Buzz Solutions: преобразование проверок активов с помощью ИИ

Электричество и электросеть

Доступное по щелчку выключателя, мы часто воспринимаем электричество как должное, забывая, что оно является источником жизненной силы нашего общества и экономики. Электричество всегда привлекало человечество. В то время как древние цивилизации не использовали силу электричества, внушительная сила молнии очаровала их граждан, которые часто приписывали это божественному гневу. Древние греки приписывали Зевсу, а ведическая традиция связывала молнию с Индрой. И хотя до первого общественного электроснабжения потребуются тысячелетия, нельзя отрицать его мощность на протяжении всей записанной истории.

У американцев есть своя собственная мифология молнии: знаменитый эксперимент Бенджамина Франклина с воздушным змеем в 1752 году. Как гласит легенда, одной ненастной ночью Бен Франклин натянул металлический ключ на проволоку металлического воздушного змея и поймал молнию, когда она ударяла. Отсюда родился металлический громоотвод и открыл шлюзы открытий. Через 100 лет после эксперимента были изобретены новаторские изобретения, такие как первая батарея и телеграф.

Затем, в 1879 году, наступил момент первой лампочки, когда Томас Эдисон успешно сконструировал первую работающую лампочку. Вскоре после этого Эдисон установил первую центральную электростанцию ​​в Нью-Йорке, и к 1925 году половина всех домов в Соединенных Штатах была освещена новаторской инновацией Эдисона.

Электричество начинает играть свою роль в нашей жизни с момента нашего рождения — бесшумное и невидимое, но вездесущее. Если бы мы каким-то образом перенесли одного из этих древних греков в современную Америку, электричество и все, что оно делает, было бы не чем иным, как чудом в их глазах.

Это единственный ингредиент, который затрагивает каждый аспект нашей жизни. Если бы не электричество, вы бы не читали эту статью; вы не сможете получить доступ к Интернету, общаться с людьми или высказывать свое мнение в социальных сетях. Есть очень большая вероятность, что большинство повседневных продуктов вокруг вас не существовало бы, а если бы они и существовали, они не были бы такими изысканными.

Мы настолько привыкли к удобству электричества, что редко задумываемся над тем, как оно работает. Электроэнергия передается на большие расстояния с использованием высоковольтных линий электропередачи, а местные объекты, известные как подстанции, преобразуют эту высоковольтную мощность в более низкое напряжение и распределяют ее по близлежащим домам и предприятиям. Ваша работа, ваши поездки на работу и с работы, ваша удаленная работа, время с семьей, звонки домой, бейсбол, футбольные и баскетбольные игры, отопление, охлаждение, производство продуктов питания, здравоохранение, транспорт, производство, национальная безопасность, экономика: все это обеспечивается электричество.

Устаревшая инфраструктура и методы проверки

Электрическая сеть США восходит к 1882 году, когда Томас Эдисон открыл первую в стране электростанцию ​​на станции Перл-Стрит в Нижнем Манхэттене. В течение последних 130 лет, с тех пор как в США была проложена первая линия электропередач , энергосистема страны стремительно росла, чтобы удовлетворить потребности крупнейшей экономики мира. Хотя сеть значительно расширилась, на протяжении десятилетий ее основная структура оставалась практически неизменной. Электросеть в Соединенных Штатах зависит от старой и устаревающей инфраструктуры; средний возраст опоры распределительной линии составляет более 40 лет. Это вводит множество точек и типов отказов, и любой отдельный отказ может иметь катастрофические последствия.

Сегодня глобальные коммунальные предприятия тратят миллиарды долларов в год на программы проверки активов, чтобы сократить простои, повысить соответствие требованиям, повысить безопасность и снизить вероятность катастрофических событий, таких как лесные пожары или крупные региональные отключения, которые мы наблюдаем все чаще в последние годы. Оптимальное функционирование активов всегда является целью. Тем не менее, устаревшие модели съемки очень дороги, отнимают много времени и могут иметь неприемлемый риск ответственности, поэтому Комитет по разработке правил беспилотных авиационных систем предписывает, чтобы в будущем для сбора данных использовались дроны.

Устаревшие инспекции проводились вручную, с помощью тросов для ходьбы и шестов для лазания, а также анализа данных вручную. Новые методы обследования и решения для оценки состояния активов на основе ИИ обеспечивают лучший способ планирования и анализа состояния активов . Цифровая автоматизированная визуальная аналитика предлагает неограниченный обзор различных активов, типов активов, компонентов активов и аномалий активов, как бы глубоко они ни находились на территории обслуживания. Замена наземных проверок активов вертолетами, спутниками, беспилотниками или другими воздушными методами быстрее, дешевле и безопаснее. Кроме того, полный доступ к изображениям, видео, тепловой, гиперспектральной и мультиспектральной информации может повысить точность системы записи.

Техническое обслуживание, инспекция и управление активами являются крупнейшими строками бюджета OPEX для коммунальных служб. Благодаря автоматизированной проверке активов коммунальное предприятие может сразу же сократить расходы, связанные с традиционными подходами к проверке. Кроме того, мощные аналитические данные об активах позволили обнаружить изменения, оценить ущерб от урагана и обнаружить горячие точки, что помогает коммунальному предприятию обнаруживать и устранять сбои на раннем этапе, а также снижать затраты на техническое обслуживание и мобилизацию.

Настало время для автоматизированной проверки активов, поскольку она позволяет аналитической службе принимать решения на основе данных о том, на каких областях следует сосредоточиться и расставить приоритеты. Вместо того, чтобы полагаться на ручные наблюдения, записанные в базе данных, в отношении таких проблем, как коррозия или структурные дефекты, цифровая платформа визуального анализа контекстуализирует всю информацию из разных источников. Что наиболее важно, это повышает безопасность и экономит время, позволяя монтажникам расставлять приоритеты в своем времени на ремонт вместо того, чтобы тратить бесчисленные часы на анализ изображений для обнаружения неисправностей, а также повышает точность при классификации неисправностей в зависимости от серьезности. Пока ни одна компания не имеет значительной доли рынка в этой области, оставляя нишу открытой для захвата. Войдите в Buzz Solutions, новейшее дополнение MaC Venture Capitalк портфолио.

Buzz Решения

Платформа Buzz Solutions специально создана для обнаружения неисправностей в энергетических объектах. Они используют запатентованный алгоритм машинного зрения для обнаружения основных режимов отказа и аномалий на линиях T&D. Модель машинного зрения использует данные, собранные из различных источников, включая государственные учреждения, некоммерческие организации, такие как Исследовательский институт электроэнергетики (EPRI), энергетические компании и сторонние поставщики услуг дронов и вертолетов. Этот набор данных состоит из большого количества изображений различных электрических компонентов линий передачи и распределения, таких как проводники, опоры, изоляторы и опоры. Их модель уникальна по этой причине, поскольку трудно получить большой объем качественных данных о неисправностях.

Buzz Solutions была основана двумя выпускниками Стэнфорда, которые познакомились на занятиях, посвященных решению проблем и созданию стартапов в энергетическом секторе. В ходе своего исследования в классе они опросили более 35 энергетических компаний и обнаружили огромные возможности автоматизации проверки активов в отрасли. В течение первых двух лет они в основном сосредоточились на сборе качественных данных для обучения и создания своего алгоритма, официально запущенного в коммерческую эксплуатацию в 2019 году. В это время Кейтлин Альбертоли руководила работой в качестве генерального директора, а Викьят Чаудхри оставался техническим директором, одновременно нарезая себе зубы, работая над ИИ. проектов в Cisco.

Buzz Solutions работает с энергоснабжающими и сторонними службами для создания таксономии для маркировки и определения объектов на этих изображениях. Эти изображения затем отправляются через этапы предварительной обработки, прежде чем попадают в алгоритм машинного обучения для удаления «шума» из каждого изображения. Это включает, например, кадрирование и фокусировку на интересующем объекте изображения; изменение размера; изменение ракурсов снимков, сделанных с воздуха по сравнению с землей; и регулировка контрастности и яркости для изображений, снятых в различных условиях освещения. Благодаря этому процессу Buzz создает наборы данных об одном и том же электрическом компоненте, взятые с разных точек зрения.

Их платформа ИИ стала настолько надежной благодаря «активному обучению», что означает, что ИИ делает первый проход и дает рекомендации, а затем люди в цикле наказывают алгоритм за ошибки и вознаграждают его за правильность. Это означает, что по мере того, как они будут получать все больше и больше данных о неисправностях, их алгоритм будет становиться все более точным. При этом их алгоритм уже работает с базовой точностью 85%, что более чем в три раза выше, чем у их ближайшего конкурента. Кроме того, обработка данных Buzz в режиме реального времени экономит 6–8 месяцев ручного сбора данных и примерно 50 % затрат на каждое изображение.

Команда уже произвела фурор в коммунальной отрасли — см. здесь объявление об их развертывании в New York Power Authority — и имеет большой потенциал для расширения в других секторах, таких как производство и нефть и газ. В краткосрочной перспективе мы в восторге от способности Buzz экономить время и тратить средства на коммунальные услуги. Тем не менее, мы еще более воодушевлены последующими эффектами, такими как повышение безопасности для линейных монтажников и снижение ущерба, например, от лесных пожаров, вызванных неисправными активами, которые не только обходятся коммунальным службам в миллионы убытков, но и негативно сказываются на тысячах жителей каждый год. год.

MaC Venture Capital — это венчурная компания на начальной стадии, базирующаяся в Лос-Анджелесе и Силиконовой долине, которая инвестирует в технологические стартапы, используя изменения в культурных тенденциях и поведении. Генеральные партнеры представляют различный опыт в области технологий, бизнеса, политики, развлечений и финансов, что позволяет им ускорить предпринимателей на пороге их прорывного момента. Фирма предоставляет практическую поддержку, имеющую решающее значение для создания и масштабирования компаний-лидеров в своей категории, включая операционную стратегию, создание бренда, набор персонала, развитие продаж и критически важные представления. MaC Venture Capital является результатом слияния компаний Cross Culture Ventures, соучредителем которой является Марлон Николс, и M Ventures, соучредителями которой являются Адриан Фенти, Майкл Паланк и Чарльз Д. Кинг. Найдите MaC Venture Capital в Интернете по адресуhttps://macventurecapital.comи @MaCVentureCap.