Önsöz

En son bir Vizyonum makalesi yayınladığımdan bu yana bir buçuk yıl geçti . Bugün bu makaleyi yazmamın bu kadar uzun sürmesinin nedeni, yalnızca gerçek dünyadaki kullanıcılarla yoğun bir şekilde etkileşim kurduktan sonra vizyonumun daha belirsiz kısımlarını daha net görebileceğime inanmamdır. Bu nedenle, son bir buçuk yıldır Heptabase ekibi ürünler geliştiriyor, kullanıcılarla konuşuyor ve sürekli yineleme yoluyla hipotezimizi doğruluyor.

Bir önceki yazının sonuç bölümünde Heptabase'in vizyonunu şu şekilde anlatmıştım:

Kısacası, bilgi çalışanlarının keşfetme → toplama → düşünme → yaratma → paylaşma bilgi yaşam döngülerini entegre etmelerine yardımcı olmak için, bağlamsallaştırılmış gelişme nihai hedefiyle birlikte bilgi birlikte çalışabilirliğini, bağlam erişimini ve toplu bilgi oluşturmayı optimize eden araçlardan oluşan bir ekosistem inşa ediyoruz. bilgi interneti. Benim Heptabase vizyonum bu .

Vizyonu bu şekilde tanımlamanın avantajı, ürün geliştirmemize rehberlik edecek bilgi yaşam döngüsü için bir çerçeve ve uygulamada bilinmesi gereken üç ana ilke sağlama avantajına sahiptir. Ancak, genel izleyici için bu açıklamayı okuduktan sonra hala birçok soru var.

İlk olarak, önceki makalede bilgi birlikte çalışabilirliği, bağlam erişimi ve toplu bilgi oluşturma için bazı fikirler ve yönler sunmuş olmama rağmen, uygulama düzeyinde yol haritamızı derinlemesine incelemedim.

İkincisi, bu vizyonun açıklaması nispeten soyut ve akademiktir ve onu okuduktan sonra hala biraz kafanız karışmış olabilir: neden yeni bir bilgi internetine ihtiyacımız var? Fikirlerin bağlamını korumak bize ne gibi faydalar sağlayabilir? Heptabase'in bilgi interneti hangi ilkel insan ihtiyacını çözmek istiyor?

Bu yazıda, bir önceki yazıda net bir şekilde cevaplanmayan bu soruları daha derinlemesine inceleyecek, Heptabase'in temel hedeflerini netleştirecek ve Heptabase kullanıcılarının yol haritamızı daha iyi anlamasını sağlayacağım.

Amaç

Yol haritasını tartışmadan önce, Heptabase'in vizyonunu daha anlaşılır bir şekilde yeniden ifade etmek istiyorum: Herkesin herhangi bir şey hakkında derin bir anlayış oluşturabileceği bir dünya yaratmak istiyoruz.

Google, sosyal medya ve ChatGPT'nin hakim olduğu bilgi patlaması çağında bilgi edinmek son derece kolay hale geldi. Bununla birlikte, bu bilgi, insanlığın engin bilgi yapısı ve düşünme bağlamında genellikle buzdağının sadece görünen kısmıdır ve çoğu insan hala bu buzdağlarının gerçek şeklinin ne olduğu hakkında hiçbir fikre sahip değildir ve karmaşık şeyleri derinlemesine anlama yetenekleri önemli ölçüde gelişmemiştir. .

Heptabase'de, modern insanların öğrenme, araştırma ve problem çözmede karşılaştığı en büyük zorluğun bilgi eksikliği değil, sayısız bilgi parçasını birbirine bağlayacak bağlamın ve bu bağlamları oluşturacak ve koruyacak araçların eksikliği olduğuna inanıyoruz. Bilgi bağlamını koruyabilir ve tüm insanlığın bu bağlamları paylaşmasına izin verebilirsek, diğerleri aynı bilgiyi öğrenmek ve araştırmak istediğinde, bu bağlamları daha kapsamlı ve derinlemesine bir anlayış oluşturmak için kullanabilirler.

Bu vizyona dayanarak, şirketin gelişimi için dört aşamalı aşama belirledim. Bu dört aşamanın önemi, bağlamsal bilgimizi internete taşıyabilecek bir "açık hiper belge sistemi" oluşturmak ve bu sistem için gerekli altyapıyı her aşamada katman katman oluşturmaktır. Bu dört aşamanın hedeflerini ve zorluklarını ayrıntılı olarak tartışacağım ve bu sistemi daha ayrıntılı olarak açıklayacağım.

Aşama 1 — Beyninizi Bağlamsallaştırın

1. aşamada amacımız, herkesin karmaşık konuları öğrenmesine ve araştırmasına yardımcı olan bir düşünme aracı yaratmaktır. Bu aracın temel görevi, kullanıcıların büyük miktarda bilgi üzerine düşünme çerçeveleri oluşturmasını, önemli fikir ve bilgileri çıkarmasını, bilgi yaşam döngüsünün "topla → düşün → oluştur" aşamalarını birbirine bağlamasını ve kullanıcının düşünme bağlamını korumasını sağlamaktır. bu konular için

İnşa edilecek nihai bilgi interneti açısından bakıldığında, bu aşamanın önemi iki temel altyapı oluşturmaktır: bağlamsal katman ve tanımlayıcı katman.

Bağlamsal Katman

Heptabase'de fikir ve bilgiyi taşıyan temel birim karttır ve bağlamsal katman, Heptabase'in beyaz tahta işlevine karşılık gelen bu kartlar için düşünme bağlamını korumak için kullanılan katmandır. Heptabase kullanmayan kişiler sadece görünüşüne bakarak beyaz tahtanın amacının görselleştirme olduğunu düşünebilirler ama aslında görselleştirme sadece bir araçtır. Gerçek amacı, her kartın izini farklı beyaz tahtalardaki düşünme bağlamına kadar sürmektir.

Bu nedenle, beyaz tahtayı geliştirmenin ilk aşamalarında el yazısı, şekiller, çizgiler, stiller vb. gibi ortak beyaz tahta ürün özelliklerini oluşturmak için çok fazla zaman harcamadık, bunun yerine "düşünme bağlamını koruma" ile ilgili özellikleri geliştirmeye odaklandık. kartların birden çok beyaz tahtada yeniden kullanılması, kartlar ile beyaz tahta arasında çift yönlü bağlantı, beyaz tahtalar arasındaki hiyerarşik yapı, beyaz tahtada bilgi kartlarının gruplanması ve dizine eklenmesi ve kart editörleri ile beyaz tahtalar arasındaki etkileşim gibi.

Tanımlayıcı Katman

Aşama 1'de inşa edilecek ikinci temel altyapı, Heptabase'in etiket ve özellik işlevlerine karşılık gelen, karta türler ve nitelikler eklemekten sorumlu olan, kartın tanımlayıcı katmanıdır.

Heptabase'de kartlara farklı etiketler ekleyebilir ve farklı etiketler tarafından yeniden kullanılabilecek farklı özellikler belirtebilirsiniz. Örneğin, not alma ve iletişim yazılımlarında araştırmam için ilgili kartları yönetmek için #araştırma-not alma ve #araştırma-iletişim etiketlerini kullanıyorum. Her iki etiket de belge türü, içgörü ve önem gibi araştırma ve paylaşım özellikleriyle ilgilidir.

Bireysel kullanıcılar için, bu tür işlevler, homojen kartları bir veritabanı biçiminde daha iyi yönetmelerine ve hatta bu kartları tablolar ve Kanban gibi farklı açılardan görüntülemek için ortak proje yönetim sistemleri gibi farklı görünümler ve filtreler oluşturmalarına yardımcı olabilir.

Elbette beyaz tahtanın amacı sadece görselleştirme olmadığı gibi, etiketlerin ve özelliklerin amacı da sadece kart yönetimi değildir. Uzun vadeli önemli amaçları, üçüncü taraf geliştiricilerin Heptabase'in kart sistemine dayalı olarak farklı senaryolar için farklı uygulamalar oluşturabilecekleri ve böylece bu bilgi kartlarının yeniden kullanılabilirliğini ve bağlamlarını genişletebilecekleri 4. aşamada yatmaktadır.

Aşama 2 - Dış Kaynakları Bağlamsallaştırın

Heptabase 1. aşamada "yeterince iyi" bir düşünme aracı oluşturduğunda, kullanıcıların yalnızca kendi düşünme bağlamlarını korumalarına değil, aynı zamanda "keşfet → topla" aşamalarını birbirine bağlayarak düşünmek için dış bilgileri bu bağlama getirmelerine yardımcı olmak için 2. aşamaya gireceğiz. bilgi yaşam döngüsünün

Bilgi interneti açısından bu aşamanın önemi, dış bilgileri Heptabase sistemine entegre etmekten sorumlu iki temel altyapı oluşturmaktır: açıklama katmanı ve entegrasyon katmanı.

Açıklama Katmanı

Günümüz internetinde PDF, video, ses, resim ve web sayfaları gibi farklı formatlarda saklanan pek çok bilgi bulunmaktadır. Tüm bilgilerin bağlamını takip edebilen bir bilgi interneti oluşturmak istiyorsak, bu farklı bilgi biçimlerini kendi bilgi internetimize getirmeliyiz, böylece kullanıcılar yalnızca onlardan önemli fikirler çıkaramaz, aynı zamanda bu önemli fikirlerin kaynaklarını da izleyebilir. .

Heptabase'de amacımız, PDF kartları, video kartları vb. gibi bilgi taşıyan tüm ana formatlar için karşılık gelen kart türlerini sağlamak, böylece yalnızca beyaz tahtaya yerleştirilip etiketler ve özelliklerle eklenemez, aynı zamanda kullanıcılar ayrıca üzerlerinde vurgulama ve açıklama yapabilir.

Örneğin, Heptabase zaten PDF kartlarını desteklemektedir. Kullanıcılar metin seçimini veya alan seçimini kullanarak PDF kartının içeriğinden birbiri ardına Vurgulama kartı çekebilir ve bu Vurgulama kartlarını beyaz tahtadaki mevcut düşünme bağlamına entegre edebilir. Kullanıcılar, bu Vurgulama kartlarına açıklama yazmakla kalmaz, aynı zamanda bunları tek bir tıklamayla PDF kartındaki orijinal konumlarına geri getirebilirler.

Gelecekte, PDF'ye ek olarak, video, ses, resimler ve web sayfaları gibi diğer veri formatları için vurgulama ve açıklama işlevleri tasarlayıp geliştireceğiz ve tüm vurgulama ve açıklama, sonunda evrensel bir arayüz olarak açıklama katmanımızı kullanacaktır.

Entegrasyon Katmanı

Dosyalara ve statik web sayfalarına ek olarak, bu dünyada özel veri yapılarıyla (örneğin, Facebook'un Gönderileri, Twitter'ın Tweetleri, Notion'un Sayfaları, Readwise'ın Öne Çıkanları) farklı ürünlerde saklanan pek çok bilgi vardır. Bu tür üçüncü taraf bilgilerini Heptabase sistemine getirmek istiyorsak, bu üçüncü taraf bilgileriyle senkronize olabilen arayüzler oluşturmalı ve Heptabase'de bu üçüncü taraf bilgileri için kart takma adları oluşturmalıyız. Bu, Entegrasyon Katmanının temel görevidir.

Örneğin, bir kullanıcı Readwise'ı Heptabase'e bağlarsa, tüm Readwise Highlights anında Heptabase'in Highlight kartlarına dönüştürülür. Gelecekte Google Sheet entegrasyonunu geliştirirsek, her satırı bir karta dönüştürmeyi destekleyebiliriz ve kartın özelliklerine belirli sütunlar yazılacaktır.

İster statik dosyalara açıklama eklemek için ek açıklama katmanı, ister üçüncü taraf verileri için takma adlar oluşturmak için entegrasyon katmanı olsun, ortak hedefleri, dış bilgileri Heptabase'de kullanıcının düşünme bağlamına getirmek ve böylece yeni bir bağlamsal bilgi interneti oluşturmamıza olanak sağlamaktır. mevcut tüm insan bilgisinin en üstünde.

Aşama 3 — Kolektif Bilgiyi Bağlamsallaştırın

Birinci ve ikinci aşamalarda Heptabase en iyi "kişisel düşünme aracını" yaratmayı hedefledi. Ancak, üçüncü aşamadan başlayarak, bu düşünme aracının üzerine, bir grup kullanıcının karmaşık konuları topluca araştırmasına, kolektif bilgi oluşturmasına ve bilgi yaşam döngüsündeki "paylaş → keşfet" boşluğunu kapatmasına olanak tanıyan bir iletişim aracı oluşturacağız.

Bir bilgi interneti açısından bakıldığında, bu aşamanın görevi, bilgi için bir iletişim katmanı oluşturmaktır.

İletişim Katmanı

Herhangi bir şey tasarlamadan önce, her zaman bu tasarımın hangi sorunu çözmesi gerektiğini açıkça düşünmemiz gerekir. İnsanlar "iletişim yazılımı" kelimesini duyduklarında, hemen mesajlaşma, yorum yapma, işbirliği ve birlikte düzenlemeyi düşünebilirler. Ancak tasarımcı açısından bu işlevleri yerine getirmekten çok “iletişimin amacı ve modeli” üzerinde durulması gereken en önemli unsurdur.

Sosyal medyada (örn. Facebook, Twitter), ortak iletişim modeli ifade odaklıdır. İnsanlar bir konuyu tartışıyor gibi görünüyor, ancak gerçekte daha çok kendilerini ifade ediyorlar: Belirli bir konudaki görüşlerim ve pozisyonlarım nelerdir? Hangi grup insanın dikkatini çekmek istiyorum?

İş yazılımında (örn. Slack, Notion), ortak iletişim modeli sonuç odaklıdır. İnsanlar genellikle şunları belirlemek için ileri geri tartışırlar: Kararımız nedir? Neyi ne zaman tamamlamamız gerekiyor?

Her iletişim yazılımının tasarımı, kullanıcıların hedeflerine daha etkili bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu nedenle, sosyal medya daha çok ifade ve paylaşımla ilgili işlevlere sahipken, iş yazılımları daha çok görev entegrasyonu ile ilgili işlevlere sahiptir.

Heptabase'de, herkesin herhangi bir şey hakkında derinlemesine bir anlayış oluşturabileceği bir dünya yaratmak istiyoruz. Gerçek kolektif bilgeliğin, herkesi hemen bir fikir birliğine varmaya zorlamaya değil, her bireyin kendi bilgisini başkaları aracılığıyla genişletmesine ve diğer insanların düşünceleri bağlamında kendi fikirlerinin nasıl geliştiğini görmesine izin vermeye dayandığına inanıyoruz.

Dolayısıyla oluşturacağımız iletişim katmanı anlama odaklı olacaktır. Tasarım hedefimiz, birden fazla kişinin (AI dahil) tartışma, öğrenme ve araştırma yoluyla bir konuyu derinlemesine anlamalarını etkili bir şekilde oluşturmasını sağlamaktır. Bu grup insan tarafından bu konuda oluşturulan anlayış, farklı bağlamlarda diğer kaşifler tarafından daha da genişletilebilir. Bugün bir konuyu öğrenmek istediğinizde, artık geçmişte olduğu gibi izole bilgi bulmak zorunda değilsiniz, bir grup insanın tartışma sürecinde oluşturduğu bilgi çerçevesini keşfedebilirsiniz.

Aşama 4 — Uygulama Ekosistemini Bağlamsallaştırın

Yol haritasının son aşaması olan dördüncü aşamada amacımız, insanların bilgi internetten edindikleri bilgileri farklı iş ve yaşam bağlamlarına uygulamalarını sağlamak ve bilginin uygulandığı bu bağlamları korumaktır. Bir bilgi interneti açısından bakıldığında, bu aşamanın görevi, bilgi için bir uygulama katmanı oluşturmaktır.

Uygulama katmanı

Kullanıcıların bilgiyi farklı iş ve yaşam bağlamlarına uygulamasını istiyorsak, her bir bağlamın o bağlam için tasarlanmış özel bir uygulama gerektirmesini bekleriz. Bir şirket olarak Heptabase, muhtemelen dünyadaki tüm uygulamaları geliştiremez. Bu nedenle, sonunda kendi uygulamalarını geliştirmek ve uygulamalarının Heptabase'in bilgi internetine okumasını ve yazmasını sağlamak için üçüncü taraf geliştiricilere güvenmek zorunda kalacağız.

İlk aşamada kart sistemi için oluşturduğumuz tanımlayıcı katman bu aşamada çok önemli bir rol oynayacaktır. Bir üçüncü taraf geliştiricinin bir uygulama oluşturmak istediğini varsayalım. Heptabase'in kart sistemini doğrudan bir belge veritabanı olarak kullanabilir, uygulamalarının kartlarına özel özellikler ekleyebilir ve bu özelliklerin değerlerini değiştirmek için istedikleri ön uç arayüzü tasarlayabilirler. Bu yaklaşımın avantajı, üçüncü taraf geliştiricinin artık sıfırdan bir veritabanı oluşturması veya eksiksiz bir zengin metin düzenleyicisi oluşturması gerekmemesidir; yalnızca ihtiyaç duydukları özelliklere odaklanmaları ve bu özellikleri Heptabase'in tanımlayıcı katmanında tanımlamaları yeterlidir.

Heptabase, farklı üçüncü taraf geliştiricilerin uygulamaları yayınlamasına izin veren bir Uygulama Katmanı oluşturduğunda, bilgimiz olan internet daha geniş bağlamlara yayılabilir. Her bir bilgi kartının özellikleri üzerinden nerede, nasıl sunulduğu ve hangi uygulamada, hangi bağlamda kullanıldığını takip edebilir ve bu bilgiyi daha derinden anlayabilirsiniz. Bu düzeyde bilgi birlikte çalışabilirliği ve içerik izleme, mevcut internette emsalsizdir.

Çözüm

Özetle, Heptabase, dünyadaki herkesin öğrenmek veya araştırmak istedikleri herhangi bir şey hakkında derin ve kapsamlı bir anlayış oluşturmasına izin veren bağlamsal bir bilgi ağı oluşturmak istiyordu.

Bu bağlamsallaştırılmış bilgi internetinin, birçok altyapı katmanını içerecek yeni bir açık hiper belge sistemi tarafından desteklenmesi gerekir: düşünme bağlamını korumak için bağlamsal katman, kategorileri yönetmek ve özellikler eklemek için tanımlayıcı katman, statik dosyalara açıklama eklemek için açıklama katmanı, üçüncü taraf verileri için takma adlar oluşturmak için entegrasyon katmanı, bir grup insanın karmaşık konuları derinlemesine anlamasını sağlamak için iletişim katmanı ve üçüncü taraf geliştiricilerin kart tabanlı uygulamalar yayınlamasına izin vermek için uygulama katmanı vb.

Mühendislik açısından bakıldığında, bu kadar karmaşık bir sistemin kısa sürede inşa edilemeyeceğini açıkça biliyoruz. İş açısından bakıldığında, sistemimiz ne kadar iyi olursa olsun, gerçek dünyadaki sorunları çözmezse kimsenin onu kullanmayacağını da açıkça biliyoruz. Bu nedenle Heptabase'de, pazarı anlamak için sürekli ürün yinelemesini ve kullanıcılarla kapsamlı görüşmeleri kullanarak ve ardından pazarı ve kullanıcıları anlamamıza dayalı olarak bu sistemi oluşturmak için bir yol haritası oluşturarak pazar odaklı bir Ar-Ge mantığını benimsiyoruz.

Heptabase kullanmış olsanız da olmasanız da, bu makalenin Heptabase'in vizyonunu ve ürünümüzün bu vizyondaki konumunu daha iyi anlamanıza yardımcı olacağını umuyoruz. Heptabase'i geliştirmek ve bağlamsallaştırılmış bir bilgi interneti yaratma vizyonumuzu gerçekleştirmek için çok çalışmaya devam edeceğiz.

Önsöz

距離發表上一篇 My Vision 系列的文章已經一年半了。之所以會花這麼久的時間才寫下今天這篇文章，是因為我認為只有在與真實世界的用戶有大量的互動後，才能Heptabase 團隊每天都在打造產品、與用戶對話，透過持續地迭代來驗證我們的假設。

在上一篇文章的結尾，我將 Heptabase 的願景描繪如下：

我們希望能透過Heptabase的工具來幫助全世界的知識工作者打通「探索 → 收集 → 思考 → 創作 → 分享」的知識生命週期，讓資訊具備原生的互用性、讓想法的脈絡可被追蹤、讓集體知識的創建更為容易,進而演化出一個脈絡化的知識網路。

用這樣的方式來描繪願景，好處是它給出了一套知識生命週期的框架來指引我們的產品開發，以及三個在執行上要注意的大原則。然而對一般人來說，看完這段描述後心中仍會有許多疑問.

首先，我雖然在上一篇文章針對資訊互用、脈絡回溯和集體知識創建各自提出了一些想法和方向，但我並沒有真正深入地去談我們在執行層面上的路線圖.

Daha Fazla Bilgi個新的知識網路？保存想法的脈絡能為我們帶來什麼好處？Heptabase 的知識網路想解決的是人類的哪一個原始需求？

Hep tabase 的核心目標，也讓 Heptabase 的用戶們更加暸解我們執行的路線圖.

Amaç

Heptabase 的願景：我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界.

在 Google、Sosyal Medya、ChatGPT Daha Fazla Bilgi貌一無所知，深度理解複雜事物的能力也並沒有顯著的提升.

在 Heptabase，我們相信現代人在學習、研究和解決問題上遇到的最大困境並不是缺乏知識，而是缺乏Daha Fazla Bilgi我們能為知識保存脈絡，並且讓全人類共享這些知識的脈絡，當其他人想學習和研究相同的知識時,就能利用這些知識的脈絡來建立更加全面且深入的理解.

Daha Fazla Bilgi造一個可以乘載脈絡化知識網路的「開放超文本系統」,並在每一個Ana Sayfa與挑戰，並將這個系統的樣貌更完整的描繪出來.

Aşama 1 — Beyninizi Bağlamsallaştırın

Daha Fazla Bilgi的核心任務是讓用戶可以在大量資訊之上建構思考框架、提煉重要的想法與知識，打通知識生命週期中「收集 → 思考 → 創作」的環節，並且保存用戶大腦針對這些主題的思考脈絡。

Bağlamsal Katman ve Tanımlayıcı Katman.

Bağlamsal Katman

在 Heptabase 中，乘載想法與知識的基礎單位是卡片，而 Contextual Layer 就是用來替這些卡片保存思考脈絡的 Layer，對應到的就是 Heptabase 的白板功能。沒使用過 Heptabase 的人光看外觀可能會Daha Fazla Bilgi以追溯到它在不同白板下的思考脈絡。

也正是基於這個原因，我們在開發白板的初期，並沒有花太多時間在打造白板產品常見的手寫、形狀、線條、樣式等功能，而是專注在開發卡片在多重白板的復用、卡 fotoğrafları與所在白板的雙向鏈結、白板與白板之間的階層架構、白板中知識卡片的分群與索引、卡片編輯器與白板之間的交互等與「保存知識脈絡」相關的功能。

Tanımlayıcı Katman

Açıklayıcı Katman, 也就是負責給卡片添加類型與屬性的 Katmanı,對應到的就是 Heptabase 的 Etiket 和 Özellik 功能.

在 Heptabase 裡，你可以對卡片添加不同的 Etiketler，並為這些 Etiketler 規定性質不同，但可以被不同 Etiketler 重複使用的 Özellikler #araştırma-not alma 和 #araştırma-iletişim 這二個 Etiketler可以共享 Document Type、Insight、Importance 這些與研究相關的 Özellikler。

對個人用戶來說，這樣的功能可以幫他們更好地用資料庫的形式一目暸然地管理同質性高的Görüntüle 與 Filtre 來用不同視角（例：表格、看板）觀看這些卡 fotoğrafları.

當然，正如同白板的用途不單純是視覺化，Tag 和 Özellik 的用途也不單純是管理卡片。它們真正重Heptabase 的卡片系統上Uygulama, Uygulama, Uygulama

Aşama 2 - Dış Kaynakları Bağlamsallaştırın

Heptabase 在第一階段已經打造出一個「足夠好」的思考工具時，我們就會進入第二階段，幫助用Genel Bakış打通知識生命週期中「探索 → 收集」的環節.

Heptabase 系統的基礎Ek Açıklama Katmanı ve Entegrasyon Katmanı.

Açıklama Katmanı

Daha Fazla Bilgi果我們要打造能追溯脈絡的知識網路，我們勢必得將這些不同格式Daha fazla bilgi想法的源頭。

在 Heptabase，我們的目標是對所有主流乘載知識的格式提供對應的卡片類型，像是 PDF 卡片、影音卡片等等，讓它們不只可以被放到白板上、被添加 Tag 和 Property，用戶還可以對它們做 Vurgula 和 Ek Açıklama.

舉例來說，現在的 Heptabase 已經支援了 PDF 卡片。用戶可以在閱讀 PDF 卡片的過程中，透過文字選取或區域框選，從 PDF 的內容拉出一張又一張的 Vurgula 卡片，將這些 Vurgula 卡片Vurgulamak 卡片上寫註解，還可以從 Vurgulamak 卡片一鍵定位回它在原始的 PDF 卡片中的位置.

在未來，除了PDF它們自己的 Vurgula 和 Ek Açıklama 功能，而所有的 Vurgu 和 Ek Açıklama 最終都會使用我們的 Ek Açıklama Katmanı 作為通用介面。

Entegrasyon Katmanı

Daha Fazla Bilgi裡頭的（例：Facebook 的 Post、Twitter 的 Tweet、Notion 的 Page、Readwise 的 Highlight）。如果要Heptabase 的系統，我們就必須打造能和這些第三方資訊同步的接口，為這些第三方資訊建立在 Heptabase 中的卡片替身（Alias）。這就是 Entegrasyon Katmanı 的核心任務.

舉例來說，如果用戶將 Readwise 與 Heptabase 對接，他所有的 Readwise Highlight 就會被即時的轉換成 Heptabase 的 Highlight 卡片。假設我們未來開發 Google Sayfa Entegrasyonu 的功能，則可能會支援讓用戶將每個 Row 變成一張卡片，而特定的 Sütun 則會被寫進這張卡片的 Özellik 裡頭。

Ek Açıklama Katmanı, Açıklama Katmanı, Entegrasyon Katmanı, Entegrasyon Katmanı, Entegrasyon Katmanı Heptabase 中的思考脈絡，讓我們可以在人類所有的既有知識之上打造新的脈絡化知識網路.

Aşama 3 — Kolektif Bilgiyi Bağlamsallaştırın

Heptabase 都是以打造最好的「個人思考工具」為目標。但是從第三階段開始，我們就會在這個思考工具之上打造一個溝通工具，讓一群用戶可以共同研究複雜的主題、創建集體知識，打通知識生命週期中「分享 → 探索」的環節.

İletişim Katmanı İletişim Katmanı

İletişim Katmanı

Ana Sayfa聽到「溝通軟體」時，第一時間可能會想到訊息、留言、協作、共編。但Daha Fazla Bilgi .

Facebook, Twitter) ，但其實更多時候是在表達自己：我對某個議題的意見和立場是什麼？我想吸引哪個族群的關注？

在工作軟體中（例:Slack、Notion），常見的溝通模式是由「結論驅動」（Sonuca Dayalı）的。人們在一來一回的討論往往是為了確定：我們的決策是什麼？我們要在什麼時間完成什麼事情？

每一種溝通軟體的設計，都是為了幫助使用軟體的人更好的達成他們的目的，所以社群媒體有更多表達與分享相關的功能,而工作軟體則有更多任務整合相關的功能.

在 Heptabase，我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。我們相信真Yeni Tasarımlar認知，看到自己的想法在別人的思考脈絡下會如何被展開。

İletişim Katmanı İletişim Katmanı一起討論、學習、研究一個主題的過程中，每個人都可以有效地以這些討論的內容為原料,建構出他對這個主題的深度理解;的這些理解，可以被其他探索者進一步在不同的情境下擴充。當你今天想學習Ana Sayfa En İyi Tasarım Araçları.

Aşama 4 — Uygulama Ekosistemini Bağlamsallaştırın

Daha Fazla Bilgi帶到不同的工作和生活場景中去應用,並且保存知識在這些場景中被應用的Uygulama Katmanı Uygulama Katmanı

Uygulama katmanı

Daha Fazla Bilgi有專屬為該場景設計的 Uygulaması。Heptabase 作為一家公司，不太可能將世界上全部的 Uygulaması Uygulama, Uygulama, Uygulama, Uygulama寫 Heptabase 的知識網路.

我們在第一階段中為卡片系統打造的 Tanımlayıcı Katman Uygulamayı Kullanın App ，第三方開發者不再需要從頭搭建資料庫、打造完整的富文本編輯器 — 他們只要專注在自己需要哪些 Property，並將這些 Property 在 Heptabase 的 Descriptive Layer 上定義好就行了.

一但 Heptabase 打造出能讓不同第三方開發者發佈 App 的 Application Layer，我們的知識網路就能拓展到更大的場景上。對於每一張知識卡片，你可以透過它的 Mülk 去追溯它在Uygulama Uygulaması種等級的資訊互用性和脈絡回溯的能力是我們在當前的網路上前所未見的。

Çözüm

總結來說，Heptabase 希望打造一個脈絡化的知識網路，讓世界上所有人都可以透過這個知識網路有效地對任何他想學習或研究的事物建立深度、全面的理解。

Daha Fazla Bilgi Bağlamsal Katman註解的 Ek Açıklama Katmanı,對第三方資料建立替身的 Entegrasyon Katmanı,讓一群人可以共同對複雜主題建構深度理解的 İletişim Katmanı,讓第三方開發者可以發布基於卡片的 App 的 Application Layer 等等.

Ana Sayfa Daha Fazla Bilgi Heptabase, Heptabase,以及與用戶的大量對話來暸解市場的樣貌，再根據我們對市場與用戶的理解來制定打造這個系統的路線圖.

不論你有沒有用過 Heptabase，我們希望這篇文章可以幫助你更加暸解 Heptabase的願景，以及我們的產品在這個願景下的定位。我們將繼續努力，讓 Heptabase 不斷地進化，以實現我們打造脈絡化知識網路的願景.