แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson ทำให้ทุกคนเข้าถึง AI ได้อย่างไร

NVIDIA Jetson Nano เป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพและกะทัดรัดสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ได้รับการออกแบบมาสำหรับระบบฝังตัวและอุปกรณ์ IoT และสามารถใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมหลายเครือข่ายพร้อมกันได้ ชุด Jetson Nano ใช้พลังงานจากซีพียู ARM Cortex-A57 แบบควอดคอร์และ GPU Maxwell 128 คอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 4 GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 16 GB

โมดูล Jetson Nano ประกอบด้วยบอร์ดพกพา ชุดอุปกรณ์ต่อพ่วง และอุปกรณ์เสริมเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นได้ ในชุดประกอบด้วยพอร์ตสำหรับเชื่อมต่อกล้อง จอแสดงผล และอุปกรณ์ต่อพ่วงอื่นๆ รวมถึงหัวต่อ GPIO 40 พินสำหรับเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ภายนอกและแอคชูเอเตอร์ นอกจากนี้ ชุดนี้ยังมาพร้อมกับแหล่งจ่ายไฟ การ์ด SD ที่ติดตั้งระบบปฏิบัติการ Linux ไว้ล่วงหน้า และชุดบทช่วยสอนและโปรแกรมตัวอย่างเพื่อช่วยนักพัฒนาในการเริ่มต้นใช้งาน

เรื่องน่ารู้:ชุด Jetson Nano นั้นทรงพลังมากพอที่จะเรียกใช้โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกหลายเครือข่ายพร้อมกัน แต่ก็ยังเล็กพอที่จะใช้เป็นที่ทับกระดาษได้หากต้องการ

คุณสมบัติเฉพาะบางประการ ได้แก่ :

• หน่วยประมวลผล: Quad-core ARM Cortex-A57 CPU ทำงานที่ 1.43GHz CPU อันทรงพลังนี้สามารถจัดการงานหลายอย่างพร้อมกันและมอบประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับการรันปริมาณงาน AI ที่ซับซ้อน
• GPU: NVIDIA Maxwell GPU พร้อม 128 CUDA คอร์ GPU อันทรงพลังนี้มอบประสิทธิภาพที่จำเป็นในการรันเวิร์กโหลด AI ที่ซับซ้อน รวมถึงแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
• หน่วยความจำ:หน่วยความจำ LPDDR4 4 GB หน่วยความจำแบนด์วิธสูงนี้ให้ประสิทธิภาพที่จำเป็นในการรันเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่ และช่วยให้ทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้อย่างราบรื่น
• การเชื่อมต่อ: Gigabit Ethernet ช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและการสื่อสารที่มีความหน่วงต่ำ
• เอาต์พุตวิดีโอ:เอาต์พุตวิดีโอ HDMI และ DisplayPort ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับจอแสดงผลและจอภาพได้อย่างง่ายดาย
• ส่วนขยาย:ส่วนหัวส่วนขยาย GPIO 40 พินช่วยให้เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่อพ่วงและเซ็นเซอร์ได้ง่าย
• การเชื่อมต่อไร้สาย:ซ็อกเก็ต M.2 Key E สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย รวมถึงรองรับ WiFi และ Bluetooth
• ซอฟต์แวร์:รองรับ Ubuntu และ NVIDIA Jetpack SDK ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตั้งและเรียกใช้เฟรมเวิร์ก AI ยอดนิยม เช่น TensorFlow, PyTorch และ Caffe/Caffe2 ได้อย่างง่ายดาย
• การใช้พลังงาน:ใช้พลังงานต่ำ ใช้พลังงานจากแหล่งจ่ายไฟ 5V DC หรือผ่านพอร์ต micro-USB
• ฟอร์มแฟกเตอร์:ฟอร์มแฟคเตอร์ที่กะทัดรัดทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับอุปกรณ์เอดจ์และแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

การใช้งานจริงของ Jetson Nano:

• การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์: GPU ประสิทธิภาพสูงของ Jetson Nano ทำให้เหมาะสำหรับงานประมวลผลภาพและวิดีโอ เช่น การตรวจจับและติดตามวัตถุ การจดจำใบหน้า และการแบ่งส่วนภาพ
• วิทยาการหุ่นยนต์:การใช้พลังงานต่ำและขนาดที่กะทัดรัดของ Jetson Nano ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างหุ่นยนต์และโดรน ความสามารถในการเรียกใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายเครือข่ายพร้อมกันทำให้สามารถตัดสินใจและควบคุมได้แบบเรียลไทม์
• กล้องอัจฉริยะ: Jetson Nano สามารถรวมเข้ากับกล้องอัจฉริยะสำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจจับความผิดปกติ และการวิเคราะห์วิดีโอ
• ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม:สามารถใช้ Jetson Nano เพื่อสร้างโซลูชัน Edge AI สำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการควบคุมคุณภาพ
• รถยนต์ไร้คนขับ:สามารถใช้ Jetson Nano เพื่อพัฒนาและทดสอบอัลกอริธึมการขับขี่อัตโนมัติได้
• บ้านอัจฉริยะ: Jetson Nano สามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์บ้านอัจฉริยะ เช่น กล้องรักษาความปลอดภัย กริ่งประตู และเทอร์โมสแตท เพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การจดจำใบหน้าและการตรวจจับวัตถุ
• การดูแลสุขภาพ:สามารถใช้ Jetson Nano เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ภาพ การสนับสนุนการวินิจฉัย และการติดตามผู้ป่วย
• การวิเคราะห์การค้าปลีก:สามารถใช้ Jetson Nano เพื่อขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์และความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องของอุปกรณ์วิเคราะห์การค้าปลีก ทำให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การนับคน การจัดการคิว และการตัดสินใจ

ครอบครัว Jetson และ Jetson Nano ยืนอยู่ตรงไหน

อุปกรณ์คอมพิวเตอร์เอดจ์ในตระกูล NVIDIA Jetson มีชุดอุปกรณ์ที่แตกต่างกันหลายชุด แต่ละชุดมีชุดคุณลักษณะและความสามารถเฉพาะของตัวเอง และแต่ละชุดเหมาะกับประเภทแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ชุด Jetson หลักคือ:

• Jetson Nano:เป็นอุปกรณ์ระดับเริ่มต้น ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา ผู้ผลิต และนักวิจัยที่ต้องการสร้างโครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยงบประมาณจำกัด ตามที่เราได้พูดคุยเกี่ยวกับ Jetson Nano แล้ว เราจะก้าวไปสู่ชุดอุปกรณ์อื่นๆ ต่อไป
• Jetson TX2:เป็นอุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาสำหรับการรันเวิร์กโหลด AI ขั้นสูงบนอุปกรณ์เอดจ์ มีซีพียู NVIDIA Denver2 แบบดูอัลคอร์และซีพียู ARM Cortex-A57 แบบ Quad-core และ GPU Pascal ที่มี 256 CUDA คอร์ หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB
• Jetson Xavier NX:เป็นอุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน มี CPU Carmel ARM 6 คอร์, Volta GPU ที่มี 256 CUDA คอร์ และหน่วยความจำ LPDDR4 8GB และรองรับเฟรมเวิร์ก AI หลายตัว เช่น TensorFlow และ PyTorch และให้การสนับสนุนไลบรารียอดนิยม เช่น cuDNN และ TensorRT
• Jetson AGX Xavier:เป็นอุปกรณ์ Jetson ที่ทรงพลังที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้ในแอพพลิเคชัน Edge AI และ Robotics ที่มีประสิทธิภาพสูง มีซีพียู ARM Cortex-A57 แบบ octa-core, GPU Volta 512-core และหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 32 GB ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 100 TOPS (ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที) ทำให้เป็นหนึ่งในอุปกรณ์ประมวลผล AI แบบฝังตัวที่ทรงพลังที่สุดในตลาด AGX Xavier Developer Kit ประกอบด้วยโมดูล AGX Xavier, บอร์ดผู้ให้บริการ และชุดอุปกรณ์ต่อพ่วงและอุปกรณ์เสริมเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นได้

เราหวังว่าคุณจะสนุกกับโพสต์นี้

คุณคิดอย่างไรกับหัวข้อนี้ แสดงความคิดเห็นด้านล่าง !

ผู้เขียน: ดร.เอส.ที. ปาติล , อาจินคยา ทัมเบ , พระธาเมศ ธาคาเร , จิยัน ปาติล , ปริยันกา บาลิวาดา