Самое простое объяснение языковых моделей, которое поможет вам создавать классные вещи с помощью ChatGPT. Доступен для просмотра ВСЕМ.

CS50 — это курс Гарварда «Введение в компьютерные науки».

Они опубликовали лекцию , объясняющую ChatGPT, на своем канале Youtube, чтобы все могли посмотреть.

В этой статье речь пойдет об объяснении ChatGPT от исследователя поведения ИИ в Университете Макгилла — Сила Гамильтона .

Это краткое объяснение было простым, но информативным. Лучший способ для моего мозга воспринимать информацию.

Что такое ChatGPT?

Существует ряд различных модных словечек, которые можно прикрепить к ChatGPT.

Это можно объяснить как большую языковую модель, генератор контента или просто полезный инструмент.

На самом деле все три. Модель может сделать так много, что трудно определить ее возможности. Гораздо меньше объяснить их.

Несмотря на сложную задачу, Сил объясняет ChatGPT как языковую модель.

ChatGPT — это языковая модель. Что это такое?

Языковая модель — это вычислительная модель, обученная понимать и генерировать человеческий язык.

Модель производит распределения вероятностей по некоторому словарю.

Он пытается предсказать следующее слово или последовательность в предложении на основе контекста входного текста.

Например, если вы дадите модели фразу… «Мне нравится»… она попытается придумать наиболее вероятный ответ.

На самом деле мы сталкиваемся с языковыми моделями каждый день.

Например, через поисковик. Если мы введем «мне нравится» или любую другую фразу в поисковой системе, она попытается предсказать строку слов, которую мы, скорее всего, будем искать.

Как работает языковая модель?

Эта статья даст вам самое основное объяснение. Единственный способ, которым мой мозг может понять, так как я не студент информатики. Настоящая механика — это то, что люди исследуют, изучают и строят всю свою жизнь.

ChatGPT обучается посредством процесса, называемого настройкой инструкций.

По сути, вы даете модели много информации из Интернета, что также известно как глубокое обучение.

Этот процесс включает в себя большие объемы текстовых данных, таких как книги, статьи или интернет-текст, чтобы понять взаимосвязь между словами или фразами.

Модель анализирует статистические закономерности в данных, включая такие вещи, как грамматика и синтаксис, чтобы понять механику языка.

Чем больше информации поступает в модель, тем лучше она делает прогнозы и даже становится немного умнее.

Вопросы и ответы

ChatGPT обучается в форме вопросов и ответов.

Это дало большие вычислительные возможности, улучшенные Интернетом. Затем обучаются использовать эту информацию для ответов на вопросы.

Это то, что требовало целенаправленного обучения от его создателей — ученых из OpenAI.

Формат вопросов и ответов — вот что делает ChatGPT таким интуитивно понятным для вас и меня. Если я ввожу подсказку в виде вопроса, я ожидаю ответа от GPT в качестве вывода.

Формат вопросов и ответов делает ChatGPT отличным форматом для создания. Таким образом, будущее платформы будет за разработчиками, работающими с моделью над созданием новых инструментов, использующих ее вычислительные возможности. Мы уже видим это на таких примерах, как AutoGPT, который, по сути, сам предлагает подсказки для достижения цели.

Таким образом, главный вывод заключается в том, что ChatGPT сам по себе мощен, но реальных прорывов еще предстоит увидеть.

Вот и все… Пока

Для получения дополнительной информации о последних разработках в области искусственного интеллекта, которую может понять каждый, напишите мне.