В эпоху цифровых технологий организации окружены огромным потоком данных из множества источников в разных форматах. Модернизация данных помогает компаниям CPG управлять данными для значимой аналитики и получения информации для эффективного принятия решений.

Недавний подкаст, проведенный The CPG Guys под руководством Шри Раджагопалана (главный директор по работе с клиентами в General Mills) и Питера В.С. Бонда (вице-президент по развитию партнеров в Fetch Rewards) в беседе с Фрэнком Черви (старшим вице-президентом по стратегии и трансформации цепочки поставок, Mondelēz) и Маюр Рустаги (соучредитель и технический директор Sigmoid) обсудили стратегии модернизации данных, создание динамической аналитики, искусственный интеллект для персонализации, масштабирование аналитики и многое другое.

Выдержки из подкастов

Q1 Шри: Как началось путешествие Sigmoid, что послужило источником вдохновения и где вы как компания сегодня?

Майур: Мы запустили компанию в 2013 году в Бангалоре с двумя моими соучредителями Локешем Анандом и Рахулом Кумаром Сингхом . Мы начали свой путь, помогая технологическим стартапам в области залива Сан-Франциско в создании аналитических решений. Мы быстро поняли, что пространство данных созрело для разрушения по двум причинам:

1. Каждое бизнес-решение можно улучшить с помощью данных. Под данными, которые могут трансформировать бизнес, скрыта огромная ценность, и чрезвычайно важно использовать эти данные, чтобы определить победителей в этом новом мире.
2. Каждая компания изо всех сил пытается создать правильную настройку данных, чтобы извлечь из данных ценность. Создание систем больших данных требует уникального опыта, который полностью отличается от традиционной разработки программного обеспечения, и большинство компаний с ним не связано. Даже основные технологические компании боролись с этим.

Q2 Питер: Как ветеран индустрии потребительских товаров, как инженерия данных и ИИ влияют на ваш бизнес? Каково место данных сейчас по сравнению с 5 годами?

Фрэнк: Инжиниринг данных и искусственный интеллект оказывают существенное влияние на каждый аспект мира CPG. Еще 5 лет назад организации просто говорили об ИИ, но теперь они внедряют его. По мере того, как внедрение ИИ становится реальным, организации сталкиваются с рядом проблем, таких как:

• У меня есть правильные данные?
• Данные чистые?
• Как я могу проанализировать данные?
• Как настроить систему на самообучение?

Вопрос 3. Шри: В наши дни пересечение данных и искусственного интеллекта очень актуально. ИИ может помочь обрабатывать самые сложные наборы данных и быстро предоставлять отчеты. Является ли это самой большой возможностью в индустрии потребительских товаров для генерации динамических идей?

Майур: Многие компании начали повседневно интегрировать ИИ в свои бизнес-функции, чтобы сделать процесс принятия решений более комплексным. Десятилетний опыт Sigmoid в области ИИ помогает нашим клиентам выбирать, какие проблемы можно решить с помощью ИИ и как. Мы помогаем компаниям найти ответы на такие вопросы, как:

• Должен ли ИИ полностью взять на себя процесс принятия решений?
• Должен ли ИИ помогать в принятии решений?

Q4 Питер: Чем Sigmoid отличается от других компаний, занимающихся аналитикой данных? Каковы ощутимые результаты этого для брендов CPG или розничных продавцов? Как это может привести к увеличению рентабельности инвестиций?

Майур: Sigmoid — компания, занимающаяся комплексными данными, предоставляющая комплексное решение для наших клиентов. Мы создаем системы для извлечения данных из маркетинговых кампаний и баз данных ритейлеров, создаем озера данных для хранения и создаем модели машинного обучения и аналитические системы для их анализа. Такой кросс-функциональный подход означает, что клиенты могут связаться с нами, где бы они ни находились. Многие компании, начинающие свой путь в области ИИ, могут застрять на ручных системах, которые подвержены ошибкам и медленны. Наш подход очень отличается.

Мы создаем модели и отчеты на прочной инженерной основе, поэтому каждый новый отчет создается быстрее. Мы создали нашу собственную «Agile Framework for Data», которая представляет собой уникальный процесс для устранения рисков и обеспечения успеха.

Наша компания была основана в эпоху облачных вычислений и открытого исходного кода. Мы управляем и запускаем некоторые из самых больших систем в облаке, при этом около петабайт данных хранятся в GCP, Snowflake и других облачных провайдерах. Мы обрабатываем около 300 терабайт данных всех наших клиентов, используя прочную инженерную базу, опыт работы с данными и знания в области облачных вычислений, которые отличают нас от любой другой аналитической компании.

Q5 Шри: Решение проблемы масштабирования цифровых технологий и аналитики в потребительских товарах — это реальная задача. Как Sigmoid помогает своим клиентам? Фрэнк, расскажите, пожалуйста, как ваша роль помогает Mondelez продвинуться вперед в этом вопросе?

Фрэнк: Хотя на рынке существует множество компаний, которые предоставляют бизнес-аналитику, визуализацию данных и инструменты аналитики, Sigmoid фактически обращается к «данным». Вместо того, чтобы предлагать красивую панель инструментов, они рассматривают ваши потребности целостно и решают бизнес-проблемы, чтобы обеспечить вам целевую рентабельность инвестиций.

Майур: По мере того, как организации становятся управляемыми данными, растет спрос на решения для управления данными и искусственного интеллекта для предоставления персонализированной информации. Пандемия COVID-19 только подстегнула этот спрос из-за онлайн-перехода в маркетинге и каналах продаж брендов. От незнания того, сколько покупателей посетило магазин, до отслеживания покупок каждого покупателя на онлайн-портале, организации получают обширную информацию. Кроме того, онлайн-продажи дают компаниям измеримую рентабельность инвестиций. Это также требует, чтобы они имели большой опыт управления данными, чтобы отслеживать данные в режиме реального времени и выполнять итерации быстрее. Здесь Sigmoid может помочь автоматизировать процесс приема данных из интернет-магазинов для компаний , производящих товары народного потребления.чтобы постоянно следить за их производительностью. Мы работали с ведущей компанией по производству потребительских товаров в устной сфере, чтобы автоматизировать прием всех данных из интернет-магазинов, чтобы отслеживать их продажи и тенденции продаж. Наше решение помогло им сэкономить 1,5 миллиона долларов с самого начала.

Q6 Питер: Что вы нашли отличающимся в подходе Sigmoid, а именно. другие технологические компании, с которыми вы имели дело?

Фрэнк: Sigmoid предлагает бизнес-решение, а не продает продукт. В то время как другие технологические компании предлагают готовый продукт, побуждающий клиентов адаптироваться к решению и изменить свой бизнес-процесс для достижения наилучших результатов. Кроме того, для этих продуктов требуется огромное количество того, что я называю «наладкой потока данных».

Майур: Мы считаем, что данные как система связаны с физикой, и для перемещения и чтения данных требуется время. Организации должны использовать продукты, которые согласуются с их данными, которые представляют собой сложные, большие движущиеся части. Нам нравится соответствовать потребностям клиентов и понимать, где они находятся на своем пути, и предлагать им немедленные решения, а не принудительно встраивать продукты в их системы.

Q7 Шри: Sigmoid — одна из самых быстрорастущих технологических компаний в Америке. Что движет этим ростом?

Майур: Наша страсть и целеустремленное внимание к данным — большая часть роста. Будущее зависит от данных и создаст новые возможности для роста компаний. Сегодня мы являемся надежным партнером по обработке данных для ведущих мировых компаний в таких отраслях, как CPG, розничная торговля, финансовые услуги, производство и средства массовой информации. Мы — группа из 500 экспертов по данным, которые знают, чего хотят клиенты, и поэтому клиенты любят нас.

Q8 Питер: Что ждет Sigmoid в будущем? Что могут ожидать от вас ваши клиенты и те, кто хочет быть партнерами?

Майур: Глядя на последнее десятилетие, наблюдается постоянный переход к облаку для большей гибкости с технологической точки зрения. Во-вторых, мы наблюдаем, как ряд традиционных компаний становятся компаниями-разработчиками программного обеспечения. Например, финансовые компании создают интерактивные программные приложения, чтобы их клиенты могли взаимодействовать с ними через мобильный телефон для перевода средств, выставления счетов и даже для связи с руководителем отдела обслуживания клиентов. Точно так же туристическая индустрия также предлагает программные решения для бронирования. С пандемией COVID-19 такие же изменения наблюдаются в индустрии товаров народного потребления. Компании должны развиваться и выполнять итерации быстрее, чем раньше, чтобы оставаться на вершине игры и достичь уровня компании-разработчика программного обеспечения. Это огромная возможность для Sigmoid помочь нашим партнерам CPG отслеживать данные.