Pulp: Dodawanie granic do LpVariable.dicts ()

Question

Powiedzmy, że mam ten słownik:

cars = ["car1","car2","car3","car4","car5"]

x = LpVariable.dicts("car",cars, cat='Integer', lowBound=0, upBound=800)

Czy jest jakiś sposób na dodanie różnych lowBound i upBounds do każdego samochodu?

Uwaga

Prosta wersja kodu wygląda następująco:

car1 = LpVariable("car1", 0, 40)   
car2 = LpVariable("car2", 0, 1000) 

Proszę zauważyć, że upBound car1 to 40, a upBound car 2 to 1000.

Answer 1

Wreszcie zrobiłem to, używając jego świetnego kodu: Jak wygenerować zmienne PuLP i ograniczenia bez użycia exec? Wielkie dzięki, DSM, stary!

prob = LpProblem("problem", LpMaximize)

# Setting LP variables
lpVars =["car1","car2","car3"]
upbounds=[40,80,30]
xs = [LpVariable("car{}".format(i+1), lowBound = 0,  upBound = upbounds[i], cat='Integer'  ) for i in range(len(lpVars))]

 # add objective
    margin = [3,2,3]
    total_prof = sum(x * value for x,value in zip(xs, margin))
    prob += total_prof

# add constraint
    labour = [2,1,4]
    total_labour = sum(x * w for x,w in zip(xs, labour))
    prob += total_labour <= 100

 # Solve the problem
    prob.solve()

Następnym krokiem jest pobranie zmiennych tablicowych z aplikacji frontendowej (wzrost, marża, praca itp.), Dziękuję, brachu, zajrzyj na mój github