Si vive en una zona costera propensa a huracanes y tormentas tropicales importantes, es posible que no le interese tanto el panorama general estadístico y meteorológico detrás de la predicción de tormentas. Lo que realmente desea saber es qué va a hacer un huracán en particular, cuál será su trayectoria y cuándo golpeará su área.
Cuando la temporada de huracanes en el Atlántico comenzó el 1 de junio de 2019 (se extiende hasta el 30 de noviembre), la Asociación Nacional Oceánica y Atmosférica predijo un rango de entre nueve y 15 tormentas que serían lo suficientemente grandes como para merecer nombres, con vientos de 39 millas por hora. (63 kilómetros por hora) o más. Se pronosticó que de cuatro a ocho de estos se convertirían en huracanes con vientos de 74 millas por hora (119 kilómetros por hora) o más, y se pronosticó que de dos a cuatro de ellos se convertirían en huracanes importantes de categoría 3, 4 o 5, con vientos de 111 millas por hora (179 kilómetros por hora) o más rápido. (Aquí está la escala de vientos de huracán Saffir-Simpson , que explica la gravedad del daño que se puede esperar de cada categoría de huracán).
Para ayudar en los esfuerzos de pronóstico, los meteorólogos utilizan visualizaciones llamadas modelos espaguetis (también conocidas como parcelas espaguetis). Para un profano, los modelos de espagueti se ven como, bueno, un montón de hebras de espagueti arrojadas al azar contra una pared. Sin embargo, en realidad, los gráficos de espagueti son un método para combinar información de una variedad de modelos predictivos en un mapa, para obtener una imagen de la trayectoria potencial de un huracán.
"Cada modelo que se utiliza para predecir las trayectorias de los huracanes, y en muchos casos la intensidad, puede tener esa trayectoria trazada en un mapa", explica Daniel J. Leathers . Es profesor y director del programa de Meteorología y Climatología de la Universidad de Delaware, quien también se desempeña como Climatólogo del Estado de Delaware y como codirector del Sistema de Observación Ambiental de Delaware . "Todo lo que hace un diagrama de espagueti es tomar los resultados de todos estos modelos y trazarlos en el mismo mapa".
Combinando métodos de modelado
Para comprender por qué las parcelas de espagueti son importantes, debe comprender que hay un montón de métodos de modelado diferentesque se utilizan para rastrear huracanes y, al igual que las encuestas de las elecciones presidenciales, no todas producen los mismos resultados. El objeto de crear un mapa de este tipo, según Leathers, es ver hasta qué punto coinciden todos los diferentes modelos. "Cuando las trayectorias son muy similares entre sí, esto significa que todos los modelos están de acuerdo (en gran medida) sobre la trayectoria futura de la tormenta", dice. Por el contrario, si las parcelas individuales están por todas partes, "entonces eso indica que hay una gran incertidumbre en los modelos acerca de dónde se moverá la tormenta en el futuro. Las parcelas espaguetis son una forma de ver todos los resultados del modelo al mismo tiempo. y no depender de un solo modelo para un pronóstico. Son muy útiles para transmitir la certeza o la incertidumbre de un pronóstico ".
Las líneas del gráfico indican las diferentes trayectorias proyectadas por los distintos modelos, que tienen distintos grados de fiabilidad. "Los modelos incluyen modelos dinámicos (que utilizan la física de la atmósfera), modelos estadísticos y, en algunos casos, modelos analógicos para predecir el próximo movimiento de una tormenta individual", explica Leathers. "Estos modelos provienen de organizaciones meteorológicas de todo el mundo, lugares como el Servicio Meteorológico Nacional , la Oficina Meteorológica británica , universidades, etc. Se cree que algunos modelos son mejores que otros. Son muy diferentes en la forma en que hacen predicciones , y en lo que son mejores ".
¿Qué información útil, si es que hay alguna, pueden obtener los no meteorólogos al observar las parcelas de espagueti? "La información más útil es la certeza del pronóstico", explica Leathers. "Nuevamente, si todas las rutas son muy similares, la certeza del pronóstico es alta. Si las rutas son muy diferentes, la certeza es baja. Si hay una gran dispersión en las pistas de pronóstico, eso muestra que los modelos no están haciendo un gran trabajo como una suite para averiguar dónde es probable que se mueva esta tormenta en particular en el futuro ".
Pero si va a tratar de dar sentido a las parcelas de espagueti, es importante comprender sus limitaciones. "Los no meteorólogos deben tener cuidado al interpretar las gráficas, ya que algunos modelos generalmente funcionan mejor que otros en diferentes momentos del ciclo de vida de las tormentas", dice Leathers. "Esta puede ser información importante para aprovechar al máximo una parcela de espagueti".
Los modelos de espagueti han cambiado sutilmente a lo largo de los años, según Leathers. "El enfoque ha evolucionado a medida que se ejecutan más y más modelos de huracanes en tiempo real y la tecnología ha permitido poner estos modelos juntos en un diagrama de espagueti de manera oportuna", dice. No espera que nada los reemplace en el futuro previsible. "Como la tecnología permite una transferencia de datos más rápida y la tecnología de visualización, estoy seguro de que habrá algunos cambios más", dice Leathers. También predice que es probable que la cantidad de modelos y su sofisticación continúen creciendo en los próximos años.
Eso es interesante
Según un funcionario del Centro Nacional de Huracanes , algunos modelos de huracanes se pueden ejecutar en unos segundos en una computadora común, mientras que otros pueden requerir horas de cálculos por parte de una supercomputadora.
