« ИИИ может открыть новые возможности для человечества и принести знания о человеческом сознании. ”

Алия Григ, основатель/генеральный директор

Что такое Общий искусственный интеллект?

Искусственный общий интеллект (AGI) — это система обобщенных человеческих когнитивных способностей, предназначенных для обучения и выполнения широкого круга задач.

AGI также называют сильным ИИ или глубоким ИИ. Сильный ИИ использует теорию искусственного интеллекта не для воспроизведения или моделирования, а для обучения машин понимать людей, чтобы различать потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы. Основная идея искусственного интеллекта на уровне разума состоит в том, чтобы научить машины имитировать человеческое поведение и понимать сознание. ОИИ может приобретать когнитивные способности, выносить суждения, справляться с неопределенными ситуациями, использовать предварительные знания при принятии решений.

Сильный ИИ и слабый ИИ

Сильный ИИ, также известный как AGI, представляет собой форму ИИ, при которой машине требуется интеллект, равный человеческому. У него будет самоосознающее сознание, способное решать проблемы, учиться и планировать будущее. Подход к достижению сильного ИИ связан с символическим ИИ, в котором машина формирует внутреннее символическое представление физического и абстрактного мира, поэтому она может применять рассуждения для дальнейшего обучения и принятия решений.

По сравнению с сильным ИИ слабый или узкий ИИ не предназначен для общих когнитивных способностей, то есть это программы, предназначенные для решения только одной проблемы и не обладающие сознанием. Подход к созданию слабого ИИ обычно вращался вокруг использования искусственных нейронных сетей.

Возможности ОИИ

ОИИ сможет выполнять любую задачу, на которую способен человеческий мозг. Он также обладает почти мгновенным запоминанием и навыками вычисления чисел за доли секунды. Какие навыки будут у AGI?

Чувственное восприятие

Существуют определенные типы сенсорного восприятия, которые может понимать AGI, такие как распознавание цвета, восприятие глубины, трехмерные статические изображения и определение пространственных характеристик окружающей среды по звуку.

Социальная и эмоциональная вовлеченность

Подобно сенсорному восприятию, AGI будет предназначен для распознавания эмоций по выражению лица, тону голоса и языку тела.

Мелкая моторика

AGI предназначен для выполнения задач, которые обычно требуют мелкой моторики, таких как доставание ключей из кармана или сборка кубика Рубика.

Понимание естественного языка

В настоящее время ИИ можно запрограммировать на предоставление соответствующей информации по запросу. Это не показывает понимания ИИ или понимания контекста, что, с другой стороны, является тем, что понял бы ИИ.

Причина и следствие

ИИ должен понимать реакцию на определенные действия, что позволит ИИ понять причину и следствие.

Решение проблем

AGI должен уметь диагностировать проблемы, адаптировать и решать их. Хотя ИИ предлагает аналогичные возможности, для решения проблемы требуется обучение и соблюдение параметров.

Креативность

Креативность AGI определяется как способность модели переписывать свой собственный код. Он должен понимать огромное количество кода и находить новые способы его улучшения. Это приведет к улучшению понимания и реагирования на ситуации.

Подход к обучению

Несколько подходов были опробованы и протестированы для достижения интеллекта, подобного человеческому. Ниже перечислены некоторые из основных подходов к AGI.

Символический подход

В этом подходе мы оперируем символами — они могут представлять фундаментальные элементы физического мира. Метод имитирует более сложные уровни человеческого мышления.

Символический подход способен развивать логику и мышление, но не справляется с задачей обучения восприятию. Например, если объект имеет искаженные черты, ИИ может неправильно понять, что это за объект.

Коннекционистский подход

Подход коннекционизма, субсимволическая техника, строит общий интеллект, используя структуры, напоминающие человеческий мозг (например, нейронные сети). Метод заключается в том, что сочетание простых объектов может образовывать сложные системы с совершенно другим, не запланированным изначально поведением.

Гибридный подход

Гибридный подход объединяет различные методы, таким образом разделяя интеллект на несколько модулей.

Архитектура всего организма

ОИИ должен иметь физическое тело и получать знания, взаимодействуя с людьми физически.

Сознательный

Могут ли программируемые компьютеры когда-либо быть сознательными? Очень сложно найти объективное определение, отражающее сущность сознания. Некоторые говорят, что сознание — это то состояние, которое мы все чувствуем, когда бодрствуем, а не когда спим, но это не так, потому что сновидение — это состояние сознания. Кроме того, это слишком узкое определение, потому что оно ничего не говорит о том, что происходит с нами каждую минуту нашей жизни. Все мы знаем по собственному опыту, что такое сознание, но дать определение очень сложно.

Искусственное сознание находится на один шаг выше искусственного общего интеллекта и подразумевает больше, чем просто интеллект — оно подразумевает интеллект и самосознание.

Аспекты сознания

Существуют различные аспекты сознания, которые обычно считаются необходимыми для искусственного сознания машины. Вот некоторые из них:

Осведомленность
Осведомленность — это аспект, необходимый для того, чтобы машина обладала сознанием. Результаты экспериментов по нейросканированию на обезьянах позволяют предположить, что процесс — не только состояние или объект — активирует нейроны.

Создание таких моделей, обладающих осознанием, требует большой гибкости, моделирования физического мира, моделирования собственных внутренних состояний и процессов и моделирования других сознательных сущностей.

Само осознание можно разделить на три категории: осознание действия, осознание цели и сенсомоторное осознание.

1. Осознание агентства: когда человек осознает определенное действие, которое он выполнил или не выполнил.
2. Осознание цели: мотив, который движет предпринимаемым действием. Например, поиск потерянного предмета.
3. Сенсомоторное осознание: знание или осознание, которое человек имеет, когда физически участвует в действии. Например, осознавать, когда рука лежит на горячем или холодном предмете.

Предвидение
Этот аспект также считается важным, поскольку это способность предсказывать предвидимые события. Предвосхищение помогает предсказать последствия собственных действий и действий других сущностей или объектов. Следовательно, крайне важно, чтобы машина с искусственным сознанием могла правильно предвидеть события, чтобы она могла реагировать на них, когда они происходят, или предпринимать какие-либо действия.

Будущее ОИИ

На данный момент с обычным ИИ уже видны изменения в нашей жизни. Но развитие ОИИ осложняется современным этапом развития технологий, недостатком знаний в области мозга и сознания.

Наша команда верит, что в мире, где ИИ существует как дружелюбные животные наряду с природой и людьми, ИИ поможет покончить со скучной работой, позволив нам выполнять задачи более высокого уровня. Это раскроет человеческий потенциал и позволит сосредоточиться на изучении мозга и самых интересных загадок человечества.

Следуйте за нами в социальных сетях: Интернет | Твиттер | Телеграмма | Телеграмм чат