Résumé

J'ai parcouru un long chemin de ne rien savoir à travailler sur trois projets. Au moment où j'écris ceci, je souris en me rappelant ma frustration de ne pas trouver de solution et les heures interminables que j'ai passées à chercher des erreurs sur Internet. Je me souviens également à quel point des mots comme AWS, Kubernetes, Docker, Observability et Monitoring m'intimidaient. Comment j'ai eu peur d'être facturé le premier jour dans le cloud AWS. Comment j'ai commencé à apprendre Linux, comment ça continue, et pendant que je suis ici, je prends des photos pour me sentir comme un hacker comme dans les films… C'est juste incroyable…

Comment ma chance m'amène à devops

Si vous avez lu l'un de mes autres blogs, vous connaissez la chaîne Kunal Kuswaha. np s'il s'agit de votre première visite sur mon blog, Bienvenue… Visitez cemon blog pour une perspective plus large. J'ai commencé à apprendre Linux parce que j'en avais marre de Windows. Il fonctionne comme une tortue. Cela me dérange, alors j'ai cherché un autre système d'exploitation. J'ai découvert les capacités open source de Linux, si vous me connaissez. Vous connaissez mon amour pour l'open source. Après des recherches approfondies, j'ai découvert Ubuntu pour les débutants. Je suis le plus friand de son interface utilisateur. Puis je l'ai téléchargé sur mon PC. Si vous donnez une erreur commune, il y a des erreurs et des erreurs. Des erreurs comme celle-ci n'ont pas été trouvées. le chemin est erroné ; Est-ce que tu veut dire ça? et beaucoup plus. Je regrette maintenant d'avoir téléchargé Ubuntu à l'époque. Au fil du temps, je continue d'apprendre et je peux maintenant facilement écrire des scripts shell.

J'ai alors commencé à apprendre de Kunal Kuswaha sur le fonctionnement d'Internet parce que cela m'intéressait. Jusqu'à présent, je ne connaissais rien aux devops. Je poursuivais mes intérêts. Ensuite, j'ai écouté un podcast mettant en vedette Kunal Kuswaha et Nana's Techworld. Oui, ça me fait ressentir quelque chose. Bien que la session n'ait pas été comme ça, je trouve leur conversation très excitante.

J'ai déjà fini de créer deux applications et un site Web, grâce auxquels j'ai acquis une compréhension approfondie du développement de logiciels. plutôt bon, en fait. Mais la répétition est ce qui vieillit pour moi. Je n'aime pas écrire de code, dormir et coder. J'aimerais apprendre de nouvelles choses, et selon Glassdoor, les développeurs de logiciels gagnent moins que les ingénieurs devops, les ingénieurs en apprentissage automatique ou les ingénieurs en intelligence artificielle. Pour choisir, je me suis donné trois options : apprentissage automatique et intelligence artificielle (IA), science des données et DevOps. J'ai alors commencé à chercher de nouvelles choses à étudier. Pourquoi ces trois? Lorsque j'ai examiné la question, ces articles ont attiré mon attention et étaient bien rémunérés. C'est ça. J'ai commencé à étudier la science des données et j'ai reçu un certificat d'IBM pour cela. Cela implique beaucoup de mathématiques, ce que je trouve ennuyeux. Le premier exemple que j'ai résolu n'a pas piqué mon intérêt. Je suis ensuite passé à l'intelligence artificielle et au machine learning. Bien que moins que la science des données, cela nécessite toujours des mathématiques, ce que je trouve peu attrayant.

J'ai officiellement commencé mon parcours DevOps

J'ai alors commencé à en apprendre davantage sur le domaine devops. Je comprends qu'il est destiné aux professionnels qui ont déjà travaillé comme ingénieurs en logiciel et qui se tournent vers un domaine différent. D'autre part, j'ai remarqué une augmentation de la demande d'ingénieurs devops. J'ai commencé par suivre la feuille de route de Saiyam Pathak. De plus, je tiens à remercier Techworld avec Nana pour toute leur aide. La simplicité de ses conférences était l'une de ses qualités que j'aimais le plus car elle a toujours piqué mon intérêt à apprendre de nouvelles choses. J'ai découvert Docker et Kubernetes, j'ai eu de nombreux problèmes d'installation et de configuration avant de réussir. J'ai ajouté ma carte de débit à AWS lorsque j'ai commencé mon voyage vers le cloud. J'ai découvert EC2, et maintenant Ubuntu est mon préféré. Puis j'ai découvert les actions Jenkins CI et Github. Ce processus automatisé m'a fasciné, et laissez-moi vous dire que votre construction échouera plus de 100 fois. Malgré cela, ne vous découragez pas. ça arrive à tout le monde. J'ai ensuite commencé IAAC et étudié Terraform car c'est actuellement l'outil le plus connu. J'ai trouvé fascinant la façon dont les choses pouvaient être construites, comme une maison avec des paramètres eip, une passerelle Internet et des instances EC2. Oui, l'ensemble du processus est agréable, même s'il faudra sans aucun doute un certain temps pour apprendre de vos erreurs.

Trois projets

Maintenant j'ai appris des trucs. Pour des connaissances pratiques, je veux en faire quelque chose. Je voulais le mettre sur mon CV, alors j'ai eu cette playlist pour mes projets. Cette personne a les explications les plus simples. Il explique comment gérer les erreurs. Même si les projets n'étaient pas difficiles, les erreurs l'étaient. J'ai reçu 3 à 4 erreurs majeures. Si vous rencontrez des problèmes, s'il vous plaît contactez-moi, et je ferai de mon mieux pour les résoudre. Mes trois projets sont maintenant terminés et mon CV est prêt. Les projets sont disponibles sur mon Github. J'apprends actuellement l'observabilité, la surveillance et le service mesh de Techworld avec Nana et de nouveaux outils comme monokle, lens et datree d'une playlist de Kunal Kuswaha.

Ressources que j'ai utilisées :

Feuille de route de Saiyam Pathak Trainwithshubham devops project for resume Techworld with nana Communities, portail d'emploi et feuilles de route à suivre

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