В этой статье я хочу представить наиболее отмеченные и выдающиеся работы с ТОП-5 конференций по искусственному интеллекту в 2022 году: CVPR, ICLR, NeurIPS, ICML и ECCV.

CVPR 2022 ( Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов )

Учимся решать сложные минимальные задачи — Петр Хруби, Тимоти Дафф, Антон Лейкин и Томас Пайдла

Оптическое определение вибрации с двойным затвором — Марк Шейнин, Дориан Чан, Мэтью О'Тул, Шриниваса Нарасимхан

EPro-PnP: Обобщенные сквозные вероятностные перспективы и точки для монокулярной оценки позы объекта — Ханшен ​​Чен, Пичао Ван, Фань Ван, Вэй Тянь, Лу Сюн, Хао Ли

Ref-NeRF: структурированный внешний вид полей нейронного излучения в зависимости от вида — Дор Вербин, Питер Хедман, Бен Милденхолл, Тодд Циклер, Джонатан Бэррон, Пратул Шринивасан

ICLR 2022 (Международная конференция по образовательным представительствам)

Analytic-DPM: аналитическая оценка оптимальной обратной дисперсии в диффузионных вероятностных моделях — Фань Бао, Чунсюань Ли, Цзюнь Чжу, Бо Чжан

Настройка гиперпараметров с помощью дифференциальной конфиденциальности Реньи — Николас Паперно, Томас Стейнке

Шаги в обучении сверточных нейронных сетей — Рашид Риад, Оливье Тебул, Дэвид Гранжье, Нил Зегидур

Выразительность и аппроксимационные свойства графовых нейронных сетей — Флорис Гертс, Хуан Л. Рейтер

Сравнение распределений путем измерения различий, влияющих на принятие решений — Шэнцзя Чжао, Абхишек Синха, Ютонг (Келли) Хе, Айдан Перро, Цзямин Сонг, Стефано Эрмон

Нейронный коллапс при потере MSE: близость и динамика на центральном пути — XY Han, Vardan Papyan, David L. Donoho

Начальное метаобучение — Себастьян Фленнерхаг, Янник Шрёкер, Том Захави, Хадо ван Хасселт, Дэвид Сильвер, Сатиндер Сингх

Понимание чрезмерного сжатия и узких мест на графиках с помощью кривизны — Джейк Топпинг, Франческо Ди Джованни, Бенджамин Пол Чемберлен, Сяовэн Донг, Майкл М. Бронштейн

Эффективное моделирование длинных последовательностей с помощью структурированных пространств состояний — Альберт Гу, Каран Гоэл, Кристофер Ре

PiCO: устранение неоднозначности контрастных меток для частичного изучения меток - Хаобо Ван, Жуйсюань Сяо, Исюань (Шарон) Ли, Лэй Фэн, Ган Ню, Ган Чен, Цзюньбо Чжао

NeurIPS 2022 (Конференция по нейронным системам обработки информации)

Можно ли научиться обнаружению отсутствия распределения? — Чжэнь Фан, Исюань Ли, Цзе Лу, Цзяхуа Дун, Бо Хань, Фэн Лю

Фотореалистичные модели преобразования текста в изображение с глубоким пониманием языка — Читван Сахария, Уильям Чан, Саураб Саксена, Лала Ли, Джей Ванг, Эмили Дентон, Сейед Камьяр Сейед Гасемипур, Бурку Карагол Аян, С. Сара Махдави, Рафаэль Гонтихо-Лопес, Тим Салиманс, Джонатан Хо, Дэвид Джей Флит, Мохаммад Норузи

Выяснение пространства проектирования генеративных моделей на основе диффузии — Теро Каррас, Миика Айттала, Тимо Айла, Самули Лайне

ProcTHOR: крупномасштабный внедренный ИИ с использованием процедурной генерации — Мэтт Дейтке, Эли ВандерБилт, Альваро Херрасти, Лука Вейхс, Киана Эхсани, Джорди Сальвадор, Уинсон Хан, Эрик Колве, Анируддха Кембхави, Розбех Моттаги

Использование естественного языка и программных абстракций для придания машинам индуктивных предубеждений человека — Шриджан Кумар, Карлос Дж. Корреа, Ишита Дасгупта, Раджа Марджи, Майкл Ху, Роберт Д. Хокинс, Джонатан Коэн, Натаниэль Доу, Картик Р. Нарасимхан, Томас Л. Гриффитс

Индексатор нейронного корпуса для поиска документов — Юцзин Ван, Инъян Хоу, Хаонань Ван, Цзымин Мяо, Шибин Ву, Хао Сун, Ци Чен , Юцин Ся, Ченгминь Чи, Гошуай Чжао, Чжэн Лю, Син Се, Хао Сун, Вэйвэй Дэн, Ци Чжан, Мао Ян

Предельные теоремы большой размерности для SGD: эффективная динамика и критическое масштабирование - Джерард Бен Арус, Реза Гейссари, Аукош Джаганнатх

Gradient Descent: The Ultimate Optimizer — Картик Чандра, Одри Се, Джонатан Раган-Келли, Эрик Мейер

Генеративное моделирование на основе римановых оценок — Валентин Де Бортоли, Эмиль Матье, Майкл Джон Хатчинсон, Джеймс Торнтон, Йи Уай Тех, Арно Дусе

Оценка градиента с помощью дискретных операторов Штейна — Цзясинь Ши, Юхао Чжоу, Джессика Хван, Михалис Титсиас, Лестер Макки

Эмпирический анализ обучения вычислительно-оптимальной модели большого языка — Джордан Хоффманн, Себастьян Боржо, Артур Менш, Елена Бучацкая, Тревор Кай, Элиза Резерфорд, Диего де лас Касас, Лиза Энн Хендрикс, Йоханнес Уэлбл, Эйдан Кларк, Том Хенниган, Эрик Ноланд , Кэтрин Милликан, Джордж ван ден Дрисше, Богдан Дамок, Аурелия Гай, Саймон Осиндеро, Карен Симонян, Эрих Элсен, Ориол Виньялс, Джек Уильям Рэй, Лоран Сифре

За пределами законов нейронного масштабирования: преодоление степенного масштабирования с помощью сокращения данных — Бен Соршер, Роберт Гейрхос, Шашанк Шекхар, Сурья Гангули, Ари С. Моркос

Выборка по требованию: оптимальное обучение на нескольких дистрибутивах — Ника Хагталаб, Майкл Джордан, Эрик Чжао

LAION-5B: открытый крупномасштабный набор данных для обучения моделей изображения и текста следующего поколения — Кристоф Шуманн, Ромен Бомонт, Ричард Венку, Кейд В. Гордон, Росс Вайтман, Мехди Черти, Тео Кумбс, Аруш Катта, Клейтон Маллис, Митчелл Вортсман, Патрик Шрамовски, Шриватса Р. Кундурти, Кэтрин Кроусон, Людвиг Шмидт, Роберт Качмарчик, Женя Жицев

MineDojo: создание открытых встроенных агентов с помощью знаний интернет-масштаба — Линьси Фан, Гуанжи Ван, Юнфан Цзян, Аджай Мандлекар, Юнконг Ян, Хаойи Чжу, Эндрю Тан, Де-Ан Хуан, Юке Чжу, Анима Анандкумар

ICML 2022 (Международная конференция по машинному обучению)

Наборы стабильных конформных прогнозов — Юджин Ндиайе

Каузальные концепции справедливости и их последствия — Хамед Нилфорошан, Иоганн Геблер, Рави Шрофф, Шарад Гоэль

Понимание сложности набора данных с помощью V-Usable информации — Кавин Этайарадж, Еджин Чой, Свабха Сваямдипта

Обучающие смеси линейных динамических систем - Янси Чен, Х. Винсент Пур

Конфиденциальность бесплатно: как сжатие набора данных помогает конфиденциальности? - Тянь Дун, Бо Чжао, Линцзюань Люй

G-Mixup: расширение графических данных для классификации графов — Xiaotian Han, Zhimeng Jiang, Ninghao Liu, Xia Hu

Дают ли дифференцируемые симуляторы лучшие градиенты политики? — Хён Джу Со, Макс Симховиц, Кайцин Чжан, Расс Тедрейк

Выбор байесовской модели, предельное правдоподобие и обобщение — Санаэ Лотфи, Павел Измайлов, Грегори Бентон, Мика Голдблюм, Эндрю Гордон Уилсон

Решение игры прогнозирования по Штакельбергу с потерями методом наименьших квадратов с помощью переформулирования метода наименьших квадратов со сферическими ограничениями - Цзяли Ван, Вэнь Хуан, Руджун Цзян, Сюйдун Ли, Алекс Л. Ван

Важность немарковизма в исследовании максимальной энтропии состояния — Мирко Мутти, Риккардо Де Санти, Марчелло Рестелли

План вмешательства с минимальной стоимостью для выявления причинно -следственных связей — Сина Акбари, Джалал Этесами, Негар Кияваш

Monarch: выразительные структурированные матрицы для эффективного и точного обучения — Три Дао, Бейди Чен, Нимит С. Сохони, Арджун Десаи, Майкл Поли, Джессика Гроган, Александр Лю, Анируддх Рао, Атри Рудра, Кристофер Ре

Обученный актер-критик для автономного обучения с подкреплением - Чинг-Ан Ченг, Тенъян Се, Нан Цзян, Алех Агарвал

Активный аудит честности — Том Ян, Чиченг Чжан

Изучение обратного складывания на основе миллионов предсказанных структур — Хлоя Хсу, Роберт Веркуил, Джейсон Лю, Земинг Лин, Брайан Хи, Том Серку, Адам Лерер, Александр Ривз

ECCV 2022 (Европейская конференция по компьютерному зрению)

О разностороннем использовании частичной дистанционной корреляции в глубоком обучении — Синцзянь Чжэнь, Зиханг Мэн, Рудрасис Чакраборти, Викас Сингх

Pose-NDF: моделирование многообразия поз человека с помощью нейронных полей расстояний — Гарвита Тивари, Димитрие Антич, Ян Э. Ленссен, Николаос Сарафианос, Тони Танг, Джерард Понс-Молл

Теория набора уровней для нейронной неявной эволюции при явных потоках — Ишит Мехта, Манмохан Чандракер, Рави Рамамурти

Поздравляем всех авторов с наградами за лучшие статьи на крупных ИИ-конференциях!!!