Matematica dietro la regressione lineare semplice

Feb 21 2023
In arrivo.
  1. introduzione
  2. Come applicare SLR in Python usando la libreria sklearn e come possiamo calcolare usando manualmente il semplice codice Python.
  3. La matematica dietro i valori m(pendenza/coefficiente) e c(costante/intercetta).
  1. Metodo dei minimi quadrati
  2. Metodo di discesa del gradiente
  3. Metodo Adams
  4. Metodo di scomposizione del valore singolare
Figura 1
figura 2
Figura 3
Figura 4
Figura 5
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Figura 7
Figura 8
Figura 9
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Figura 14
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Figura 17
Figura 18
Figura 19
Figura 20
Figura 21

In arrivo

  1. La matematica dietro la rete neurale.
  2. Comprensione dettagliata del BERT.