예의는 결코 스타일에서 벗어나지 않습니다. 그렇기 때문에 카네기 멜론 대학의 연구원들은 다양한 커뮤니케이션에 대한 공손 지수를 높이기위한 자동화 된 방법을 개발했습니다. 챗봇 , 이메일 및 블로그 와 같은 애플리케이션을 대상으로하는이 방법에는 정 중성 전달이라고하는 것이 포함됩니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
사람과의 대화 및 고객과의 상호 작용을 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램 인 챗봇 을 만드는 회사 는이 접근 방식을 사용하여보다 정중하게 응답하도록 챗봇을 훈련시킬 수 있습니다. 따라서 챗봇이 무례한 요청을하거나 지시를 내리거나 중립적 인 어조를 전달하는 경우이 새로운 방법은 어조를 개선하기 위해 챗봇의 응답에 단어를 재 배열하거나 추가합니다.
예를 들어, 챗봇이 "추가 정보가 필요합니다"라는 응답을 제공하는 경우 프로그램은 대신 "추가 정보를 제공해 주시겠습니까?"라고 말할 수 있습니다.
이메일과 블로그의 경우, 비즈니스맨이나 블로거는이 자동화 된 프로그램을 사용하여 이메일을 보내거나 게시하기 전에 이메일 또는 블로그 항목의 톤을 확인할 수 있습니다.
언어 기술자들은 부정적인 의사 소통을 긍정적 인 의사 소통으로 바꾸기 위해 인공 지능을 수년 동안 훈련 해 왔습니다. 그러나 공손함을위한 훈련은 먼 목표였습니다. 부분적으로는보기만큼 쉽지 않기 때문입니다.
"그것은 바로 그러한 '하십시오'와 같은 단어를 사용하는 방법에 대한 아니라 '감사합니다'"Shrimai Prabhumoye, 프로그램의 제작자 중 하나는 성명에서 말했다 . "때때로 그것은 언어를 좀 덜 직접적으로 만드는 것을 의미합니다. 그래서 '당신은 X를해야합니다'라고 말하는 대신, 문장은 '우리가 X를합시다'와 같이됩니다."
문화마다 다른 공손함을 정의하는 문제도있었습니다. 이 프로그램의 첫 번째 버전에서 연구자들은 북미 표준의 공손함을 사용했습니다.
아이러니하게도, 연구자들은 사용 방법에 대한 정중함 응답 데이터베이스를 만들기 위해 사기와 부패로 인해 파산 한 텍사스 에너지 회사 인 Enron의 직원이주고받은 이메일에서 정중 한 문장 140 만 문장을 추출했습니다. 엔론 스캔들에서 나온 소송 덕분에 약 50 만 건의 기업 이메일이 공개되었고 현재는 이와 같은 다양한 연구 프로젝트에 사용되고 있습니다.
지금 그것은 흥미 롭다
최근 연구 에 따르면 미국인의 38 %는 챗봇이 인간보다 예쁘다고 말합니다 . 흥미롭게도이 믿음은 가장 젊고 가장 오래된 설문 조사 응답자들이 가지고 있습니다. 18-24 세의 43 %와 65 세 이상 45 %가이 믿음을 가지고 있습니다.
