La cortesía nunca pasa de moda. Es por eso que los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un método automatizado para aumentar el cociente de cortesía para varias comunicaciones. El método, dirigido a aplicaciones como chatbots , correos electrónicos y blogs, implica lo que se conoce como transferencia de cortesía. Así es como se puede utilizar.
Una empresa que trabaja para crear un chatbot , un programa informático que simula la conversación humana y las interacciones con los clientes, puede utilizar este enfoque para capacitar a su chatbot para que responda de manera más cortés. Entonces, si el chatbot hace solicitudes o da instrucciones que son descorteses, o tienen un tono neutral, este nuevo método reorganizará y / o agregará palabras a las respuestas del chatbot para mejorar el tono.
Por ejemplo, si un chatbot da la respuesta, "Necesito más información", el programa podría enseñarle a decir, "¿Podría darme más información?".
Cuando se trata de correos electrónicos y blogs, un empresario o bloguero puede usar este programa automatizado para verificar el tono del correo electrónico o la entrada del blog antes de enviarlo o publicarlo.
Los tecnólogos del lenguaje han estado entrenando inteligencia artificial durante años para cambiar las comunicaciones negativas por positivas. Pero entrenar para la cortesía era un objetivo lejano, en parte porque no es tan fácil como parece.
"No se trata solo de usar palabras como 'por favor' y 'gracias'", dijo Shrimai Prabhumoye, uno de los creadores del programa en un comunicado . "A veces, significa hacer el lenguaje un poco menos directo, de modo que en lugar de decir 'deberías hacer X', la oración se convierte en algo como 'déjanos hacer X'".
También estaba el problema de definir la cortesía, que difiere de una cultura a otra. En esta versión inaugural del programa, los investigadores utilizaron los estándares de cortesía de América del Norte.
Irónicamente, para crear una base de datos de respuestas de cortesía para su método, los investigadores seleccionaron 1.4 millones de oraciones corteses de correos electrónicos intercambiados por empleados de Enron, la compañía de energía de Texas que quebró debido a fraude y corrupción. Gracias a las demandas que surgieron del escándalo de Enron, medio millón de correos electrónicos corporativos se hicieron públicos y ahora se están utilizando para varios proyectos de investigación como este.
AHORA ESO INTERESANTE
El treinta y ocho por ciento de los estadounidenses dice que los chatbots son más educados que los humanos, según un estudio reciente . Curiosamente, esta creencia la tienen los encuestados más jóvenes y mayores: el 43 por ciento de los que tienen entre 18 y 24 años y el 45 por ciento de los mayores de 65 años tienen esta creencia.
