O que acontece se eu excluir meu aplicativo Google Fotos?
Respostas
Liberará espaços (todos os dados e cache devido a fotos)
Se você ativou a sincronização, as fotos podem ser encontradas novamente no aplicativo/site do Google Fotos
Existem vários aspectos de valor.
Por um lado, para que o Google sincronize automaticamente todas as fotos do seu PC ou dispositivo, você deve ter um pequeno servidor em seu PC ou dispositivo que verifique a atividade das fotos. Isso dá ao Google uma vantagem no seu PC ou dispositivo móvel que não é resultado direto de você executar o Chrome. Qualquer número de coisas novas poderia usar essa interface.
A seguir: anúncios. O Google é a versão do século 21 da NBC, ABC ou CBS. Eles ganham a maior parte de seu dinheiro através da publicidade. Os produtos que eles oferecem a você são certamente produtos de tecnologia de alta qualidade na maior parte, mas você geralmente não está pagando por eles. Você está se tornando mais disponível para bons anúncios.
E, em alguns casos, talvez haja outro motivo que não esteja claro. Por que o Google faz o que faz? Normalmente, ele volta para a publicidade.
É tudo sobre os anúncios
Assim, o primeiro e principal produto de publicidade do Google é o mecanismo de busca. Costumávamos digitar o nome do mecanismo de pesquisa em nosso navegador, hein? Em seguida, os navegadores foram para “barras de pesquisa unificadas” e escolheram o mecanismo de pesquisa padrão do usuário… uma coisa que os novatos não sabem como mudar. Ao mesmo tempo, a Microsoft havia vencido as guerras dos navegadores com o Intenet Explorer e estava se movendo para trabalhar em aplicativos da web – concorrência direta com o Google.
Então o Google criou o Chrome… Estou digitando nele. Eles viram a oportunidade de não desistir da pesquisa construindo um navegador web realmente bom. É gratuito e, quando as pessoas gostam, elas o usam e têm o Google como o mecanismo de pesquisa padrão, muitos dos quais nunca o mudarão.
Então eles fizeram algo novo. Lembre-se de que o Google nasceu na Internet, não apenas explorando a Internet como a Apple, a Microsoft e alguns outros gigantes da tecnologia. Portanto, sem um navegador da Web, não há Google. Mas como eles são baseados na web, fazia todo o sentido para o Google integrar algumas de suas coisas da web com o navegador. Então, no Chrome, o Google me conhece… por anúncios, claro, mas também é uma experiência na web mais simplificada. Algumas rodadas disso e eles criaram o ChromeOS, um sistema operacional que é basicamente uma experiência de desktop ainda mais integrada à web. Todas essas coisas aproximam os usuários do Google, desde que estejam felizes, oferecendo mais chances de receita de anúncios do Google.
Um sistema operacional inteiro para isso?
Que tal o Android? A mesma ideia básica: manter os olhos. O Google há muito era um navegador popular em dispositivos móveis. E o Google, sendo essa empresa de Internet, previu corretamente a rapidez com que a pesquisa e a navegação estavam se movendo para dispositivos móveis. Uma conexão com a Internet no seu PC é um lugar para onde você vai. O smartphone sempre conectado é uma coisa que você tem, se aproximando o tempo todo de uma coisa que você é.
Então, ao mesmo tempo, a Nokia detinha cerca de 60% do mercado móvel. Microsoft, Blackberry e por algum tempo Palm a maior parte do resto. Isso basicamente significava que quatro empresas tinham a capacidade de decidir qual mecanismo de pesquisa seria o que a maioria das pessoas usaria. Aquele essencialmente embutido no sistema operacional do telefone.
Então a Microsoft começou a trabalhar nesses aplicativos da Web, como o Bing!, seu mecanismo de busca rival. Qualquer pessoa usando o Bing! estava enviando dinheiro de publicidade para a Microsoft, não para o Google. E a Microsoft estava deixando de usar o Bing! em seus telefones e vendê-lo agressivamente para inclusão em outros sistemas operacionais móveis. Isso foi estabelecido antes mesmo que a Apple surgisse como outro titã em dispositivos móveis, ganhando muito com o iPhone, mas pelo menos tão fechado quanto todos os outros.
Então o Google comprou a Android, Inc. Seu objetivo era simples: secriar um sistema operacional de telefone bem-sucedido, que possa oferecer a pesquisa do Google por padrão, como um built-in, e manter o domínio do mecanismo de pesquisa. O Google continua ganhando dinheiro! Eles foram espertos em como fizeram isso: eles ofereceram aos fabricantes de telefones uma coisa que eles queriam: uma maneira de completar com a Apple sem a necessidade de igualar a Apple no desenvolvimento completo do sistema operacional, mas com controle no nível da fonte do sistema operacional. Ao contrário da maioria das empresas baseadas em produtos, o Google já havia dado um salto na filosofia corporativa de que era bom doar coisas se isso acabasse gerando mais dinheiro. E como as guerras do PC demonstraram, havia muito pouco valor comercial em um sistema operacional por si só. A Microsoft é a única empresa que realmente vende um sistema operacional nos dias de hoje, pelo menos no nível do consumidor, e isso só funciona porque eles conquistaram o monopólio do desktop.
Fotos e outras coisas
Portanto, uma boa configuração do Google Fotos dá a eles essa vantagem no seu PC. Dá-lhes uma enorme biblioteca de fotos para percorrer ... certamente existem aplicativos de IA.
Eles estão tornando você mais um usuário do Google. Seu uso do aplicativo de fotos aumenta a probabilidade de você ter uma barra de pesquisa do Google como sua página inicial. Você obtém o Google Drive junto com ele, você obtém o Gmail, etc. Talvez você use o Google Docs. Talvez você compre um telefone Android. Mais anúncios aos seus olhos.
Eles também estão fazendo o que muitas empresas fazem e oferecendo produtos usando um modelo “freemium”. Você obtém o serviço de fotos gratuito, e é bom. Mas se você comprar armazenamento, você pode ter todas as suas imagens carregadas em resolução e formato nativos, não cortadas. Eu tiro 250 GB de fotos por ano, mais ou menos…$2.50 per month per year-of-storage. Or $9,99 por mês para 1 TB, talvez quatro anos de fotos.
Então isso é $ 120/ano .. para esse 1 TB. E sim, é gerenciado profissionalmente, nada provavelmente será perdido. Muito mais caro que o armazenamento local também. Assim, você como usuário da versão gratuita permite que você veja o quão útil é o serviço. Alguns usuários acharão útil o suficiente para pagar por mês ou ano.
Inteligência artificial
A outra coisa que o Google obtém disso é uma vasta biblioteca de fotografias. Agora, não, eles não podem vender suas fotos para ninguém. Mas eles podem usá-los em massa para várias coisas. Deixe-me dizer que o Google é provavelmente a maior empresa de inteligência artificial do planeta. A coisa que começou como o mecanismo de busca do Google é muito mais um mecanismo de conhecimento nos dias de hoje. Ele também executa o reconhecimento de voz que vive em dispositivos Android. Ele executa o Google Assistente.
Portanto, há essa coisa chamada deep learning hoje em dia, uma das versões mais eficazes de inteligência artificial real que existe hoje. Quando você tira uma foto com sua câmera Google Pixel, há vários algoritmos de aprendizado profundo executados no chip AI (ou CPU + GPU + Cloud, se você estiver usando um Pixel 3a) que fazem várias coisas interessantes para fotografia. Um agente de IA de aprendizado profundo executado em seu telefone não está aprendendo sozinho a tirar fotos melhores. Em vez disso, o aprendizado é embutido.
Você começa com uma rede neural , um modelo de computador projetado para imitar mais ou menos a maneira como o cérebro humano funciona. A rede é alimentada com algum tipo de entrada e treinada, via penalidade e recompensa, para entregar a saída desejada. Por exemplo, se você quiser construir uma IA que reconheça gatos, você recompensaria a rede por reconhecer fotos de gatos domésticos, leões, pumas, etc., mas a penalizaria por reconhecer fotos de cães, ratos ou elefantes. Claro que estou simplificando demais, mas essa é a ideia básica.
Se as coisas correrem bem, a rede “convergirá” no reconhecimento de gatos e, em algum momento, tornou-se especialista em imagens de gatos. Antigamente, você tinha uma técnica de IA chamada sistema especialista que soa semelhante: você poderia alimentá-lo com entrada, dar um sim/não para a saída com base no que você está tentando entender e, finalmente, você ' d obter um sistema que sabia algo sobre gatos. Mas ele realmente conheceria apenas aqueles gatos específicos que você ensinou e, embora você possa ter heurísticas para interpolar entre gatos diferentes, ele pode ser facilmente enganado. O modelo de aprendizado profundo chega muito mais perto de “entender” como é um gato, do jeito que fazemos, e não tem problemas com as imagens “intermediárias”.
Então, em seguida vem a redução da rede. Essa IA de gato pode ser uma coisa enorme rodando em uma grande nuvem do Google em algum lugar. Na verdade, tenho certeza de que foi exatamente isso que o Google fez, anos atrás, não apenas para gatos, mas todo tipo de coisa. Quando faço uma pesquisa nas minhas fotos no Google Fotos, posso pesquisar por assunto... apesar de nunca ter marcado as coisas por assunto. Mas para um telefone, você precisa de um modelo menor, então há muito processamento mágico de rede de IA para analisar a rede, observar as partes que estão fazendo o trabalho versus não fazer o trabalho e analisando enquanto verifica se ainda funciona.
Um gato!
Modelos de construção como esses precisam de informações para serem eficazes. Então, digamos que o Google quisesse oferecer um modo de gato – afinal, os gatos são o ponto principal da internet – em seu aplicativo de foto/vídeo para Android. Eles construíram esse grande reconhecedor treinando-o em fotos de gatos. E ei, eles têm centenas de milhões de usuários que enviaram fotos de gatos... então eles têm uma tonelada de material para mastigar, sem mencionar coisas em toda a internet sendo indexadas no mecanismo de busca. Mas é claro que coisas na própria nuvem do Google são mais rápidas e baratas para alimentar a IA. Esse reconhecido reconhecedor de gatos, reduzido em tamanho e testado novamente em todos os tipos de fotos conhecidas de gatos e não-gatos, pode ser executado como parte do “modo gato” em seu telefone.
Claro, não há modo de gato… talvez devesse haver, mas ainda não. Mas os telefones do Google – e a maioria dos smartphones hoje – usam um modelo de aprendizado profundo para avaliar a exposição de uma foto, em vez do sistema especialista que compreende a maioria dos modos de exposição automática de “câmera real” atualmente. A Sony recebeu grandes elogios quando começou a usar um modelo de aprendizado profundo para reconhecimento de olhos em suas câmeras profissionais e prosumer, atualmente incluindo reconhecimento de olhos de animais. A Olympus inclui modelos de aprendizado profundo em uma de suas câmeras para reconhecer diferentes tipos de veículos (e seus motoristas, quando visíveis), e eles devem adicionar um modelo de pássaro, e talvez outros, ainda este ano. Portanto, este é um uso do mundo real.
E pense nisso… tudo o que a IA reproduz no Google Fotos, tornando-o mais valioso para mim como usuário, porque posso pesquisar minhas fotos online por assunto. Essa mesma tecnologia possibilitou a busca de imagens do Google, o fato de eu poder tirar uma foto e fazer uma busca nela. Na verdade, usei essa mesma facilidade no ano passado. Minha esposa queria um novo filhote e, graças à pandemia, era muito difícil encontrá-los, principalmente se tivesse que ser um Golden Retriever.
Portanto, tenho certeza de que coletar uma vasta gama de imagens foi valioso para o Google tanto para atrair usuários do Google, quanto para construir o valor de seu conhecimento/mecanismo de pesquisa e para melhorar sua IA. É uma sinergia também... todas essas coisas se reforçam. E pense nisso… tudo o que a IA reproduz no Google Fotos, tornando-o mais valioso para mim como usuário, porque posso pesquisar minhas fotos online por assunto. Essa mesma tecnologia possibilitou a busca de imagens do Google, o fato de eu poder tirar uma foto e fazer uma busca nela.
Não é um gato!
Na verdade, usei essa mesma facilidade no ano passado. Minha esposa queria um novo filhote e, graças à pandemia, era muito difícil encontrá-los, principalmente se tivesse que ser um Golden Retriever. Você pensaria que comprar um filhote de cachorro seria bastante simples, mas este ano de qualquer maneira, houve uma enorme quantidade de fraude. Particularmente na vizinha Pensilvânia, por algum motivo. Então Lizzie encontraria um site com fotos de uma nova ninhada de filhotes. Eu pegava a foto e a passava pelo Google Image Search, que aparecia – imagine só – outro site ou poucos mostrando exatamente as mesmas fotos de cachorrinhos. De dois anos atrás. De uma empresa que foi exposta como um bando de criminosos, tentando roubar o dinheiro do seu filhote! Alguns acabaram se saindo como a coisa real, com filhotes reais, não pedindo a ela para enviar $ 500 hoje ou perder sua chance.