« Демократические границы: алгоритмы и общество» фокусируется на влиянии цифровых платформ на общество в таких ключевых областях, как субъективность и саморефлексия, данные и измерения для общего блага, общественное здравоохранение и доступные наборы данных, активность в социальных сетях и импорт/экспорт. технологий ИИ по отношению к типу режима.

Цифровые технологии развиваются гораздо более быстрыми темпами по сравнению с нашими системами управления, которые должны воплощать демократические принципы, которые сравнительно вневременны, независимо от того, уходят ли они корнями в древнегреческие идеи или идеи Просвещения о свободе, автономии и гражданстве. Алгоритмы, выполняющие миллионы вычислений в секунду, не останавливаются, чтобы обдумать свои действия. Развитие накопления обширных частных наборов данных, которые используются для обучения автоматизированных алгоритмов машинного обучения, ставит новые задачи для соблюдения этих ценностей. Платформы социальных сетей, хотя и являются ключевым фактором сегодняшнего информационного беспорядка, также предоставляют новые возможности для организованной социальной активности. США и Китай, предположительно находящиеся на противоположных концах идеологического спектра, являются основными экспортерами технологий ИИ как в свободные, так и в тоталитарные общества.

Демократические рубежи рассматривают влияние цифровых платформ на общество в таких ключевых областях, как субъективность и саморефлексия, данные и измерения для общего блага, общественное здравоохранение и доступные наборы данных, активность в социальных сетях и импорт/экспорт ИИ. технологии относительно типа режима.

Ученые и студенты из разных областей, а также политики, журналисты и широкая читающая общественность найдут междисциплинарный подход к вопросам демократических ценностей и управления, включающий исследования в области социологии, цифровых гуманитарных наук, новых медиа, психологии, коммуникации, международных отношений и экономики. .

Глава 1 — «Алгоритмическое знание и ниспровержение субъективности» Эрана Фишера — анализирует цифровые платформы как эпистемические средства массовой информации, которые выходят за рамки передачи знаний, но генерируют их. Опираясь на концепции Хабермаса о критическом знании и саморефлексии, эти платформы критикуются за то, что они подрывают человеческую субъективность, исключая саморефлексию.

В главе 2 — «Алгоритмы, соглашения и новые процессы регулирования» Райнера Диас-Боуна и Саймона Шрера — обсуждаются экономические подходы к соглашениям во Франции, которые призваны способствовать общему благу за счет сосредоточения внимания на качестве данных и методах измерения. Непрозрачный и частный характер больших данных и их алгоритмов создает новые регуляторные проблемы для управления.

Глава 3 — «От больших данных к демократичным: почему рост ИИ нуждается в солидарности данных» Мерседес Банц и Фотини Врикки — представляет тематическое исследование роли общедоступных наборов данных для устранения типичных недостатков частных данных, которые используются для обучения машинному обучению. алгоритмы и которые слишком часто полагаются на невидимые процессы обработки данных. Они выступают за концепцию «солидарности данных» как принцип управления, который отдает предпочтение демократическим, а не экономическим факторам в практике работы с данными.

В главе 4 — «Демократические возможности цифрового феминизма: пример #IstanbulConventionSaves Lives and #IstanbulSozlesmesi» Кристин Комефоро и Берны Гёргюлю — обсуждается роль платформ социальных сетей и социальных движений, определяемых хэштегами, в Турции для организации активизма вокруг проблемы фемицида. . Внимательно прочитав более 25 000 твитов и интервью с женщинами, глава определяет структурные компоненты цифрового феминизма.

Глава 5 — «Политика внедрения искусственного интеллекта: разоблачение дебатов о типах режимов» Х. Акына Юнвера и Архана С. Эртана — исследует закономерности и определяющие факторы того, склонны ли страны импортировать технологии ИИ из США или Китая. Они обнаружили, что в то время как обе страны экспортируют в авторитарные и демократические страны, США поставляют больше технологий для охраны и наблюдения, развенчивая несколько мифов, связанных с искусственным интеллектом и предпочтениями режима.

Этот том представлен в сокращенном формате Routledge Focus. Таким образом, серия может быть гибкой и реагировать на быстро возникающие проблемы и дебаты.

Статьи по Теме

Цифровой тоталитаризм: алгоритмы и общество

Глубокие фейки: алгоритмы и общество

Системная предвзятость: алгоритмы и общество

Конфиденциальность: алгоритмы и общество