El caos no es aleatoriedad: explica un científico de sistemas complejos

Oct 08 2021
El mundo a menudo parece caótico y los eventos parecen ocurrir al azar, pero ¿cuál es la diferencia entre el caos y la aleatoriedad?
Pequeños cambios, como el aleteo de una mariposa, pueden amplificarse corriente abajo en un sistema caótico. Imágenes de educación / Getty Images

El caos evoca imágenes de los dinosaurios corriendo salvajes en Jurassic Park, o el niño pequeño de mi amigo arrasando la sala de estar.

En un mundo caótico , nunca se sabe qué esperar. Hay cosas que suceden todo el tiempo, impulsadas por cualquier tipo de impulso aleatorio.

Pero el caos tiene un significado más profundo en relación con la física y la ciencia del clima, relacionado con cómo ciertos sistemas, como el clima o el comportamiento de un niño pequeño, son fundamentalmente impredecibles.

Los científicos definen el caos como los efectos amplificados de pequeños cambios en el momento presente que conducen a la imprevisibilidad a largo plazo. Imagínese dos historias casi idénticas. En una versión, dos personas se encuentran en una estación de tren; pero en el otro, el tren llega 10 segundos antes y el encuentro nunca ocurre. A partir de entonces, las dos líneas argumentales pueden ser totalmente diferentes.

Por lo general, esos pequeños detalles no importan, pero a veces las pequeñas diferencias tienen consecuencias que siguen agravándose. Y esa combinación es lo que conduce al caos.

Una serie impactante de descubrimientos en las décadas de 1960 y 1970 mostró lo fácil que es crear el caos. Nada podría ser más predecible que el péndulo oscilante de un reloj de pie. Pero si separa un péndulo hasta la mitad agregando otro eje, el balanceo se vuelve tremendamente impredecible .

¿Quién no se encuentra entre la multitud si el tren llega unos segundos antes?

El caos es diferente del azar

Como científico de sistemas complejos , pienso mucho en lo que es aleatorio .

¿Cuál es la diferencia entre una baraja de cartas y el clima? No puedes predecir tu próxima mano de póquer; si pudieras, te echarían del casino, mientras que probablemente puedas adivinar el clima de mañana. Pero, ¿qué pasa con el clima dentro de dos semanas? ¿O dentro de un año?

La aleatoriedad, como las cartas o los dados, es impredecible porque simplemente no tenemos la información correcta. El caos está en algún lugar entre aleatorio y predecible. Un sello distintivo de los sistemas caóticos es la previsibilidad a corto plazo que se descompone rápidamente con el tiempo, como en los rápidos de los ríos o los ecosistemas .

Por qué es importante la teoría del caos

Isaac Newton concibió la física como un conjunto de reglas que gobiernan un universo de relojería, reglas que, una vez puestas en movimiento, conducirían a un resultado predeterminado. Pero la teoría del caos demuestra que incluso las reglas más estrictas y la información casi perfecta pueden conducir a resultados impredecibles.

Esta comprensión tiene aplicaciones prácticas para decidir qué tipo de cosas son predecibles. El caos es la razón por la que ninguna aplicación meteorológica puede decirte el tiempo dentro de dos semanas; es simplemente imposible saberlo.

Por otro lado, aún pueden ser posibles predicciones más amplias. No podemos pronosticar el clima dentro de un año, pero aún sabemos cómo es el clima en esta época del año. Así es como el clima puede ser predecible incluso cuando el clima no lo es. Las teorías del caos y la aleatoriedad ayudan a los científicos a determinar qué tipo de predicciones tienen sentido y cuáles no.

El caos puede explicar por qué el clima es predecible y el clima no lo es.

Mitchell Newberry es profesor asistente de sistemas complejos en la Universidad de Michigan.

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Puedes encontrar el artículo original aquí.