Brak modułu o nazwie „tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing”

Question

Pod kodem

import numpy as np
np.random.seed(0)
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format ='retina'

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import SGD

poniżej komunikatu o błędzie

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>
      2 try:
----> 3     from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation
      4 except ImportError:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-943507dd87a6> in <module>
      6 get_ipython().run_line_magic('config', "InlineBackend.figure_format ='retina'")
      7 
----> 8 from keras.models import Sequential
      9 from keras.layers import Dense
     10 from keras.optimizers import SGD

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>
      4 except ImportError:
      5     raise ImportError(
----> 6         'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. '
      7         'Install TensorFlow via `pip install tensorflow`')
      8 

ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow

Uwaga: Myślę, że głównym problemem jest wersja Tensorflow. Użyłem jakiegoś polecenia i to jest poniżej,

conda create -n tf tensorflow
conda activate tf

i użyłem również poniższego polecenia

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
conda activate tf-gpu

Ale to nie działa, proszę o pomoc w rozwiązaniu błędu.

Answer 1

Musisz zaktualizować TensorFlow. Możesz spróbować

pip install tensorflow==2.0.0

lub, jeśli używasz wersji GPU

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 

Aby uzyskać więcej informacji, w tym numerze postępuj zgodnie z tą odpowiedzią

Answer 2

musisz zaktualizować wersję swojego TensorFlow. U mnie 2.2.0 rozwiązało problem. Sprawdziłem też z wyższymi wersjami i działało dobrze.

pip install tensorflow==2.2.0

lub

pip install tensorflow-gpu==2.2.0