Вот что вы должны знать о дизайне, управляемом данными, в 2023 году (часть 1)
Многие дизайнеры творчески подходят к процессу проектирования, руководствуясь интуицией. Проблема в том, что дизайнерам нужна помощь, чтобы угадать, чего хотят люди. По этой причине использование этого метода может привести к созданию дизайна, более подходящего для требований пользователя. На этом этапе может помочь стратегия, основанная на данных.
Эта стратегия проектирования, основанная на данных, способствует созданию дизайна, ориентированного на пользователя, и более удобного для пользователей опыта. Другими словами, это помогает вам уточнить ваши дизайнерские решения с более точной информацией о личности, предпочтениях и требованиях пользователя. Я сделал это первое руководство (из трех) по процессу проектирования, основанного на данных, чтобы прояснить ситуацию.
Что такое Data-Driven Design?
Дизайн, управляемый данными, — это метод принятия дизайнерских решений, основанный на ранее полученной информации о предпочтениях и действиях потребителей. Информация о том, как клиенты используют ваш дизайн, похожа на обратную связь, которая говорит вам, работает ли ваш дизайн.
Некоторые из распространенных примеров болевых точек:
- В случае целевой страницы, достаточно ли заметна кнопка CTA и получает ли она достаточное количество кликов?
- Может ли дизайн привлечь внимание, не отвлекая внимание от основного сообщения?
- Если это интернет-магазин, все ли шаги, необходимые для совершения покупки, четко представлены покупателю?
Но что такое данные?
Каковы критерии рассмотрения чего-либо как данных?
Когда люди слышат слово «данные», их первая мысль почти всегда будет о количественных данных, представленных числами. Данные не ограничиваются только цифрами. Качественные данные, которые включают в себя чувства, мнения и анекдоты, которые не могут быть выражены в числах, также являются данными.
В информационном дизайне есть место как для количественных, так и для качественных данных. Количественные данные — это данные, которые могут быть представлены в виде чисел и дают ответы на такие вопросы, как «сколько», «сколько» и «как часто».
A/B-тестирование, многовариантное тестирование, аналитика веб-сайтов, тепловые карты, полученные на основе исследований слежения за движениями глаз, и многое другое. Выборочные опросы, исследование информационной архитектуры с использованием таких методов, как древовидное тестирование или сортировка карточек с использованием онлайн-инструмента сортировки карточек.
Вот несколько примеров различных типов источников количественных данных.
С другой стороны, качественные данные концентрируются на «почему» ситуации. Он предоставляет информацию о намерениях пользователя, а также об их мотивации.
Вы можете собирать качественные данные, проводя интервью, анализируя конкурентов, проводя исследования юзабилити, фокус-группы или дневниковые исследования. Оба набора данных полезны, потому что они заполняют пробелы в другом.
Почему дизайнеры должны заботиться о подходе к дизайну, основанном на данных?
Вам нужно смотреть на данные или использовать их более эффективно, чтобы обеспечить успех проекта в целом. Не использовать данные для обратной связи в реальном мире в пользу следования своим инстинктам может быть рискованно. Это может привести к плохому дизайну, что может означать потерю денег, потраченное время и усилия на редизайн или даже нанести ущерб репутации бренда.
Благодаря интеллектуальному анализу данных вы можете повысить конверсию и вывести любой бренд на новый уровень успеха. Есть много примеров того, как методы UX, основанные на данных, помогли бизнесу значительно вырасти.
Например, в 2014 году Virgin America использовала A/B-тестирование для разработки нового адаптивного веб-сайта. Это привело к следующему:
- Рост на 14 % доли успешных конверсий.
- На 20% меньше обращений за помощью
- Клиенты могут бронировать почти в два раза быстрее на всех устройствах.
Если этого недостаточно, вы можете узнать больше, посмотрев примеры редизайна UX здесь .
Как именно использование данных помогает в процессе проектирования?
Идея дизайна, основанного на данных, редко встречается среди дизайнеров, потому что они опасаются, что их свобода творчества будет ограничена или даже устранена. Не говоря уже об ошибочном убеждении, что они должны работать с числами. Это не могло быть дальше от истины.
Данные функционируют как инструмент, который помогает разработчику создать оптимальный опыт для пользователя. Интуиция дизайнера может быть подкреплена данными. Они также могут лучше понять потребности и мотивы клиентов, используя качественные данные.
Это позволяет им корректировать дизайн в соответствии с этими выводами. У дизайнеров нет абсолютно никакой причины начинать учиться статистическому анализу или обрабатывать цифры. Они будут по-прежнему сосредоточены на творческой работе в сотрудничестве с исследователями и учеными, которые предоставляют конструктивную критику, основанную на данных.
Вся информация может быть представлена четко и лаконично с помощью диаграмм и графиков. Подводя итог, можно сказать, что дизайнеры могут прекрасно обходиться без глубоких познаний в математике. Кроме того, стратегии проектирования, основанные на данных, могут сэкономить время и ресурсы.
Это мечта дизайнера: меньше времени на изменения и больше времени на творческую работу.
Конечная нота
Понимание подхода к проектированию на основе данных может дать вам преимущество в работе дизайнера. Дизайнер может создавать лучшие проекты с меньшими усилиями и большим количеством данных для их резервного копирования благодаря исследованиям пользователей, аналитике и A/B-тестированию, среди других методов.
Лучшее качество обслуживания клиентов, более высокие коэффициенты конверсии и увеличение рентабельности инвестиций — вот лишь некоторые из способов, с помощью которых эта стратегия может повысить прибыль компании. Применение этих методов может занять время, но оно того стоит. Со временем это принесет существенные плоды.
Я очень надеюсь, что вам понравилась эта статья, и если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в разделе комментариев ниже
Я хотел бы знать, что вы думаете. Если вам понравилась эта статья и вы хотите, чтобы я написал для вашей компании, не стесняйтесь обращаться ко мне по адресу [email protected] , даже если это просто вопрос.