В следующий раз, когда вы будете в отпуске, сделайте много фотографий дикой природы, которую увидите. Эти фотографии могут сыграть важную роль в спасении многих видов благодаря новой области имиджемики.
Imageomics предполагает использование машинного обучения, подмножества искусственного интеллекта, для извлечения важной информации из изображений живых организмов. Собранная информация включает в себя внешний вид, структуру скелета, популяционные тенденции и перемещения, которые в совокупности помогают ученым лучше понять биологические процессы существ, а также то, насколько хорошо они адаптируются и развиваются.
«У нас есть миллионы изображений исчезающих и находящихся под угрозой исчезновения животных, сделанных учеными, фотоловушками, дронами и даже туристами», — заявила в пресс-релизе Таня Бергер-Вольф, директор Института трансляционной аналитики данных Университета штата Огайо .
Тем не менее, хотя эти изображения содержат множество данных, эта информация в основном не использовалась в течение многих лет, поскольку у исследователей не было возможности алгоритмически извлечь ее для анализа. Теперь они это делают благодаря недавним прорывам в машинном обучении , компьютерном зрении и смежных областях.
Чтобы способствовать развитию этой зарождающейся области, Национальный научный фонд выделил штату Огайо 15 миллионов долларов в сентябре 2021 года в рамках своей инициативы «Использование революции данных» для создания Института имиджемики. Институт будет использовать изображения, сделанные исследователями в полевых условиях, а также такие источники, как цифровые коллекции музеев, лабораторий и Национальная сеть экологических обсерваторий. Он также будет использовать изображения из широкой публики. И тут вы входите.
В настоящее время любой желающий может загружать фотографии дикой природы на гражданские научно-ориентированные платформы, такие как eBird , iNaturalist и Wildbook , которые отслеживают различные виды, создают базы данных и многое другое. Фактически, Wildbook теперь является одним из основных источников данных о косатках , сказал Бергер-Вольф. Институт Imageomics планирует использовать изображения с этих платформ, а также изображения, размещенные на общедоступных сайтах социальных сетей.
Если вы в настоящее время не размещаете фотографии или видео на каком-либо из этих сайтов, рассмотрите возможность сделать это, особенно если вы заметили редкую птицу или млекопитающее. Ибо время уходит на многие виды.
У ученых не хватает времени, денег или оборудования, чтобы пометить всех находящихся под угрозой исчезновения животных и птиц в мире для изучения. Так, статус многих исчезающих и находящихся под угрозой исчезновения видов неизвестен из-за недостаточности данных. Эта новая возможность анализировать миллионы фотографий и видео, сделанных представителями общественности, значительно повысит коллективное знание мира. Кроме того, используемый искусственный интеллект может идентифицировать вещи на изображениях, которые люди пропустили или не могут увидеть, сказал Бергер-Вольф, который также является главным исследователем Института имиджемики.
«Существует так много изображений организмов, имеющих научную ценность, которые мы никогда не могли проанализировать в нужном масштабе», — сказала она.
В этой новой области есть одна главная проблема: вся собранная информация будет использоваться справедливо и этично. Например, вы не хотите, чтобы браконьеры могли получить доступ к данным и использовать их для убийства большего количества находящихся под угрозой исчезновения животных.
Но если имиджемика сработает, как планировалось, ее можно будет использовать не только для сохранения дикой природы, но и в таких областях, как биомедицина, сельское хозяйство и т. д.
ЭТО ВАЖНО
Гориллы, орангутанги и носороги являются одними из самых уязвимых животных в списке исчезающих видов Всемирной федерации дикой природы . Из 17 видов, находящихся под угрозой исчезновения, четыре — это гориллы (Кросс-Ривер, Восточная низменность и Западная низменность); трое - орангутаны (борнейский, суматранский и тапанули) и трое - носороги (черный, яванский и суматранский).
