Последствия исследования пользователей для дизайна

Как дизайнеры продуктов, мы хорошо знакомы с концепцией исследования пользователей, однако многие дизайнеры продуктов не понимают значения исследований для дизайна. Для ясности я обсуждаю использование дизайна программного продукта в качестве основы, но, конечно, это обсуждение может быть легко связано с дизайном аппаратного/физического продукта.
По моему опыту, эти последствия можно обсудить в рамках 4 идеологий/концепций.
1. Концепция повышения чувствительности
По сути, это обратная связь по результатам исследования о том, что следует учитывать при создании продукта. Для разработчиков продуктов это означает, что исследования могут помочь вам лучше понять своих пользователей, чтобы вы могли разрабатывать системы и продукты, которые адаптируются к поведению ваших пользователей, а не продукты и системы, которые требуют от ваших пользователей изменить свое поведение, чтобы понять. Допустим, ваше исследование сообщает вам, что большинство ваших пользователей дальтоники или имеют низкий уровень грамотности. Эти откровения служат точками, которые следует учитывать при планировании доступности функций, а также группировки функций в вашем продукте.
2. Абстрактные функции
Это знания, которые помогают принимать проектные решения, на мой взгляд, это то, что делает качественное исследование при правильном его проведении. Это тот факт, что исследования точно говорят вам, чего должен достичь ваш дизайн/продукт.
Например, вы обнаруживаете, что пользователи не используют функцию вашего продукта (приложения для доставки еды), и решаете провести исследование пользователей с помощью интервью, чтобы узнать мнение ваших пользователей. В конце ваших интервью и сортировки данных вы можете обнаружить, что пользователи говорят, что им нужен физический опыт обеда в ресторане, и они хотели бы использовать продукт только для заказа еды, чтобы еда была готова сразу же, как они приходят в ресторан, а не чем добраться до ресторана до того, как они сделают заказ.
3. Создание экземпляра
Реализация — это данные, которые точно говорят вам, какое реальное решение должен предоставить ваш продукт для решения выявленной проблемы. Я полагаю, что определение дает ясность относительно того, что это за значение.
4. Рецепт
Предписание — это, по сути, идея/знание требований, которым должно соответствовать ваше решение, чтобы эффективно работать над решением проблемы.
Хорошо сформулированное описание этого состоит в том, что исследование подсказывает вам, какие функции следует включить в ваш продукт, чтобы помочь пользователям достичь своих целей в вашем продукте; в приложении электронной коммерции ваше исследование может дать вам данные, которые показывают, что пользователи хотят покупать несколько товаров одновременно, без необходимости оформлять товары по отдельности или сразу, как дизайнер продукта, это информирует вас о наличии функции корзины в продукте может быть хорошей идеей.
Я считаю, что хорошее понимание вышеизложенных концепций было бы очень полезно при планировании целей исследования пользователей, использовании данных исследований, а также при создании продуктов, которые являются более чуткими и удобными для пользователя.
Подпишитесь на меня в твиттере: UthmanYussuff_O
Свяжитесь со мной в LinkedIn: linkedin.com/in/uthmanyussuff