ฟังตอนนี้:

ใบรับรองผลการเรียน

เรากำลังพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ เรากำลังพูดถึงอะไรเมื่อพูดถึง AI? ทำไมเราถึงมีการสนทนานี้

คุณน่าจะเคยเห็นแอปนี้ในชื่อ Lensa ฉันกระโดดขึ้นรถไฟเหาะไปกับมัน

และสิ่งที่ Lensa เป็น: ด้วยค่าธรรมเนียมเล็กน้อยและการอัปโหลดภาพของคุณเองได้สูงสุด 20 ภาพ มันจะผสมผสานงานศิลปะสไตล์ต่างๆ เหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพโปรไฟล์ของคุณเอง หนึ่งร้อย สองร้อย แล้วแต่คุณจะจ่าย บางอันก็เจ๋งและบางอันก็แปลก

ฉันกระโดดขึ้นรถไฟเหาะ ฉันอยากรู้อยากเห็น จากนั้นฉันก็เริ่มเห็นสื่อสังคมออนไลน์และพื้นที่อื่นๆ ว่าข้อมูลสำหรับงานศิลปะได้มาอย่างไร นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันต้องการมีหัวข้อนั้น

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้พัฒนาความสามารถอย่างก้าวกระโดด เนื่องจากมันกำหนดนิยามใหม่ของการโต้ตอบกับเทคโนโลยี วิทยาการหุ่นยนต์ แมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และข้อมูลขนาดใหญ่เป็นวิธีการบางส่วนที่ AI ได้เปลี่ยนแปลงแทบทุกอุตสาหกรรม หากอุตสาหกรรมของคุณจัดการกับข้อมูลประเภทใดก็ตาม และพยายามคาดการณ์ว่าผู้คนต้องการอะไร มีแนวโน้มว่าจะใช้ AI มากกว่า

สำหรับความกังวลทั่วไปเมื่อพูดถึงเทคโนโลยีเกิดใหม่นี้ มักจะเป็นความหวาดหวั่นในสองสิ่งที่แตกต่างกัน:

• ความมั่นคงในหน้าที่การงานหรือความสามารถในการสร้างรายได้ต่อไป
• ปัญหาความเป็นส่วนตัวเมื่อพูดถึงข้อมูลนั้น
• ลิขสิทธิ์
• ความแม่นยำเมื่อพูดถึงโมเดลข้อมูลเหล่านี้ในการตัดสินใจหรือคาดการณ์

แต่ AI ทำให้เกิดคำถามที่กระตุ้นความคิดมากที่สุดในปัจจุบัน นั่นคือวิธีที่ AI เปลี่ยนความเข้าใจเกี่ยวกับจิตสำนึกของเรา ดังนั้นเราจึงไปไกลกว่าข้อกังวลทางปฏิบัติ เริ่มไปสู่ปรัชญา

• ในที่สุด AI จะมีอิสระหรือไม่?
• จะมีเจตจำนงเสรีหรือไม่?
• เราสามารถสอนให้ตัดสินใจอย่างมีศีลธรรมได้หรือไม่?

พิจารณาสิ่งเหล่านี้ในวันนี้เมื่อเราเข้าสู่หัวข้อของปัญญาประดิษฐ์

เมื่อเราดูปัญญาประดิษฐ์ เราทุกคนต่างก็อยู่ในจุดที่ต่างกันในเรื่องความเข้าใจ ขั้นแรก ให้เริ่มด้วยการหารือเกี่ยวกับแนวคิดและข้อกำหนดเพื่อให้แน่ใจว่าเราทุกคนอยู่ในหน้าเดียวกัน ฉันอาจพูดอย่างหนึ่ง และคุณอาจคิดว่าฉันหมายถึงอีกอย่าง ฉันต้องการจัดการสิ่งนั้นทันที

บิตต่อไปจะเป็นข้อกังวลเกี่ยวกับ AI ก่อนที่เราจะกระโดดลงไปในความหมายทางจิตวิญญาณ เราต้องดูชีวิตจริง ปัจจุบันและวันนี้ และสถานการณ์ที่กำลังเกิดขึ้นเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด ตอนนี้เราได้สร้างรากฐานนั้นแล้ว เราสามารถดูความหมายทางจิตวิญญาณของ AI ได้

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ขั้นแรก เรามาหารือเกี่ยวกับแนวคิดและคำศัพท์: ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร ในยุค 50 ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ต้องการพัฒนาวิธีแยกแยะความฉลาดของเครื่องจักรออกจากสิ่งที่เราเห็นในมนุษย์และสัตว์

ในช่วงเวลานั้น นักคณิตศาสตร์และนักตรรกวิทยา Alan Turing ได้ตั้งคำถามเชิงปรัชญานี้ว่า "เครื่องจักรคิดได้หรือไม่"

ลองคิดดูสักครู่ เราไม่สามารถสังเกตได้ว่าคนอื่นคิดหรือไม่ ไม่มีทางวัดโครงสร้างที่เราเรียกว่าจิตใจได้ ดังนั้นเขาจึงเปลี่ยนคำถามของเขา แทนที่จะถามว่า “เครื่องจักรคิดได้ไหม” เขาเปลี่ยนเป็น "เราสามารถสังเกตพวกเขามีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่ชาญฉลาดได้หรือไม่"

ในปี 1995 Stuart Russell และ Peter Norvig ได้ตีพิมพ์ “ปัญญาประดิษฐ์: แนวทางสมัยใหม่” บทความนี้ระบุเป้าหมายที่เป็นไปได้สี่ประการสำหรับ AI

• ระบบที่คิดเหมือนมนุษย์
• ระบบที่ทำหน้าที่ (ตัดสินใจ) เหมือนมนุษย์
• ระบบที่เป็นเหตุเป็นผล — จึงดึงอารมณ์ออกจากภาพ
• ระบบที่ทำหน้าที่อย่างมีเหตุผล

AI แคบ

ปัญญาประดิษฐ์มีหลายประเภทหรือหลายรสชาติ สิ่งที่พวกเราส่วนใหญ่คุ้นเคยคือสิ่งที่เรียกว่า Narrow AI แนวคิดเบื้องหลังสิ่งนี้คือการมุ่งเน้นอย่างมาก และเครื่องจักรต้องการวิธีที่เหนือกว่าสิ่งที่นักพัฒนาฝึกให้พวกเขาทำ

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ Netflix หรือ Twitter แพลตฟอร์มจะแนะนำสิ่งต่างๆ ให้คุณรับชม แม้ว่าสิ่งนี้จะแคบ แต่ก็ยังซับซ้อนพอสมควรในสิ่งที่ทำ AI ที่แคบหมายความว่าเครื่องไม่สามารถเรียนรู้ที่จะดำเนินการหรือทำสิ่งต่างๆ นอกเหนือจากรุ่นเฉพาะที่มีให้

AI ทั่วไป / Super AI

นั่นนำเราไปสู่แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและความฉลาดหลักแหลม สิ่งเหล่านี้อยู่ในขอบเขตของนิยายวิทยาศาสตร์

สมมติว่าคุณกำลังดูหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์หรือภาพยนตร์เกี่ยวกับ AI เช่น "Westworld" หรือ "I, Robot"; เรื่องราวเหล่านี้เกี่ยวกับเครื่องจักรที่ถึงจุดนั้นของการเป็นมนุษย์ การตระหนักรู้ในตนเอง การตัดสินใจ การตัดสินใจทางศีลธรรม เรายังห่างไกลจากสิ่งนั้น ไม่ได้หมายความว่าสิ่งนี้เป็นไปไม่ได้เพราะเทคโนโลยีก้าวไปอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งเหล่านี้เป็นขอบเขตทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์มากกว่าเมื่อเทียบกับหัวข้อในชีวิตประจำวันที่เราสำรวจ

มาดูเรื่องของปัญญาประดิษฐ์กัน

การเรียนรู้ของเครื่อง

เราไม่รู้ว่าจะใช้อัลกอริทึมใดในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ มีจุดข้อมูลเป็นร้อยเป็นพัน เราบอกเครื่องว่า “นี่คือข้อมูล นี่คือผลลัพธ์ที่เรากำลังมองหา คุณเป็นผู้กำหนดอัลกอริทึม”

สิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงทำนั้นเหมือนกับสิ่งที่เราทำกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์ มันมาพร้อมกับสมมติฐาน มันรันสถานการณ์ มันจับคู่ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นกับผลลัพธ์ที่เรากำลังมองหา แล้วมันบอกว่า โอเค นี่ใช่หรือไม่? จากนั้นมันก็จะทำการทดลองต่อไป

แมชชีนเลิร์นนิงมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพและการระบุกระบวนการสำหรับการตัดสินใจ ในทางตรงข้าม เราอาจต้องหาว่าจะทำอย่างไร แต่เรามีเวลาและพลังงานที่จะคิดออก เรามีประสบการณ์และมุมมองที่จำกัด สถานการณ์นี้เป็นจุดที่เราได้ประโยชน์จากการทำงานกับแมชชีนเลิร์นนิง

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ระบบนี้ใช้ชั้นของอัลกอริทึมที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างข้อสรุป

ตัวอย่างหนึ่งของการใช้การเรียนรู้เชิงลึกคือการจดจำรูปภาพ คุณมีเลเยอร์ที่ประเมินรูปร่าง อีกชั้นหนึ่งระบุดวงตาและศึกษาตำแหน่งของพวกเขา อีกชั้นหนึ่งกำหนดท่าทางของร่างกายหรือใบหน้า

อะไรคือข้อกังวลเกี่ยวกับการใช้ AI?

เรามาคุยกันเรื่องช้างในห้อง: ข้อกังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูล ลิขสิทธิ์ และความเป็นส่วนตัว

ประการแรก มีข้อกังวลเกี่ยวกับการรวบรวมและการใช้ข้อมูล เมื่อเราใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้เชิงลึก จะต้องมีพื้นฐานข้อมูลสำหรับเครื่องเหล่านั้นเพื่อทำความเข้าใจปัญหาและกำหนดอัลกอริทึมเพื่อทำการตัดสินใจ

เรากำลังถามเกี่ยวกับข้อมูล บุคคลคือเจ้าของเริ่มต้นของข้อมูลและผลงานสร้างสรรค์ของตน หากเครื่องจักรใช้ข้อมูลหรือสารสนเทศนั้นพวกเขามีสิทธิ์หรือไม่? เจ้าของให้ความยินยอมหรือไม่?

เราไม่ได้แค่พูดถึงการคลิก "ใช่ ฉันยอมรับ" ในข้อกำหนดในการให้บริการ (เราจะพูดถึงเพิ่มเติมเกี่ยวกับพวกเขาในอีกสักครู่) คนที่เห็นด้วยกับ TOS เข้าใจความหมายของสิ่งที่เกิดขึ้นหรือไม่?

บริษัทบางแห่งกำลังคัดลอกข้อมูลจากเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตเช่น Pinterest และ DeviantArt ซึ่งผู้ใช้อาจยังไม่ได้ให้สิทธิ์อย่างเต็มที่ในการเข้าถึงข้อมูลนั้น อะไรคือความหมายของสิ่งนั้น?

เรากำลังดูปัญหาที่สำคัญกว่านั้นเกี่ยวกับการขุดหรือการจัดหาข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่, เครือข่ายแบบเปิด, LAION เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่เผยแพร่ชุดข้อมูลฟรีสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ใช้เวลาสักนิดเพื่อดูว่ามันรวบรวมข้อมูลนี้อย่างไรและหลบเลี่ยงกฎหมายลิขสิทธิ์หรือแนวคิดว่าใครเป็นเจ้าของหรือควรได้รับการระบุแหล่งที่มา

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้วัสดุของ LAION เพื่อฝึกโมเดลกำเนิดภาพ เช่น Stable Diffusion ซึ่งเป็นโมเดลที่ Lensa และแพลตฟอร์มสร้างภาพอื่นๆ ใช้ พวกเราหลายคนไม่ทราบว่าชุดข้อมูลนี้มีเวชระเบียนของผู้คน ซึ่ง LAION มักจะแบ่งปันโดยไม่ได้รับความยินยอม

สิ่งสำคัญคือต้องดูว่าผู้รวบรวมทรัพยากรดึงข้อมูลมาใช้งานอย่างไร หากคุณสงสัยว่าโมเดล AI กำลังใช้รูปถ่ายหรือรูปภาพของคุณหรือไม่ให้ตรวจสอบชื่อเว็บไซต์haveibeentrained.com

โมเดลข้อมูลที่เบ้

ดังนั้นสิ่งนี้จึงนำเราไปสู่คำถามของแมชชีนเลิร์นนิง ใครเป็นคนกำหนดทิศทาง? ดังนั้นเมื่อเราพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิง เราจึงมีจุดเริ่มต้น เรามาถึงจุดสิ้นสุด เครื่องจักรทำการทดสอบทั้งหมดเพื่อพัฒนาโมเดลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับสิ่งที่กำลังจะทำ

ต่อไปนี้เป็นประเด็น — การที่ผู้ใช้หรือมีส่วนร่วมกับแมชชีนเลิร์นนิงส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ในอนาคตอย่างไร สมมติว่าเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงถูกใช้โดยผู้ที่อาจเป็นตัวการที่ไม่ดี นำเสนอประเด็นหรือแนวคิดหรือเพิ่มข้อมูลที่เป็นปัญหา ในกรณีดังกล่าว จะส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ในอนาคต และอาจทำให้เกิดปัญหาในอนาคตได้

เรามาคุยกันเรื่องแมชชีนเลิร์นนิงและ Lensa และดูว่าทั้งหมดนี้มารวมกันได้อย่างไร Lensa จึงใช้ส่วนผสมของ Stable Diffusion AI ซึ่งเราได้พูดถึงไปเมื่อสักครู่ บวกกับภาพถ่ายที่ผู้ใช้ส่งมาเพื่อสร้างภาพโปรไฟล์ อาร์ตเวิร์กต้นทางและความคิดเห็นของผู้ใช้ปลายทางอาจทำให้โมเดลที่สร้างภาพเหล่านี้เอียงได้ สิ่งหนึ่งที่เกิดขึ้นคือไม่ว่าคุณจะเลือกเพศใดก็ตามจะเป็นตัวกำหนดว่ารูปภาพของคุณนั้นสื่ออารมณ์ทางเพศอย่างไรในผลลัพธ์สุดท้ายนั้น รูปภาพที่ได้บางส่วนอาจเป็น NSFW หากคุณระบุว่าคุณเป็นผู้หญิง คุณจ่ายเงินสำหรับรูปโปรไฟล์สร้างสรรค์เหล่านี้ และจู่ๆ คุณก็ได้รับภาพเปลือยโดยไม่ได้รับความยินยอมจากคุณ

ข้อมูลที่เอนเอียง โมเดลข้อมูลที่เอนเอียง

เมื่อเราตรวจสอบการใช้แมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูล ปัญหาอื่นที่อาจเกิดขึ้นคืออินพุตที่เอียงเท่ากับเอาต์พุตที่เอียง ใครก็ตามที่ทำการวิเคราะห์อาจคุ้นเคยกับขยะและขยะนั้น สิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นได้ที่นี่เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและผลกระทบต่อความเท่าเทียมกัน

แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงสามารถเสริมอคติทางวัฒนธรรมได้หากไม่มีการควบคุมดูแล เราดูที่การดูแลสุขภาพเป็นต้น แนวคิดเรื่อง "ป่วย" และ "สุขภาพดี" ไม่เป็นรูปธรรม พวกเขาระบุว่าใครตรงตามมาตรฐานที่กำหนดและใครไม่ นักพัฒนาให้คำนิยามเหล่านี้อย่างไร? จากนั้นมีปัญหาเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างผู้ชมและข้อมูลประชากร มีความเท่าเทียมกันในคณะกรรมการของชาติพันธุ์หรือภูมิหลังต่างๆ หรือมีคนที่มีภูมิหลังเฉพาะเจาะจงรวมเป็นเสียงข้างมากหรือไม่? มีเรื่องเล็กน้อยเมื่อพูดถึงปัญหาอื่นๆ ในชีวิตที่พวกเขาไม่ได้รับการจัดการ

ในระบบที่เน้นผลกำไร แมชชีนเลิร์นนิงอาจส่งผลเสียต่อวิธีที่สมาชิกของกลุ่มชายขอบได้รับการดูแล เนื่องจากเป็นเพียงการดูข้อมูลพื้นผิว มันไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นหรือทำไม

ข้อกำหนดในการให้บริการไม่เท่ากับความโปร่งใส

และมากกว่าความโปร่งใสที่จำเป็น คุณสามารถใส่ "Mein Kampf" ลงในข้อกำหนดในการให้บริการ คนจะเห็นด้วยเพราะไม่ได้อ่าน นอกจากนี้ ผู้ใช้ไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นผู้เชี่ยวชาญ เราไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในสิ่งต่างๆ เหล่านี้ และเราก็ไม่ควรเป็น

พวกเราส่วนใหญ่ไม่มีเวลา พลังงาน หรือความเชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจนักกฎหมายในข้อกำหนดในการให้บริการอย่างถ่องแท้ และเราไม่มีความเข้าใจที่จะเห็นผลที่ตามมาของการกระทำของเราเมื่อพูดถึงเรื่องต่างๆ เช่น การเรียนรู้ด้วยเครื่องจนกว่าจะเป็นเช่นนั้น ช้า.

AI คือ "ขโมยงาน" หรือไม่?

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังคงปฏิวัติการทำงานของพนักงาน มันบังคับให้เราต้องประเมินมุมมองของเราใหม่เกี่ยวกับความมั่งคั่งทางเศรษฐกิจ จะเกิดอะไรขึ้นหากเราใช้ระบบที่รับรองสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐานสำหรับทุกคน เช่น ที่อยู่อาศัยที่ปลอดภัย การดูแลสุขภาพ และโภชนาการ เราสามารถผ่านการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้ได้ง่ายขึ้น!

การเข้าถึงสิ่งเหล่านั้นมักขึ้นอยู่กับมูลค่าของแรงงานในสังคม ซึ่งเป็นตัวกำหนดรายได้และสิ่งที่คุณจ่ายได้ ปัญหาไม่จำเป็นว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังรับงาน ระบบอัตโนมัติกำลังแย่งงานในสังคมที่บางคนอาจต้องการงานและรายได้นั้นเพื่อรักษามาตรฐานการครองชีพขั้นพื้นฐาน

เรากำลังจัดการกับปัญหาบริบทที่นี่ ไม่จำเป็นว่า AI จะเป็นตัวร้าย แมชชีนเลิร์นนิง หรือแอป แต่เราอยู่ในโลกที่ค่อนข้างจะน่าเบื่อนี่แหละคือปัญหา ดังนั้นเราจึงมีสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดที่เกิดขึ้น

ความรับผิดชอบเบลอ

เรากำลังเริ่มระบุความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการกำกับดูแลทางสังคมและกฎหมาย สังคมที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องมีกฎหมายที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ เรายังกำหนดให้มีการกำกับดูแลเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงถูกสร้างขึ้นและใช้อย่างมีจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากโมเดลเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อนโยบายทางธุรกิจและสังคม

ผลกระทบทางจิตวิญญาณของ AI

ตอนนี้เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความหมายทางจิตวิญญาณ เราต้องอยู่ในหน้าเดียวกันเกี่ยวกับข้อกำหนด เรายังต้องทำให้แน่ใจว่าเราได้จัดการกับข้อกังวลในทางปฏิบัติเมื่อเป็นเรื่องของ AI เรามาเข้าสู่แง่มุมทางปรัชญาและจิตวิญญาณกันดีกว่า

WTF คือจิตวิญญาณ?

ฉันจะอธิบายอีกคำหนึ่งสำหรับคุณเพราะบางท่านอาจคิดว่า "จิตวิญญาณคืออะไรห่า?"

จิตวิญญาณมองที่การเชื่อมต่อและความหมาย มันมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ของเรากับโลกรอบตัวเราและตัวเราเอง ดังนั้นการทำความเข้าใจว่าความหมายของชีวิตคืออะไร เป้าหมายของเราคืออะไร? สถานที่ของเราในโลกคืออะไร? สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญที่ตกอยู่ในอาณาจักรแห่งจิตวิญญาณ เราพัฒนาค่านิยมและมุมมองของเป้าหมายชีวิตของเราผ่านสิ่งเหล่านั้นทั้งหมด และด้วยเหตุนี้ เราสามารถเห็นได้ว่าเราจะดำเนินชีวิตด้วยความซื่อสัตย์ด้วยคุณค่าเหล่านั้นผ่านการกระทำของเราหรือไม่

ข้อดีและข้อเสียของ AI ในด้านจิตวิญญาณ

บางคนเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเราทางจิตวิญญาณเพราะมันช่วยให้เรามีเวลาและโฟกัสมากขึ้น การใช้ AI เพื่อจัดการกับงานที่ซ้ำซากจำเจอาจทำให้เรามีเวลาและความพยายามมากขึ้นกับสิ่งที่เราให้ความสำคัญในชีวิต

ตัวอย่างเช่น หากเรามีระบบอัตโนมัติจำนวนมากผ่านปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมืออื่นๆ และเรามีโลกที่มีรายได้พื้นฐานสากลที่ทำให้เราสามารถทุ่มเทเวลา ความพยายาม และพลังงานให้กับสิ่งที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมได้ ดี. นั่นคือด้านบวก

นี่คือด้านเงา

ถ้าเราไม่มีการกำกับดูแลหรือหากผู้คนเป็นตัวการที่ไม่ดี มันสามารถส่งเสริมวิศวกรรมสังคมเมื่อใช้ AI

ในบางกรณีก็มี

คุณอาจสังเกตเห็นว่าสิ่งต่างๆ เปลี่ยนไปมากเพียงใดหากคุณใช้โซเชียลมีเดียตั้งแต่การเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2559

แพลตฟอร์มฟรี เช่น โซเชียลมีเดียเติบโตจากการมีส่วนร่วมของเรา ดังนั้นพวกเขาจึงปรับอัลกอริทึมเพื่อให้เราใช้งานแอปได้นานขึ้น พวกเขาทำเช่นนี้โดยการดูแลจัดการเนื้อหาที่พวกเขาเชื่อว่าจะรักษาความสนใจของเราได้ เนื่องจากแอปเหล่านี้สามารถระบุความชอบของเราได้ เราจึงเห็นเนื้อหาที่สอดคล้องกับความเชื่อของเรา

กระบวนการนี้สร้างฟองสบู่การมีส่วนร่วม จำกัดการเปิดเผยของเราต่อมุมมองที่แตกต่างกันและทำให้เรามีขั้วมากขึ้น มันขัดขวางการเอาใจใส่และทำให้โลกทัศน์ของเราบิดเบี้ยว

นิยามใหม่ของมนุษยชาติ

ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะท้าทายความหมายของการเป็นมนุษย์ มีลักษณะเฉพาะที่เราถือว่าเป็นลักษณะเฉพาะของมนุษย์หรือไม่? มีลักษณะพิเศษเฉพาะสำหรับสิ่งมีชีวิต เช่น การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนหรือการเอาใจใส่หรือไม่? ดังที่เราได้สังเกตเห็นในสัตว์ชนิดอื่นๆ ลักษณะเหล่านั้นไม่ได้มีเฉพาะในมนุษย์เท่านั้น สวรรค์ห้ามไม่ให้คุณทำให้อีกาหรือนกกาไม่พอใจ ทุกคนในฝูงเล็ก ๆ ของพวกเขาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราสังเกตเห็นเครื่องจักรที่มีลักษณะพิเศษ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความสามารถในการปรับตัว หรือความสามารถในการตัดสินใจทางศีลธรรม ซึ่งในตอนแรกเราคิดว่ามีเฉพาะในมนุษย์หรือสิ่งมีชีวิตอินทรีย์เท่านั้น

Tangent: AI และการตัดสินใจเชิงจริยธรรมในนิยายวิทยาศาสตร์

มาเจาะลึกเพื่อหารือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม

มีสองตัวอย่างจากความบันเทิงที่ฉันต้องการแบ่งปัน

เรื่องแรกคือภาพยนตร์ที่ฉันเคยกล่าวถึง “I, Robot” ในภาพยนตร์เรื่องนี้ ตัวละครของวิล สมิธ นักสืบสปูนเนอร์ ประสบอุบัติเหตุทางรถยนต์อย่างรุนแรง สปูนเนอร์รู้ตัวว่ามีอีกคนที่ตกอยู่ในอันตราย ซาร่าห์ ลอยด์ วัย 12 ปี หุ่นยนต์กู้ภัยเข้าแทรกแซงแต่สามารถช่วยพวกเขาได้เพียงตัวเดียว

ถ้าคนสองคนต้องเผชิญความตายและคุณช่วยได้แค่คนเดียว คุณจะเลือกใคร: ผู้ใหญ่หรือเด็ก ตามคำบอกเล่าของนักสืบสปูนเนอร์ เขาเชื่อว่าชีวิตของซาร่าห์ควรได้รับความสำคัญก่อนใคร และมนุษย์ทุกคนก็จะต้องพบกับบทสรุปเดียวกัน

อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ได้สแกนสัญญาณชีพของเขาและซาร่าห์ และระบุว่าเด็กหญิงมีโอกาสรอดเพียง 11% จากการแทรกแซง ขณะที่สปูนเนอร์มีโอกาส 45% และด้วยเหตุนี้จึงช่วยนักสืบไว้ได้

หุ่นยนต์ไม่ได้ตัดสินใจในสุญญากาศ ใครบางคนต้องตั้งโปรแกรมให้หุ่นยนต์มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยการอยู่รอดเท่านั้น และไม่พิจารณาการเขียนโปรแกรมเชิงวัฒนธรรม เช่น เชื่อว่าผู้หญิงและเด็กมีความสำคัญเหนือชีวิตของผู้ชาย มีหลายสิ่งที่ต้องแกะออกจากช่วงเวลานั้นเกี่ยวกับจริยธรรมและผลกระทบของวัฒนธรรม

ลองเปลี่ยนไปใช้ตัวอย่างอื่น

ฉันเป็นแฟนตัวยงของซีรี่ส์วิดีโอเกม Mass Effect ตัวร้ายหลักตลอดทั้งซีรีส์คือ Reapers ซึ่งเป็นเผ่าพันธุ์หุ่นยนต์ที่มุ่งเป้าไปที่สิ่งมีชีวิตที่มีความรู้สึกภายในกาแลคซี เราไม่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับต้นกำเนิดของมันจนกว่า DLC สำหรับ Mass 3 จะแบ่งปันเรื่องราวเตือนใจ

เผ่าเลวีอาธาน เผ่าพันธุ์ทางน้ำที่ดำรงอยู่ก่อนพวกเกี่ยว มองว่าตนเหนือกว่าเผ่าพันธุ์อื่น เผ่าพันธุ์แห่งความรู้สึกอื่นๆ ล้มหายตายจากไปเมื่อพวกเขาถึงระดับหนึ่งของการพัฒนาทางเทคโนโลยี และเลวีอาธานก็เข้าแทรกแซงโดยมอบหมายให้หน่วยสืบราชการลับของเครื่องจักรเพื่อรักษาชีวิตไว้ไม่ว่าจะต้องแลกด้วยอะไรก็ตาม

เครื่องจักรเหล่านั้นทำสิ่งนั้นได้อย่างแม่นยำ แต่ด้วยวิธีที่แตกต่างจากที่ผู้ผลิตตั้งใจไว้ ความฉลาดนี้กำหนดว่าการพัฒนาร่วมกันของสิ่งมีชีวิตอินทรีย์และสังเคราะห์ (AI) นำไปสู่การทำลายล้างร่วมกันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การอยู่รอดเพียงอย่างเดียว เครื่องจักรได้นิยามการเก็บรักษาว่าเป็นการรักษาบันทึก บทสรุปคือการเก็บเกี่ยวเผ่าพันธุ์เหล่านั้นและรักษาความทรงจำทางพันธุกรรมไว้ในรูปแบบเครื่องจักรในขณะที่ปล่อยให้เผ่าพันธุ์อื่น ๆ พัฒนาไปพัฒนาโดยที่ Reapers จะรวบรวมพวกมันในรอบต่อมา ในแง่หนึ่ง หน่วยสืบราชการลับของเครื่องจักร Reaper ปฏิบัติตามคำสั่งของพวกเขาเพื่อรักษาชีวิตไม่ว่าจะแลกด้วยอะไรก็ตาม พวกเขาประพฤติตนอยู่ในศีลธรรมหรือไม่? ขึ้นอยู่กับค่านิยมและกรอบมุมมองของคุณ

เอาล่ะพอสัมผัสกัน

AI และศิลปะ ความคิดสร้างสรรค์ และนวัตกรรม

นั่นนำเราไปสู่จิตวิญญาณและศิลปะ ฉันแนะนำให้คุณดูสไลด์ในบันทึกการแสดงเพราะฉันได้รวมภาพหน้าจอของการสนทนา Twitter ในหัวข้อนี้

คำถาม “ศิลปะคืออะไร” เป็นที่ถกเถียงกันว่าใครรู้มานานแค่ไหนแล้ว วิธีหนึ่งที่น่าสนใจที่ฉันเคยเห็นคือแนวคิดของศิลปะในฐานะการสนทนาระหว่างศิลปินกับผู้ชม ศิลปินอาจไม่ได้พูดคุยกับคุณแบบตัวต่อตัว แต่ศิลปินมีวิสัยทัศน์และแสดงออกผ่านผลงานของพวกเขา ผู้ชมพยายามที่จะเข้าใจว่าศิลปินกำลัง "พูด" อะไรผ่านผลงานของพวกเขา

การสร้างสรรค์ที่สร้างโดย AI นั้นคล้ายกับการสนทนากับเครื่องจักรหรือตัวคุณเองมากกว่า สิ่งที่เกิดขึ้นคือคุณกำลังอนุมานความหมาย ผู้ชมพยายามที่จะปะติดปะต่อสาระสำคัญของสิ่งที่พวกเขาเห็นกับความตั้งใจของศิลปิน

ด้วยงานศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้น คุณสามารถเชื่อมต่อกับวิสัยทัศน์ของศิลปินหรือแค่ถามพวกเขาก็ได้ ในขณะที่มีเครื่องไม่มาก มันเป็นกล่องดำที่คุณไม่สามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นที่สร้างผลลัพธ์นั้นได้อย่างเต็มที่

ที่นำเราไปสู่แนวคิดของจินตนาการทั้งหมด อะไรคือจินตนาการที่ขับเคลื่อนงานสร้างสรรค์? ศิลปินคือใคร? เป็นเครื่องหรือผู้ใช้ที่แจ้งหรือไม่

คำถามอื่นเกิดขึ้นเมื่อคุณพยายามทำให้กระบวนการทางศิลปะง่ายขึ้น ศิลปินที่เป็นมนุษย์เฝ้าสังเกตโลก โดยอาจศึกษาผลงานที่มีอยู่แล้วเพื่อพิจารณาว่างานศิลปะนั้น "ดี" พวกเขาสร้างขึ้นจากแรงผลักดันภายในเพื่อถ่ายทอดอารมณ์หรือประสบการณ์เฉพาะ

ในขณะเดียวกัน เครื่องจักรจะรวบรวมข้อมูล และด้วยการเตือน พวกเขาก็สร้าง

อะไรคือความแตกต่างระหว่างผลงานที่สร้างโดย AI และงานศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้น? ทั้งสองดึงดูดโลกภายนอก เราพูดว่างานที่สร้างขึ้นโดย AI ไม่ใช่ศิลปะเพราะต้องการการชี้นำจากภายนอกใช่หรือไม่?

หากคุณนึกย้อนกลับไปในชั้นเรียนศิลปะ คุณครูของคุณเตือนว่า “นี่คือสิ่งที่ฉันต้องการให้คุณทำงานศิลปะ” และคุณสร้างมันขึ้นมา มนุษย์อีกคนหนึ่งมีอิทธิพลต่อคุณอย่างมากในการทำบางสิ่ง ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำสั่งของมนุษย์หรือไม่ - เป็นกระบวนการประเภทเดียวกันหรือไม่?

ดังนั้น แม้ว่าจะต้องได้รับอิทธิพลจากมนุษย์ เช่น คำสั่ง กระบวนการของ AI ยังถือเป็นจินตนาการได้หรือไม่?

เราไม่รู้

เราสร้างผลกระทบต่อโลกผ่านทางเลือกของเราอย่างไร

องค์ประกอบที่สำคัญของจิตวิญญาณกำลังสะท้อนถึงผลกระทบของการกระทำของเรา หากเรามองสิ่งต่างๆ จากแผนการใหญ่ การกระทำของแต่ละคนอาจดูเล็กน้อย แต่ก็ยังคงมีความสำคัญ เพราะเราจะมีอิทธิพลต่อผู้อื่นและส่งผลกระทบต่อผู้อื่นได้อย่างไร

สนับสนุนศิลปิน

เราสามารถมีอิทธิพลต่ออนาคตของแต่ละคนและในวงกว้างได้โดยการตระหนักมากขึ้นว่าเราใช้เวลา เงิน และโฟกัสของเราอย่างไร เราสามารถตั้งใจมากขึ้นเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AI ที่เราโต้ตอบด้วย

พูดถึงสหรัฐอเมริกาในประเด็นนี้เป็นหลัก เนื่องจากเราอยู่ในสังคมที่รายได้เป็นตัวกำหนดการเข้าถึงที่อยู่อาศัย อาหาร และการดูแลสุขภาพของบุคคล เราจึงสามารถสนับสนุนผู้สร้างแต่ละคนผ่านการอุปถัมภ์หรือการส่งเสริม ดังนั้นเราสามารถจ่ายเงินสำหรับงานของพวกเขาหรือเลื่อนตำแหน่งได้ เราต้องแสดงที่มาเมื่อเราแบ่งปันงานศิลปะของบุคคลอื่นทางออนไลน์ (สมมติว่าศิลปินอนุญาตให้เราทำเช่นนั้น) แม้ว่าเราอาจไม่ได้สนับสนุนศิลปินคนใดคนหนึ่ง แต่เราสามารถเชื่อมโยงพวกเขากับบุคคลที่จะสนับสนุนได้ เนื่องจากการขายงานศิลปะอาศัยการเชื่อมต่อ (การตลาดและเครือข่าย) เราจึงสามารถสนับสนุนผู้สร้างสรรค์ที่อาจไม่สามารถเข้าถึงสิ่งเหล่านี้ได้

สนับสนุนองค์กร Watchdog

เราจำเป็นต้องสนับสนุนองค์กรต่างๆ ที่พยายามทำให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม Algorithmic Justice Leagueเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งเท่านั้น พวกเขามุ่งเน้นไปที่การลบอคติในอัลกอริทึม AI และคุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ได้จาก ajlunited.org

กฎหมาย

สำหรับพวกเราในสหรัฐอเมริกา มันเป็นประชาธิปไตย เราเป็นผู้มีส่วนร่วมในสิ่งที่ดำเนินต่อไป เราไม่ควรกีดกันตัวเองจากการแสดงเพราะระบบที่เบ้และพลวัตของอำนาจ การกระทำเล็กๆ น้อยๆ อาจส่งผลอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเราจัดระเบียบ มีหลายวิธีที่เราสามารถทำงานร่วมกับตัวแทนของเราในสภาคองเกรสเพื่อสร้างกฎหมายเพื่อขัดขวางผู้ไม่หวังดีเมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์หรือการเรียนรู้ของเครื่อง การใช้ข้อมูล และสิ่งเหล่านั้น

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565 วุฒิสภาได้แนะนำกฎหมายว่าด้วยความรับผิดชอบตามอัลกอริทึม ส3572 . สภาคองเกรสส่งร่างกฎหมายนี้ไปยังคณะกรรมการการค้า วิทยาศาสตร์ และการขนส่ง เราสามารถติดตามร่างกฎหมายนี้และข้อค้นพบของคณะกรรมการ และทำงานร่วมกับตัวแทนของเราเพื่อขับเคลื่อนร่างกฎหมายนี้ต่อไป ไปที่ Congress.gov แล้วค้นหาปัญญาประดิษฐ์ อ่านร่างกฎหมายที่มีอยู่แล้วติดต่อตัวแทนของคุณในสภาหรือวุฒิสภาเพื่อสนับสนุนการดำเนินการต่อไป

ติดต่อกันและใช้เวลาและพลังงานของคุณในการทำความเข้าใจว่ารัฐบาลของเราสร้างการเปลี่ยนแปลงที่สามารถจัดการกับสิ่งต่าง ๆ ในระดับที่กว้างขึ้นได้อย่างไร สามารถส่งผลกระทบต่อองค์กร ส่งผลกระทบต่อทิศทางของสังคม นี่จึงเป็นมากกว่าแค่การลงคะแนนเสียง เราต้องเป็นผู้มีส่วนร่วมในทั้งหมดนี้

สรุปความคิด

ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมแก่คุณเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

และอีกครั้ง จุดเน้นสำคัญที่นี่คือการคำนึงถึงสิ่งที่คุณบริโภคและใช้ ลองทำความเข้าใจอีกสักนิด แม้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่การรับทราบข้อมูลอยู่เสมอก็เป็นความคิดที่ดี เราต้องการสนับสนุนคนที่ทำงานได้ดีที่สามารถเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น เราต้องการกฎหมายและนโยบายเพื่อปกป้องพวกเราซึ่งความเป็นส่วนตัวและการดำรงชีวิตอาจได้รับผลกระทบจากการพัฒนาเพิ่มเติมของปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าจะไม่ส่งผลเสียต่อคุณ แต่ปัญหาเหล่านี้อาจส่งผลเสียต่อผู้อื่นได้ ในฐานะพลเมืองโลกที่ดีและผู้คนทางจิตวิญญาณที่เห็นความเชื่อมโยงระหว่างเรากับผู้อื่น เราต้องดำเนินการและตระหนักถึงสิ่งที่เกิดขึ้นให้มากขึ้น