다음에 휴가를 가실 때는 목격한 야생 동물의 사진을 많이 찍으십시오. 이러한 사진은 새로운 이미지학 분야 덕분에 수많은 종을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Imageomics 는 인공 지능의 하위 집합인 기계 학습을 사용하여 살아있는 유기체의 이미지에서 중요한 정보를 추출하는 것을 포함합니다. 수집된 정보에는 물리적 모양, 골격 구조, 인구 추세 및 움직임이 포함되며, 이는 과학자들이 생물체의 생물학적 과정과 생물체가 얼마나 잘 적응하고 진화하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
오하이오 주립대학교의 번역 데이터 분석 연구소 소장인 타냐 버거-울프(Tanya Berger-Wolf) 는 보도 자료에서 "과학자, 카메라 함정, 무인 항공기, 심지어 관광객이 찍은 멸종 위기에 처한 동물의 수백만 이미지가 있습니다 .
그러나 이러한 이미지에는 풍부한 데이터가 포함되어 있지만 연구원들이 분석을 위해 알고리즘적으로 추출할 수 있는 능력이 없었기 때문에 해당 정보는 대부분 수년 동안 사용되지 않았습니다. 머신 러닝 , 컴퓨터 비전 및 관련 분야 의 최근 혁신 덕분에 이제는 그렇게 하고 있습니다.
이 초기 분야에 박차를 가하기 위해 국립과학재단은 2021년 9월 데이터 혁명 이니셔티브 활용의 일환으로 오하이오주에 1,500만 달러를 수여하여 Imageomics Institute를 설립했습니다. 연구소는 연구원들이 현장에서 찍은 이미지와 함께 박물관, 연구소 및 국립 생태 관측소의 디지털 컬렉션과 같은 탭 소스를 사용할 것입니다. 또한 일반 대중의 이미지를 사용합니다. 그리고 그것이 당신이 들어오는 곳입니다.
현재, 누구나 야생 동물 사진을 다양한 종을 추적하고 데이터베이스를 생성하는 eBird , iNaturalist 및 Wildbook 과 같은 시민 과학 기반 플랫폼에 업로드할 수 있습니다. 사실, Wildbook은 이제 범고래 에 대한 데이터의 주요 출처 중 하나 라고 Berger-Wolf는 말했습니다. Imageomics Institute는 이러한 플랫폼의 이미지와 공용 소셜 미디어 사이트에 게시된 이미지를 사용할 계획입니다.
현재 이러한 사이트에 사진이나 비디오를 게시하고 있지 않다면, 특히 희귀한 새나 포유류를 발견한 경우에는 그렇게 하는 것이 좋습니다. 많은 종에서 시간이 부족하기 때문입니다.
과학자들은 연구를 위해 전 세계의 멸종 위기에 처한 모든 동물과 새에 꼬리표를 달기에 충분한 시간, 돈 또는 장비가 없습니다. 따라서 많은 위협 및 멸종 위기에 처한 종의 상태는 불충분한 데이터로 인해 알려져 있지 않습니다. 대중이 찍은 수백만 장의 사진과 비디오를 분석하는 이 새로운 기능은 전 세계의 집단 지식을 크게 향상시킬 것입니다. 또한 사용 중인 인공 지능은 인간이 놓쳤거나 볼 수 없는 이미지에서 사물을 식별할 수 있다고 Imageomics Institute의 수석 연구원인 Berger-Wolf가 말했습니다.
"과학적 가치가 있는 유기체의 사진이 너무 많아서 적절한 규모로 분석할 수 없었습니다."라고 그녀는 말했습니다.
이 새로운 분야에 대한 한 가지 주요 관심사는 수집된 모든 정보가 공정하고 윤리적으로 사용된다는 것입니다. 예를 들어 밀렵꾼이 데이터에 액세스하여 더 많은 위협을 받는 동물을 죽이는 데 사용하는 것을 원하지 않습니다.
그러나 imageomics가 계획대로 작동한다면 야생 동물 보존을 돕는 것뿐만 아니라 생물 의학, 농업 등과 같은 분야에서 사용될 수 있습니다.
이제 중요합니다.
고릴라, 오랑우탄 및 코뿔소는 세계 야생 동물 연맹의 멸종 위기에 처한 종 목록 에서 가장 취약한 동물 중 하나 입니다. "심각한 멸종 위기에 처한" 등급의 17종 중 4종은 고릴라(크로스 리버, 이스턴 로랜드 및 웨스턴 로우랜드)입니다. 3마리는 오랑우탄(보르네안, 수마트라, 타파눌리)이고 3마리는 코뿔소(검정, 자바, 수마트라)입니다.
