Потоковое рядом с вашей жизнью

Dec 02 2022
На устаревших медиасистемах не в лучшем уровне проценты. Устаревшие цифровые медиаплееры просто сосредоточились на меньшем количестве потоковой передачи и использовании основных потоковых медиа, таких как YouTube, LINE Live, Niconico и других основных медиа.

На устаревших медиасистемах не в лучшем уровне проценты. Устаревшие цифровые медиаплееры просто сосредоточились на меньшем количестве потоковой передачи и использовании основных потоковых медиа, таких как YouTube, LINE Live, Niconico и других основных медиа. Не существует независимых потоковых медиа
, использующих мультиплатформу, таких как приложения для Android, приложения для iOS, Интернет и мобильный Интернет. Таким образом, люди могут выбрать платформу, которую они хотят, следуя своей деятельности.

Платформа Ютуб.

Япония является одной из первых стран, где просмотр мобильного телевидения стал широко доступен. Ранние мобильные интернет-сервисы, такие как i-mode от NTT Docomo, которые легли в основу более поздних систем смартфонов, включая iOS и Android, были предшественниками этого (Goggin 2011; Hjorth 2008; Natsuno 2003; 2011; Steinberg 2019). Услуги цифрового наземного телевидения для мобильных телефонов были запущены в апреле 2006 г., и к 2011 г. около 80% телефонов поставлялись со встроенными ТВ-приемниками в Японии (Fasol 2013). Телекоммуникации и вещательные СМИ в новую эру.

Нетфликс.

Основываясь на этом факте, потоковая платформа — это хороший бизнес, потому что все люди могут получить доступ к некоторой информации через Интернет, и люди могут транслировать то, что они хотят. Мы будем исследовать зрителей, которые получают доступ к потоковой платформе на основе устройства. В этом исследовании используется другой провайдер, OTT Platform.

Библиотеки Python.

Загрузите набор данных на основе файла CSV. Разделитель файла CSV с использованием ';' разделитель.

Загрузите набор данных.

Образец данных покажет.

Выборка набора данных.
Зрители набора данных, получающие доступ к OTT-платформе в зависимости от устройства

Набор данных использует «фиктивные» данные, поэтому данные ненастоящие. В этой статье просто показано, что зрители, которые получают доступ к OTT-платформе на основе устройства, могут быть показаны с использованием метода визуализации данных и структуры, упомянутой в сценариях Python.

Столбец набора данных Описание

Настройка списка данных для инициализации переменной web_mobile, которая содержит значение о зрителях, которые получают доступ к OTT-платформе с помощью Web Mobile.

Настройка списка данных web_mobile

Отбросьте данные Nan и NaT из-за преобразования списка данных.

Сбросьте данные Нана и Ната

Отображение содержимого списка данных.

Показать выборку данных web_mobile Datalist.
Выборка web_mobile Datalist.

Набор данных определен как кадр данных. Выполните следующие шаги для извлечения некоторой информации из набора данных:

  1. Установка осей X и Y в столбцах «Период» и «Просмотры».
  2. Настройка осей X и Y
Настройка размера фигуры графика

3. Установка цвета полосы для обозначения полосы максимального значения. Используйте оранжевый цвет, чтобы установить максимальное значение, и используйте серый цвет для других полос.

Установка цвета полосы для обозначения полосы максимального значения

4. Установка спецификации гистограммы. Использование осей X и Y на основе оси, установленной ранее. Использование cols (цвет полосы, который был настроен ранее) для установленной палитры. Использование web_mobile (фрейм данных, который был настроен ранее) для установленных данных на этой гистограмме.

Настройка барплота

5. Установка заголовка диаграммы и метки оси для вывода (рисунок графика).

Установите заголовок и метку для рисунка графика

6. Покажите результат (постройте рисунок).

Показать сюжет

Появилась гистограмма, основанная на кадре данных.

Количество зрителей на мобильном веб-сайте

Судя по этой диаграмме, самый высокий трафик для зрителей, которые просматривают контент OTT-платформы с помощью мобильного веб-сайта в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на октябрь 2021 года.

Используйте шаги с 1 по 6, чтобы получить выходные данные (графический рисунок) для веб-приложений, приложений Android, приложений iOS, TV React и TV Android.

Количество зрителей на рабочем столе веб-сайта

Судя по этой диаграмме, самый высокий трафик для зрителей, которые просматривают контент OTT-платформы с помощью веб-сайта в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на август 2018 года.

Количество зрителей в приложениях для Android

Судя по этой диаграмме, самый высокий трафик для зрителей, просматривающих контент OTT-платформы с помощью приложений Android в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на март 2021 года.

Количество зрителей в приложениях для iOS

Судя по этой диаграмме, самый высокий трафик для зрителей, которые смотрят контент OTT-платформы с помощью приложений для iOS в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на сентябрь 2021 года.

Количество зрителей на TV React

Исходя из этой диаграммы, самый высокий трафик для зрителей, которые смотрят контент OTT-платформы с помощью TV React в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на декабрь 2021 года.

Количество зрителей на ТВ Android

Судя по этой диаграмме, самый высокий трафик для зрителей, которые смотрят контент платформы OTT с помощью TV Android в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на сентябрь 2021 года.

По полученному результату продолжим его на диаграмме с помощью графика. Выполните следующие шаги для извлечения некоторой информации из набора данных:

  1. Установка осей X и Y в столбцах «Период» и «Просмотры».
  2. Настройка осей X и Y
Настройка размера фигуры графика

3. Установка заголовка диаграммы и метки оси для вывода (рисунок графика).

Установите заголовок и метку для рисунка графика

4. Настройка графика для маркировки по осям X и Y, что в этом синтаксисе после осей X и Y на основе кадра данных web_mobile (X_web_mobile, Y_web_mobile)

Настройка сюжета

На этом этапе он пришел к выводу о веб-мобильной платформе. Использование шага 1 и шага 4 для получения вывода (графического рисунка) для веб-приложений, приложений Android, приложений iOS, TV React и TV Android. График будет на графике.

5. Отображение легенды на выходной диаграмме.

Отображение легенды

6. Отображение выходной диаграммы.

Отображение вывода в виде графика

Появилась графическая диаграмма на основе фрейма данных.

Просмотрщики видео на основе гаджетов 2018–2021 гг.
Легенды диаграмм

Судя по этой диаграмме, самый высокий трафик для зрителей, которые смотрят контент OTT-платформы с помощью мобильного веб-сайта и TV React в период с января 2018 года по декабрь 2021 года, приходится на ноябрь 2021 года.

С другой точки зрения, в январе 2019 года тенденция к просмотру видео в период с 2018 по декабрь 2021 года в большинстве (мобильные веб-сайты, настольные веб-приложения, приложения для Android, приложения для iOS, TV React и TV Android) снижается. В апреле 2020 года тенденция к просмотру видео увеличили количество зрителей и застряли в мае 2020 года. Количество зрителей видео в ноябре 2021 года растет.

На основании исследования можно сделать вывод, что доступ к восходящему и нисходящему тренду может быть ориентиром, чтобы увидеть интерес общества к доступу к платформе OTT. Когда в обществе наблюдается тенденция к снижению доступа, возможно, команда OTT Platform сделает более эффективное продвижение для продвижения своих услуг. С другой стороны, OTT-платформа может использовать результаты исследования в качестве ссылки на обзор контента. Платформа ОТТ может пересматривать свой контент (фильмы, телесериалы, потоковые события и многое другое), поэтому подписчикам будет интересно смотреть платформу ОТТ.

Использованная литература :

Фасоль, Герхард. 2013. «Мобильное телевидение в Японии (14-е издание)». Eurotechnology, 19 мая. По состоянию на 28 ноября 2022 г. www.eurotechnology.com/store/mobiletv/ .

Стейнберг, Марк. 2019. Платформенная экономика: как Япония изменила потребительский Интернет. Миннеаполис: Университет Миннесоты Press.

Нацуно, Такеши. 2011. iPhone против Andoroido: Nihon saigo no shōki wo minagasuna! [iPhone против Android: не упустите последний шанс Японии на победу!] Токио, Япония: Асуки.

Гоггин, Джеральд. 2011. Глобальные мобильные медиа. Лондон: Рутледж.

Хьорт, Лариса. 2008. Мобильные медиа в Азиатско-Тихоокеанском регионе: гендер и искусство быть мобильным. Лондон: Рутледж.