OpenAI оптимизированные LLM для диалога с ChatGPT

Как ChatGPT сравнивается с новой моделью DaVinci 3 ? Является ли ChatGPT реализацией KI-NLP? И как OpenAI избегает возможных катастроф.

С 2020 года я занимаюсь исследованиями и пишу об OpenAI и GPT3…

Выпуск ChatGPT необходимо рассматривать с учетом следующих моментов:

• GPT3 всегда имел очень хорошие диалоговые возможности, когда состояние диалога и диалог переключались там, где они успешно управлялись. Контекст разговора также управлялся.
• GPT3 на самом деле не подвержен галлюцинациям и другим недугам, таким как BlenderBot .
• Ответы GPT3 хорошо сформированы, кратки и связны. Это значительно улучшилось с недавним выпуском новой модели DaVinci 3 .
• Если бы мне пришлось создать/загрузить чат-бота с помощью OpenAI Language API/GPT3, я загрузил бы чат-бота, используя описанный здесь метод .

Критические соображения:

• Учитывая приведенные ниже примеры, кажется, что API языка OpenAI имеет доступ к Интернету и может получать ответы.
• ChatGPT не имеет доступа к Интернету для поиска информации и, похоже, является реализацией интенсивной обработки естественного языка (KI-NLP) .
• Что такое КИ-НЛП? Это очень широкая область, наукоемкий интерфейс для ответов на вопросы или проверки фактов, известный под общим названием наукоемкая обработка естественного языка (KI-NLP).
• Модели ИИ, основанные на структуре KI-NLP, ищут в цифровом архиве соответствующую информацию. Чем полнее цифровой архив, тем шире и правильнее будут ответы.
• Системы KI-NLP являются автономными и не выполняют поиск в Интернете и не используют API-интерфейсы знаний.
• OpenAI следит за тем, чтобы ChatGPT не приобретал вредных привычек из-за сомнительного интернет-контента или спорного пользовательского ввода, как в случае с Blender Bot .

Практические примеры:

Ниже я задаю модели DaVinci 3 два вопроса, второй вопрос является дополнительным вопросом, основанным на контексте первого вопроса:

How do I create a chatbot?

What technology should I use?

Ответы гораздо более подробные, хорошо упорядоченные и последовательные в Davinci 3 , чем в модели Davinci 2 или Davinci 1 . Подробнее об этом сравнении читайте здесь .

Однако, задав те же два вопроса ChatGPT, становится ясно, что ответы будут гораздо более разговорными и исчерпывающими.

Во втором примере я задаю три вопроса:

Who is Peter Thiel?

Where does he live?

How old is he?

Генеративная модель Davinci 3 очень хорошо управляет диалоговыми поворотами, состоянием и контекстом.

Ниже вы видите ответ на те же три вопроса от ChatGPT… ясно, что целостность ChatGPT защищена… но также очевидно, что ChatGPT является автономной реализацией LLM или KI-NLP.

Некоторые заключительные мысли

• ChatGPT представляет собой смесь всех четырех элементов, перечисленных ниже: управление диалогами, генерация, вопросы и ответы и языковой перевод.

• Вот идеальный перевод с африкаанс на английский из ChatGPT, язык был автоматически определен ChatGPT, и было переведено только правильное предложение.

• API ChatGPT должен быть открыт для производственных реализаций, который в настоящее время недоступен.
• Тонкая настройка является важным аспектом корпоративных реализаций.
• И, что касается тонкой настройки, методы включения конкретных знаний, скорее всего, находятся в дорожной карте.

В настоящее время я главный евангелист @ HumanFirst . Я исследую и пишу обо всем на стыке ИИ и языка; начиная от LLM , чат-ботов , голосовых ботов , платформ разработки, скрытых пространств, ориентированных на данные, и многого другого.