Архитектура API — синхронные, асинхронные и параллельные вызовы
Ускоренный курс с инфографикой о том, что они означают и когда какой из них использовать.

Фон
Одним из важнейших аспектов разработки REST API является то, как клиенты делают запросы и получают ответы.
В этом сегменте я расскажу о трех основных методах выполнения запросов в REST API — синхронных, асинхронных и параллельных вызовах.
Я расскажу о плюсах и минусах каждого метода, а также о том, когда его использовать для максимального повышения производительности.
Связанное Чтение
Я много писал о дизайне API, производительности, безопасности, управлении версиями и передовых методах построения диаграмм. Посмотрите мою серию по ссылке ниже, чтобы узнать больше!
Синхронные вызовы
Синхронные вызовы — это наиболее распространенный метод выполнения запросов в REST API.
При синхронных вызовах клиентское приложение отправляет запрос на сервер и ожидает ответа , прежде чем перейти к следующему шагу. Это означает, что клиентское приложение блокируется до тех пор, пока не получит ответ от сервера.
Плюсы:
- Синхронные вызовы просты в реализации и понимании.
- Они полезны для небольших приложений с небольшими объемами трафика .
- Синхронные вызовы могут быть медленными и неэффективными, особенно для больших приложений с большими объемами трафика.
- Они могут вызвать проблемы с производительностью, если сервер слишком долго отвечает.
- Используйте синхронные вызовы, когда приложение имеет небольшие объемы трафика или относительно небольшое.
- Они также полезны для приложений, в которых клиенту необходимо дождаться ответа, прежде чем перейти к следующему шагу.

Асинхронные вызовы
Асинхронные вызовы — это метод выполнения запросов, при котором клиентское приложение отправляет запрос на сервер и продолжает выполнять другие задачи , ожидая ответа.
Это означает, что клиентское приложение не блокируется в ожидании ответа от сервера.
Плюсы:
- Асинхронные вызовы быстрее и эффективнее синхронных вызовов.
- Они полезны для больших приложений с большими объемами трафика.
- Асинхронные вызовы сложнее реализовать, чем синхронные вызовы.
- Их может быть сложно отладить, если в запросе или ответе есть ошибки.
- Используйте асинхронные вызовы, когда приложение имеет большие объемы трафика или относительно велико.
- Они также полезны для приложений, в которых клиенту не нужно ждать ответа, прежде чем перейти к следующему шагу.

Параллельные вызовы
Параллельные вызовы — это метод одновременного выполнения нескольких запросов .
При параллельных вызовах клиентское приложение одновременно отправляет на сервер несколько запросов , и сервер отвечает на каждый запрос индивидуально .
Плюсы:
- Параллельные вызовы быстрее и эффективнее, чем последовательные вызовы.
- Они полезны для больших приложений с большими объемами трафика.
- Параллельные вызовы могут вызвать проблемы с производительностью, если сервер не предназначен для одновременной обработки нескольких запросов.
- Они также могут вызвать проблемы, если между запросами есть зависимости .
- Используйте параллельные вызовы, когда приложение имеет большие объемы трафика или является относительно большим.
- Они также полезны для приложений, в которых клиенту необходимо выполнять несколько запросов одновременно.

Заключительные мысли
Таким образом, в значительной степени выбор выполнения синхронных, асинхронных или параллельных вызовов в API зависит от конкретных потребностей приложения.
Хотя синхронные вызовы легко реализовать, они могут не подходить для крупномасштабных приложений, требующих быстрой и эффективной связи между клиентом и сервером. Асинхронные и параллельные вызовы обеспечивают лучшую производительность и масштабируемость, но требуют более сложной реализации и могут иметь свой собственный набор проблем.
Важно взвесить все «за» и «против» каждого метода, а также учесть объем трафика, размер приложения и тип запросов, прежде чем выбирать конкретный подход.
Выбрав подходящий метод, инженерные группы могут гарантировать, что их API обеспечивает оптимальную производительность, масштабируемость и скорость отклика для конечных пользователей.