ค่าย AI: เพิ่ม

Betaworks กำลังมองหาบริษัทเจเนอเรชันถัดไปที่สร้างในพื้นที่ AI สำหรับแคมป์ที่กำลังจะมาถึงของเรา AI Camp: Augment ลงทุนในบริษัทต่างๆ โดยใช้การ เรียนรู้ของเครื่องประยุกต์และ generative AI เพื่อสร้างเครื่องมือที่เสริมกิจกรรมการรับรู้ ความคิดสร้างสรรค์ และการทำงานร่วมกันของมนุษย์ หากคุณกำลังสร้างบริษัทและสอดคล้องกับสิ่งต่อไปนี้ AI Camp: Augment เหมาะสำหรับคุณ

AI Camp: Augment จะเป็นโปรแกรมสามเดือนที่ Betaworks ในนิวยอร์คซึ่งเราจะลงทุน $500,000 และทำงานอย่างใกล้ชิดกับบริษัทที่เตรียมการล่วงหน้า/เมล็ดพันธุ์ 8-10 แห่งเพื่อจัดหาเวลาให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัว การจัดโปรแกรม กิจกรรม และกิจกรรมต่างๆ โอกาสในการร่วมมือกับบริษัทและผู้สร้างอื่นๆ ในเครือข่ายของเรา และการลงทุนรวม 500,000 ดอลลาร์จาก Betaworks และเพื่อนๆ ของเราที่Greycroft , Differential VCและMozilla Ventures Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทในพอร์ตโฟลิโอของ Betaworks จะให้บริการฟีเจอร์แรกเริ่มและการเข้าถึงการประมวลผลแบบเร่งความเร็วแก่บริษัทในกลุ่มประชากรตามรุ่น AI Camp: Augment จะเริ่มตั้งแต่วันที่ 6/19/23–9/15/23และปิดท้ายด้วย Demo Day ที่บริษัทต่างๆ สามารถแสดงผลงานของตนต่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า นักลงทุน และคู่ค้า คุณสามารถสมัครได้ที่นี่

ค่าย ML/AI ครั้งที่ 7 ของเรา เริ่มกันที่จุดเริ่มต้น …

Betaworks เป็นส่วนพื้นฐานของระบบนิเวศเทคโนโลยีของนิวยอร์คในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา อันดับแรกในฐานะผู้บ่มเพาะแบรนด์ที่คุณรู้จักและชื่นชอบ เช่น Giphy, Tweetdeck, Bit.ly และ Dots และล่าสุดในฐานะผู้เริ่มต้นและเมล็ดพันธุ์ล่วงหน้า นักลงทุนขั้นเวทีในบริษัทต่างๆ เช่น HuggingFace และ Stability AI และอื่นๆ อีกมากมาย

เราเชื่อในการลงทุนโดยใช้วิทยานิพนธ์ และใช้เวลาเจ็ดปีที่ผ่านมาในการฝึกฝนและทำซ้ำในวิทยานิพนธ์ของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้จำนวนมากในพื้นที่นั้นมาจากแคมป์ เราเริ่มต้นด้วย BotCamp (HuggingFace) ในปี 2559 และได้ทำอีก 7 ค่ายตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา (รวมถึง VoiceCamp, VisionCamp, AudioCamp, SynthCamp และอีกมากมาย) ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องแบบประยุกต์โหมดเดียว และเรียนรู้ เราทำได้!

ค่าย?

ค่ายเป็นเหมือนคันเร่ง แต่ไม่ใช่ แทนที่จะเขียนเช็คเล็กๆ น้อยๆ ลงในบริษัทหลายสิบหรือหลายร้อยแห่งในหลากหลายหมวดหมู่ เราดูที่วิวัฒนาการของเทคโนโลยีและเดิมพันกับกลุ่มบริษัทที่กำลังสร้างและ/หรือกำหนดหมวดหมู่ใหม่เอี่ยม เรานำผู้ก่อตั้งเหล่านี้มารวมกันเพื่อเรียนรู้จากกันและกันขณะที่พวกเขาเริ่มต้นสู่ดินแดนที่ไม่มีใครรู้จัก และใช้ประโยชน์จากพวกเขาในเครือข่ายผู้ก่อตั้งพอร์ตโฟลิโอ สมองใหญ่ด้านเทคโนโลยี และแน่นอนว่าเป็นนักลงทุน

ในกรณีของ AI Camp: Augment เรา (และคนอื่นๆ อีกหลายคน) กำลังมองหาการเพิ่มขึ้นของแบบจำลองพื้นฐาน และโอกาสที่พวกเขาจัดหาให้เพื่อให้เครื่องมือใหม่ๆ แก่เราในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการที่ไร้กาลเวลาและเป็นสากล — ความจำเป็นในการ คิด ต้องสร้าง ต้องแบ่งปันและสื่อสาร เจเนอเรทีฟ AI ช่วยเพิ่มปริมาณเนื้อหา เช่น ข้อความ ภาพ วิดีโอ เกม เพลง และสื่อต่างๆ ที่เราคาดไม่ถึงมากกว่าที่เคยเป็นมา

ผู้ประกอบการมีโอกาสใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ในช่วงเวลาที่เกิดการเปลี่ยนแปลง เพื่อสร้างประชาธิปไตยในการสร้างสรรค์ การทำงานร่วมกัน และการรับรู้ในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร และให้พลังพิเศษแก่กิจกรรมที่มีอยู่และเกิดขึ้นใหม่ ซึ่งเพิ่มพูนความสามารถในการทำงาน เล่น และปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน การปลดล็อกนั้นจะต้องมีการคิดใหม่เกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มา การค้นพบ และรูปแบบรายได้

เราได้เรียนรู้มากมายจากการลงทุนในโมเดลพื้นฐาน เช่นความเสถียรโครงสร้างพื้นฐาน เช่นHugging Face (BotCamp '16) และผลิตภัณฑ์ชั้นแอปพลิเคชันนับไม่ถ้วน เช่นMaestro (THINKCamp '22), Resemble (AudioCamp '19), Hidden Doorและอีกมากมาย .

เหตุใดจึงเรียกว่า AI Camp: Augment

การก้าวกระโดดของเทคโนโลยี AI ได้ผลักดันเราให้ก้าวข้ามอินพุตและเอาท์พุตโหมดเดียวไปสู่สิ่งที่กว้างกว่า ซึ่งสอดคล้องกับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์มากขึ้น ดังนั้น ในขณะที่ Camps แรกนอก betaworks มุ่งเน้นไปที่โหมดเดียวของการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Chat, Voice และ Vision แต่ Camps รุ่นต่อไปน่าจะเป็น multimodal ดังนั้นเอไอแคมป์

แต่คุณหมายถึงอะไรโดย Augment?

เราสนใจในทุกแง่มุมของ AI แต่สำหรับแคมป์นี้เราสนใจเป็นพิเศษในผลิตภัณฑ์ที่เสริมพฤติกรรมของมนุษย์ สร้าง เล่น ทำงาน และคิด ผลิตภัณฑ์ที่มีอำนาจเหนือกว่ามนุษย์แทนที่จะแทนที่พวกเขา นั่นคือวิทยานิพนธ์หลักของค่ายนี้

คุณลักษณะใดที่คุณกำลังมองหาใน AI Camp: Augment

เทคโนโลยีเหล่านี้และเครื่องมือที่ใช้จะส่งผลต่อพฤติกรรมการบริโภคของมนุษย์ทุกรูปแบบ (ภาพ ข้อความ เสียง วิดีโอ ฯลฯ) และทุกรูปแบบของการผลิตของมนุษย์ (งานที่ใช้ความรู้ความเข้าใจ การเล่นอย่างสร้างสรรค์ การทำงานร่วมกันและกิจกรรมทางสังคม) นอกจากนี้ เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยเราแทนที่พฤติกรรมบางอย่างเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นช่วยให้เราสามารถเสริมพฤติกรรมที่มีอยู่ และบางทีอาจสร้างพฤติกรรมใหม่ไปพร้อมกันด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราเชื่อว่าซอฟต์แวร์ที่มีค่าที่สุดในยุค AI จะมีคุณสมบัติบางอย่างต่อไปนี้เป็นอย่างน้อย:

• Human First & Positive Sum : การพยายามจำลองการกระทำและการรับรู้ของมนุษย์เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่แต่มีขอบเขตจำกัด การพยายามเสริมพฤติกรรมของมนุษย์ (หรือสร้างพฤติกรรมใหม่ทั้งหมด) เป็นโอกาสที่ไม่จำกัดและไม่จำกัด เราสนใจแอปที่ให้ผู้ใช้มีอำนาจเหนือสิ่งที่พวกเขาต้องการทำโดยเนื้อแท้ และใช้ประโยชน์จากความสามารถที่โดดเด่นของโมเดลพื้นฐานเพื่อเพิ่มความสามารถของมนุษย์อย่างเข้มข้นในโดเมนแคบๆ หรือเพื่อการเพิ่มที่น่าแปลกใจ ผิดปกติ ไม่ชัดเจน ตัวอย่างที่ดีคือRe:Collectซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งเห็นจากเว็บต่างๆ ได้อย่างง่ายดายเพื่อใช้เป็นไอเดียสร้างสรรค์ของตนเอง
• การให้เหตุผลเชิงความหมาย : การปลดล็อก LLM ที่แท้จริงคือการที่ LLMs มีขนาดใหญ่พอที่จะสามารถเรียนรู้โครงสร้างความหมายได้ ด้วยเหตุนี้ ผลิตภัณฑ์ที่จงใจใช้การให้เหตุผลเชิงความหมาย (การสรุป การสังเคราะห์ การโต้แย้ง การใช้น้ำเสียง ฯลฯ) จึงน่าสนใจสำหรับเรามากกว่าผลิตภัณฑ์ที่จำลองความเข้าใจทางวากยสัมพันธ์เพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่นMaestroช่วยทีมสังเคราะห์ว่าเป้าหมายส่วนบุคคลและเป้าหมายโดยรวมของทีมคืออะไร และลดข้อผิดพลาดในการสื่อสารที่ผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด
• Interactivity : ความคิดสร้างสรรค์ไม่ใช่แค่การร่าง มันกำลังแก้ไข UI เชิงสนทนาและเชิงโต้ตอบที่ขับเคลื่อนโมเดลเหล่านี้มีหนทางอีกยาวไกลในแง่ของการใช้ความเข้าใจความหมายเพื่อรักษาบริบท ปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว และทำงานเฉพาะได้ดีขึ้น เราสนใจบริษัทต่างๆ ที่กำลังคิดเกี่ยวกับ UI ที่มุ่งเน้นไปที่บริบทของการโต้ตอบเมื่อเวลาผ่านไป เช่นSecond Voiceการแสดง LLM ตามเสียงภายในของคุณเอง ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้คุณประมวลผลอารมณ์และความรู้สึกผ่านบทสนทนา
• ความน่าจะเป็น (ไม่มีคำตอบที่ถูกต้อง) : โดยหลักแล้ว โมเดลเหล่านี้มีความน่าจะเป็น — ไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แน่นอนได้ ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่ไม่จำเป็นต้องได้รับคำตอบที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ด้วยข้อความค้นหาส่วนใหญ่ ผู้คนกำลังมองหาคำตอบที่กำหนดขึ้น โดยไม่คำนึงถึงอัตราความเที่ยงตรงโดยรวมของรุ่น/ผลิตภัณฑ์ จะมีการพลาดเสมอ (ผลบวกปลอมและลบ) และต้นทุนของการพลาดเหล่านั้นอาจเป็นหายนะแก่ผู้ใช้ (ลองนึกภาพรถที่เลี้ยวผิดหรือแชทบอททางการแพทย์ที่ส่งผิด -การวินิจฉัย). เราสนใจในผลิตภัณฑ์และกิจกรรมที่ตระหนักถึงความเที่ยงตรงของเครื่องมือที่พวกเขาต้องการในการจัดหาและวิธีที่จะทำให้บรรลุผลสำเร็จ ตัวอย่างที่ดีที่นี่คือไม้กายสิทธิ์ซึ่งช่วยให้ศิลปินสามารถสร้างเนื้อหาต้นฉบับในเวอร์ชันที่น่าจะเป็นได้ ลองนึกภาพนักออกแบบเกมที่สามารถสร้างการออกแบบ NPC ที่มีรายละเอียดมากพอๆ กับตัวละครหลัก
• Multimodal : มีผลิตภัณฑ์จำนวนมากที่ปรับแต่งการสร้าง Unimodal (ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ ฯลฯ) แต่การสังเคราะห์ของมนุษย์นั้นมักจะเป็นแบบ Multimodal แอพที่มีคุณค่าจะช่วยให้เราสามารถทำงานกับเอาต์พุตหลายรูปแบบโดยเชื่อมโยงโมเดลต่างๆ เข้าด้วยกัน หรือแม้แต่ใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนจากโมดัลและประเภทของเนื้อหา นอกจากนี้ เราคิดว่าโมเดลใหม่จะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลอะตอม กราฟ และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยรูปแบบการทำงานมากกว่าหนึ่งรูปแบบ คุณกำลังเพิ่มพื้นที่ผิวของกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ เช่นFermatซึ่งให้ชุดเครื่องมือเชิงสร้างสรรค์สำหรับการระดมสมองแก่ทีมสร้างสรรค์ที่ทำงานในรูปแบบต่างๆ เช่น นักออกแบบผลิตภัณฑ์ ศิลปินสตอรีบอร์ด และนักการตลาด
• การแสดงที่มา:ความคิดสร้างสรรค์คือการทำงานร่วมกัน สตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการทำงานร่วมกัน ควบคู่ไปกับเครื่องมือที่ทรงพลังเหล่านี้ จะได้รับการตั้งค่าสำหรับอนาคตในระดับที่ซึ่งผู้สร้างสามารถหาเลี้ยงชีพได้อย่างแท้จริงจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ ตัวอย่างที่ดีคือNever Before Heard Soundsเวิร์กสเตชันเสียงแบบใหม่บนระบบคลาวด์ที่ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างเพลงคุณภาพสูงได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์มาก่อน ในขณะเดียวกันก็ระบุแหล่งที่มาของศิลปินต้นฉบับที่เป็นแรงบันดาลใจของผลงานใดๆ ได้อย่างหมดจด
• ความใกล้ชิดกับข้อมูล:ข้อมูลที่มีมูลค่าสูงเป็นตัวคูณแรงสำหรับความสามารถของแบบจำลองพื้นฐาน ในสถานะปัจจุบัน ปัญหา รูปแบบการออกแบบ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการกำกับเอาต์พุตของแบบจำลองให้อ้างอิงกับข้อมูลเฉพาะของโดเมนยังคงไม่ได้รับการแก้ไข แอปพลิเคชั่นข้อมูลเป็นศูนย์กลางและรับรู้ข้อมูลของ AI เสริมสะพานความรู้แบบแยกส่วนไปยังยูทิลิตีผู้ใช้ปลายทาง เราต้องการทำงานร่วมกับบริษัทต่างๆ ที่กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมในการดึงข้อมูลและการสำรวจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมีแผนที่จะเปิดใช้งานแหล่งความรู้ที่มีอยู่และไม่ได้ใช้งาน
• การป้องกันทางเทคนิคทั่วทั้งสแต็ก :เราคิดว่าคุณค่าจะคงอยู่ในแอปพลิเคชัน มิดเดิลแวร์ และโมเดลพื้นฐานโอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์ส นักพัฒนาทุกคนได้รับสิทธิ์เข้าถึงโมเดลการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ รวมถึงคู่แข่งของคุณด้วย เรากำลังมองหาบริษัทที่คิดอย่างรอบด้าน ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาสามารถเอาชนะผู้ครอบครองตลาดได้เท่านั้น แต่ยังรักษาความได้เปรียบเหนือผลิตภัณฑ์ในอนาคตอีกด้วย ในบริบทนี้ อาจหมายถึงการรัน/ฝึกโมเดลพื้นฐานของคุณเอง ปรับแต่งโมเดลที่มีอยู่ตามอินพุตบริบท หรือใช้วิธี RLHF เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณ เราไม่เชื่อในสถาปัตยกรรมของผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่ชอบด้านเทคนิคเชิงลึก

หากสิ่งนี้พูดกับคุณให้สมัครที่นี่