenmeyin. Doktora eğitiminiz sırasında öğrendiğiniz her şeyi kurumsal konuşmaya çevirebilirsiniz.
Ancak öğrendiğim ders şu değil: “yeteneklerinizi tercüme edebilirsiniz”. Aslında “açık fikirli olun”. Lisans eğitimim ve özellikle yüksek lisansım sırasında öğrendiğim tek şeyin akademik beceriler olduğundan emindim. O zamanlar bilim felsefesinde veya herhangi bir alanda yüksek lisans tezi yazmanın içerikten ve yöntemden fazlasını gerektirdiğini anlamıyordum. Yumuşak beceriler gerektirir.
Bu yumuşak beceriler, kurumsal dünyada önemlidir ve sahip olabileceğiniz herhangi bir sahtekarlık sendromunun üstesinden gelmek için yeterli olmalıdır. Akademik dereceler sırasında, bilgiyi yazılı ve sözlü olarak nasıl sunacağımızı öğreniriz; nicel ve nitel verilerin nasıl analiz edileceği; problemler nasıl daraltılır; uzun ve karmaşık projelerin nasıl yönetileceği; olumsuz ve olumlu geri bildirimlerle nasıl başa çıkılacağı.
Bunların hepsi ilginç ve eminim daha da fazlası vardır. Bununla birlikte, herhangi bir akademisyeni kurumsal ortamda öne çıkaran iki beceriyi paylaşmak istiyorum. 1) Akademisyenler bilmediklerini bilirler; 2) Akademisyen öğrenmeyi bilir.
Yüksek lisans veya doktora tezi yazmaya başladığınızda ilk fark ettiğiniz şey; alanınızdaki mevcut tüm literatür ve bilgilere ayak uyduramayacak olmanızdır. Konunuzu, yönteminizi seçiyorsunuz, birkaç bitişik konu ve yöntemi öğreniyorsunuz ve hala buzdağının yüzeyini kazımaya başlamadığınızdan eminsiniz. Ancak, bir buzdağı olduğunu biliyorsunuz ve boyutunu tahmin edebiliyorsunuz.
Buzdağını bir bütün olarak ele alamayacaklarına göre, kısa sürede başa çıkmak için küçük bir parçayı nasıl seçeceklerini anlamaları gerekir. Daha sonra o küçük parçanın ve bazı bitişik parçaların her detayını öğrenebilirler. Başka bir deyişle, Dunning-Kruger etkisi çoğu akademisyen tarafından iyi bilinir ve onlar onun zirvesinden ve vadisinden nasıl geçeceklerini bilirler.
Akademide olduğu gibi, kurumsal dünya da bir bütün olarak ele alınamayan buzdağlarından oluşur. Akademisyenler bu ortamda gelişirler.

![Bağlantılı Liste Nedir? [Bölüm 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)



































