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Il paradosso della frenesia e la promessa familiare di GPT-4

La narrazione intorno al rilascio allarmantemente veloce di GPT-4, a parte l'ovvia ampiezza, velocità e portata delle sue capacità, è la promessa di esternalizzare compiti umili (e talvolta non così umili), fornendo ai lavoratori qualificati più tempo libero per il lavoro creativo . Suona familiare? È perché lo è. I personal computer, la posta elettronica e, più recentemente, Slack, erano tutti previsti - e successivamente smentiti - come strumenti di produttività che ci avrebbero permesso di eliminare le cose noiose e aprire la larghezza di banda. Se ti stai chiedendo se queste promesse sono state mantenute, chiedi a chiunque lavori nella tecnologia oggi se pensa di avere tempo per il pensiero creativo.

Possiamo indicare una serie di ragioni per cui l'adozione diffusa di tecnologie rivoluzionarie tende a produrre lo stesso risultato, ma la risposta è profondamente radicata nei valori fondamentali del posto di lavoro moderno. L'infinita ricerca dell'efficienza, realizzata o meno, è la stella polare che guida il comportamento in cui operiamo, e lo fa da decenni. Le principali strategie di gestione del tempo, con la loro enfasi sull'ottenere il massimo da ogni minuto disponibile, sono progettate per ottimizzare l'efficienza e generare il massimo risultato. Queste pratiche sono in atto sin dalla Rivoluzione industriale, solo che ora vengono rinominate in termini come "hack di produttività", che intrinsecamente mancano il punto. Sono progettati per l'azienda, non per l'individuo.

Nel suo libro, Four Thousand Weeks , Oliver Burkeman suggerisce che l'efficienza è direttamente correlata all'aumento dei livelli di "frequenza", che può sembrare paradossale in superficie, ma se scomposto ulteriormente, ha molto senso. Usiamo un esempio per illustrare questo punto. Uscirò con me stesso qui, quindi abbi pazienza. Nel classico di culto, Non dire a mamma che la babysitter è morta, Sue Ellen Crandel, una studentessa liceale di 17 anni interpretata da Christina Applegate, falsifica un curriculum, lo invia e trova lavoro presso un'azienda di moda aziendale per sostenere i suoi fratelli e sorelle durante le vacanze estive (punti bonus a chiunque può nominare l'azienda). Si rende presto conto di quanto sia poco qualificata nella gestione delle responsabilità primarie del suo ruolo, in particolare non avendo idea di come generare un rapporto QED. Quando si rende conto dell'efficienza con cui una collega, Cathy, può svolgerli, delega (leggi: scarica) del tutto il compito critico. Cathy, che si è "guadagnata" la reputazione di essere ultra-efficiente, ora è più impegnata che mai, spesso lavora la sera per portarli a termine. La sua efficacia divenne il suo fardello. Nel posto di lavoro moderno, questa dinamica di assegnare il lavoro a chi riesce a completarlo più velocemente è fin troppo comune.

Il che ci riporta a GPT-4. Questa settimana, Microsoft ha presentato 365 Copilot, marchiato per "trasformare le tue parole nello strumento di produttività più potente del pianeta", secondo il comunicato stampa . L'idea è che ora hai il potere di un assistente AI per aiutarti a generare tutti i tipi di efficienza, dalla stesura di proposte alla risposta alle e-mail. Questo ci renderà più veloci? Sicuro. Meno occupato? Improbabile.

Voglio far parte dell'energia che il mio settore ha intorno a questi nuovi strumenti, ma non posso fare a meno di chiedermi se sia miope e tipicamente idealista degli ottimisti tecnologici credere che l'adozione universale di GPT-4 ci consentirà di essere più 'libero' dalla frenesia. Spero di sbagliarmi, ma se la storia ci ha insegnato qualcosa, è che più tempo libero al lavoro verrà rapidamente invaso da più lavoro.